5G商用時(shí)代來(lái)臨，數據量將更加巨大、復雜，對計算提出更高要求，同時(shí)也為發(fā)展人工智能、邊緣計算帶來(lái)了新機遇。因為5G通信網(wǎng)絡(luò )更加去中心化，需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣部署小規?；蛘弑銛y式數據中心，以滿(mǎn)足超高可靠、超低時(shí)延通信的需求。

“邊緣計算”火了。近日，主營(yíng)為電網(wǎng)提供邊緣計算服務(wù)的友訊達公司因在互動(dòng)易平臺回復了投資者關(guān)于邊緣計算的提問(wèn)，公司股價(jià)連續4個(gè)交易日大漲；而以網(wǎng)宿科技為代表的相關(guān)概念股，短短數日內股價(jià)幾乎翻番，火爆程度可見(jiàn)一斑。

作為5G衍生概念，邊緣計算究竟有何魔力？

“5G商用時(shí)代來(lái)臨，數據量將更加巨大、復雜，對計算提出更高要求，同時(shí)也為發(fā)展人工智能、邊緣計算帶來(lái)了新機遇?！崩顺狈?wù)器產(chǎn)品部副總經(jīng)理陳彥靈告訴《中國科學(xué)報》，如果說(shuō)3G、4G是云計算的時(shí)代，那么5G就是邊緣計算時(shí)代，“因為5G通信網(wǎng)絡(luò )更加去中心化，需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣部署小規?；蛘弑銛y式數據中心，以滿(mǎn)足超高可靠、超低時(shí)延通信的需求”。

分久必合 合久必分

據市場(chǎng)研究機構IDC預測，全球物聯(lián)網(wǎng)終端設備安裝數量有望在2019年達到256億臺，2020年將有超過(guò)500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)。屆時(shí)邊緣計算市場(chǎng)規模將超萬(wàn)億元，成為與云計算平分秋色的新興市場(chǎng)。

關(guān)于云計算與邊緣計算，有個(gè)形象的例子：云計算就像章魚(yú)的大腦，邊緣計算就類(lèi)似于章魚(yú)的那些小爪子，每個(gè)爪子就是一個(gè)小型的機房，并靠近具體的實(shí)物。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，邊緣計算的主要價(jià)值在于減少超大流量對網(wǎng)絡(luò )的消耗，同時(shí)為各種應用提供低延時(shí)和開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò )能力。

人工智能創(chuàng )業(yè)公司地平線(xiàn)創(chuàng )始人兼CEO余凱，一直是邊緣計算的擁躉?！暗仄骄€(xiàn)從創(chuàng )立的第一天開(kāi)始，就把邊緣計算作為自己的核心使命?！庇鄤P在接受《中國科學(xué)報》采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，“邊緣計算會(huì )覆蓋生活的每一天?！?/p>

余凱之所以把邊緣計算看得這么重要，是看到它確實(shí)會(huì )讓城市生活變得更加安全、更加美好?！俺鞘惺侨斯ぶ悄苤匾膱?chǎng)景，在這個(gè)場(chǎng)景中有交通、有駕駛、有大量的人機交互，意味著(zhù)城市是數據大量產(chǎn)生和爆發(fā)的地方，而計算一定是發(fā)生在數據爆發(fā)的場(chǎng)景里?！?/p>

余凱說(shuō)，無(wú)論是在家、在路上，還是在工作場(chǎng)景中，大量的場(chǎng)景下會(huì )產(chǎn)生大量的數據。信息技術(shù)研究與顧問(wèn)公司Gartner預計，到2025年，全球數據量將以10倍的速度劇增至163ZB，這將遠超過(guò)任何互聯(lián)網(wǎng)公司現在所儲備的數據量。

“分久必合，合久必分，這在計算上也在發(fā)生?！庇鄤P說(shuō)，在PC時(shí)代，所有的計算都是在電腦上，是本地邊緣計算；隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數據越來(lái)越往云端、數據中心遷移，計算也慢慢轉移到了云端，即云計算；而從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)，則是另外一個(gè)趨勢——更多計算從中央向邊緣遷移，這要求計算的實(shí)時(shí)性和可靠性，以及設備在離線(xiàn)的情況下還可以正常運作?！氨热缱詣?dòng)駕駛汽車(chē)過(guò)隧道的時(shí)候，即便沒(méi)有信號也能夠正常行駛，這一定要靠不依賴(lài)網(wǎng)絡(luò )和云端的邊緣計算?！?/p>

“我認為汽車(chē)未來(lái)就是‘四個(gè)輪子上的數據中心’?！庇鄤P說(shuō)，“自動(dòng)駕駛對延遲要求很高，需要邊緣計算，而且自動(dòng)駕駛每升高一個(gè)級別，算力的需求幾乎呈指數級升高?！?/p>

此外，余凱說(shuō)，很多安防類(lèi)企業(yè)，現在靠WiFi聯(lián)網(wǎng)處理的計算方式容易受信號和帶寬的影響，因此也需要邊緣計算?！斑€有很多因素如安全性、性?xún)r(jià)比等，最核心的是，大量的計算要在邊緣，而不是在數據中心?！?/p>

與原有計算業(yè)態(tài)互補

在陳彥靈看來(lái)，隨著(zhù)5G商用的日益臨近，實(shí)時(shí)、智能、安全、隱私這四大趨勢催生了邊緣計算與端智能的崛起。而5G通信的超低時(shí)延與超高可靠要求，使得邊緣計算成為必然選擇。不過(guò)，在5G商用場(chǎng)景驅動(dòng)下，邊緣計算平臺建設是一個(gè)“擴展項”，它將與云計算平臺、大數據平臺等共同組成城市發(fā)展的數字基礎設施。

