智能制造是信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展的關(guān)鍵載體

發(fā)展新經(jīng)濟是要培育新動(dòng)能，促進(jìn)中國經(jīng)濟轉型。我國作為全球最大的工業(yè)國，推動(dòng)以制造業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟與新一代信息技術(shù)的深度融合發(fā)展，不僅是制造強國建設的強烈需求，更是發(fā)展新經(jīng)濟的根本支撐。

智能制造是制造業(yè)與新一代信息技術(shù)（以大數據、云計算、人工智能為代表）深度融合的集中體現，是新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合發(fā)展的關(guān)鍵載體。雖然得益于超大規模、需求多樣的國內市場(chǎng)，近年來(lái)電子商務(wù)率先取得跨越式發(fā)展，但是新經(jīng)濟的先導產(chǎn)業(yè)不是電子商務(wù)，而是以智能制造為核心的先進(jìn)制造業(yè)。

一方面，伴隨著(zhù)芯片技術(shù)的突破發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)設施的發(fā)展完善、傳感器價(jià)廉量大的供給、先進(jìn)制造技術(shù)不斷創(chuàng )新，智能制造作為新工業(yè)革命的先導產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展，成為新經(jīng)濟體系中發(fā)展潛力巨大的行業(yè)；另一方面，新經(jīng)濟的發(fā)展依賴(lài)智能制造提供技術(shù)源泉和裝備基礎，新經(jīng)濟的增長(cháng)源泉，無(wú)論是作為新生產(chǎn)要素的數據的投入，還是新的信息基礎設施的投資拉動(dòng)，以及新的經(jīng)濟分工協(xié)作模式的產(chǎn)生發(fā)展，都離不開(kāi)智能制造的支撐。同時(shí)，新經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展主要驅動(dòng)力來(lái)自于先進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展。沒(méi)有以智能制造為核心的先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展支撐，新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式都將成為空中樓閣。推動(dòng)以互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能代表的新一代信息技術(shù)與以制造業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟深度融合，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)具有重大現實(shí)意義。

信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合中的問(wèn)題與挑戰

當前，在推動(dòng)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟深度融合、加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的過(guò)程中，主要面臨以下幾方面問(wèn)題與挑戰：

第一，重視“硬”裝備，忽視“軟”系統。我國在發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)時(shí)，重視發(fā)展重大復雜裝備領(lǐng)域的突破，但是長(cháng)期低估了數據要素在制造業(yè)智能化中的核心地位。對數據要素的重視不夠，不僅是我國高端裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后的原因之一，也是影響我國高端裝備產(chǎn)品品質(zhì)（如產(chǎn)品穩定性）提升的重要制約因素，更為重要的是不符合制造業(yè)智能化的發(fā)展趨勢。

第二，信息通訊基礎設施尚不能滿(mǎn)足智能制造發(fā)展的需求。通訊基礎設施升級是數據要素的廉價(jià)且大量供給的必要條件，是制造業(yè)智能化的基礎。當前，我國信息通訊基礎設施距離滿(mǎn)足“互聯(lián)網(wǎng)＋”向各領(lǐng)域融合的需求仍有較大差距，在提升網(wǎng)絡(luò )傳輸速度、降低網(wǎng)絡(luò )能耗方面亟待加強。

第三，大數據技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟深度融合發(fā)展面臨的突出問(wèn)題。一是數據要素的產(chǎn)權安排不明確。數據要素的配置涉及的社會(huì )關(guān)系、權利內容等都更為復雜多樣。目前，利用大數據發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟新業(yè)態(tài)普遍面臨數據要素所有權和剩余索取權歸屬模糊的問(wèn)題，抑制了制造新業(yè)態(tài)發(fā)展投資的激勵。二是基礎設施的供給方式不清晰。大數據與實(shí)體經(jīng)濟深度融合依賴(lài)于技術(shù)基礎設施和制度基礎設施的配套升級，但是基礎設施投資不僅規模大，而且存在外部性問(wèn)題，難以依賴(lài)市場(chǎng)機制解決。三是企業(yè)投資的收益性不確定。目前，企業(yè)對利用大數據促進(jìn)實(shí)體發(fā)展的積極性也在增強，但普遍認為投資規模太大、周期太長(cháng)、風(fēng)險高，導致投資回報低，影響企業(yè)的綜合盈利水平，特別是廣大中小企業(yè)利用大數據促進(jìn)制造業(yè)轉型升級的激勵不足。

