“2018年，我們看到關(guān)于人工智能在醫療領(lǐng)域的大量炒作，我們也看到它逐步成為了現實(shí)：從慢性病管理的預測分析，到放射學(xué)工作流的增強，以及在行政和財務(wù)上的應用提高了運營(yíng)效率。2019年，我們將看到人工智能加上語(yǔ)音視頻技術(shù)能夠提高醫院與病人的溝通效率。人工智能與5G技術(shù)的融合也將加速數字治療的發(fā)展。這些療法將更加個(gè)性化、更具適應性，并會(huì )利用到增強現實(shí)和虛擬現實(shí)技術(shù)。精神健康和藥物濫用治療將是我們早期應用的領(lǐng)域。臨床醫生會(huì )將人工智能視為一種效果增強或輔助手段，而不是現行療法的威脅?！?/p>

——英特爾健康與生命科學(xué)部總經(jīng)理Jennifer Esposito

“人工智能將加速所有權的終結。如今我們不再擁有電影或音樂(lè )，只是訂閱Netflix或Spotify。明天我們將不再擁有產(chǎn)品，都只是‘訂用’。人工智能平臺正在把地球上的每一件人造產(chǎn)品都變成互聯(lián)智能產(chǎn)品。今天，你可以看到這種趨勢正發(fā)生在交通和消費電子產(chǎn)品領(lǐng)域，汽車(chē)、電動(dòng)踏板車(chē)、洗衣機、咖啡機、恒溫器等等都是如此。很快你就會(huì )看到這種趨勢在任何領(lǐng)域出現，甚至于桌子、椅子、地板、墻壁、衣服都是如此。我們不再需要擁有任何東西。我們只需要訂閱服務(wù)：住房服務(wù)、食品服務(wù)、交通服務(wù)、家具服務(wù)、服裝服務(wù)。我們將生活在一個(gè)真正的訂用經(jīng)濟中?！?/p>

——訂用式服務(wù)供應商Zuora首席執行官兼創(chuàng )始人Tien Tzuo

“一旦自動(dòng)化落入網(wǎng)絡(luò )攻擊者之手，就能夠使用更簡(jiǎn)單的工具來(lái)獲取訪(fǎng)問(wèn)權限并滲透進(jìn)網(wǎng)絡(luò )。然而，網(wǎng)絡(luò )防御中的自動(dòng)化應用并沒(méi)有產(chǎn)生類(lèi)似的影響。這可以歸結為兩個(gè)核心因素，一方面是人才庫的有限性，另一方面是相應技術(shù)基于可靠數據才能發(fā)揮作用。在誤報問(wèn)題得到解決之前，自動(dòng)化并不是完全可靠的。相反，自動(dòng)化應該作為入侵前的一種主動(dòng)防御機制，幫助組織機構在最初階段戰勝網(wǎng)絡(luò )攻擊者，并將潛在的損害降到最低?！?/p>

——以色列風(fēng)投、網(wǎng)絡(luò )安全公司投資者Team8首席執行官Nadav Zafrir

“機器人技術(shù)和人工智能在檢測電力線(xiàn)路、鐵路軌道等關(guān)鍵基礎設施方面的應用越來(lái)越多。明年，這兩種技術(shù)的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術(shù)實(shí)現突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產(chǎn)和設備檢測領(lǐng)域。如今，遠程控制工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的云系統將開(kāi)始向更接近檢測源的分布式自治系統過(guò)渡，使相關(guān)數據收集更高效、更安全?！?/p>

——通用電氣風(fēng)投部門(mén)GE Ventures數據科學(xué)部門(mén)總經(jīng)理Ashish Jain

“人工智能和機器學(xué)習一度是熱門(mén)話(huà)題，許多企業(yè)曾經(jīng)制定自家的‘人工智能戰略’，但到2019年其熱度將開(kāi)始下降。如今我們已經(jīng)發(fā)現，越來(lái)越多的企業(yè)正在遠離概念炒作，轉而用人工智能解決現實(shí)世界中的問(wèn)題。隨著(zhù)企業(yè)探索人工智能工具對實(shí)際業(yè)務(wù)的影響，我們將看到重點(diǎn)會(huì )從人工智能本身轉向‘人工智能驅動(dòng)’的結果。其技術(shù)本身的重要性將不及所提供的商業(yè)見(jiàn)解?！?/p>

——數據分析公司Outlier首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Sean Byrnes

“消費者對人工智能的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來(lái)機器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)聯(lián)系在一起，而是將其與幫助完成日?，嵤碌纳a(chǎn)力工具和預測工具聯(lián)系在一起?！?/p>

——數據科學(xué)平臺Domino Data Lab首席數據科學(xué)家Josh Poduska

“2019年將是數據科學(xué)家退出江湖的一年。2019年，每個(gè)人都將開(kāi)始學(xué)習人工智能，數據科學(xué)家的影響力大不如前。目前只有大約5000人是數據科學(xué)家，我們不能完全依靠他們來(lái)領(lǐng)導一場(chǎng)革命。從產(chǎn)品經(jīng)理到業(yè)務(wù)分析師，組織機構中的每個(gè)人都需要擁有人工智能相關(guān)技能，而數據科學(xué)家得消失將是這場(chǎng)革命的頂峰?！?/p>

——B2B營(yíng)銷(xiāo)平臺Demandbase首席技術(shù)官Aman Naimat

“在人工智能領(lǐng)域，我們曾上演著(zhù)一幕幕‘皇帝的新裝’的故事。多年來(lái)，在諸如法律、醫學(xué)以及金融技術(shù)等所有垂直領(lǐng)域，人工智能創(chuàng )業(yè)公司層出不窮，他們不斷進(jìn)行了融資、規模擴張和相互競爭，開(kāi)發(fā)出一系列強大的算法。但這些人工智能解決方案被定義成最卑微任務(wù)的替代品。而一股新的潮流即將到來(lái)，人工智能初創(chuàng )公司每次應用都將會(huì )生成專(zhuān)有數據。這些初創(chuàng )公司利用了我們所謂的自我訓練網(wǎng)絡(luò )，由于數百萬(wàn)員工的創(chuàng )造性投入和成功案例，它們的算法永遠在改進(jìn)。而那些利用靜態(tài)數據集和商業(yè)化API的公司很難與之競爭?！?/p>

——科技風(fēng)投Emergence普通合伙人Gordon Ritter

“在許多特定領(lǐng)域的任務(wù)中。人工智能的表現已經(jīng)超越了人類(lèi);而現在是實(shí)際應用的時(shí)代。2019年，人工智能將從根本上顛覆糖尿病的診療，從而改善數百萬(wàn)人的生活。此外人工智能將把從可穿戴設備收集到的大量信息變成現實(shí)，將其轉化為可操作的行動(dòng)指南，幫助人們過(guò)上更健康的生活。而在不久的將來(lái)，無(wú)監督機器學(xué)習還將會(huì )有一個(gè)大的飛躍。最后我們將看到公司使用人工智能來(lái)培訓人工智能。公司將讓人工智能代替數據科學(xué)家選擇哪種人工智能模型能更好地解決現實(shí)世界中的問(wèn)題。這將有助于人工智能在更多新任務(wù)上超越人類(lèi)?！?/p>

——營(yíng)養科技公司Nutrino首席科學(xué)家和聯(lián)合創(chuàng )始人Yonon Hadad

“如果我們想創(chuàng )造真正被人類(lèi)接納的人工智能，它的‘人工’程度將越來(lái)越少，越來(lái)越‘智能’，這意味著(zhù)它必須具有人類(lèi)的特征。為了讓人們感受到與人工智能有關(guān)服務(wù)的聯(lián)系，并愿意將其應用到生活的各個(gè)方面，這些服務(wù)必須變得越來(lái)越人性化。就像人體能夠自我修復一樣，我們也希望這些系統能夠自我診斷代碼中存在的問(wèn)題，自我修復軟件問(wèn)題?！?/p>

——以色列車(chē)載軟件維護公司Aurora Labs首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Zohar Fox

“我們認為，2019年人工智能將不再是醫療領(lǐng)域。隨著(zhù)醫療行業(yè)的不斷數字化，用無(wú)所不知的機器取代醫生的想法顯然正在被揭穿。例如，IBM旗下人工智能Watson在醫療工作領(lǐng)域所面臨的挑戰表明，面對非結構化醫療數據和錯綜復雜的患者護理現狀，僅憑強大的計算工具并沒(méi)有實(shí)際效果。2019年，我們對人工智能基于系統的廣泛應用前景持懷疑態(tài)度?！?/p>

——以色列醫療保健創(chuàng )業(yè)公司Healthy.io創(chuàng )始人兼首席執行官Yonatan Adiri

“2019年，業(yè)界不僅將開(kāi)發(fā)出更強大、更復雜的人工智能算法，而且隨著(zhù)這些人工智能算法更加具備獨創(chuàng )性和有效性，它們的價(jià)值也會(huì )不斷增長(cháng)，促使所有者盡心保護自己的大量投資。企業(yè)正花費數百萬(wàn)美元開(kāi)發(fā)人工智能，它們往往處于業(yè)務(wù)增長(cháng)的核心。圍繞保護這些人工智能成果出現了新的安全挑戰，比如說(shuō)保護它們的知識產(chǎn)權不被竊取，同時(shí)確保沒(méi)有人對其進(jìn)行篡改。2019年，我們還必須在保護人工智能方面高度智能化?！?/p>

