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目前，人工智能逐漸從技術(shù)走向應用，取得了飛速發(fā)展。但是，現階段的人工智能仍是以特定應用領(lǐng)域為主的弱人工智能。信息技術(shù)研究和分析公司Ｇａｒｔｎｅｒ２０１６年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示，人工智能相關(guān)技術(shù)占據了新興技術(shù)的接近一半，而且大部分技術(shù)還需要５年以上的時(shí)間才能成熟。因此，在人工智能領(lǐng)域還有很多創(chuàng )新點(diǎn)將會(huì )持續涌現，包括技術(shù)的突破、新的應用場(chǎng)景等，也將伴隨著(zhù)一批創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)型公司不斷成長(cháng)，并成為某一領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

可以肯定的是，未來(lái)人工智能幾乎會(huì )給各行各業(yè)帶來(lái)變革與重構。最先可能涉及的領(lǐng)域包括但不限于安防、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫療、家居、農業(yè)、汽車(chē)等。這些重構的領(lǐng)域之多、力度之大將是前所未有的，在這背后蘊藏的是人工智能可無(wú)限想象的市場(chǎng)空間。

經(jīng)歷６０多年的發(fā)展，特別是在近期深度學(xué)習的推動(dòng)下，人工智能（ＡＩ）逐漸從技術(shù)走向應用，取得了飛速發(fā)展。但是，目前的人工智能仍是以特定應用領(lǐng)域為主的弱人工智能，如圖像識別、語(yǔ)音識別等生物識別分析，以及智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法。而涉及到垂直行業(yè)，人工智能多以輔助的角色來(lái)輔佐人類(lèi)進(jìn)行工作，諸如目前的智能投顧、智能醫療、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等，而真正意義上能夠完全擺脫人類(lèi)且達到甚至超過(guò)人類(lèi)能力的人工智能尚未實(shí)現。未來(lái)隨著(zhù)運算能力、數據量的大幅增長(cháng)以及算法的提升，弱人工智能將逐步向強人工智能轉化，機器智能將從感知、記憶和存儲向認知、自主學(xué)習、決策與執行進(jìn)階。

頂層設計不斷強化產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標清晰

人工智能的本質(zhì)是通過(guò)對人類(lèi)智能活動(dòng)的研究和模擬，構造具有一定智能的人工系統，研究如何應用計算機的軟硬件來(lái)模擬、延伸和拓展人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。該領(lǐng)域的研究包括機器人、機器學(xué)習、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理等，除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。

我國高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺了多項涉及人工智能產(chǎn)業(yè)的政策規劃。２０１５年，國務(wù)院出臺的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)的指導意見(jiàn)》將“互聯(lián)網(wǎng)＋人工智能”列為其中１１項重點(diǎn)行動(dòng)之一。２０１６年以來(lái)，人工智能先后被寫(xiě)入國家“十三五”規劃綱要和政府工作報告中。在２０１７年７月和１２月，《新一代人工智能發(fā)展規劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（２０１８－２０２０年）》兩項總領(lǐng)性政策相繼出臺。兩項政策從戰略目標、理論技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、人才培養、法律體系等方面對我國人工智能發(fā)展進(jìn)行了戰略布局，同時(shí)也從培育智能產(chǎn)品、突破核心技術(shù)、深化發(fā)展智能制造、構建支撐體系和保障措施等方面詳細規劃了未來(lái)三年的重點(diǎn)發(fā)展方向和目標，足以看出國家對人工智能產(chǎn)業(yè)化的重視。

其中，《新一代人工智能發(fā)展規劃》重點(diǎn)對２０３０年我國新人工智能發(fā)展的戰略目標、發(fā)展路徑、主要任務(wù)、保障措施進(jìn)行了系統的規劃和部署。

《規劃》確立“三步走”目標：到２０２０年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)１５００億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)１萬(wàn)億元；到２０２５年人工智能基礎理論實(shí)現重大突破、技術(shù)與應用部分達到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)４０００億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)５萬(wàn)億元；到２０３０年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為全球主要的人工智能創(chuàng )新中心，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)１萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)１０萬(wàn)億元。

