《中國人工智能指數報告》近日發(fā)布?！秷蟾妗窂膶W(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、開(kāi)源軟件包使用、公眾認知及媒體等方面，進(jìn)行中美對比，以此度量中國的人工智能在最近十幾年里的發(fā)展及影響，該《報告》由長(cháng)江商學(xué)院人工智能與制度研究中心主任許成鋼教授和武漢大學(xué)大數據與云計算實(shí)驗室主任崔曉暉教授團隊共同研究制作。

《報告》顯示，從學(xué)術(shù)領(lǐng)域的角度看，雖然美國在人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數量整體來(lái)說(shuō)超過(guò)中國，但是中國的增長(cháng)速度較快；在學(xué)術(shù)會(huì )議參與方面，中美兩國學(xué)者參加學(xué)術(shù)會(huì )議呈不斷增長(cháng)趨勢，而美國每年都要高出中國。從人工智能各個(gè)子領(lǐng)域對比發(fā)現，參會(huì )人次和論文被引次數上美國均高于中國，但是在個(gè)別領(lǐng)域中國的增長(cháng)速度在個(gè)別年份已超過(guò)美國，如虛擬代理、群體智能、機器人流程自動(dòng)化等，表明在這幾個(gè)領(lǐng)域中國得到了較快的發(fā)展速度；從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的角度看，中國活躍的人工智能創(chuàng )業(yè)公司在2012年之前要多于美國，但是在2012年以后美國超過(guò)中國，且增長(cháng)速度大幅度提升，而中國在2015年以后開(kāi)始下降。在人才分布方面，中國在智能交通、自動(dòng)駕駛，智能、精準營(yíng)銷(xiāo)，硬件、GPU、智能芯片需求比例要多于美國，而中美兩國在算法、機器學(xué)習的需求量上要遠高于其他領(lǐng)域；從開(kāi)源軟件包使用的角度看，對于開(kāi)源軟件包，TensorF1ow被中美兩國開(kāi)發(fā)者使用情況遠高于其他軟件包。2017年以前美國開(kāi)發(fā)者關(guān)注人工智能軟件包數量要高于中國，2017年以后中國開(kāi)始超過(guò)美國；從公共認知及媒體報道的角度看，中美兩國對于人工智能的報道正面情感要高于負面情感，而中國的正面情感比例相對更高一些。

“人工智能本身的定義非常廣泛，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能分為強人工智能和弱人工智能的定義?！贝迺詴煴硎?，強人工智能是指能推理和解決問(wèn)題的智能機器，并且這樣的機器被認為是擁自我意識的。而現在普遍應用的則是弱人工智能，它們只是用于解決特定的具體類(lèi)的任務(wù)問(wèn)題而存在，大都是統計數據，以此從中歸納出模型。

科技日報總編輯劉亞?wèn)|認為，“我們應該對人工智能有清醒地認識，如果用人的一生來(lái)比喻人工智能，現在人工智能可能還沒(méi)滿(mǎn)月。因為與人工智能相關(guān)的基礎學(xué)科還沒(méi)有大規模突破，我們不應該人云亦云?！?br/>

來(lái)源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)