——數據安全公司Duality Technologies聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Alon Kaufman

“到目前為止，人工智能一直致力于讓我們的生活更加自動(dòng)化，讓我們的工作更加智能化。2019年，我們將看到人工智能轉向社會(huì )公益，使我們的生活更具可持續性。人工智能會(huì )讓讓我們的城市和工業(yè)更加環(huán)保，讓我們的世界變得更美好。從農業(yè)科技和作物優(yōu)化到公用事業(yè)和可替代能源，人工智能背后的大數據分析和機器學(xué)習將被用于徹底改變消費者與周?chē)h(huán)境互動(dòng)的方式?！?/p>

——以色列能源網(wǎng)絡(luò )軟件公司mPrest首席執行官兼創(chuàng )始人Natan Barak

“2019年，人工智能將會(huì )在全球貸款行業(yè)大幅增長(cháng)，其有助于預測財務(wù)資格和融資機會(huì )。有了人工智能，貸款機構就可以預測哪些當前不可行的貸款申請者將來(lái)會(huì )變得有信譽(yù)，從而為相應企業(yè)提供融資機會(huì )。人工智能的發(fā)展和改善，其動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)特性將為企業(yè)整個(gè)生命周期提供不斷更新的持續融資機會(huì )。同樣的人工智能應用最終也會(huì )改變抵押貸款和學(xué)生貸款行業(yè)?！?/p>

——金融科技公司Lending Express首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Eden Amirav

“支持預測功能的自動(dòng)駕駛汽車(chē)人工智能將得到‘重塑’，從而以不同方式訪(fǎng)問(wèn)和分析預測數據。自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)將從物體融合轉向原始數據融合，這將使其能夠更好地解釋運動(dòng)、速度、角度和軌跡，并為預測物體、行人以及其他車(chē)輛的方向和運動(dòng)提供豐富數據?！?/p>

——以色列汽車(chē)安全服務(wù)初創(chuàng )公司VAYAVISION首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Ronny Cohen

“商業(yè)地產(chǎn)等價(jià)值數萬(wàn)億美元的市場(chǎng)，是由一系列錯綜復雜因素的交互網(wǎng)絡(luò )組成的，而人工智能技術(shù)現在已經(jīng)足夠成熟，能夠處理這些高度復雜的交易。隨著(zhù)行業(yè)領(lǐng)導者開(kāi)始挖掘將先進(jìn)技術(shù)整合到核心業(yè)務(wù)中的潛力，人工智能正在讓很多新行業(yè)感受到它的影響。我們看到資產(chǎn)管理公司希望開(kāi)發(fā)由人工智能定義的新投資工具，使其在不確定的經(jīng)濟條件下不斷單提高業(yè)績(jì)，在整個(gè)投資生命周期中增加價(jià)值?！?/p>

——以色列房產(chǎn)科技公司Skyline AI首席執行官Guy Zipori

“盡管4級和5級自動(dòng)駕駛汽車(chē)還沒(méi)有實(shí)現商業(yè)化，2019年將是其取得巨大飛躍的一年。為讓汽車(chē)人工智能適用于所有道路條件，數據共享聯(lián)盟必將成為現實(shí)，而人工智能所依賴(lài)的數據也將變得更容易獲取。同時(shí)，為人工智能收集的數據將擴大到包括非可視化數據在內的所有數據類(lèi)型。更好的數據意味著(zhù)更好的人工智能和更安全的自動(dòng)駕駛汽車(chē)?！?/p>

——自動(dòng)駕駛軟件公司Tactile Mobility創(chuàng )始人兼首席技術(shù)官Boaz Mizrachi

“隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)依賴(lài)人工智能提升自己的產(chǎn)品、服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新，數字生態(tài)系統中的不法分子也將利用類(lèi)似的能力實(shí)施大規模欺詐計劃，甚至會(huì )給品牌和營(yíng)銷(xiāo)人員造成數億美元的損失?！?“借助人工智能和基于機器學(xué)習的欺詐保護工具，很多公司將能夠清楚地‘看到’整個(gè)生態(tài)系統，并保護自己免受欺詐，并避免污染數據對商業(yè)決策影響，從而獲得顯著(zhù)的競爭優(yōu)勢?！?/p>

——營(yíng)銷(xiāo)監控平臺AppsFlyer全球營(yíng)銷(xiāo)副總裁Ran Avrahamy

“事實(shí)證明，人工智能研究和應用在醫療保健領(lǐng)域越來(lái)越重要，能夠通過(guò)更個(gè)性化的數據驅動(dòng)方法改善診療結果。正如大數據可帶來(lái)更令人滿(mǎn)意的用戶(hù)體驗一樣，更精細的‘小數據’，也就是每個(gè)人生成并由人工智能工具分析的信息，能夠將智能手機和消費類(lèi)可穿戴設備轉化為功能強大的家庭診療工具，從而讓數字健康用戶(hù)有針對性地采取行動(dòng)，在有效預防疾病的基礎上促進(jìn)人類(lèi)健康水平的提高。2019年，人工智能將成為慢性病等預防和治療的關(guān)鍵，同時(shí)把個(gè)體的個(gè)人護理數據和發(fā)現全球影響的健康大數據有效結合起來(lái)?！?/p>

——移動(dòng)醫療應用Sweetch首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Dana Chanan

“2019年將是城市理解市區出行生態(tài)系統的關(guān)鍵一年，從而在整個(gè)城市地區建立更高效的交通系統。如果說(shuō)當前城市主要關(guān)注的是交通、污染和停車(chē)位短缺等嚴峻挑戰，到2019年它們將更清楚地發(fā)現城市地區交通效率低下的根本原因。理解人們在城市地區是如何出行的：從哪里移動(dòng)到哪里，何時(shí)移動(dòng)，使用哪種交通工具，并理解為什么。這是讓城市建立更有效交通的核心，減少出行需求，鼓勵人們共同出行，并創(chuàng )造更多模式。為了實(shí)現這一目標，城市將需要能夠看到這些數據，而人工智能正是實(shí)現這種可見(jiàn)性的工具。它將培養預測能力和行動(dòng)關(guān)鍵點(diǎn)，從而顯著(zhù)改善我們的出行方式?！?/p>

——交通數據分析公司HERE Mobility高級副總裁Liad Itzhak

“談到人工智能對就業(yè)的影響，尤其是在農業(yè)領(lǐng)域并不缺乏擔憂(yōu)和焦慮。未來(lái)的精準農業(yè)以及種植更好作物的關(guān)鍵將依賴(lài)于人工智能、圖像和傳感器，這些傳感器將能夠收集1000英畝農場(chǎng)的種植信息并進(jìn)行學(xué)習。農業(yè)學(xué)家和農民面臨嚴重勞動(dòng)力短缺和專(zhuān)業(yè)知識匱乏等多種問(wèn)題。對糧食的需求正在增加，但農業(yè)并沒(méi)有被視為一種有吸引力或有利可圖的職業(yè)，在商品作物方面尤為如此。由于農業(yè)經(jīng)營(yíng)需求的規?；投鄻有?，農業(yè)從業(yè)者需要密切關(guān)注勞動(dòng)力積極性和管理水平。世界各地的農場(chǎng)正在用人工智能技術(shù)填補勞動(dòng)力缺口，而不是取代工作崗位?！?/p>

——以色列農業(yè)遙感數據公司Taranis首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Ofir Schlam

“實(shí)體零售企業(yè)正將注意力轉向人工智能，從而顯著(zhù)改善客戶(hù)體驗和盈利能力，并保持競爭力。2019年，我們將看到監控攝像頭和機器人等新數據源和人工智能的出現，其將用于庫存管理、提升客戶(hù)零售體驗，有針對性的營(yíng)銷(xiāo)，以及增加自助結賬等新功能。然而關(guān)鍵的挑戰是，如何開(kāi)發(fā)和擴大人工智能業(yè)務(wù)，使其適用于數千家在平面圖、設備兼容性和網(wǎng)絡(luò )基礎設施等諸多方面各不相同的零售店?！?/p>

——美國軟件公司Teradata全球新興實(shí)踐副總裁Atif Kureishy

“我預計，到2019年我們將看到基于人工智能的歸因工具大幅發(fā)展。在今天的數字環(huán)境中，歸因仍然是一個(gè)挑戰。企業(yè)仍在從不同平臺拼湊數據點(diǎn)，許多企業(yè)仍在努力理解客戶(hù)購買(mǎi)產(chǎn)品的完整路徑。到底哪些營(yíng)銷(xiāo)渠道在推動(dòng)收入?什么樣的內容有助于留住客戶(hù)?在客戶(hù)行為的哪個(gè)階段?客戶(hù)在哪個(gè)階段放棄了購買(mǎi)？人工智能可以將客戶(hù)行為次序進(jìn)行排列，識別客戶(hù)何時(shí)來(lái)到公司的網(wǎng)站，何時(shí)離開(kāi)，而無(wú)需轉換。那些采用人工智能歸因工具的企業(yè)將在競爭中占據優(yōu)勢?！?/p>

——市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)公司Unbounce首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Carl Schmidt

