香港，中國 - Media OutReach - 2019年3月22日 - 人工智能（AI）已被廣泛應用于不同領(lǐng)域，且不可避免的，會(huì )對不少行業(yè)造成沖擊。AI這個(gè)名詞于1955年由美國科學(xué)家創(chuàng )造，用來(lái)描述一門(mén)新的計算機科學(xué)。時(shí)至今日，AI已成功融入我們的日常生活之中，比方說(shuō)，當你拿起智能手機與Siri（一款內建在蘋(píng)果iOS系統中的人工智能助理軟件）交談時(shí)，背后其實(shí)是AI正在運作；使用亞馬遜上的客服聊天機器人時(shí)，也是由AI技術(shù)提供服務(wù)。

無(wú)論我們享受AI技術(shù)帶來(lái)的便利，還是憂(yōu)心自己的職位會(huì )被AI搶走，我們都無(wú)法阻止AI的發(fā)展步伐。

然而，縱使AI無(wú)處不在，但它并非萬(wàn)能，至少目前尚未能達到無(wú)所不能的地步。

香港中文大學(xué)（港中大）商學(xué)院副院長(cháng)（創(chuàng )新）兼決策科學(xué)與企業(yè)經(jīng)濟學(xué)系教授張曉泉指出，AI在計算機科學(xué)中的應用，其實(shí)有別于其在經(jīng)濟中的應用。

張教授說(shuō)："電腦科學(xué)家和經(jīng)濟學(xué)家對各種創(chuàng )新技術(shù)的看法可謂南轅北轍，而目前AI較經(jīng)常應用于預測和分類(lèi)。然而，經(jīng)濟學(xué)家的研究重點(diǎn)是尋找因果關(guān)系，以及解釋事物的底蘊。"他補充指，如果經(jīng)濟學(xué)家建立的一些數據分析模型能夠和AI結合起來(lái)，將會(huì )產(chǎn)生一些有價(jià)值的結果。

不可預測的金融事件

在金融市場(chǎng)中，往往很難介定因果關(guān)系，縱使用上了復雜的金融模型，仍然會(huì )發(fā)生意料之外的事情；因此張教授認為研究人員不應該假設AI可以解決任何問(wèn)題。

他表示："金融領(lǐng)域存在不同程度的風(fēng)險，在詳細解構波動(dòng)性的時(shí)候，我們就已經(jīng)假設了特定的或然率分布；但在許多情況下，例如股市，我們不可能知道金融事件的或然率分布。"

他引用了一個(gè)例子，就是長(cháng)期資本管理公司（LTCM）及其基金在上世紀九十年代末錄得巨額虧損，導致美國聯(lián)儲局出面安排16家金融機構連手向其提供了36億美元的援助。

這次LTCM事件和金融市場(chǎng)中的其他意外事件，例如2008年金融危機，被稱(chēng)為「黑天鵝」事件，它們都是隨機且不可預測的。

傳統風(fēng)險分析套路假設各個(gè)事件的或然率互相獨立，且相同地分布。然而，張教授認為這種傳統套路無(wú)法有效地解釋過(guò)去的黑天鵝事件。因此，若不改變有關(guān)套路，縱使運用AI來(lái)預測事件也只會(huì )徒勞無(wú)功。

張教授表示："社會(huì )行為不受物理法則所規限，在許多現實(shí)生活的情況下，我們不知道事件發(fā)生的或然率。因此，在社會(huì )科學(xué)的范疇內，除了結果的不確定性（風(fēng)險），決策工作亦常常面對著(zhù)分布不確定性（模糊性）。"

從他的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看，黑天鵝事件之所以出人意表，只因為過(guò)去的研究人員忽視了模糊性對金融市場(chǎng)的影響。張教授在題為《具有模糊性的統計推斷》的論文中解釋了這個(gè)概念，其中他提出了一個(gè)模型，將統計推斷中的模糊性納入了對不確定事件的研究。

他解釋道："把模糊性納入考慮后，導出的不確定性明顯大于僅考慮到風(fēng)險時(shí)的情況。相對于風(fēng)險衍生的不確定性，模糊性衍生的不確定性以更快的速度增長(cháng)。因此，當模糊性占主導地位時(shí)，先前被否定的假設便會(huì )變得不容否定。"

張教授的研究團隊使用數學(xué)公式，顯示即使模糊性只是溫和地增加，置信水平也會(huì )從95%大幅下降到50%。這解釋了為甚么即使發(fā)生黑天鵝事件的或然率非常小，但事件也真正發(fā)生了。以這個(gè)理論為基礎，下一步就是找出模糊性的測量，這就是AI的大派用場(chǎng)的時(shí)候。

張教授解釋道："我們可以使用AI技術(shù)來(lái)確定基礎分布會(huì )否發(fā)生變化。如果我們能夠識別這個(gè)變化，就知道我們需要修訂這個(gè)基礎模型。因此，我們正在嘗試利用以AI為基礎的運算法來(lái)得出測量結果。"