《規劃》實(shí)施六大重點(diǎn)任務(wù)：從底層理論和技術(shù)，到中間的平臺，再到上層應用作為全面而詳盡的規劃，涉及科技創(chuàng )新體系、培育智能經(jīng)濟、建設智能社會(huì )、構建智能化基礎設施體系、布局新一代人工智能重大科技項目、加強人工智能領(lǐng)域軍民融合六個(gè)方面。

《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（２０１８－２０２０年）》按照“系統布局、重點(diǎn)突破、協(xié)同創(chuàng )新、開(kāi)放有序”的原則，在深入調研的基礎上研究提出通過(guò)實(shí)施四項重點(diǎn)任務(wù)，力爭到２０２０年，一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟融合進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。

企業(yè)積極布局產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng )業(yè)熱情高漲

我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然起步較晚，但以百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始大規模地投入和布局，產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng )業(yè)熱情高漲，技術(shù)研究、行業(yè)應用等快速發(fā)展。根據中國信息通信研究院的統計數據顯示，２０１７年我國人工智能市場(chǎng)規模達到２１６．９億元，同比增長(cháng)５２．８％，預測２０２０年這一數值將增加到７１０億元。

領(lǐng)軍企業(yè)深耕基礎層  構建全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)

根據企業(yè)自身優(yōu)勢不同，百度、阿里巴巴領(lǐng)軍企業(yè)布局人工智能可以劃分為三類(lèi)：

一是以基礎層為切入點(diǎn)，向技術(shù)層、應用層延伸布局。即依托公司在行業(yè)數據、云計算等領(lǐng)域的既有資源，加大在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，構建行業(yè)應用場(chǎng)景。這方面的典型代表包括百度、阿里巴巴、騰訊、華為等企業(yè)。百度全面布局ＡＩ技術(shù)，在重點(diǎn)研究ＡＩ核心算法的基礎上，在應用層面推進(jìn)ＡＩ商業(yè)化進(jìn)程，在ＡＩ核心算法、智能搜索、無(wú)人駕駛、醫療診斷等領(lǐng)域率先布局；阿里巴巴依托數據資源，開(kāi)放云計算平臺服務(wù)，推出智能優(yōu)化程序?。粒楹腿斯ぶ悄芸头∶鄄?shí)現商用。

二是以技術(shù)層為切入點(diǎn)，上下游擴散業(yè)務(wù)領(lǐng)域。即依托在語(yǔ)音、圖像識別等核心領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，加大算法研究，擴展行業(yè)應用場(chǎng)景。這方面的典型代表是科大訊飛、?？低暤绕髽I(yè)。作為國內語(yǔ)音識別領(lǐng)域的龍頭，科大訊飛語(yǔ)音識別技術(shù)的準確率超過(guò)９９％，在國際上處于領(lǐng)先水平，基于此，科大訊飛逐漸拓展其在教育等領(lǐng)域的應用。

三是以應用層為切入點(diǎn)，向產(chǎn)業(yè)鏈上游加大業(yè)務(wù)布局。這類(lèi)企業(yè)通過(guò)在行業(yè)應用方面的積累，切入人工智能，這方面的典型代表包括小米、京東等企業(yè)。京東成立京東Ｙ事業(yè)部，著(zhù)重智慧供應鏈能力的打造，利用人工智能技術(shù)來(lái)驅動(dòng)零售革新。

中小企業(yè)以場(chǎng)景應用做為突破  創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)活躍

對２０１７年發(fā)生的涉及２５５家創(chuàng )業(yè)企業(yè)的融資事件分析，可以看出在２０１７年中國人工智能領(lǐng)域資本市場(chǎng)的一些特點(diǎn)。

企業(yè)普遍很年輕，成立時(shí)間主要集中在２０１６年左右，而且從這些企業(yè)的融資輪次可以看出，以天使輪、Ｐｒｅ－Ａ、Ａ輪三個(gè)階段的融資事件居多，說(shuō)明我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚處于起步階段。