“第三方數據的未來(lái)對于營(yíng)銷(xiāo)人員在快速變化的技術(shù)環(huán)境中保持行動(dòng)力和競爭力至關(guān)重要。備受矚目的企業(yè)隱私丑聞和新的數據立法達到高潮，迫使消費者正視自己的數字信息，并讓他們對自己的目標更加挑剔。展望未來(lái)，第三方數據將幫助營(yíng)銷(xiāo)人員收集關(guān)于消費者如何使用語(yǔ)音、基于位置的搜索信息和人工智能等新興技術(shù)的更多見(jiàn)解，以便他們能夠以標準方式鎖定目標并推高投資回報率。這些數據在未來(lái)幾年仍將是為大部分營(yíng)銷(xiāo)策略的關(guān)鍵?！?/p>

——市場(chǎng)研究公司GlobalWebIndex高級趨勢分析師Chase Buckle

“人工智能技術(shù)以某種抽象形式與人類(lèi)智能相匹配的炒作掩蓋了這樣一個(gè)事實(shí)，即如今人工智能工具在收集、組織和可操作人類(lèi)集體經(jīng)驗方面具有真正的價(jià)值。2019年，人工智能將使人們變得更聰明、更有效、更高效。它也會(huì )讓人們在工作中更快樂(lè )，對于IT專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)尤為如此。對于企業(yè)IT來(lái)說(shuō)，2019年將是人工智能讓團隊超越簡(jiǎn)單任務(wù)自動(dòng)化，實(shí)現整個(gè)流程自動(dòng)化的一年。通過(guò)利用人工智能挖掘成千上萬(wàn)用戶(hù)的集體應用和數以百萬(wàn)計的流程執行，IT團隊將能夠搶先簡(jiǎn)化應用程序開(kāi)發(fā)、故障排除甚至一次性的日常請求。人工智能將給他們帶來(lái)急需的幫助，其所帶來(lái)的知識和經(jīng)驗比任何一個(gè)人都多?！?/p>

——美國機器人公司Redwood Software首席策略官Neil Kinson

“我們離真正‘智能家居’還有很長(cháng)的路要走，主要障礙是缺乏感知和行動(dòng)之間的必要聯(lián)系。目前，我們有各種各樣的技術(shù)，能夠提供令人信服的未來(lái)愿景，但這一愿景受到了一個(gè)事實(shí)的阻礙：這些設備是孤立的，缺乏與周?chē)h(huán)境之間的交互，因此無(wú)法自動(dòng)運行，消費者必須為所謂的“智能家居”提供智能。射頻傳感技術(shù)與網(wǎng)格的結合將放大硬件價(jià)值，使其能夠提供強大的通信功能和感官反饋，這是創(chuàng )建認知系統所需控制和通信的必要融合。我們將在2019年看到這種融合進(jìn)入市場(chǎng)，富有遠見(jiàn)的科技公司將構建這種生態(tài)系統，以滿(mǎn)足消費者的需求?！?/p>

——環(huán)境數據公司Cognitive Systems公司產(chǎn)品工程執行副總裁Nebu Mathai

“隨著(zhù)人工智能在工作場(chǎng)所扮演的角色越來(lái)越多，人們不僅會(huì )根據它的智商，還會(huì )根據它的情商，也就是感知和理解人類(lèi)所有事物的能力來(lái)進(jìn)行評判。能夠理解人類(lèi)情感和認知狀態(tài)的能力將成為評估人工智能標準的一部分，從而讓公司為工作場(chǎng)所選擇哪種人工智能，甚至讓消費者決定在家中用哪種虛擬助手或智能揚聲器?！?/p>

——情感人工智能初創(chuàng )企業(yè)Affectiva首席執行官兼創(chuàng )始人Rana el Kaliouby

“人工智能的重點(diǎn)將從智能轉向同理心。我們正在超越滿(mǎn)足消費者的基本智能階段，因為客戶(hù)希望知道，他們將被視為個(gè)人而不僅僅是客戶(hù)的數據記錄。到2019年，供應商將更加關(guān)注人工智能的人性化和同理性，包括獲取關(guān)于客戶(hù)動(dòng)機的線(xiàn)索，他們此刻的感受，他們在特定情況下的行為，甚至他們周?chē)诎l(fā)生的事情?！?/p>

——智能軟件供應商Pegasystems公司決策管理與分析副總裁Rob Walker

“隨著(zhù)企業(yè)更多使用人工智能從數字資產(chǎn)中獲取更大價(jià)值，元數據標簽將成為企業(yè)存儲中更為關(guān)鍵的元素。這將給以元數據為中心的對象存儲服務(wù)帶來(lái)更多關(guān)注，而關(guān)鍵在于其與人工智能工具的良好集成?！?/p>

——對象存儲服務(wù)公司Cloudian首席營(yíng)銷(xiāo)官Jon Toor

“集中數據將被所有數據的單一視圖所取代。數據以不同方向、不同速度、不同格式向我們襲來(lái)，控制這場(chǎng)海嘯是信息時(shí)代掌握主動(dòng)權和成功的關(guān)鍵標志之一。兩大趨勢正在改變這一格局。首先，不同的供應商正在合作標準化數據模型。其次，也是更重要的一點(diǎn)，是企業(yè)數據目錄的出現。這些目錄在數據中心是可訪(fǎng)問(wèn)的，具有全局數據視圖，并提供了‘采購數據’的市場(chǎng)體驗。你共享、協(xié)作和使用中心的次數越多，它對業(yè)務(wù)的價(jià)值就越大。此外由于隨時(shí)可對數據進(jìn)行分析，它會(huì )將你的分析策略與企業(yè)數據管理策略聯(lián)系在一起?！?/p>

——數據分析公司Qlik高級總監Dan Sommer

“現代企業(yè)將繼續淘汰Hadoop等技術(shù)。Hortonworks和Cloudera的合并是對Hadoop 2019年預期價(jià)值的首次展望。20年前在‘小’數據時(shí)代設計的技術(shù)將不再適用于現代化、全球化和動(dòng)態(tài)化的企業(yè)。數據仍然需要管理工具，但隨著(zhù)人工智能和機器學(xué)習的興起，復雜性將被消除?！?/p>

——大規模業(yè)務(wù)分析供應商GoodData首席執行官Roman Stanek

“過(guò)去一年中引人注目的入侵事件將應用層推到了安全聚光燈下。隨著(zhù)應用程序變得越來(lái)越復雜，它們的開(kāi)發(fā)也會(huì )出現更多的漏洞。雖然DevOps正在努力跟上應用程序開(kāi)發(fā)的步伐，但是靠人力跟上(更不用說(shuō)預測)威脅變得越來(lái)越渺茫。機器學(xué)習和人工智能將繼續被用于更有效地減少漏洞，并帶來(lái)更準確的結果?！?/p>

——安全公司W(wǎng)allarm首席執行官I(mǎi)van Novikov

“2019年將是開(kāi)源人工智能之年。我們已經(jīng)看到一些公司開(kāi)始開(kāi)源他們的內部人工智能項目和堆棧，我希望在未來(lái)一年看到這一趨勢不斷加速。這一趨勢與云計算等其他行業(yè)的發(fā)展趨勢一致。目前這些行業(yè)已經(jīng)大力轉向開(kāi)源，這一舉措增加了創(chuàng )新，加快了上市時(shí)間，降低了成本。構建平臺的成本很高，而各個(gè)組織機構正在認識到模型、培訓數據和應用程序的真正價(jià)值。我們將看到圍繞關(guān)鍵項目的協(xié)調，從而為人工智能、機器學(xué)習和深度學(xué)習創(chuàng )建一個(gè)全面的開(kāi)放源碼堆棧?！?/p>

——Linux基金會(huì )研究總監Ibrahim Haddad

“人工智能將有助于提升店內顧客體驗。人工智能將被用來(lái)幫助商店以前所未有的方式提升顧客體驗，并建立顧客忠誠度。當顧客在網(wǎng)上購物時(shí)，他們通常會(huì )收到個(gè)性化的推薦和優(yōu)惠。零售商過(guò)去曾嘗試使用信標技術(shù)來(lái)實(shí)現同等級別的個(gè)性化，但在很大程度上信標被認為是失敗的，因為它們需要特定的應用程序下載、藍牙連接或其他限制其可用性的因素。該問(wèn)題將通過(guò)人工智能訓練的人臉識別算法得到解決。2019年，選擇人臉識別程序的顧客將獲得更多店內優(yōu)惠，包括個(gè)性化折扣、專(zhuān)員服務(wù)和等待時(shí)間更短。零售商最終將能夠在商店中為顧客提供與在線(xiàn)商店相同水平的個(gè)性化服務(wù)?！?/p>

——面部識別軟件公司FaceFirst首席執行官Peter Trepp

“人工智能將嵌入更多的企業(yè)應用程序，尤其是面向知識工作者的應用程序，人工智能和數據分析將在支持甚至做出決策方面發(fā)揮越來(lái)越大的作用。與此同時(shí)，目前關(guān)于所有數據分析是人工智能的誤解將會(huì )得到更廣泛的討論，討論的重點(diǎn)包括是否有足夠的、相關(guān)的和特定的數據來(lái)訓練算法并保持它們學(xué)習度等方面。這將導致人們更加關(guān)注那些能夠基于實(shí)時(shí)數據進(jìn)行學(xué)習和挑戰的先進(jìn)方法?！?/p>