中國會(huì )否成為未來(lái)的AI領(lǐng)頭羊？

在A(yíng)I發(fā)展的競賽中，中美兩國均被視為全球領(lǐng)先國家。2017年，中國宣布銳意成為AI的世界領(lǐng)頭羊，現時(shí)內地AI行業(yè)的市值已接近1,500億美元。此外，中國為全球AI初創(chuàng )公司提供了整體股權融資的48%。

中國將如何在A(yíng)I的發(fā)展中與美國爭一日之長(cháng)短？

張教授表示："在不久的將來(lái)，我認為中國的AI發(fā)展仍然非常迅速。但是，中國的發(fā)展方式與歐美截然不同。"

"美國以算法為先；中國則以應用先行。"

他認為谷歌和亞馬遜等科技巨擘的工程人員將繼續突破科學(xué)的界限，不斷構思出原創(chuàng )的算法。然而，中國市場(chǎng)競爭極之激烈，能夠投放大量時(shí)間來(lái)進(jìn)行這類(lèi)科學(xué)研究的企業(yè)著(zhù)實(shí)不多?！?/p>

至于哪個(gè)國家能在A(yíng)I的競賽中處于領(lǐng)跑位置，張教授認為目前仍然言之尚早。然而，盡管各國都在努力發(fā)展相關(guān)技術(shù)，但日常應用仍然未能充分發(fā)揮AI的強大威力。他估計AI至少還需要五至十年才能完全融入我們的日常生活中。

他補充："我們傾向于高估短期成就，但低估長(cháng)遠成果。長(cháng)遠來(lái)說(shuō)，我相信AI將帶來(lái)許多我們今天無(wú)法想象的新奇事物。就像互聯(lián)網(wǎng)剛剛出現時(shí)一樣，沒(méi)有人能夠預見(jiàn)它會(huì )對現時(shí)的生活產(chǎn)生多大的影響。"

人類(lèi)角色不可替代

無(wú)論你喜歡與否，AI都已經(jīng)成為了我們生活的一部分，在未來(lái)亦會(huì )繼續對我們產(chǎn)生影響。張教授指出，問(wèn)題不在于我們是否應該應用AI，而是"如何與機器配合，讓我們人類(lèi)繼續掌握大局"。

他認為AI是一種工具，它有助縮短處理日常事務(wù)所需的時(shí)間，使我們可以集中精力和時(shí)間來(lái)完成更重要的工作。

張教授表示："打個(gè)比方，我每天都會(huì )收到大量電子郵件，如果機器可以替我回復，我便可抽出更多時(shí)間來(lái)做更有意義的事情，例如一些需要運用創(chuàng )意的工作。"

同樣地，我們可以想象到AI技術(shù)能夠為各行各業(yè)節省時(shí)間，從而造福社會(huì )。"如果醫生可以節省治療普通病癥的時(shí)間，而專(zhuān)注于利用AI來(lái)研究如何治療復雜的頑疾，便會(huì )對我們的社會(huì )帶來(lái)裨益。"

商業(yè)世界中也有一些東西是無(wú)法以機器取代的，例如領(lǐng)導力。

張教授表示："雖然現時(shí)許多商界領(lǐng)袖基于數據分析結果來(lái)作出決策，但我不認為機器能夠幫助他們制訂策略。"

參考資料：

Yu Liu, Lihong Zhang and Xiaoquan (Michael) Zhang. 2019. "Statistical Inference with Ambiguity." (Working paper)

英文原文刊于港中大商學(xué)院"中國經(jīng)商智慧"網(wǎng)站：https://bit.ly/2EAQkWY。

關(guān)于香港中文大學(xué)商學(xué)院：

香港中文大學(xué)（港中大）商學(xué)院由六個(gè)教學(xué)單位組成，包括會(huì )計學(xué)院、酒店及旅游管理學(xué)院、決策科學(xué)與企業(yè)經(jīng)濟學(xué)系、金融學(xué)系、管理學(xué)系及市場(chǎng)學(xué)系。成立于1963年的港中大商學(xué)院，是區內首間提供工商管理碩士（MBA）課程和行政人員工商管理碩士（EMBA）課程的商學(xué)院?，F時(shí)港中大商學(xué)院合共提供8個(gè)本科課程及20個(gè)研究院課程，包括工商管理碩士、行政人員工商管理碩士、碩士、理學(xué)碩士、哲學(xué)碩士及博士課程。

港中大商學(xué)院的MBA課程在2019年《金融時(shí)報》（Financial Times）百強排行榜名列全球第57位，而EMBA課程亦在2018年排名全球第29位。港中大的商界校友人數逾35,000人，為香港之冠，其中不少校友已晉身政府和商界的重要決策層。商學(xué)院現有逾4,400名本科和研究生，現任院長(cháng)為陳家樂(lè )教授。