據麥肯錫全球研究所預測，到2030年，全球將會(huì )有大約8億個(gè)工作崗位因自動(dòng)化技術(shù)的普及而消失。僅在美國，就會(huì )有大約3900萬(wàn)至7300萬(wàn)的工作崗位被自動(dòng)化技術(shù)代替，大約占總勞動(dòng)力的1/3。

“第一次工業(yè)革命，自動(dòng)化把人類(lèi)從繁重的體力勞動(dòng)解放出來(lái)；今天，自動(dòng)化又將人類(lèi)從復雜的腦力勞動(dòng)解放出來(lái)，迎來(lái)一個(gè)新的科技創(chuàng )新的時(shí)代?！敝袊こ淘涸菏?、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )理事長(cháng)鄭南寧說(shuō)。

自動(dòng)化技術(shù)廣泛用于工業(yè)、農業(yè)、軍事、商業(yè)、醫療等方面。未來(lái)，自動(dòng)化將會(huì )發(fā)展到什么程度？對于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，在其有可能會(huì )“摧毀”就業(yè)的新時(shí)代里，又該扮演什么角色？

12月1日，由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )主辦、西安交通大學(xué)承辦的“2018中國自動(dòng)化大會(huì )”在西安召開(kāi)，來(lái)自自動(dòng)化、信息與智能科學(xué)等技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的13位院士共聚一堂，共同探討自動(dòng)化未來(lái)的樣子。

“智能”“自主”成關(guān)鍵詞

未來(lái)，自動(dòng)化會(huì )是什么樣子？中國科學(xué)院院士、中國空間技術(shù)研究院研究員吳宏鑫拋出兩個(gè)詞：“智能”“自主”，這同樣也是其他院士專(zhuān)家談到的高頻詞匯。

“現在的自動(dòng)化還只是程序自動(dòng)運行，沒(méi)有學(xué)習功能或學(xué)習功能不強，系統出現故障后不能自主解決，也沒(méi)有應對突發(fā)事件的處理能力，而這些能力恰恰都是未來(lái)自動(dòng)化所必需的?！痹趨呛牿慰磥?lái)，無(wú)論是航天、入海，還是在非常惡劣的環(huán)境，都缺少不了可以自主運行且智能的自動(dòng)化系統，這就需要將人工智能技術(shù)引入到自動(dòng)化或工程控制中去。

“自主很重要?！敝袊こ淘涸菏?、北京交通大學(xué)校長(cháng)寧濱同樣表示，“現在很多控制系統的自主性跟人的智能相比，還停留在初級階段，將來(lái)自動(dòng)化的自主化程度一定會(huì )更高?！?/p>

實(shí)際上，自動(dòng)化本身就是一個(gè)與時(shí)俱進(jìn)的學(xué)科，中國工程院院士、中南大學(xué)控制工程研究所所長(cháng)桂衛華認為，在人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的驅動(dòng)下，自動(dòng)化的下一步發(fā)展將會(huì )把原來(lái)的控制系統變成一個(gè)智能自主的控制系統，把原來(lái)的管理和決策的信息系統變成一個(gè)智能決策系統。在這個(gè)基礎上，把智能決策和控制變成一體化系統，然后再?lài)@這一系統研究它的基礎，包括算法、理論、技術(shù)，直到自動(dòng)化可以真正實(shí)現動(dòng)態(tài)系統的智能控制與決策。

除了智能與自主，融合與協(xié)同同樣被認為是自動(dòng)化未來(lái)的趨勢。寧濱表示，自動(dòng)化追求的方向還包括實(shí)現人、信息系統和物理系統之間的高度融合與協(xié)同，從而體現高度的智能化。

人機共融是必然趨勢

“今天的自動(dòng)化，為人類(lèi)開(kāi)啟了面向新的科技發(fā)展時(shí)代的一扇大門(mén)，也必將為人類(lèi)的科技進(jìn)步貢獻它的力量?！编嵞蠈幷f(shuō)。

然而，隨著(zhù)自動(dòng)化與人工智能技術(shù)的改進(jìn)，很多人卻對未來(lái)感到擔憂(yōu)——如果自主智能的自動(dòng)化成為現實(shí)，聰明的自動(dòng)化可以輕松拿走你的工作，人類(lèi)又該如何自處？

對于未來(lái)的樣子，中國工程院院士、同濟大學(xué)校長(cháng)陳杰并未做出明確預測，但他確信，人機共融是必然存在的，人類(lèi)仍將扮演非常重要的角色。