——決策服務(wù)公司Oxx聯(lián)合創(chuàng )始人Mikael Johnsson

“由于企業(yè)認識到，沒(méi)有高質(zhì)量的數據就無(wú)法構建人工智能，它們將越來(lái)越多地求助于擁有關(guān)鍵數據資源的專(zhuān)業(yè)提供商，幫助它們理解非結構化數據。例如，彭博正在建設針對金融領(lǐng)域的NLP數據庫?！?/p>

——彭博數據科學(xué)負責人Gideon Mann

“我們預計到2019年，衡量和測試人工智能偏差的框架和標準將取得重大進(jìn)展。我們將看到對人類(lèi)判斷的需求增加，因此這種類(lèi)型的工作、標準和規程需求也會(huì )增加。我的預測是，由于企業(yè)會(huì )在出現問(wèn)題后尋求降低風(fēng)險，其背后的動(dòng)力將會(huì )增強?！?/p>

——人工智能初創(chuàng )企業(yè)Finn AI首席執行官Jake Tyler

“維持網(wǎng)絡(luò )服務(wù)質(zhì)量的傳統‘破解’方法已不夠用了。終端客戶(hù)現在非常依賴(lài)于始終在線(xiàn)的服務(wù)，而且對服務(wù)中斷非常敏感，以至于即便是短暫的服務(wù)中斷也會(huì )導致交易中斷。展望未來(lái)，我們將看到人工智能將成為修復程序和優(yōu)化器，以增強IT運營(yíng)效果。初始應用程序將傾向于關(guān)注安全功能，如緩解DDoS攻擊和實(shí)時(shí)自動(dòng)路徑選擇。最終，其用途將包括人工智能定義的網(wǎng)絡(luò )拓撲和基本操作，這將有助于我們打造一個(gè)完全自動(dòng)化運行的網(wǎng)絡(luò )?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò )服務(wù)供應商Ciena軟件和服務(wù)副總裁Kailem Anderson

“人工智能在IT領(lǐng)域的爆炸式增長(cháng)有望在2019年帶來(lái)許多好處，并節省更多時(shí)間，但這將要求IT管理者轉變?yōu)閼鹇灶檰?wèn)，而不是扮演應對問(wèn)題的被動(dòng)角色。人工智能不會(huì )在一夜之間取代整個(gè)IT團隊，也不會(huì )因為目前的技術(shù)應用而在短時(shí)間內關(guān)閉。然而，隨著(zhù)人工智能開(kāi)始削弱IT服務(wù)臺的作用，我們將看到那些希望生存下來(lái)的IT管理公司做它們應該做的事情——不斷成長(cháng)、向更高價(jià)值領(lǐng)域擴張，并與企業(yè)保持密切關(guān)系?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò )認證和連接解決方案供應商LogMeIn首席信息官I(mǎi)an Pitt

“人工智能銀行‘出納’將成為常態(tài)，銀行分支機構的合并將讓位。通過(guò)人工智能和數據分析的應用，這些‘出納’將根據不同階段、交易歷史等為用戶(hù)提供個(gè)性化的體驗。許多銀行已經(jīng)在自家移動(dòng)應用程序中看到了虛擬助理的成功。我們預計，到2019年人工智能技術(shù)將超越移動(dòng)應用，15%的銀行將推出交互式信息服務(wù)?！?/p>

——金融技術(shù)提供商Mitek高級總監Mike Diamond

“人工智能將超越炒作和媒體的頭條新聞。實(shí)用的人工智能將專(zhuān)注于讓購物變得更容易、讓病人更好地參與診療、讓律師更聰明、讓網(wǎng)絡(luò )安全更強大。我們不會(huì )看到永遠不會(huì )撞車(chē)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但人工智能將在2019年以全新的有趣方式提高工作效率?！?/p>

——企業(yè)聊天機器人創(chuàng )企Avaamo創(chuàng )始人兼首席執行官Ram Menon

 “2018年是機器人之年，未來(lái)一年我們將看到基于意圖的人工智能將這一領(lǐng)域再向前推進(jìn)一步，突顯專(zhuān)業(yè)服務(wù)平臺的重要性，從而簡(jiǎn)化IT支持管理，并允許即時(shí)知識傳遞?！?/p>

——業(yè)務(wù)咨詢(xún)公司Sutherland)首席分析官Puti Nagarjuna

“過(guò)去幾年，人工智能和機器學(xué)習一直是安全行業(yè)的殺手锏。惡意行為者也正在注意到這一點(diǎn)。就像安全供應商可以在惡意軟件樣本上訓練他們的機器學(xué)習模型來(lái)進(jìn)行安全檢測一樣，惡意行為者也可以‘訓練’或優(yōu)化他們的惡意軟件，以避免被檢測。攻擊者還可能毒害機器學(xué)習模型在訓練中使用的數據。由于算法需要大量的數據才能工作，因此很難完全排除用錯誤信息毒害學(xué)習集的行為。我們認為2019年將會(huì )出現利用人工智能的重大網(wǎng)絡(luò )攻擊或惡意軟件?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò )安全公司Nyotron 首席技術(shù)官Nir Gaist

“人工智能有可能在許多方面影響零售行業(yè)，但最值得注意的是，到2019年供應鏈中的產(chǎn)品創(chuàng )新將增加。隨著(zhù)供應鏈中的人工智能產(chǎn)品創(chuàng )新通過(guò)降低風(fēng)險、改進(jìn)預測、加快交付和提高客戶(hù)服務(wù)能力來(lái)降低總體成本，我們可以預期，將有越來(lái)越多的公司實(shí)施此類(lèi)解決方案，在2019年改變零售業(yè)面貌?！?/p>

——美國電商服務(wù)供應商Radial程與設施高級總監Brad Taylor

“深度學(xué)習模型已經(jīng)被證明很容易受到數據中難以察覺(jué)的擾動(dòng)，這些擾動(dòng)會(huì )欺騙模型做出錯誤的預測或分類(lèi)。隨著(zhù)對大型數據集的依賴(lài)越來(lái)越大，人工智能系統需要防范此類(lèi)攻擊數據，而最精明的廣告商將越來(lái)越多地研究對抗性機器學(xué)習技術(shù)，以訓練模型抵御此類(lèi)攻擊?！?/p>

——廣告科技公司MediaMath首席科學(xué)家Prasad Chalasani

“人工智能將增加額外的可預測性，使組織機構能夠看到模式，并從物聯(lián)網(wǎng)設備和過(guò)去的客戶(hù)行為中獲得洞見(jiàn)，最終使供應鏈更加智能化，提高生產(chǎn)和交付效率，并讓客戶(hù)更快樂(lè )。在2019年及以后，我們可以預計人工智能將把供應鏈從反應性提升至規定性水平，幫助企業(yè)在消費者不斷提高的預期前先行一步?！?/p>

——SAP數字供應鏈總裁Hala Zeine

“到2019年，人工智能將‘跨越’醫療領(lǐng)域的鴻溝，主流非開(kāi)創(chuàng )性機構會(huì )將人工智能驅動(dòng)的臨床決策支持工具應用于日常工作，其中包括美國的放射學(xué)分析一級非洲和南美的腫瘤藥物選擇。此外分子生物學(xué)的進(jìn)步表明，許多‘常見(jiàn)’疾病實(shí)際上是罕見(jiàn)亞型的集群，人工智能將發(fā)現隱藏在海量大數據中的高價(jià)值小數據?！?/p>

——數據科學(xué)平臺Quest Analytics董事會(huì )成員Frank Ingari

“用于客戶(hù)自助服務(wù)的人工智能并不像宣傳的那樣成功。許多組織在2019年將采取分階段的方法，更積極地使用人工智能來(lái)自動(dòng)化重復代理電話(huà)后的工作，以及針對簡(jiǎn)單和大量的自助服務(wù)用例采取更具針對性的方法?！?/p>

——云呼叫中心技術(shù)供應商NICE inContact產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁Chris Bauserman

“關(guān)鍵詞是認知負荷，以及企業(yè)如何通過(guò)提供更好指導和整體自動(dòng)化來(lái)降低認知負荷，從而使其更易于使用。RPA(機器人過(guò)程自動(dòng)化)，就是一個(gè)很好的例子，而且還在不斷升溫。隨著(zhù)我們進(jìn)入2019年，RPA將在零售、制造、供應鏈甚至金融等行業(yè)的運作方式上進(jìn)行更大規模的顛覆。到2019年，我們將看到軟件機器人和人工智能得到更廣泛的應用，因為企業(yè)希望利用自動(dòng)化來(lái)強化其整體商業(yè)生態(tài)系統?！?/p>

——市場(chǎng)咨詢(xún)公司CommerceCX戰略和客戶(hù)體驗主管Rob Maille

“隨著(zhù)人工智能應用的日益普及，一項關(guān)鍵的背后技術(shù)將是處理更大數據集、不斷更新運營(yíng)數據的能力?？焖僭L(fǎng)問(wèn)歷史數據以及獲取實(shí)時(shí)數據對于為企業(yè)提供更多價(jià)值來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。有了合適數質(zhì)量的數據，人工智能才會(huì )從特殊項目轉移到提高生產(chǎn)力層面上來(lái)?！?/p>

