“維修合伙人制”有效釋放維修人的自由度，對于工業(yè)轉型的意義本質(zhì)上就如“1978年的小崗村，18位農民搞大包干，開(kāi)啟家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的先河，改變中國農村發(fā)展史”。

在小數據時(shí)代，變革依賴(lài)于文化驅動(dòng)，我們往往采用第三方咨詢(xún)機構來(lái)輔助推進(jìn)（TPM、精益生產(chǎn)），而這種方式有兩個(gè)明顯的缺點(diǎn)：

其一，效果不持續，往往是一推、二倒、三重來(lái)，基本上很難維持一年半載，既費錢(qián)，又費精力；

其二，改善不徹底，這往往是內部受制于管理文化、核心人員流失、部門(mén)利益沖突的那個(gè)因素，外部受制于供應鏈制約，如低價(jià)中標、工業(yè)服務(wù)與工業(yè)品供給質(zhì)量與供給效率等要素。變革的成本過(guò)高，尤其是阻礙了更多中小制造業(yè)的變革。

智能＋數字運維，助力“維修合伙人制”有效落地

移動(dòng)智能終端＋二維碼為載體的數字運維工具，借助人工智能技術(shù)，有助于“維修合伙人制”精益化落地，并輕松實(shí)現工業(yè)服務(wù)資源對接，包括：

A．輔助維修作業(yè)：通過(guò)二維碼掃一掃，輕松完成維修呼叫、維修作業(yè)分配、維修簽到、維修后確認、維修驗證和校準的全閉環(huán)管理；實(shí)現事后維修、周期性預防性維修、點(diǎn)檢與隱患排查的預測性維修通道全覆蓋；

B．智能診斷與分析：對維修作業(yè)動(dòng)態(tài)數據進(jìn)行歸納和展示，利用AI語(yǔ)音播報技術(shù)，實(shí)現維修作業(yè)的動(dòng)態(tài)監控和管理調度；以MTTR、MTBF、可用性等工業(yè)設備運行關(guān)鍵數據，結合故障分類(lèi)、備件消耗等數據，實(shí)現維修人員技能優(yōu)化、維修績(jì)效評價(jià)和維修目標數據優(yōu)化的能力；

C．工業(yè)服務(wù)資源對接：首先作為移動(dòng)化的維修工具載體，對于工業(yè)服務(wù)資源有效進(jìn)行嫁接，這好比微信九宮格，對于用戶(hù)而言，首先是便捷性；另外，對于維修數據充分挖掘和量化，對于工業(yè)服務(wù)資源的匹配實(shí)現精準對接，對于服務(wù)商而言，強調的有效性。

智能＋數字運維與“維修合伙人制”的有機結合，為工業(yè)現代服務(wù)業(yè)突圍提供了規?；瘡椭颇芰?、以及經(jīng)濟性和持續性的推廣路徑。

智能＋物聯(lián)網(wǎng)，提高預測準確性，拓展智能服務(wù)模式

提高預測性診斷的準確性，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)拓展的主要方向，結合到不同的工業(yè)服務(wù)場(chǎng)景需求，主要應用在以下幾個(gè)方向:

A．工業(yè)檢測：主要利用離線(xiàn)或者在線(xiàn)的傳感器，收集振動(dòng)、溫度、油液分析、紅外成像等機器物理數據，輔助專(zhuān)業(yè)檢測知識，對設備故障前期進(jìn)行預知預判，以此開(kāi)展工業(yè)檢測業(yè)務(wù)，為預測性維修提供精準服務(wù)；

B．融資租賃：主要是面向場(chǎng)外設備，如叉車(chē)、AGV等便于移動(dòng)，通用性較強的設施，物聯(lián)網(wǎng)的應用主要在行跡跟蹤，維護保養等相關(guān)場(chǎng)景；

C．運維外包：主要面向能源供給（水、電、氣、熱、冷），物聯(lián)網(wǎng)接入有利于實(shí)現遠程巡檢（節人）、能源優(yōu)化（節能），并拓展能源售賣(mài)、代運行和維護，以及合同能源管理的其他服務(wù)模式。

D．數字服務(wù)：主要面向于制造企業(yè)提供全面的數字服務(wù)，路徑方面首先是梳理價(jià)值流程，并通過(guò)數據庫的補充，搭建IT和IOT數據結合的數據分析平臺。

智能＋AR，圖像識別與運維知識交互，提高工業(yè)服務(wù)協(xié)作能力

AR技術(shù)的成熟，為工業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供了更多可能，這包括：

A．遠程維修協(xié)作：高技能人才是工業(yè)服務(wù)的稀缺資源，遠程維修協(xié)作為專(zhuān)家技術(shù)人才提供了更便捷的服務(wù)方式，這將大大降低服務(wù)成本，拓展服務(wù)區域，這同樣適用于設備制造廠(chǎng)的售后服務(wù)；

B．技能培訓/作業(yè)輔助：借助AR技術(shù)應用，將培訓內容與實(shí)際操作完全結合起來(lái)，不僅可以提高技能培訓的交互體驗，更是對知識的有效積累、沉淀和重用，是工業(yè)服務(wù)工匠精神體驗的有力工具。同時(shí)，AR技術(shù)更可以用于標準工時(shí)測定、動(dòng)作分析等精益生產(chǎn)和智能制造領(lǐng)域的智能分析過(guò)程，也可用于員工培訓等方向。

C．物料識別與匹配：借助AR＋圖像識別技術(shù)，掃描一下任意工業(yè)零部件，即時(shí)查詢(xún)到周邊及渠道中供應資源，將有效提升工業(yè)品匹配和供給效率。

來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺應用研究