當前，我國大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系正邁入成熟完善階段。不僅數據量年均增速超過(guò)50%；而且在各地的機構改革中，設立大數據管理部門(mén)成為了一大亮點(diǎn)。通過(guò)深耕大數據，我國制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化轉型步伐正不斷加快。下一步，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將成為工業(yè)大數據競爭制高點(diǎn)——

近日，北京市與阿里、騰訊、百度等18家社會(huì )機構簽署協(xié)議，共同推進(jìn)北京大數據行動(dòng)計劃深入開(kāi)展。

目前，我國大數據產(chǎn)業(yè)持續保持快速增長(cháng)態(tài)勢?！案哔|(zhì)量的工業(yè)數據要素對制造業(yè)數字轉型的核心引擎作用日益凸顯，產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系正邁入成熟完善階段?！敝袊娮有畔a(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院軟件所所長(cháng)潘文說(shuō)。

數據量年均增速超50%

今年春節期間，攜程旅行網(wǎng)發(fā)布報告，預測旅游熱門(mén)目的地和可供錯峰游覽的冷門(mén)目的地，背后依據正是攜程積累的海量數據。

攜程旅行網(wǎng)CEO孫潔介紹，攜程全平臺3億用戶(hù)每天產(chǎn)生50TB以上海量數據。這些海量數據可通過(guò)人工智能技術(shù)深度挖掘，應用于精準匹配、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和定制化服務(wù)。為解決海量信息搜索難題，攜程正結合人工智能、大數據技術(shù)，率先研發(fā)語(yǔ)音交互的智能導購機器人，提供一站式出行方案。

“我國海量數據快速增長(cháng)，數據量年均增速超過(guò)50%，預計到2020年，數據總量全球占比將達到20%，成為數據量最大、數據類(lèi)型最豐富的國家之一?！惫ば挪扛辈块L(cháng)陳肇雄說(shuō)。

當前，大數據廣泛應用于旅游、交通等各領(lǐng)域。賽迪智庫數據顯示，2018年大數據核心產(chǎn)業(yè)規模有望突破5700億元。

同時(shí)，阿里、華為、百度、騰訊等我國企業(yè)的平臺處理能力躋身世界前列。例如，華為、聯(lián)想等公司在數據存儲、處理等軟硬件設備市場(chǎng)優(yōu)勢逐漸鞏固。創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)企業(yè)發(fā)展勢頭正熱，涌現出平安醫保、商湯科技、曠視科技、云從科技、金山云等一批優(yōu)秀企業(yè)。

“在巨大的市場(chǎng)需求與新一代信息技術(shù)雙重推動(dòng)下，我國大數據產(chǎn)業(yè)整體仍將保持較高增速?！迸宋念A計，2019年大數據核心產(chǎn)業(yè)規模有望突破7200億元，增速將維持在30%左右。

各地設立大數據管理部門(mén)

當前，推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為全國上下共識。在各地的機構改革中，設立大數據管理部門(mén)成為了一大亮點(diǎn)。比如，山東、福建、浙江、廣西等省區新成立了省級大數據管理局；廣東在原有大數據管理局基礎上，新組建了省政務(wù)服務(wù)數據管理局；貴州大數據管理局等已設機構，級別也被提升至省政府直屬機構。

據介紹，以八大國家大數據綜合試驗區為引領(lǐng)的大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局已基本奠定。其中，京津冀地區著(zhù)力打造大數據走廊格局，初步形成了大數據協(xié)同發(fā)展體系；以上海為核心的長(cháng)三角地區，持續推進(jìn)大數據與當地智慧城市建設；珠三角地區在大數據應用創(chuàng )新、產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)管理方面已頗有成效；貴州、重慶、河南、沈陽(yáng)等4個(gè)試驗區有望成為大數據產(chǎn)業(yè)新增長(cháng)極；位于內蒙古自治區的基礎設施類(lèi)綜合試驗區與東部、中西部產(chǎn)業(yè)合作不斷增強，開(kāi)始跨越式發(fā)展。