——數據庫公司Actian研發(fā)和支持服務(wù)高級副總裁Raghu Chakravarthi

“客戶(hù)體驗領(lǐng)域的一個(gè)主要障礙是，用戶(hù)仍然對品牌如何收集、存儲、保護和使用他們的信息持謹慎態(tài)度。到2019年，企業(yè)應該將目光投向人工智能的安全，利用這一新興技術(shù)作為保護客戶(hù)的一種方式，無(wú)論從客戶(hù)需求角度來(lái)說(shuō)，還是從試圖竊取客戶(hù)與品牌共享信息的潛在威脅來(lái)說(shuō)都是如此?！?/p>

——愛(ài)爾蘭技術(shù)支持服務(wù)商Voxpro首席執行官Dan Kiely

“智能機器人過(guò)程自動(dòng)化將成為關(guān)鍵業(yè)務(wù)，因為企業(yè)將需要在2019年達到智能企業(yè)所需的高自動(dòng)化水平。此外，會(huì )話(huà)式人工智能將進(jìn)一步自動(dòng)化，通過(guò)更智能的聊天機器人實(shí)現客戶(hù)服務(wù)自動(dòng)化。這兩種技術(shù)的結合是實(shí)現更快、更有效、更智能人工智能的下一個(gè)里程碑?！?/p>

——SAP機器學(xué)習高級副總裁Markus Noga

“人工智能將使遠程監控健康狀況成為可能，并能為人們改變生活方式提出建議，從而幫助預防或及早發(fā)現疾病。我們已經(jīng)通過(guò)Fitbit上看到了這一點(diǎn)，Fitbit提醒我們要堅持日常鍛煉，或者說(shuō)監測血糖水平，但這僅僅是個(gè)開(kāi)始。到2019年，我們將看到越來(lái)越多的健康可穿戴設備進(jìn)入市場(chǎng)，這些設備能夠利用人工智能跟蹤高血壓等疾病，描繪出一幅更全面的個(gè)人健康圖景?！?/p>

——美國生物技術(shù)企業(yè)Quanterix首席執行官，總裁兼董事長(cháng)Kevin Hrusovsky

“許多人工智能自動(dòng)化項目在2018年失敗了，因為它們的目標是錯誤的自動(dòng)化流程。2019年，公司必須評估應該考慮哪些參數，比如任何既定流程的用戶(hù)數量、處理時(shí)間和復雜性。如果將這些元素考慮在內，這將有助于確保自動(dòng)化流程將為公司帶來(lái)顯著(zhù)的投資回報。錯誤的自動(dòng)化流程只會(huì )導致挫折，并阻止一個(gè)組織成功實(shí)現自動(dòng)化?！?/p>

——工作流服務(wù)商NICE過(guò)程自動(dòng)化主管、副總裁Oded Karev

“隨著(zhù)我們進(jìn)入2019年，美國的每一家電信運營(yíng)商都將制定戰略并分配預算，在運營(yíng)中將機器學(xué)習商業(yè)化。但是，除非它們擁有強大的可擴展戰略，否則人才短缺將影響所有人和企業(yè)的交付能力，大量的初級數據科學(xué)家將成為解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵，但相應的學(xué)習曲線(xiàn)會(huì )在2019年就顯現出來(lái)。由于目前的知識差距，部署人工智能和機器學(xué)習的應用程序將會(huì )看到市場(chǎng)需求大幅增長(cháng)，但由于對數據的誤解，它們可能無(wú)法實(shí)現投資回報率?！?/p>

——自動(dòng)化軟件開(kāi)發(fā)公司B.Yond數據科學(xué)與解決方案架構副總裁Johnny Ghibril

“機器學(xué)習將繼續發(fā)揮良好作用，但隨著(zhù)許多學(xué)習算法的基本統計特性逐步清晰，圍繞表現、傳感器篡改、狀態(tài)操縱、啟動(dòng)和災難性遺忘的一系列風(fēng)險將會(huì )重新顯現出來(lái)。相關(guān)安全問(wèn)題將會(huì )是有趣的探索。在社會(huì )方面，人工智能和機器學(xué)習所暴露出的一些固有社會(huì )規范將繼續令人震驚。當機器向人類(lèi)學(xué)習時(shí)，它們會(huì )養成一些壞習慣。誰(shuí)知道我們作為一個(gè)物種是如此可怕?”

——自動(dòng)化軟件工具供應商Synopsys安全技術(shù)副總裁Gary McGraw

“需要留意那些基于本體的數據科學(xué)項目，以補充現有的機器人和機器學(xué)習程序，從而在2019年完善用于商業(yè)的數據科學(xué)和人工智能方法，并為這些工具如何能在效率和效果兩方面提高員工績(jì)效設定標準。本體為公司現在可以部署的一套方法添加了額外工具，其將各種數據集鏈接并綜合得出結論的能力，使得基于本體的系統在2019年更易于被企業(yè)所實(shí)施?！?/p>

——Bigtincan聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官David Keane

“企業(yè)都非常關(guān)注人工智能的潛在好處，以至于它已成為一種時(shí)髦的說(shuō)法，而非現實(shí)。企業(yè)必須專(zhuān)注于采用那些能夠帶來(lái)短期價(jià)值的人工智能應用程序和項目，而不是關(guān)注2019年的熱潮。為了確保成功，他們將需要制定計劃，包括確定能夠實(shí)際試驗或孵化新人工智能技術(shù)的團隊和工具，以便在企業(yè)內部采用這些技術(shù)。測試后的逐步推出將有助于減輕日常業(yè)務(wù)的任何重大中斷，同時(shí)強化未來(lái)的技術(shù)發(fā)展?！?/p>

——CGS全球首席信息官、高級副總裁John Samuel

“我們將看到人工智能以及機器學(xué)習工具的探索和應用會(huì )出現巨大飆升，這些工具可以幫助開(kāi)發(fā)不需要編碼的移動(dòng)和Web測試場(chǎng)景，從而加快代碼驗證過(guò)程，并為測試代碼提供更大的穩定性。這些工具支持具有高度穩定性的智能測試記錄，極大提高組織機構的生產(chǎn)力和靈活性。在智能決策和質(zhì)量分析的前沿，我們將看到人工智能以及機器學(xué)習解決方案，它可以自動(dòng)切割數據，并快速為DevOps管道測試活動(dòng)中檢測到的問(wèn)題提供根本原因分析?！?/p>

——軟件測試服務(wù)供應商Perfecto主管Eran Kinsbruner

“2019年，研究項目和公司的數量將呈指數級增長(cháng)，它們將利用人工智能提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)率。我們預計到2020年，所有的開(kāi)發(fā)都將得到人工智能合作開(kāi)發(fā)者的幫助，他們理解開(kāi)發(fā)者的意圖，提出下一個(gè)最佳模式的建議，并在應用程序投入生產(chǎn)之前發(fā)現問(wèn)題。這將使企業(yè)能夠不斷改善其數字體驗，并以前所未有的速度響應市場(chǎng)需求?！?/p>

——美國低代碼開(kāi)發(fā)平臺OutSystems人工智能負責人Antonio Alegria

“人工智能將更多用于檢測針對員工和消費者收件箱的惡意行為(如垃圾郵件、釣魚(yú)等)。隨著(zhù)未來(lái)一年技術(shù)的進(jìn)步，它將在大多數情況下運行良好。然而偶爾的失誤會(huì )給企業(yè)帶來(lái)重大問(wèn)題，比如財務(wù)和聲譽(yù)損失。大多數用戶(hù)會(huì )發(fā)現完全無(wú)法理解安全漏洞，而安全公司將很難向客戶(hù)解釋這一問(wèn)題?！?/p>

——電郵保護公司Mimecast首席科學(xué)家Nimehaniel Borenstein

“企業(yè)將在2019年認真關(guān)注數據隱私倡議，以遵守歐盟法律(GDPR)或國家法律(如CCPA)，但可能原因不明。罰款金額本身并沒(méi)有達到全球銷(xiāo)售額的4%，因為不確定這么高的罰款是否會(huì )過(guò)早征收；相反，最高管理層和董事會(huì )擔心的是他們的受托責任，即確保采取適當措施，防止此類(lèi)可能造成重大財務(wù)困境或聲譽(yù)損害的嚴重罰款。另外，應該指出的是，在大多數國家還沒(méi)有針對罰款購買(mǎi)保險的風(fēng)險轉移方法?！?/p>

——安全電郵運營(yíng)商ZL Technologies首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Kon Leong

“到2019年，每一個(gè)構建人工智能系統的供應商都應該關(guān)注他們希望創(chuàng )造的價(jià)值，以及他們服務(wù)的潛在道德基礎。他們如何收集數據，與誰(shuí)共享這些數據，以及他們最終用這些數據做什么，將越來(lái)越需要一個(gè)石蕊試金石來(lái)檢驗什么是可接受的，什么是不可接受的，這需要從內到外的全面測試。雖然這對某些供應商來(lái)說(shuō)太過(guò)“敏感”或受限，但是對于長(cháng)期的業(yè)務(wù)可行性來(lái)說(shuō)，絕對有必要在其用戶(hù)社區中建立可靠的信任度。沒(méi)有透明度，就沒(méi)有信任。沒(méi)有信任，就沒(méi)有數據。沒(méi)有數據，就沒(méi)有人工智能?！?/p>