業(yè)界的共識是，現代IT之所以具有更高效率，云計算的集中處理思維居功至偉。尤其是數據量暴增的當下，集中處理數據、全局分析、智能調度是挖掘數據價(jià)值的一般準則。也就是說(shuō)，即便是邊緣計算崛起，云計算作為計算的中心位置，也不會(huì )消亡。

對此，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長(cháng)何寶宏認為，邊緣計算與中心化的計算，甚至終端的計算是要相互協(xié)作的，目的是為了配合通信（如移動(dòng)邊緣計算）、存儲（如內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )）、安全（如防火墻）等應用，因此很可能縱向發(fā)展成為原有產(chǎn)業(yè)的補充。

“再直白點(diǎn)，邊緣計算很可能會(huì )形成一些新產(chǎn)品，但（暫時(shí)）不可能形成一個(gè)新行業(yè)?！焙螌毢暾f(shuō)。

數字通信技術(shù)專(zhuān)家、中國工程院院士鄔賀銓也是倡議推進(jìn)邊緣計算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的專(zhuān)家之一，但他更多倡導要對邊緣計算概念及其內涵有更為理性、清醒的認識。

“邊緣計算絕不是單一的計算能力?！编w賀銓舉例說(shuō)，通信基站的邊緣計算首先要進(jìn)行大數據的采集，同時(shí)實(shí)現加密，在對大數據進(jìn)行消化后，再回送網(wǎng)絡(luò )的數據鏈應該是減少的，也就意味著(zhù)對數據進(jìn)行過(guò)濾，而為了過(guò)濾，它可能需要緩存。因此，邊緣計算會(huì )跟緩存數據采集、數據分析、過(guò)濾、計算能力集中在一起。

一位服務(wù)器行業(yè)從業(yè)者告訴記者，一般而言，邊緣計算處理簡(jiǎn)單的數據，云計算處理相對復雜的信息，兩者配合才能夠達到更高的效率和可靠性，而邊緣計算更準確地說(shuō)，應該是對云計算的一種補充和優(yōu)化。

挑戰猶存 忌炒作過(guò)甚

任何一項技術(shù)的發(fā)展都應該是漸進(jìn)式而不是“火箭式”，更何況邊緣計算所面向的場(chǎng)景——5G和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)還沒(méi)有真正到來(lái)。因此，對于近期邊緣計算概念的火熱，何寶宏認為，邊緣計算只是一種解決方案，還沒(méi)有創(chuàng )造出新的核心技術(shù)或做重大的技術(shù)組合，也沒(méi)有誕生新的應用，更沒(méi)有創(chuàng )造出新的商業(yè)模式?！敖趯吘売嬎愕某醋?，太過(guò)分了”。

此外，何寶宏還指出，概念熱炒之下，有許多“碰瓷”的、蹭熱點(diǎn)的，這對技術(shù)的發(fā)展不利。他在其個(gè)人微博上不客氣地寫(xiě)道：“邊緣計算就是個(gè)筐，要想化裝成為邊緣計算，把自己‘邊緣化’還是很容易的。只要不是明顯位于核心位置的技術(shù)，比如內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、基站和VR/AR，甚至賣(mài)PC、智能手機和機頂盒的，都可以自稱(chēng)為邊緣計算；如果不巧你擁有的技術(shù)明明白白不在邊緣位置，也一點(diǎn)不用擔心，去編個(gè)新故事還是很容易的，比如簡(jiǎn)單地加上邊緣兩個(gè)字，像邊緣服務(wù)器、邊緣接入、邊緣路由器、邊緣網(wǎng)絡(luò )、邊緣數據中心、邊緣云、邊緣智能、邊緣區塊鏈節點(diǎn)等?！?/p>

在鄔賀銓看來(lái)，邊緣計算技術(shù)應該是一個(gè)體系，但目前包括他本人對這個(gè)體系的了解都“只是邊緣，根本沒(méi)有進(jìn)入到核心，很多東西不太清楚”。因此，他提出了“邊緣計算十問(wèn)”，希望找到答案。

比如，鄔賀銓寫(xiě)道：5G 移動(dòng)邊緣計算（MEC）應該下沉到什么位置（越靠下反應越快、數量越多）？一個(gè)云計算節點(diǎn)聯(lián)接的移動(dòng)邊緣計算（或霧計算）節點(diǎn)的合理數量是多少？計算能力如何在云計算與邊緣計算間優(yōu)化配置？MEC間通過(guò)云計算節點(diǎn)互通還是直接通信？同樣是邊緣計算節點(diǎn)，它們之間要不要互通，或者說(shuō)必須間接互通？

在此背景下，余凱認為，軟硬件結合在邊緣計算領(lǐng)域機會(huì )更大。他說(shuō)，未來(lái)的終端對于效率更敏感，這需要軟硬件更協(xié)同。此外，余凱告訴記者，邊緣計算實(shí)時(shí)性、低延遲的要求其實(shí)很高，它對算力的要求一點(diǎn)都不低。因此，基于邊緣的人工智能處理器是未來(lái)科技競爭的主戰場(chǎng)，是一個(gè)制高點(diǎn)。

“現在邊緣計算占比還很小，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是以云計算作為出發(fā)點(diǎn)和根據地。從市場(chǎng)的重要性和空白點(diǎn)兩個(gè)角度來(lái)考慮，我們選擇邊緣計算這個(gè)市場(chǎng)定位?！庇鄤P認為，未來(lái)邊緣計算和中心計算在市場(chǎng)份額方面將平分秋色，“大數據訓練在中心計算，而數據計算執行在邊緣計算，兩者是相互配合的關(guān)系”。

摘自《中國科學(xué)報》