“未來(lái)不可能是沒(méi)有人的世界，人和機器的共融是主要方向，人扮演的角色就是頂層設計，在必要的時(shí)候進(jìn)行必要的干預?！标惤苷J為，人和機器的共享控制，可能是今后控制領(lǐng)域遇到的一個(gè)重要命題。

在陳杰看來(lái)，自動(dòng)化控制發(fā)展起來(lái)，對象的變化會(huì )很大。從這個(gè)角度，無(wú)人系統是一個(gè)簡(jiǎn)單的對象，往前發(fā)展就是智能無(wú)人系統，再向前則是自主智能無(wú)人系統?，F在的人工智能是數據驅動(dòng)的智能，未來(lái)將發(fā)展為目標驅動(dòng)下的智能。所以，這也將帶來(lái)許多新的命題，比如人與無(wú)人系統之間如何協(xié)同，人在回路中的控制、參與甚至意圖控制模型如何建立等等。

中國工程院院士、華東理工大學(xué)副校長(cháng)錢(qián)鋒同樣認為，未來(lái)自動(dòng)化考慮的不再是單個(gè)對象，而是人機共融。這就需要研究大數據、人工智能等與自動(dòng)化的結合，同時(shí)也要注重技術(shù)的協(xié)同優(yōu)化。

事實(shí)上，人類(lèi)一直都是生活在一個(gè)由技術(shù)驅動(dòng)的世界，希望與挑戰共存。自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人工智能算法等，都是自動(dòng)化的體現。盡管這些技術(shù)提高了生產(chǎn)力，甚至取代人類(lèi)的一些工作，但也同時(shí)創(chuàng )造了新的崗位。

例如總部位于美國紐約的雜貨電商公司Boxed，當先進(jìn)的自動(dòng)化取代了配送中心上百名工人時(shí)，這家公司沒(méi)有選擇解雇他們，而是為這些工人提供培訓，并將他們提拔到不同的部門(mén)。有些工人成為培訓師，負責教授新同事如何使用新的配送系統，而其他人則轉職為客戶(hù)服務(wù)角色。甚至有許多臨時(shí)工成為全職雇員，享受13%的加薪。

人才培養模式需要轉變

為應對未來(lái)自動(dòng)化的需求，人才培養體系也將面臨轉變。

“目前的人才培養還是按照學(xué)科在培養，強調的是學(xué)科知識，但是在工科領(lǐng)域，這種學(xué)科式培養存在很多弊端?！敝袊こ淘涸菏?、東北大學(xué)教授柴天佑指出，目前，自動(dòng)化學(xué)科知識多由教授主導，其學(xué)科知識更多是論文驅動(dòng)，體系冗雜，與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐脫節。

錢(qián)鋒也曾到工廠(chǎng)調研過(guò)多次，他發(fā)現自動(dòng)化學(xué)科人才很少會(huì )到流程工業(yè)的工廠(chǎng)里去，很難發(fā)現原來(lái)自動(dòng)化儀表方面的人才。為此，錢(qián)鋒認為，自動(dòng)化人才的培養模式和方式必須轉變，必須與工廠(chǎng)協(xié)同培養。

“最近幾十年來(lái)，真正的技術(shù)掌握在一流的公司里，而不是掌握在大學(xué)里?！辈裉煊又赋?，真正的科技創(chuàng )新不能光靠學(xué)科知識，必須要與科研實(shí)踐活動(dòng)相結合，學(xué)校教育要瞄準未來(lái)科學(xué)發(fā)展趨勢，需要學(xué)科知識梳理精簡(jiǎn)，加強實(shí)踐和系統設計能力培養。

柴天佑表示，對于自動(dòng)化學(xué)科來(lái)講，人才培養模式正面臨一個(gè)新的契機，將從過(guò)去以控制理論知識的培養轉變?yōu)閺南到y的角度培養，未來(lái)將真正培養出一批系統工程師，發(fā)揮更重要的作用。

不過(guò)，對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，目前還缺乏主動(dòng)引進(jìn)和推動(dòng)成果轉化的能力和積極性，前沿成果靠企業(yè)自身難以消化利用。中國工程院院士、中國工程院原院長(cháng)周濟也強調，企業(yè)要根據自身發(fā)展的實(shí)際，扎扎實(shí)實(shí)完成數字化“補課”，這樣才能邁向智能制造發(fā)展的更高階段。

摘自《中國科學(xué)報》