——移動(dòng)IT解決方案供應商MobileIron首席戰略官Ojas Rege

“2019年是人工智能釋放工業(yè)世界生產(chǎn)力巨大價(jià)值的一年。越來(lái)越多的公司帶著(zhù)垂直解決方案進(jìn)入市場(chǎng)，而這些解決方案幾乎不需要培訓模式或解釋結果方面的專(zhuān)門(mén)知識。任何人都可以使用，并支持非?？焖俚拇笠幠r(jià)值實(shí)現。這種轉變將提高生產(chǎn)率和安全性，并將為整個(gè)行業(yè)的新業(yè)務(wù)模式打開(kāi)大門(mén)?！?/p>

——物聯(lián)網(wǎng)設備服務(wù)商Augury聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Saar Yoskovitz

“人工智能的最大好處將被證明是我們所認為的典型人類(lèi)特質(zhì)：成為’優(yōu)秀的團隊成員’。雖然過(guò)去幾年單個(gè)的人工智能算法要比個(gè)人表現更好，比但2019年是一系列人工智能算法開(kāi)始在復雜任務(wù)上進(jìn)行協(xié)作的一年。憑借其速度、缺乏自我和內在的利他主義傾向，早期跡象表明人工智能團隊表現將迅速超越人類(lèi)同行?！?/p>

——SAP創(chuàng )新宣傳者Timo Elliott

“人工智能為醫療保健提供了真正的轉型機會(huì )，在虛擬醫療領(lǐng)域尤為如此。我們所熟知的遠程醫療正在迅速成為過(guò)去，而虛擬醫療則是數字化的未來(lái)。這是行業(yè)的下一次迭代發(fā)展，而人工智能將在這一轉變中發(fā)揮重要作用。例如，復雜的算法可以解析病人信息，幫助指導他們達到最合適的護理水平；自然語(yǔ)言處理正在以一種使在線(xiàn)交互更簡(jiǎn)單、更有效的方式向前發(fā)展；智能系統可以收集患者過(guò)敏史、處方史和健康信息，從而使得處方更安全、更有效。最重要的是，供應商和醫療機構有了這些人工智能工具，數字化體驗可以增強而不是取代患者與供應商的關(guān)系?！?/p>

——遠程醫療初創(chuàng )企業(yè)Zipnosis首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Zon Pearce

“2019年是我們掌握使用數字技術(shù)一切手段的一年；這將是區分落伍者和領(lǐng)導者的一年，有遠見(jiàn)的組織將取得更多的競爭優(yōu)勢。落后者仍然相信還有時(shí)間，并將繼續在孤島中開(kāi)發(fā)解決方案，為微弱進(jìn)步而沾沾自喜，卻沒(méi)有意識到變化的步伐比過(guò)去20年加快了。領(lǐng)導者是跨行業(yè)進(jìn)行數字化轉型的人，他們將利用大數據和人工智能部署從根本上影響整個(gè)藥物開(kāi)發(fā)生命周期的解決方案;他們將扭轉目前的趨勢，將急需的療法更快地推向市場(chǎng)?！?/p>

——醫藥研究提供商PAREXEL綜合解決方案副總裁Isabelle deZegher

“到2019年，社會(huì )將揭開(kāi)人工智能的神秘面紗，并要求更加了解正在開(kāi)發(fā)的技術(shù)，并提高其使用方式的透明度。隨著(zhù)透明度的提高，人們將更好地理解人工智能并不是一個(gè)包羅萬(wàn)象的術(shù)語(yǔ)，而是一組更明確的功能。它指的是能夠復制并表現得像一個(gè)完整人類(lèi)的機器，能夠更好地自動(dòng)化簡(jiǎn)單任務(wù)，并增強人類(lèi)執行更復雜操作的能力。這將減少人類(lèi)會(huì )被機器所取代的擔憂(yōu)，讓人們更容易接受創(chuàng )新?！?/p>

——客戶(hù)研究公司Cogito首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Josh Feast

“到2019年，人工智能和機器學(xué)習將在分布于全球的邊緣計算平臺上更快連接和處理數據，從而充分發(fā)揮其潛力。人工智能和機器學(xué)習的洞察力一直是可用的，但在云平臺或傳統數據中心上，它們的可利用速度可能會(huì )比需求慢一些。我們已經(jīng)從航空公司制造和服務(wù)飛機的方式、政府防務(wù)機構應對黑客的方式以及個(gè)人助理為未來(lái)網(wǎng)上購物提供建議的方式中看到了這一點(diǎn)。這一年，在人工智能和機器學(xué)習的幫助下，終于有人知道那個(gè)客戶(hù)是否真的想要一個(gè)水果蛋糕或全自動(dòng)洗衣機?！?/p>

——超融合基礎設施供應商Scale Computing首席技術(shù)官Alan Conboy

“2019年似乎將成為數據分析、機器學(xué)習和人工智能之年。這些工具已經(jīng)可用，但是由于目前還無(wú)法將這些新功能與合適的工作流和SOC實(shí)踐相匹配，它們的使用常常會(huì )延遲。明年，我們將會(huì )看到一些自稱(chēng)使用這些技術(shù)的過(guò)時(shí)技術(shù)偽裝者消失，讓這個(gè)領(lǐng)域真正的創(chuàng )新者開(kāi)始占據主導地位。這可能會(huì )導致一些收購，因為努力開(kāi)發(fā)這一技術(shù)的大型企業(yè)正尋求收購。2019年是投資于機器學(xué)習的安全初創(chuàng )企業(yè)展示其真正實(shí)力的一年?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò )安全創(chuàng )業(yè)公司Exabeam解決方案架構師Stephen Gailey

“2019年，我們可能看到的更多應用將是聊天機器人和越來(lái)越多的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。聊天機器人人工智能能力的提升，將為創(chuàng )新的客戶(hù)服務(wù)團隊在2019年超越競爭對手創(chuàng )造機會(huì )。2019年也將是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的重要一年，其將利用經(jīng)驗數據不斷改進(jìn)算法和硬件處理能力?！?/p>

——法國軟件解決方案公司Sinequa產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監Scott Parker

“隨著(zhù)人工智能和機器學(xué)習成為主流，2019年將出現一批新的安全數據科學(xué)家。數據的準備、處理和解釋要求數據科學(xué)家相當博學(xué)。他們需要了解計算機科學(xué)、數據科學(xué)，最重要的是他們需要有專(zhuān)業(yè)知識，能夠區分好數據和壞數據，以及隨之而來(lái)的好結果和壞結果。我們已經(jīng)開(kāi)始看到，理解數據科學(xué)和計算機科學(xué)的安全專(zhuān)家需要能夠首先理解我們今天可以得到的安全數據。一旦這些數據被準備、處理和解釋?zhuān)涂梢员蝗斯ぶ悄芎蜋C器學(xué)習技術(shù)用于實(shí)時(shí)的自動(dòng)化安全?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò )安全公司W(wǎng)hiteHat Security戰略副總裁Setu Kulkarni

“2019年的一個(gè)頂級技術(shù)趨勢將是機器學(xué)習和人工智能對軟件質(zhì)量的影響。在過(guò)去，我們設計的交付過(guò)程往往是精益的，最大限度地減少或消除浪費，但對我來(lái)說(shuō)這是一種過(guò)時(shí)的流程。在2019年，如果我們想充分利用機器學(xué)習和人工智能，我們需要明白浪費的另一面是價(jià)值，相比于減少浪費，提高效率才意味著(zhù)增加價(jià)值?！?/p>

——風(fēng)險管理軟件開(kāi)發(fā)商Plutora首席營(yíng)銷(xiāo)官Bob Davis

“企業(yè)將意識到，人工智能是對其內部流程轉型的一項投資，而不僅僅是一項能夠神奇解決低效問(wèn)題的功能。在供應商方面，技術(shù)提供商將人工智能工具和平臺更容易實(shí)現和實(shí)施，能夠在組織內部真正創(chuàng )造這種變化的技術(shù)領(lǐng)導者與炒作跟風(fēng)者的差異將變得越來(lái)越大?！?/p>

——招聘服務(wù)供應商Mya Systems產(chǎn)品管理副總裁Connie Schiefer

“在過(guò)去的20年里，隨著(zhù)科技驅動(dòng)的企業(yè)占領(lǐng)了整個(gè)市場(chǎng)，世界經(jīng)濟的中心已經(jīng)轉移。但這僅僅是個(gè)開(kāi)始。大型科技公司已經(jīng)開(kāi)始利用它們在人工智能和數據方面的優(yōu)勢，將觸角從傳統市場(chǎng)拓展到全新領(lǐng)域。亞馬遜將目光投向了娛樂(lè )和醫療領(lǐng)域。谷歌著(zhù)眼于未來(lái)的交通運輸。沒(méi)有一家公司能夠免受人工智能帶來(lái)的影響，我們將看到這種趨勢在明年繼續加速。如果企業(yè)愚蠢到猝不及防的地步，它們將很快無(wú)法適應人工智能和機器學(xué)習主導的新數字世界。圍繞人工智能實(shí)現一切自動(dòng)化的炒作將逐漸平息，而創(chuàng )建更高效流程的緊迫性將會(huì )不斷增加?！?/p>

