機器和生產(chǎn)工廠(chǎng)不斷產(chǎn)生數據。將這些數據成功轉化為創(chuàng )新的公司獲得了決定性的競爭優(yōu)勢。借助易于使用的軟件，魏德米勒公司正在使人工智能方法應用于機器生產(chǎn)商和生產(chǎn)型公司。

為了分析機器數據和流程數據，工業(yè)分析使用了能夠檢測異常情況甚至能夠預測未來(lái)機器行為的復雜模型。通過(guò)使用人工智能（AI）方法和機器學(xué)習（ML），用源自原始數據的特征來(lái)揭示以前未知的測量值之間的關(guān)系。

需要具備綜合專(zhuān)門(mén)知識

幾乎在所有公司都能獲得必要信息。在開(kāi)發(fā)有意義的分析模型時(shí)，尤其是中型公司通常還要依賴(lài)外部數據科學(xué)家的支持。魏德米勒公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)突破性的解決方案，使中型公司不再需要數據科學(xué)家。在與最終用戶(hù)密切合作的過(guò)程中，數據專(zhuān)家識別測量值中的相關(guān)性并訓練初始模型。初始模型應用成功后，反復向初始模型輸入新數據，并在機器的整個(gè)生命周期中進(jìn)一步開(kāi)發(fā)模型。隨著(zhù)時(shí)間的推移，這將提高信息質(zhì)量。

學(xué)習機器學(xué)習

許多機器生產(chǎn)商和生產(chǎn)型公司還不能獨立使用現有的機器學(xué)習工具，因為這些工具的操作已經(jīng)針對分析專(zhuān)家的數據驅動(dòng)活動(dòng)進(jìn)行了優(yōu)化。公司可以用巨額資金培訓現有員工，也可以自己雇傭一名數據科學(xué)家。這就產(chǎn)生了一個(gè)抑制閾值，放慢了人工智能在工業(yè)中的應用速度。

另一個(gè)方法是開(kāi)發(fā)易于使用的軟件解決方案，即使用戶(hù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何統計培訓也能夠理解并生成分析模型。魏德米勒公司的工業(yè)分析業(yè)務(wù)部門(mén)已經(jīng)通過(guò)自動(dòng)化機器學(xué)習軟件將這一想法付諸實(shí)踐。該款應用程序的名稱(chēng)意味著(zhù)模型大部分是自動(dòng)開(kāi)發(fā)的。

“類(lèi)似的應用程序目前在金融技術(shù)、銀行業(yè)和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域得到廣泛使用。但是，現有的解決方案不適用于機器和工廠(chǎng)，因為它們不支持自動(dòng)化行業(yè)的相關(guān)數據類(lèi)型。這些解決方案總是需要一個(gè)理想的數據庫，”工業(yè)分析業(yè)務(wù)部門(mén)產(chǎn)品經(jīng)理Carlos Paiz Gatica博士解釋道?！按送?，這些解決方案不能整合用戶(hù)的領(lǐng)域知識，而這對于工業(yè)應用程序至關(guān)重要?！?/p>

對于自動(dòng)化機器學(xué)習軟件，魏德米勒公司的分析專(zhuān)家將領(lǐng)域專(zhuān)家的數據信息與算法相結合，自動(dòng)生成合適的模型。以下工作步驟描述了模型生成過(guò)程（以異常檢測為例）：

1.選擇訓練數據

領(lǐng)域專(zhuān)家決定應該使用哪些數據集來(lái)學(xué)習機器或工廠(chǎng)的正常行為。為此，首先生成原始數據概述，用來(lái)支持用戶(hù)評估數據的信息內容。測量值的準備過(guò)程完全自動(dòng)進(jìn)行。

2.特征工程

如果原始數據不夠，可以在原始數據的基礎上生成附加信息。用戶(hù)可以使用其領(lǐng)域知識來(lái)創(chuàng )建新特征。例如，這些特征可以描述溫度變化的過(guò)程，而不僅顯示個(gè)別狀況。使用這些特征比使用原始數據通常能夠對機器狀況進(jìn)行更好的評估。

3.標記機器行為

用戶(hù)用標簽標記數據中存在的正常行為區域（綠色）或不希望發(fā)生的行為區域（紅色）。這樣能夠使用戶(hù)用其領(lǐng)域知識增加訓練數據的信息內容。輔助系統通過(guò)直接突出顯示數據集中的類(lèi)似情況，支持標記過(guò)程。

4.模型訓練

標記過(guò)的數據集被轉換成模型，并用各種機器學(xué)習方法進(jìn)行訓練。這個(gè)全自動(dòng)化的過(guò)程產(chǎn)生了一個(gè)替代模型列表，該列表可以提供與結果質(zhì)量、執行時(shí)間和訓練持續時(shí)間相關(guān)的信息?！懂惓７謹祱D》（Anomaly Score Plot）直接顯示模型的結果，專(zhuān)家可以直接比較模型性能。如果未能實(shí)現所需的模型性能，用戶(hù)可以再次編輯模型的特征和標簽。然后，可以將模型直接轉移到目標系統的架構中。

擴展人工智能應用程序

Paiz說(shuō)過(guò)：“有了自動(dòng)化機器學(xué)習軟件，機器生產(chǎn)商和生產(chǎn)型企業(yè)不必成為數據專(zhuān)家，就可以獨立開(kāi)發(fā)人工智能和機器學(xué)習并從中獲益”?！巴ㄓ玫膽贸绦蛑С钟脩?hù)生成初始模型并進(jìn)一步開(kāi)發(fā)模型。這樣，公司不再依賴(lài)數據科學(xué)家，也不必與外部合作伙伴分享其工藝流程和機器知識?！?/p>

關(guān)于魏德米勒

作為有著(zhù)多年豐富經(jīng)驗的工業(yè)聯(lián)接專(zhuān)家，魏德米勒在電源，信號以及數據處理的工業(yè)環(huán)境中為全球的客戶(hù)和合作伙伴提供產(chǎn)品，解決方案和服務(wù)。魏德米勒扎根于這些行業(yè)和市場(chǎng)，對未來(lái)的技術(shù)挑戰胸有成竹。

魏德米勒堅持發(fā)展之路， 為滿(mǎn)足客戶(hù)的不同需求，提供創(chuàng )新、可持續發(fā)展和高效的解決方案。因此我們共同在工業(yè)聯(lián)接領(lǐng)域設立了標準。

目前，魏德米勒集團公司在全球80多個(gè)國家設有生產(chǎn)制造工廠(chǎng)、銷(xiāo)售公司及聯(lián)絡(luò )處。

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