獲投企業(yè)主要集中在應用層和技術(shù)層。從２０１７年的數據可以看出，應用層獲投企業(yè)數占全部獲投企業(yè)數總和的６７．８％，其次是技術(shù)層為２４．３％。在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節，企業(yè)的分布也不盡相同，在應用層，機器人、無(wú)人機、ＡＩ＋零售三個(gè)領(lǐng)域是主要的創(chuàng )業(yè)方向；在技術(shù)層，計算機視覺(jué)是主要的創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域。

從投資機構的角度來(lái)看，真格基金、創(chuàng )新工場(chǎng)、ＩＤＧ資本等機構較為活躍，其中真格基金在計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、智能醫療等領(lǐng)域十分活躍，代表性的項目包括依圖科技、出門(mén)問(wèn)問(wèn)等；創(chuàng )新工場(chǎng)以其人工智能工程院為平臺，幫助創(chuàng )業(yè)者開(kāi)發(fā)人工智能場(chǎng)景應用，是推動(dòng)科研成果向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐轉化的資本先鋒，代表性項目包括智融集團、馭勢科技、曠視科技等；ＩＤＧ資本在智能醫療、智能交通等應用端投資較為活躍，代表性項目包括商湯科技等。

從獲投企業(yè)的商業(yè)模式來(lái)看，初創(chuàng )企業(yè)主要聚集在技術(shù)層和應用兩個(gè)領(lǐng)域，并通過(guò)以下三種方式切入人工智能產(chǎn)業(yè)：

深耕行業(yè)核心技術(shù)，成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者。專(zhuān)注于人工智能芯片、語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等人工智能核心環(huán)節，通過(guò)深耕某一領(lǐng)域的核心技術(shù)，成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型代表包括寒武紀科技、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、思必弛、地平線(xiàn)機器人、三角獸等。寒武紀科技專(zhuān)注人工智能芯片領(lǐng)域，推出的寒武紀１Ａ處理器（Ｃａｍｂｒｉｃｏｎ－１Ａ）是世界首款商用深度學(xué)習專(zhuān)用處理器。

掌控核心技術(shù)，延伸布局場(chǎng)景應用。在垂直行業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)深耕該領(lǐng)域的算法、核心技術(shù)等，并延伸布局行業(yè)應用場(chǎng)景，積累大量用戶(hù)和數據，成為該垂直領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型的代表包括曠視科技、商湯科技、駛勢科技、云天勵飛等。曠世科技以及其視覺(jué)技術(shù)為突破點(diǎn)，深耕先進(jìn)的人臉識別、圖像識別技術(shù)，進(jìn)而拓展到行業(yè)智能解決方案、智能硬件以及智能云服務(wù)；云天勵飛通過(guò)機器學(xué)習與新型處理器芯片設計的跨界創(chuàng )新，專(zhuān)注視覺(jué)智能，為安防領(lǐng)域提供智能化解決方案。

創(chuàng )新商業(yè)模式，聚焦特定場(chǎng)景應用。聚焦某一應用場(chǎng)景，通過(guò)將人工智能技術(shù)引入到特定應用場(chǎng)景，有效結合傳統商業(yè)模式和人工智能，并成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型代表包括今日頭條、英語(yǔ)流利說(shuō)、翼展科技等。今日頭條基于用戶(hù)的習慣和興趣，使用機器學(xué)習算法向用戶(hù)推送個(gè)性化定制的文章和視頻信息流；翼展科技以醫療影像信息系統起家，通過(guò)研發(fā)基于深度學(xué)習的人工智能輔助診斷，持續提升影像診斷服務(wù)的能力及品質(zhì)。