——商業(yè)數據分析服務(wù)商ThoughtSpot首席執行官Sudheesh Nair

2019年，人工智能公司將把目光投向整體生態(tài)系統，從而重構和重塑我們設計流程的方式。雖然這種流程改革的技術(shù)將推動(dòng)必要的巨變，但我們將認識到，更大的機會(huì )在于利用先進(jìn)技術(shù)在與業(yè)務(wù)流程流交叉的任何地方優(yōu)化人類(lèi)行為?！?/p>

——愛(ài)爾蘭人工智能軟件公司Everseen首席執行官Alan O'Herliy 

“到2019年，我們將不再懷疑人類(lèi)在第四次工業(yè)革命中扮演的角色，也不再擔心人類(lèi)不再參與其中。很明顯，機器和人類(lèi)之間的關(guān)系不是非此即彼，而是高度共生。我們會(huì )意識到將人類(lèi)洞察力與人工智能結合起來(lái)是多么重要，這樣才能同時(shí)發(fā)揮人工智能和人類(lèi)的潛能。我們已經(jīng)看到，人工智能解決方案在部門(mén)和企業(yè)層面上都取得了成功，這些解決方案提出更大的戰略愿景，并具備推動(dòng)任何復雜過(guò)程的本能和直覺(jué)元素。利用人與機器相互合作的解決方案將產(chǎn)生最好的結果，并迅速得到應用?！?/p>

——數字營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )企Albert Technologies首席執行官Or Shani

“大多數早期的商業(yè)人工智能應用都圍繞著(zhù)預測性和規范性分析展開(kāi)，利用人工智能來(lái)增強人類(lèi)的決策能力。2018年人工智能開(kāi)始向更深層次發(fā)展，不僅僅是預測，而是采取實(shí)際的商業(yè)行動(dòng)。2019年將會(huì )有更多的垂直深度人工智能被應用，其將會(huì )自動(dòng)采取跨供應鏈的高價(jià)值商業(yè)行動(dòng)，涵蓋從采購、倉儲到信息傳遞和客戶(hù)服務(wù)管理的諸多方面?！?/p>

——自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)平臺Bluecore首席執行官Fayez Mohamood

“幾乎所有軟件公司都知道用戶(hù)在其應用程序中所做的每一次點(diǎn)擊。我們缺少的是對用戶(hù)想要完成什么以及他們是否成功的真正理解。2019年，人工智能驅動(dòng)技術(shù)將開(kāi)始理解用戶(hù)意圖和基本軟件功能之間的區別。有了這些信息，公司可以針對個(gè)人、團隊和功能改進(jìn)工作。軟件公司可以主動(dòng)干預那些處于次優(yōu)結果路徑上的客戶(hù)。此外，這將為軟件公司及其客戶(hù)提供應用程序或業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的潛在需求?！?/p>

——企業(yè)應用服務(wù)商Epilogue Systems首席執行官Michael Graham

“當談到2019年在招聘中使用人工智能時(shí)，人才招聘團隊將持謹慎樂(lè )觀(guān)的態(tài)度。雖然在招聘過(guò)程中較早使用人工智能的企業(yè)已經(jīng)看到了有希望的結果，但很明顯該技術(shù)仍處于早期應用階段，人工智能使得招聘決策更好更快，更具智能化，而不是制定決策。然而我們可能會(huì )看到人工智能在招聘中的廣泛采用，以減少招聘人員花在日常工作上的時(shí)間，這樣他們就可以把時(shí)間用在更有意義的求職者互動(dòng)上?！?/p>

——Montage首席執行官Murt Heikkinen

“我們希望在2019年看到人工智能在高等教育中得到更多的應用，院校將繼續它們的數字化轉型之旅，期望吸引學(xué)生對適應性、參與性學(xué)習體驗的偏好。隨著(zhù)千禧一代與數字時(shí)代的全面融合，他們的學(xué)習偏好將與之前幾代人有所不同。使用人工智能組件的資源，比如人工智能助教、在線(xiàn)課程和寫(xiě)作中心等將開(kāi)始在整個(gè)校園得到更頻繁的使用?！?/p>

——教育公司Barnes & Noble Education企業(yè)發(fā)展執行副總裁兼數字解決方案總裁Kanuj Malhotra

“隨著(zhù)自動(dòng)化技術(shù)在2019年重塑工作場(chǎng)所，企業(yè)有必要考慮技術(shù)沖擊對企業(yè)文化產(chǎn)生的短期和長(cháng)期影響。許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能來(lái)尋找人才，但是當涉及到員工每天都會(huì )遇到人工智能的工作場(chǎng)所時(shí)，公司需要從一開(kāi)始就了解員工的想法。在推出任何新技術(shù)平臺之前，企業(yè)需要做好準備，傳達產(chǎn)品將給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，它將如何更好地影響員工，以及將對生產(chǎn)力和參與度產(chǎn)生何種積極影響。通過(guò)這樣做，公司將在實(shí)施新技術(shù)時(shí)獲得更多成功?！?/p>

——人力資源軟件公司HighGround / YouEarnedIt總裁Andee Harris

“我們預計，隨著(zhù)越來(lái)越多的保險科技公司和運營(yíng)商將人工智能應用于客戶(hù)體驗，到2019年人工智能將在保險業(yè)變得更加突出。與此同時(shí)，我們并不認為人工智能會(huì )在新的一年或未來(lái)幾年取代人類(lèi)保險代理人。盡管機器學(xué)習模型可以用來(lái)幫助代理人成為更好的客戶(hù)顧問(wèn)，但在保險行業(yè)，人性化始終很重要?！?/p>

——在線(xiàn)保險服務(wù)公司Insureon總裁Jeff Somers

“隨著(zhù)人工智能的繼續普及，不可否認的是，自動(dòng)化決策將取代傳統白領(lǐng)工作。這意味著(zhù)人工智能系統將代替人類(lèi)來(lái)做任何決定。這與機器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）完全不同，后者只是簡(jiǎn)單地模擬人類(lèi)決策。相反，真正的人工智能系統將超越人類(lèi)的能力。我們還可以期望看到董事會(huì )對人工智能的真正含義有更多理解，其中包括圍繞競爭優(yōu)勢、降低運營(yíng)成本和裁員的精確數字。在重大運營(yíng)變革的結果下，這種企業(yè)高管的理解會(huì )引發(fā)一系列相應問(wèn)題?！?/p>

——金融科技公司Quantexa首席運營(yíng)官兼產(chǎn)品負責人Imam Hoque

“雖然智能虛擬助理和會(huì )話(huà)人工智能將在2019年獲得很大發(fā)展，但機器學(xué)習及其人工智能的一大重點(diǎn)將是理解內容。人工智能將被用來(lái)過(guò)濾什么是真實(shí)的，什么是虛假的，什么是合適的，什么不是。盡管人工智能將更好地理解特定背景下的內容，但更大的挑戰是在沒(méi)有偏見(jiàn)的情況下訓練數據。這個(gè)問(wèn)題極其難以解決，但在2019年將會(huì )引起廣泛關(guān)注?！?/p>

——內容分發(fā)服務(wù)商Filestack首席執行官Sameer Kamat

“隨著(zhù)企業(yè)內部對人工智能需求的不斷增長(cháng)，我們還看到訓練有素的數據科學(xué)家持續短缺。為增加人工智能的應用，人工智能平臺需要為傳統的開(kāi)發(fā)者提供工具，使他們能夠更快地創(chuàng )建機器學(xué)習模型，并確保他們有一個(gè)集成的平臺，通過(guò)注釋和標記數據來(lái)提高模型的準確度?！?/p>

——人工智能平臺Figure Eight業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Dale Brown

“對美國和歐洲來(lái)說(shuō)，最大的威脅來(lái)自中國在人工智能方面的快速進(jìn)步。毫無(wú)疑問(wèn)，中國是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導者，如果我們不小心，其將完全勝過(guò)西方。為什么?因為人工智能的成功依賴(lài)于大量有組織數據的可用性。如果我們想要競爭，我們需要數據問(wèn)題的解決方案，而且要快?！?/p>

——智能玩具初創(chuàng )企業(yè)Anki聯(lián)合創(chuàng )始人兼總裁Hanns Wolfram Tappeiner

“支持人工智能的搜索和分析解決方案將在2019年變產(chǎn)生更多需求。傳統的搜索功能將讓位給認知搜索現，從而產(chǎn)生人工智能驅動(dòng)的解決方案，幫助企業(yè)避開(kāi)數據陷阱，獲得更有價(jià)值的知識和見(jiàn)解。到2020年，認知搜索將簡(jiǎn)化信息，把被動(dòng)搜索減少20%。而企業(yè)需要在未來(lái)一年做好準備?！?/p>

——市場(chǎng)咨詢(xún)公司Accenture Applied Intelligence搜索和內容分析部門(mén)總經(jīng)理Kamran Khan

“到2019年，我們將看到更多的企業(yè)轉向透明人工智能，它將公開(kāi)該技術(shù)在不同數據點(diǎn)之間建立的聯(lián)系。例如，透明化人工智能不僅會(huì )告訴你有一個(gè)新的零售機會(huì )，它還揭示了這個(gè)機會(huì )是如何在數據中被識別出來(lái)的。它也為零售商提供檢查他們數據的機會(huì )，以確保人工智能不會(huì )因為垃圾數據而做出錯誤假設?！?/p>

