“未雨綢繆：語(yǔ)言與下一代人工智能博鰲論壇”近日在博鰲亞洲會(huì )議中心舉行。來(lái)自人工智能、計算機科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者，就當前人工智能存在的問(wèn)題，下一代人工智能的發(fā)展方向，以及語(yǔ)言與語(yǔ)言腦機制研究在人工智能研究中的重要作用等問(wèn)題進(jìn)行了深入地交流、討論，目的是在下一代人工智能到來(lái)之際，確保我國能夠在人工智能領(lǐng)域實(shí)現變革性、顛覆性突破，特別是使人工智能基礎理論研究走在前面。

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)張鈸教授，教育部長(cháng)江學(xué)者特聘教授、神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)研究會(huì )理事長(cháng)、江蘇師范大學(xué)楊亦鳴教授，哈爾濱工業(yè)大學(xué)李生教授，教育部長(cháng)江學(xué)者特聘教授、北京大學(xué)袁毓林教授，中國工程院院士、新疆大學(xué)吾守爾·斯拉木教授，中國工程院院士、國防科技大學(xué)廖湘科教授，分別作了大會(huì )主旨演講。

張鈸院士對人工智能和自然語(yǔ)言的關(guān)系進(jìn)行了深刻分析，指出人工智能的終極目標是使機器達到人類(lèi)理解自然語(yǔ)言的水平。人工智能解決語(yǔ)言問(wèn)題可以分成三個(gè)階段，第一階段是傳統人工智能時(shí)代，基于語(yǔ)言規則來(lái)處理語(yǔ)言問(wèn)題；第二階段是概念統計學(xué)習時(shí)代，也稱(chēng)為新一代人工智能，是應用深度學(xué)習處理自然語(yǔ)言，目前雖然取得了很好的處理效果，但深度學(xué)習本身具有不可解釋性、魯棒性低容易受噪音影響、依靠大數據等問(wèn)題；目前是第三代人工智能，被稱(chēng)為后深度學(xué)習時(shí)代，需要解決可解釋性、魯棒性、可理解三大問(wèn)題。

楊亦鳴教授指出，在人工智能研究領(lǐng)域，人們已經(jīng)充分認識到人類(lèi)智力、意識、思維的重要性，但是很少意識到這些都是以語(yǔ)言為基礎的，人們對語(yǔ)言的認識只注意到在交流智力、意識、思維時(shí)需要運用到語(yǔ)言。動(dòng)物只有建立在具象基礎上的思維，而人類(lèi)不僅具有具象思維，還有抽象思維和靈感思維，而且因為人類(lèi)有了語(yǔ)言，人類(lèi)的具象思維也遠超動(dòng)物的具象思維，語(yǔ)言作為思維的物質(zhì)載體參與了整個(gè)高級認知功能。以這種顛覆性的觀(guān)點(diǎn)為基礎重新考慮人工智能的基本理論，有可能走出下一代人工智能發(fā)展的新路子，即尋找符合語(yǔ)言和大腦實(shí)際的下一代人工智能，并落實(shí)在腦機制的研究上?；谶@樣的認識，腦科學(xué)的計劃也要重新規劃，要有前瞻性的思維，特別要探索無(wú)人區，因為現有的語(yǔ)言腦機制研究在認知與行為層面很豐富，對系統功能與結構的研究也較多，而在細胞層面的研究幾乎為零，在分子層面也局限于少量基因與語(yǔ)言障礙的關(guān)聯(lián)研究，所以只有貫通分子到行為認知的語(yǔ)言機制解釋?zhuān)趴赡軐φZ(yǔ)言的腦機制有原創(chuàng )性的發(fā)現，為人工智能研究帶來(lái)顛覆性的變革，并以此為基礎對計算機的軟硬件進(jìn)行重新設計，使得數學(xué)和物理驅動(dòng)的計算機更新到在數學(xué)物理基礎上、加入生命元素和語(yǔ)言機制驅動(dòng)的計算機，從而產(chǎn)生真正的創(chuàng )新。楊教授還強調，要重視培養“語(yǔ)言智能＋X”人才，特別是要培養具有前瞻眼光、貫通語(yǔ)言學(xué)及語(yǔ)言腦機制、與人工智能基礎理論的“人工智能＋語(yǔ)言學(xué)專(zhuān)業(yè)”復合型人才。

李生教授指出，當前人工智能采用的受腦啟發(fā)的深度學(xué)習算法在感知智能上已經(jīng)取得了突破性成果，但其認知能力還十分有限，處于感知走向認知的臨界點(diǎn)，因此人工智能的進(jìn)一步發(fā)展必須逾越人類(lèi)大腦思維能力和因果推理的鴻溝，否則真正的認知和通用人工智能難以實(shí)現。