人工智能市場(chǎng)空間巨大

四大商業(yè)模式受關(guān)注

根據Ｇａｒｔｎｅｒ２０１６年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，人工智能相關(guān)技術(shù)占據了新興技術(shù)的接近一半，而且大部分技術(shù)還需要５年以上的時(shí)間才能成熟，因此在人工智能領(lǐng)域還有很多創(chuàng )新點(diǎn)將會(huì )持續涌現，包括技術(shù)的突破、新的應用場(chǎng)景等，也將伴隨著(zhù)一批創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)型公司不斷成長(cháng)，并成為某一領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

展望未來(lái)，通過(guò)對資本市場(chǎng)關(guān)注度、技術(shù)發(fā)展及行業(yè)應用等多角度的分析，北大科技園試圖去發(fā)掘在不同商業(yè)模型中，具有成長(cháng)為行業(yè)龍頭企業(yè)的潛在企業(yè)。

重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式一：平臺＋應用的人工智能生態(tài)圈

中國人工智能產(chǎn)業(yè)目前仍以“單打獨斗”為主，缺乏技術(shù)間的協(xié)同，產(chǎn)品間的互聯(lián)互通和上下游的互動(dòng)缺乏有效協(xié)調，無(wú)法形成發(fā)展合力。百度、阿里、騰訊和科大訊飛等巨頭陸續構建了開(kāi)源化的人工智能平臺后，外部人才可在自動(dòng)駕駛、智能公共系統、醫療讀片和醫療影像資料處理、語(yǔ)音語(yǔ)義識別等領(lǐng)域參與項目協(xié)作和技術(shù)創(chuàng )新，提升人工智能的集群式創(chuàng )新能力，形成平臺＋應用的人工智能生態(tài)圈。

重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式二：垂直領(lǐng)域構建商業(yè)生態(tài)

關(guān)鍵成功要素：掌握核心技術(shù)，在應用較為廣泛且有海量數據的場(chǎng)景能率先推出場(chǎng)景應用解決方案，積累用戶(hù)和數據資源，成為該領(lǐng)域的垂直行業(yè)主導者；掌握行業(yè)海量數據資源，逐步向應用平臺、通用技術(shù)、基礎算法領(lǐng)域拓展。代表企業(yè)有曠視科技、商湯科技、思必馳等。

重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式三：聚焦特定應用場(chǎng)景

關(guān)鍵成功因素：掌握行業(yè)海量數據資源，選擇合適的場(chǎng)景構建應用，運用現有的人工智能技術(shù)，建立大量多維度的場(chǎng)景應用；選擇特定商業(yè)應用場(chǎng)景，有效結合傳統商業(yè)模式和人工智能。代表企業(yè)有今日頭條、優(yōu)必選、圖靈機器人等。

重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式四：聚焦特定核心技術(shù)

關(guān)鍵成功因素：深耕算法、芯片、通用技術(shù)等某一項人工智能核心領(lǐng)域，建立技術(shù)優(yōu)勢，成為該領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導者。代表企業(yè)有寒武紀科技、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、地平線(xiàn)機器人等。

未來(lái)，人工智能幾乎會(huì )給各行各業(yè)帶來(lái)變革與重構。最先可能涉及的領(lǐng)域包括但不限于：安防、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫療、家居、農業(yè)、汽車(chē)等。這些重構的領(lǐng)域之多、力度之大將是前所未有的，在這背后蘊藏的是人工智能可無(wú)限想象的市場(chǎng)空間。

北大科技園創(chuàng )新研究院依托北京大學(xué)強大的科學(xué)研究實(shí)力，融合北大科技園豐富的科技服務(wù)運營(yíng)經(jīng)驗與高端專(zhuān)業(yè)人才優(yōu)勢，專(zhuān)注于科技園區運營(yíng)、區域經(jīng)濟發(fā)展及前沿科技領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)研究，面向政府與企業(yè)級客戶(hù)提供宏觀(guān)創(chuàng )新發(fā)展研究、行業(yè)標準制定、創(chuàng )新戰略咨詢(xún)及科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展跟蹤等具有前瞻性的研究咨詢(xún)服務(wù)，是北大科技園打造科技服務(wù)運營(yíng)商的重要軟實(shí)力。

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》