在智能制造的大潮下，通過(guò)構建數字化工廠(chǎng)提升企業(yè)的管理效率和生產(chǎn)制造水平已經(jīng)成為當前企業(yè)數字化轉型的主要手段和目標。在推進(jìn)智能工程建設過(guò)程中，各種工業(yè)自動(dòng)化軟件起到了舉足輕重的作用。如今國產(chǎn)工業(yè)自動(dòng)化軟件取得了長(cháng)足的進(jìn)步，涌現出了一批具備行業(yè)影響力的廠(chǎng)商。作為一家專(zhuān)業(yè)從事智能制造解決方案的軟件企業(yè)，北京力控元通科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)力控科技）是“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合的行業(yè)解決方案及相關(guān)工業(yè)軟件產(chǎn)品提供商及服務(wù)商，近幾年的業(yè)務(wù)實(shí)現了快速增長(cháng)。

在第十六屆中國制造業(yè)MES應用春季論壇上，北京力控元通科技有限公司副總裁劉成先生，深入介紹了力控科技的產(chǎn)品體系以及智能制造軟件的選型和落地策略，以下是e-works記者對劉總的采訪(fǎng)總結。

北京力控元通科技有限公司副總裁劉成先生

專(zhuān)注“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”，打造全面的工業(yè)軟件產(chǎn)品體系

力控科技從北京三維力控的工業(yè)自動(dòng)化軟件產(chǎn)品起步，經(jīng)過(guò)多年的耕耘與實(shí)踐，目前已發(fā)展成為集工業(yè)軟件與工控信息安全產(chǎn)品于一體的研發(fā)企業(yè)，形成覆蓋數字化工廠(chǎng)各業(yè)務(wù)層的全方位、立體化的產(chǎn)品和解決方案支撐體系，助力互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)模式升級，為企業(yè)提供核心工業(yè)軟件平臺和工控信息安全產(chǎn)品。

目前，隨著(zhù)新興技術(shù)的不斷涌現，力控科技一方面積極融入以融合創(chuàng )新為主流的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造生態(tài)圈，同時(shí)也以提高核心競爭力來(lái)建設自身的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統，助力新工業(yè)革命的發(fā)展。劉總表示，力控科技在智能工廠(chǎng)領(lǐng)域涵蓋了從現場(chǎng)控制層、生產(chǎn)調度層和信息化等不同層次的產(chǎn)品應用，在設備互聯(lián)和IOT層面有強大的接口能力，從采集層的IOT，邊緣計算、數據收取、數據存取、數據挖掘、生產(chǎn)調度指揮覆蓋完整的生產(chǎn)線(xiàn)，致力于為用戶(hù)解決高端應用、高端制造，提供全生命周期的解決方案。

在工廠(chǎng)內的管控一體化集成方面，通過(guò)提供從自動(dòng)化監控到生產(chǎn)信息化決策調度的系列工控軟件產(chǎn)品，構建完整的智能工廠(chǎng)縱向集成解決方案，實(shí)現企業(yè)生產(chǎn)調度與在線(xiàn)運營(yíng)管理系統。作為目前國內擁有自主知識產(chǎn)權群系列的產(chǎn)品解決方案商，力控科技與中科院自動(dòng)化、普云數據等在人工智能、工業(yè)大數據領(lǐng)域優(yōu)勢相結合，重新定義了智能工廠(chǎng)建設新模式，可以幫助企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺形成新的運維管理模式。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，力控科技通過(guò)提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)產(chǎn)品、工業(yè)大數據管理平臺及工業(yè)APP開(kāi)發(fā)工具，完成從生產(chǎn)到?jīng)Q策的實(shí)時(shí)優(yōu)化，并與中移動(dòng)、聯(lián)通、電信三大運營(yíng)商形成戰略合作，成為阿里ET工業(yè)大腦及IOT的生態(tài)合作伙伴。力控科技還借助“智能產(chǎn)品+狀態(tài)感知+大數據處理”幫助企業(yè)構建智能服務(wù)體系，改變企業(yè)現有的產(chǎn)品銷(xiāo)售和服務(wù)模式，增加在線(xiàn)應用、自動(dòng)配送、優(yōu)化保養、自動(dòng)預警等智能服務(wù)模式，助力企業(yè)從數字化到智能化的轉型。

智能制造大潮下，MES成為智能工廠(chǎng)建設的樞紐

隨著(zhù)新一代信息技術(shù)的興起，物聯(lián)網(wǎng)、大數據、AI與工業(yè)技術(shù)加速融合，給傳統制造業(yè)帶來(lái)巨大的沖擊，推動(dòng)了制造企業(yè)的數字化轉型。在智能制造的大趨勢下，不僅要求企業(yè)高效的生產(chǎn)，同時(shí)要具有靈活的處理能力，才能快速響應市場(chǎng)個(gè)性化定制的需求。