第四，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合仍存在障礙，并帶來(lái)新的挑戰。得益于深度學(xué)習技術(shù)的成熟，大數據、云計算平臺的完善，人工智能進(jìn)入到示范應用的發(fā)展階段，但人工智能的大規模商業(yè)應用仍面臨著(zhù)諸多障礙。一是人工智能技術(shù)及其在各領(lǐng)域的應用仍不成熟。二是計算能力的缺乏。人工智能特別是最具前景的機器學(xué)習和深度學(xué)習技術(shù)，需要快速地進(jìn)行大量數據計算，需要使用大量的處理能力。三是人工智能技術(shù)的應用還面臨倫理、法律等方面障礙。四是人工智能在實(shí)體經(jīng)濟中的應用，會(huì )對就業(yè)結構產(chǎn)生深遠影響，這對我國中高端人才和普通勞動(dòng)者教育、培訓改革提出緊迫的需求。

推動(dòng)信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合的對策與建議

第一，加快智能制造技術(shù)相關(guān)基礎設施建設。建立高效能運算研發(fā)中心和高效能運算服務(wù)中心。信息存儲、傳輸和處理能力成為決定先進(jìn)制造技術(shù)和制造系統的創(chuàng )新能力、技術(shù)成熟度和應用效果的關(guān)鍵因素。加快推進(jìn)行業(yè)工程數據庫的建設。數據要素在制造業(yè)智能化發(fā)展中居于核心地位，我國迫切需要加強數據要素的積累和開(kāi)發(fā)利用。還應加快先進(jìn)信息基礎設施建設。在實(shí)施“互聯(lián)協(xié)議第六版本”（IPv6）的轉換過(guò)程中，加快寬帶網(wǎng)絡(luò )演進(jìn)升級，建設低成本、高效快捷和安全可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。建立信息物理系統網(wǎng)絡(luò )，豐富工具和運用軟件、傳感和通信系統協(xié)議，實(shí)現人、制造設備與產(chǎn)品的實(shí)時(shí)連通、相互識別和有效交流。

第二，逐步清除障礙，促進(jìn)我國人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合。政府加大對人工智能基礎技術(shù)研發(fā)的投入，鼓勵并支持互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟部門(mén)企業(yè)對人工智能研發(fā)、應用保持持續投資，重點(diǎn)支持制造業(yè)人機協(xié)作有效方式探索的研發(fā)和試點(diǎn)工程；構建機器學(xué)習所需的工業(yè)大數據庫，逐步形成自主標準體系，提高人工智能的安全性和穩定性；調整學(xué)校教育與職業(yè)培訓專(zhuān)業(yè)和課程，應對人工智能對就業(yè)結構的沖擊；提前研究實(shí)體經(jīng)濟與人工智能使用的倫理、法律和社會(huì )影響問(wèn)題，保障人工智能絕對受人控制和使用安全。

第三，重視基礎制度建設，促進(jìn)大數據和實(shí)體經(jīng)濟深度融合發(fā)展。一是在立法上明確數據要素的產(chǎn)權屬性。以便于鼓勵發(fā)展有利于降低數據要素開(kāi)發(fā)風(fēng)險的新型服務(wù)業(yè)。二是繼續加大科技公共服務(wù)平臺建設。包括智能制造共性技術(shù)研究平臺、智能制造技術(shù)轉移平臺（網(wǎng)絡(luò )）。三是重視制度基礎的建設。核心的領(lǐng)域包括：智能制造相關(guān)數據的標準化體系建設，降低企業(yè)收集、分析和應用數據的成本，提高新業(yè)態(tài)發(fā)展的商業(yè)價(jià)值；構建起類(lèi)似于金融信息監管體系的數據安全監管體系，提高全社會(huì )的數據安全系數，降低企業(yè)投資數據安全的成本，提高企業(yè)和用戶(hù)之間的信息交換效率。加強技術(shù)和制度基礎設施建設應作為發(fā)展智能制造的優(yōu)先行動(dòng)。

摘自《經(jīng)濟參考報》