袁毓林教授指出，人工智能必須理解自然語(yǔ)言的意義、能夠進(jìn)行常識推理，而通過(guò)對詞匯知識進(jìn)行深度挖掘來(lái)反映人的常識和語(yǔ)義，再跟計算機的視覺(jué)、知識圖譜等技術(shù)結合起來(lái)，有望讓人工智能達到一種可理解的、可解釋的境界。

吾守爾·斯拉木院士強調，自然語(yǔ)言理解是混合智能的重要領(lǐng)域，使計算機能夠具備理解自然語(yǔ)言的能力是認知計算的核心問(wèn)題，其發(fā)展的關(guān)鍵是開(kāi)展語(yǔ)言認知的腦機制研究。

廖湘科院士認為，智能都是由軟件來(lái)實(shí)現的，傳統軟件只是信息管理，今后的軟件則感知多維信息，在感知的基礎上要進(jìn)行包含觀(guān)察、判斷、決策和行動(dòng)的管理，因此軟件是智能經(jīng)濟時(shí)代知識的載體。關(guān)于智能軟件如何發(fā)展，廖院士認為，第一，經(jīng)營(yíng)生態(tài)鏈，掌控巨大市場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)＋發(fā)展模式；第二，一定要關(guān)心并行計算、云計算等新技術(shù)；第三，大力加強協(xié)同創(chuàng )新和人才培養。

還有數十位專(zhuān)家學(xué)者在會(huì )上進(jìn)行了交流發(fā)言和自由發(fā)言。有專(zhuān)家認為，當前的機器深度學(xué)習給自然語(yǔ)言處理帶來(lái)的變化還只是量變，并沒(méi)有產(chǎn)生質(zhì)變，深度學(xué)習需要以數學(xué)和語(yǔ)言學(xué)為基礎。也有專(zhuān)家認為，人工智能從感知計算到認知計算的質(zhì)的變化就是機器能夠真正理解自然語(yǔ)言。還有專(zhuān)家提出，下一代人工智能應該在建模上給機器更多的自主性，在訓練上讓機器具備全面的感知能力，在推斷上應該增強人對機器的可控性。專(zhuān)家普遍提出，探索機器語(yǔ)言理解的人工智能研究需要多學(xué)科、多領(lǐng)域聯(lián)合攻關(guān)、協(xié)同創(chuàng )新，同時(shí)也要加強計算機科學(xué)、語(yǔ)言科學(xué)等多學(xué)科復合型人才培養。

會(huì )議閉幕上，楊亦鳴教授基于對人工智能發(fā)展中存在的一些問(wèn)題，以及語(yǔ)言及其腦機制研究是下一代人工智能研究的突破口的分析，提出要努力在人工智能基礎理論上取得變革性、顛覆性突破，搶占下一代人工智能制高點(diǎn)，建議設立語(yǔ)言與下一代人工智能研究國家科技重大專(zhuān)項。國家973計劃首席科學(xué)家、清華大學(xué)孫茂松教授作大會(huì )學(xué)術(shù)總結，對會(huì )議中計算機科學(xué)、人工智能領(lǐng)域專(zhuān)家和語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域專(zhuān)家的演講和發(fā)言進(jìn)行了精辟地解讀，同時(shí)指出人工智能研究任重道遠，目前的機器還不能像人一樣處理自然語(yǔ)言，計算機科學(xué)家與語(yǔ)言學(xué)家要開(kāi)展深入地合作交流。

此次會(huì )議在如何推進(jìn)下一代人工智能的研究上達成了共識，與會(huì )專(zhuān)家一致認為，一方面，要開(kāi)展面向下一代人工智能的語(yǔ)言腦機制基礎原創(chuàng )研究，在此基礎上重新思考如何重新設計計算機的軟硬件，使得數學(xué)和物理驅動(dòng)的計算機更新到在數學(xué)物理基礎上、加入生命元素和語(yǔ)言機制驅動(dòng)的計算機。另一方面，加快培育下一代人工智能高端人才，設立“人工智能＋語(yǔ)言學(xué)”相關(guān)專(zhuān)業(yè)，培養具有前瞻眼光、貫通語(yǔ)言學(xué)及語(yǔ)言腦機制與人工智能基礎理論、先進(jìn)方法技術(shù)的復合型人才，從根源上領(lǐng)跑人工智能。

此次論壇由江蘇高校語(yǔ)言能力協(xié)同創(chuàng )新中心、江蘇師范大學(xué)國家語(yǔ)委語(yǔ)言能力高等研究院、江蘇師范大學(xué)語(yǔ)言科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院、《語(yǔ)言科學(xué)》編輯部和神經(jīng)語(yǔ)言學(xué)研究會(huì )共同主辦。

來(lái)源：中國科技網(wǎng)