企業(yè)要實(shí)現需求的快速響應， “計劃”與“生產(chǎn)”的密切配合是其中最為關(guān)鍵的一環(huán)。企業(yè)和車(chē)間管理人員要在最短的時(shí)間內掌握生產(chǎn)現場(chǎng)的變化，才能做出準確的判斷和快速的應對，保證生產(chǎn)計劃得到合理而快速的修正。劉總認為，雖然ERP和現場(chǎng)自動(dòng)化系統已經(jīng)發(fā)展成熟，但其服務(wù)對象是企業(yè)管理的上層，對車(chē)間層的管理流程不提供直接和詳細的支持。而現場(chǎng)自動(dòng)化系統的功能主要在于現場(chǎng)設備和工藝參數的監控，它雖然可以向管理人員提供現場(chǎng)檢測的統計數據，但無(wú)法給出車(chē)間的整體管理信息。所以，ERP系統和現場(chǎng)自動(dòng)化系統之間出現了管理信息方面的“斷層”，也就是人們常說(shuō)的“兩張皮”現象，對于用戶(hù)車(chē)間層面的調度和管理要求，往往顯得束手無(wú)策或功能薄弱。而MES負責車(chē)間生產(chǎn)管理和調度執行，處于計劃層和現場(chǎng)自動(dòng)化系統之間的執行層。一個(gè)設計良好的MES系統可以在統一平臺上集成諸如生產(chǎn)調度、產(chǎn)品跟蹤、質(zhì)量控制、設備故障分析等管理功能，使用統一的數據庫和網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接，可以同時(shí)為生產(chǎn)部門(mén)、質(zhì)檢部門(mén)、工藝部門(mén)、物流部門(mén)等提供車(chē)間管理信息服務(wù)。MES通過(guò)強調制造過(guò)程的整體優(yōu)化來(lái)幫助企業(yè)實(shí)施完整的閉環(huán)生產(chǎn)，協(xié)助企業(yè)建立一體化和實(shí)時(shí)化的信息體系。

在談及MES與智能制造、智能工廠(chǎng)之間的關(guān)系時(shí)。劉總認為，智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統與模式的總稱(chēng)。智能制造的實(shí)現是以智能工廠(chǎng)為載體，而MES系統又是智能工廠(chǎng)建設的樞紐。MES能夠有效降低企業(yè)運營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源消耗，是當前制造企業(yè)推進(jìn)工業(yè)軟件應用的熱點(diǎn)。劉總強調，現在沒(méi)有一個(gè)普世的MES適應所有行業(yè)， MES需要在某個(gè)行業(yè)不斷積累、迭代，并根據行業(yè)用戶(hù)的需求和組織架構重新定制，才能在企業(yè)成功落地。     

智能制造軟件的選型和落地策略

制造企業(yè)推進(jìn)數字化轉型是實(shí)現智能制造的基礎和必要條件，但制造企業(yè)在組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈方面存在一定的復雜性，為數字化轉型帶來(lái)諸多障礙。工業(yè)軟件作為制造業(yè)的數字神經(jīng)系統，是制造企業(yè)實(shí)現數字化轉型的利器，也是體現差異化競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。企業(yè)在踐行智能制造，打造數字化工廠(chǎng)時(shí)，對軟件產(chǎn)品選型與落地還存在一定的茫然。針對這些企業(yè)存在的疑惑，劉總也表達了自己的看法。

首先，企業(yè)要完成數字化基礎設施改造。對于中國大部分制造企業(yè)，特別是廣大中小企業(yè)，在數字化基礎設施方面的投入不足，無(wú)法對車(chē)間設備、生產(chǎn)過(guò)程等環(huán)節的數據進(jìn)行有效管控，存在信息孤島。企業(yè)可通過(guò)部署新型網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，進(jìn)行設備、生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間等自動(dòng)化數字化改造，進(jìn)一步提升關(guān)鍵工序的數控化率和數字化生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)率，從而實(shí)現對數據實(shí)時(shí)收集、存儲和分析。

其次，細致的梳理內部需求。依據企業(yè)業(yè)務(wù)流程規劃好長(cháng)、短期目標，并做好詳細定義。企業(yè)要從實(shí)際情況出發(fā)，比如實(shí)施條件、車(chē)間管理基礎、人員素質(zhì)、投資能力等方面，去設定科學(xué)合理的目標及需要達到的效果，切忌追求大而全。劉總認為，現在很多優(yōu)秀的廠(chǎng)商所研發(fā)的產(chǎn)品具有很強的擴展性，可以滿(mǎn)足企業(yè)后續的橫向和縱向發(fā)展需求。

最后，選擇適合并有實(shí)力的廠(chǎng)商提供服務(wù)。在選型時(shí)，企業(yè)要全面調研市場(chǎng)中的廠(chǎng)商類(lèi)型及結構，選擇真正滿(mǎn)足自身需求，解決實(shí)際痛點(diǎn)的產(chǎn)品。同時(shí)在企業(yè)經(jīng)濟條件允許的情況下，盡可能選擇投資價(jià)值高，性?xún)r(jià)比合理的產(chǎn)品，不能為節省投入而犧牲產(chǎn)品的功效或服務(wù)質(zhì)量。劉總還表示，廠(chǎng)商的本身的實(shí)力也是重要的參考指標之一，良好的實(shí)施和服務(wù)團隊是保證管理軟件正常運作以及良好后期服務(wù)的基礎。

后記

不管是數字化轉型還是智能制造，核心都是利用數據和模型，優(yōu)化制造資源的配置效率。劉總認為，智能化除了單一的注重工業(yè)機器人、智能設備的使用之外，更多是從整個(gè)工廠(chǎng)的全局進(jìn)行考慮和優(yōu)化。在實(shí)施智能制造相關(guān)系統時(shí)，需要了解底層的數據采集、數據存儲以及行業(yè)工藝流程特點(diǎn)，才能針對一個(gè)具體的行業(yè)甚至一個(gè)具體的用戶(hù)進(jìn)行需求分析，做到有的放矢。