“各試驗區大數據產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展特點(diǎn)愈發(fā)明顯，推動(dòng)當地經(jīng)濟轉型升級不斷加快?！迸宋恼f(shuō)，四川、重慶、貴州三省市大數據產(chǎn)業(yè)近年來(lái)發(fā)展較快，未來(lái)或將“領(lǐng)跑”。

2018年，教育部新批準248所高校增設大數據專(zhuān)業(yè)。同時(shí)，阿里貴州大數據學(xué)院、重慶郵電大學(xué)科大訊飛人工智能學(xué)院等不斷加大人才培養力度。這表明大數據人才將呈現多元化培養模式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成制高點(diǎn)

如今，智能家電所提供的用戶(hù)行為模式、使用習慣等大數據正成為新的寶藏。比如，志高空調可以根據空調用電量、用電時(shí)間等數據，自動(dòng)設定合理的售后服務(wù)，并為供電企業(yè)等其他相關(guān)企業(yè)提供數據支撐。

志高集團董事局主席李興浩表示，對云平臺上海量數據的處理，推動(dòng)了志高由經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品變?yōu)榻?jīng)營(yíng)用戶(hù)，并促進(jìn)企業(yè)從傳統家電制造商向家居解決方案服務(wù)商轉型。

通過(guò)深耕大數據，我國制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化轉型步伐也正在不斷加快。高質(zhì)量數據要素已成為工業(yè)系統運行的核心要素，用于推動(dòng)大中型企業(yè)實(shí)現智能制造升級和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型，并支撐中小企業(yè)創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)。

同時(shí)，企業(yè)級工業(yè)大數據平臺應用場(chǎng)景不斷豐富。比如，百度的工業(yè)大數據監測平臺已逐漸延伸應用到汽車(chē)、日化等行業(yè)；三一重工則利用大數據分析技術(shù)，為智能工程機械物聯(lián)網(wǎng)提供有效決策支持。

工業(yè)大數據快速發(fā)展，將推動(dòng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展并最終實(shí)現智能制造，是推動(dòng)工業(yè)發(fā)展動(dòng)能轉換、轉型升級的重要抓手，其服務(wù)水平直接關(guān)系到國民經(jīng)濟發(fā)展。

不過(guò)，專(zhuān)家認為，目前其在應用實(shí)踐過(guò)程中存在諸多難點(diǎn)。一是工業(yè)大數據的定義、分類(lèi)方法和格式標準尚未規范，工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域涵蓋十分廣泛、行業(yè)種類(lèi)繁多、產(chǎn)品數量巨大，亟需建立規范、屬性明確、可查可追溯可定位的應用規則。二是工業(yè)知識和經(jīng)驗缺失，我國工業(yè)知識體系建設起步晚，高端工業(yè)設備、工控系統、工業(yè)軟件等不具備自主可控性，原始數據獲取存在困難。三是應用尚未形成規模，國內企業(yè)的工業(yè)大數據自主產(chǎn)品服務(wù)不能實(shí)現全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，且工業(yè)大數據服務(wù)企業(yè)對不同工業(yè)領(lǐng)域的需求理解不夠，產(chǎn)品和服務(wù)難以滿(mǎn)足工業(yè)制造企業(yè)的智能化生產(chǎn)與管理要求。

“2019年，隨著(zhù)各項政策紅利相繼釋放，工業(yè)大數據將迎來(lái)重要發(fā)展機遇期，推動(dòng)大數據在產(chǎn)品創(chuàng )新、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)供應鏈分析優(yōu)化等方面創(chuàng )造價(jià)值，促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將成為工業(yè)大數據競爭的制高點(diǎn)，我國制造企業(yè)圍繞平臺布局實(shí)現轉型升級的步伐將顯著(zhù)增快?！迸宋恼f(shuō)。

摘自《經(jīng)濟日報》