摘要：

力控科技基于工業(yè)物聯(lián)云平臺的智慧維保管理系統，可以助力泛能網(wǎng)及公用工程運維單位進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)升級，提供運營(yíng)優(yōu)化、預測性維護、設備智能化升級等系統運維服務(wù)。

平臺將分散的業(yè)務(wù)場(chǎng)景通過(guò)工業(yè)云集中統一管理，同時(shí)賦能傳統設備物聯(lián)網(wǎng)化，助力企業(yè)上云，完成企業(yè)數字化和智能化的轉型。

一、方案概述

力控智慧運維解決方案依托力控工業(yè)云生態(tài)體系，基于力控工業(yè)云實(shí)現數據治理和智慧服務(wù)的結合，平臺從“設備監控、維保服務(wù)、優(yōu)化運營(yíng)”等環(huán)節來(lái)提升相關(guān)設備的全生命周期管理和相關(guān)服務(wù)能力。

其中，力控工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)完成設備數據采集并通過(guò)物聯(lián)協(xié)議將數據上傳到工業(yè)物聯(lián)云平臺中。平臺提供Paas層服務(wù)，可獨立部署在云環(huán)境，完成從物聯(lián)數據的采集、處理、 存儲、分析、應用等多個(gè)層面。頂層處理工業(yè)多樣化的海量數據并形成可視化分析，通過(guò)AI+來(lái)完成智能工廠(chǎng)的調度與現場(chǎng)級的智能優(yōu)化。

二、設計目標

通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云平臺的智能服務(wù)強調數據驅動(dòng)，在此場(chǎng)景下，人、產(chǎn)品、系統、資產(chǎn)和機器之間建立實(shí)時(shí)的、多角度的通訊和數據共享。

借助物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)持續感知客戶(hù)的需求，在傳統的產(chǎn)品之外衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)模式，開(kāi)辟全新的增長(cháng)空間，推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)，制造業(yè)的運營(yíng)模式和競爭力會(huì )被重新定義。

通過(guò)企業(yè)數據智能化的驅動(dòng)，企業(yè)會(huì )持續優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高運營(yíng)效率。

三、系統架構

四、功能特點(diǎn)

1、全國性綜合調度，基于“一張圖” 的管理駕駛艙。

全域生產(chǎn)動(dòng)態(tài)可視化，基于全維度數據實(shí)時(shí)在線(xiàn)監測，包括運行參數、環(huán)境參數、過(guò)程參數、能耗能數、狀態(tài)信息進(jìn)行分類(lèi)展示，運營(yíng)情況一目了然。

2、維保實(shí)時(shí)在線(xiàn)管理、降低運營(yíng)難度

現場(chǎng)故障處理情況在線(xiàn)跟蹤管理，促進(jìn)現場(chǎng)人員更好執行崗位職責，降低人員工作難度，提升設施安全水平，處理結果自動(dòng)生成檔案記錄，便于管理人員進(jìn)行分析與評估。

3、遠程設備管理與預測性維護

從設備接入、運行監控、資產(chǎn)管理、數據可視、能耗優(yōu)化、設備數據預知分析等環(huán)節對遠程設備進(jìn)行全生命周期的管理與運維。

基于物聯(lián)網(wǎng)獲取的設備運行特征信號，通過(guò)工藝大數據技術(shù)構建設備故障的自動(dòng)診斷算法與模型，自動(dòng)診斷設備故障情況，實(shí)現快速的設備故障定位。

4、實(shí)時(shí)監測及告警管理，提升運維安全保障能力

對設備狀態(tài)，參數數據進(jìn)行預警報警配置，對多參數報警植入算法，系統實(shí)時(shí)監測設備數據變化、診斷分析，對超過(guò)設定的預警和報警閥值的設備或參數實(shí)時(shí)產(chǎn)生報警信息，支持按需訂閱報警，通過(guò)郵件、手機短信等信通知相關(guān)責任人，也可根據報警信息觸發(fā)相應業(yè)務(wù)工單，及時(shí)通知相關(guān)維護人員。綜合提升與保障設備安全。

5、數據有效挖掘，能耗統計分析

對總能耗、分項能耗按日、周、月、年、任意時(shí)間段的能耗統計、同比、環(huán)比、趨勢預測；對各區域（考核單元）能耗總量按各時(shí)間段的占比、排名統計；對分項能耗占比、排名統計對重點(diǎn)設備排名分析。

6、巡檢維護在線(xiàn)管理，延長(cháng)設施使用壽命

基于設施全面數據的實(shí)時(shí)監測，設施異常及故障歷史情況全面掌握；根據歷史數據及設定條件，維修保養工作流自動(dòng)生成與定時(shí)提醒；維修保養過(guò)程執行在線(xiàn)跟蹤、記錄與評估。實(shí)現計劃性維修及預測性保養，消除大面積盲目定期大修與保養的大量無(wú)效人工，效果更加保障，延長(cháng)設施壽命。

7、物聯(lián)設備與平臺運維，保障運維系統的高可用性

平臺實(shí)時(shí)對物聯(lián)網(wǎng)關(guān)動(dòng)態(tài)數據監測，網(wǎng)關(guān)心跳監測，對網(wǎng)關(guān)掉線(xiàn)情況進(jìn)行報警。

平臺對網(wǎng)關(guān)在線(xiàn)率進(jìn)行統計分析，并且記錄網(wǎng)關(guān)在線(xiàn)時(shí)長(cháng)，記錄故障次數等信息。

平臺可以對網(wǎng)關(guān)工程上傳或下載，遠程調試網(wǎng)關(guān)工程，提高工作效率，節約維護成本。

五、客戶(hù)價(jià)值

創(chuàng )建設備運維大數據分析服務(wù)，通過(guò)大數據分析技術(shù)對設備系統運行數據動(dòng)態(tài)遠程監控、分析和預報警，為設備系統正常運轉以及全面生產(chǎn)提供安全保障。

持續改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，基于云計算的運維服務(wù)以各種監控、告警、日志、報告服務(wù)工具為依托，實(shí)時(shí)掌握設備運行狀態(tài)、出現的問(wèn)題和處理情況，通過(guò)后端遠程技術(shù)支持，加快反應時(shí)間。

降低運維成本，通過(guò)上述主動(dòng)運維、故障預警和遠程技術(shù)支持等方式，盡量將問(wèn)題消除在萌芽狀態(tài)，通過(guò)大數據分析，準確匹配備品備件庫存，大幅降低運維成本。

通過(guò)平臺對能源大數據管理和分析，為能源系統提供客觀(guān)數據，優(yōu)化能源系統結構，合理、高效使用能源，并提供節能降耗的數據支撐和管理措施，通過(guò)能源管理產(chǎn)生效益。

為用戶(hù)提供設備產(chǎn)品運行綠色在線(xiàn)監測、故障診斷與預警服務(wù)， 研發(fā)運行在線(xiàn)監測、故障診斷與預警系統，建立智能設備運行和狀態(tài)評估模型，初步建立相應的評估算法和標準，實(shí)現鍋爐狀態(tài)的多參數綜合監測分析，實(shí)時(shí)反映鍋爐的運行狀態(tài)。