——零售技術(shù)提供商Aptos創(chuàng )新零售副總裁Nikki Baird

“隨著(zhù)云計算驅動(dòng)的人工智能日益普及，人工智能應用將在2019年進(jìn)入視頻會(huì )議領(lǐng)域，比如關(guān)于會(huì )議室活動(dòng)分析和效率，了解參與者對給定消息、自動(dòng)加入流程以及平臺利用率的反應。當企業(yè)尋求優(yōu)化其服務(wù)并提高工作效率時(shí)，人工智能現在可以很容易地幫助進(jìn)行預測分析并將數據轉化為可操作的見(jiàn)解，從而很自然地改變我們所熟知的會(huì )議和協(xié)作模式?！?/p>

——云平臺服務(wù)商Pexip架構副總裁Jordan Owens

“我們會(huì )在不久的將來(lái)看到音頻內容和文本內容之間的界線(xiàn)消失?！彼械囊纛l都可以像現在基于文本的web頁(yè)面一樣進(jìn)行搜索，所有的文本都可以作為音頻訪(fǎng)問(wèn)，你最喜歡的聲音會(huì )將文本讀給你聽(tīng)。隨著(zhù)語(yǔ)音助手和搜索算法的不斷進(jìn)步，你很快就能和你的助手進(jìn)行類(lèi)似于人的對話(huà)，而你的助手能夠立即獲取世界上所有的知識?！?/p>

——音頻播客平臺Acast聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席產(chǎn)品官Johan Billgren

“到2019年，我預計，處于創(chuàng )建和監管前沿的信息和分析系統本身，尤其是基于人工智能的技術(shù)會(huì )成為’偏見(jiàn)’問(wèn)題的一部分，這一點(diǎn)將逐步清晰起來(lái)。這將導致我們如何看待真理的基本轉變?！?/p>

——人工智能安全平臺BluVector首席執行官Kris Lovejoy

“我預計到2019年，我們將看到利用人工智能生產(chǎn)應用的爆炸式增長(cháng)。市場(chǎng)上可用的工具和模型已經(jīng)準備就緒，這意味著(zhù)各種規模的公司將更容易部署智能應用程序。除此之外，我們還將看到更多關(guān)于提供機器學(xué)習服務(wù)的公司在確保其產(chǎn)品在道德使用方面應發(fā)揮何種作用方面進(jìn)行自我反省和宣傳。人工智能專(zhuān)家在這場(chǎng)對話(huà)中具有很大的影響力，因為如果沒(méi)有他們的幫助，這些服務(wù)最終將無(wú)法運轉。令人感興趣的是這一過(guò)程中會(huì )出現什么樣的規范?！?/p>

——技術(shù)研究和咨詢(xún)公司ISG首席分析師Blair Hanley Frank

“對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，2019年是人工智能平臺戰略的早期采用者超越缺乏創(chuàng )新者的一年。在市場(chǎng)份額和利潤率增長(cháng)方面會(huì )有明顯的贏(yíng)家，也會(huì )有明顯的輸家。在自動(dòng)化數據獲取和構建機器學(xué)習算法方面的投資將啟動(dòng)自我學(xué)習的高潮。數據中的持續模式促進(jìn)了自我學(xué)習，正是這個(gè)階段帶來(lái)的好處開(kāi)始在整個(gè)企業(yè)內部擴展?！?/p>

——大數據服務(wù)提供商Absolutdata首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Anil Kaul

“對于機器學(xué)習和人工智能的模糊炒作，企業(yè)將會(huì )感到更加失望。他們會(huì )逐漸意識到，準確預測不僅需要大量的訓練數據，還需要特定的行為元數據。對這些數據的分析可以挖掘出來(lái)，以便更好地突出哪些數據被使用了，哪些數據是有用的。隨著(zhù)機器學(xué)習和人工智能炒作的持續減弱，我們將看到企業(yè)中出現對驅動(dòng)影響技術(shù)和行為元數據的強烈需求?！?/p>

——數據服務(wù)提供商Alation設計和戰略計劃副總裁兼聯(lián)合創(chuàng )始人Aaron Kalb

“去年是數據科學(xué)家之年，企業(yè)非常注重招聘數據科學(xué)家，并創(chuàng )建先進(jìn)的分析和機器學(xué)習模型。2019年是數據工程師之年。數據工程師將會(huì )發(fā)現他們的需求非常大。其擅長(cháng)于將數據科學(xué)家的工作轉化為業(yè)務(wù)上的可靠的、數據驅動(dòng)的軟件解決方案。這包括創(chuàng )建深入的人工智能開(kāi)發(fā)、測試、DevOps和審計流程，使公司能夠在整個(gè)企業(yè)范圍內大規模地整合人工智能和數據渠道?！?/p>

——數據庫服務(wù)Kinetica首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Nima Negahban

“人工智能將從根本上實(shí)現銷(xiāo)售訂單接收的自動(dòng)化，并使成功的銷(xiāo)售代表成為買(mǎi)家顧問(wèn)，幫助雙方發(fā)現所需的關(guān)鍵資源，從而為購買(mǎi)和銷(xiāo)售決策提供信息。人工智能驅動(dòng)的創(chuàng )新將預測銷(xiāo)售挑戰和買(mǎi)方的反對意見(jiàn)，并提取見(jiàn)解，以更好地預測買(mǎi)賣(mài)雙方如何達成合作。在售后階段，人工智能可以找出最佳實(shí)踐，識別影響客戶(hù)體驗的因素，以幫助提升向上銷(xiāo)售和口碑銷(xiāo)售。最后人工智能將迅速產(chǎn)生一個(gè)更了解客戶(hù)的銷(xiāo)售代表，他更聰明、更敏銳，也更有可能成功?！?/p>

——營(yíng)銷(xiāo)公司Allego首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Yuchun Lee

“在未來(lái)幾年里，人工智能將更多地用于給予特定背景下、特定受眾的相關(guān)內容，對它們進(jìn)行動(dòng)態(tài)修改并提供創(chuàng )意。無(wú)論是在瀏覽器中提供內容，與實(shí)體產(chǎn)品交互，通過(guò)掃描包裝發(fā)布數字體驗，還是在家使用語(yǔ)音助手與品牌內容進(jìn)行交互，其目標和動(dòng)機都是滿(mǎn)足受眾的需求。而創(chuàng )意團隊和設計師仍然將決定特定內容的審美和基調。尤其是生成框架的設計師角色將變得更加重要，其將靈活確定體驗中的元素，同時(shí)保持核心的創(chuàng )意概念?！?/p>

——媒體公司VaynerSmart總監Caire Mitchell

“雖然2018年許多零售商和品牌對人工智能及其潛在用例有了更多了解，但在2019年這些應用將得到實(shí)施。人工智能將從根本上改變消費者與品牌互動(dòng)的方式，我預計到2019年，非常清楚的是個(gè)性化將達到全新水平。采用人工智能來(lái)優(yōu)化客戶(hù)體驗的品牌將會(huì )看到這開(kāi)始影響他們的底線(xiàn)?！?/p>

——在線(xiàn)時(shí)尚企業(yè)TechStyle Fashion Group聯(lián)合首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Adam Goldenberg

“到目前為止，人工智能的能力集中在解決我們知道的問(wèn)題上，更有效地從我們一直熟悉的海量數據集中提取模式和見(jiàn)解。明年，人工智能的更大潛力將成為焦點(diǎn)，展示其將事物數字化的能力，并引入全新的數據集，改變現狀，解決我們不知道的問(wèn)題。視頻人工智能將會(huì )是一個(gè)很好的例子，其將有助于把物理環(huán)境轉換成可操作的數據，從而使得零售和其它行業(yè)公司利用這些數據加強客戶(hù)體驗，并解鎖此前從未考慮過(guò)的新服務(wù)和客戶(hù)價(jià)值?！?/p>

——人工智能創(chuàng )企Deep North總裁兼首席執行官Michael Adair

“長(cháng)期以來(lái)，個(gè)性化一直是營(yíng)銷(xiāo)人員的圣杯，每個(gè)人都認同通過(guò)了解客戶(hù)關(guān)心和參與的內容，結果會(huì )有所改善。如今的營(yíng)銷(xiāo)人員擁有比以往任何時(shí)候都多的行為數據，但他們往往沒(méi)有時(shí)間、資源或知識利用這些數據來(lái)調整自己的方法。2019年，人工智能技術(shù)將解決這一問(wèn)題，最終使客戶(hù)和業(yè)務(wù)成果受益。隨著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)人員開(kāi)始測試機器學(xué)習，創(chuàng )新戰略將需要得到發(fā)展?！?/p>

——電郵廣告軟件商Campaign Monitor首席產(chǎn)品官Cody Bender

“2019年將是人工智能應用于工作場(chǎng)所的關(guān)鍵一年，這將是我們從對話(huà)轉向影響的一年。我們將開(kāi)始看到人工智能通過(guò)數字助理更深入地融入員工的日常體驗。我認為，我們還將看到基于人工智能的數字助理更多地出現在新員工面前，在新員工入職或技能培訓等過(guò)程中發(fā)揮更大的作用?！?/p>

——甲骨文HCM戰略副總裁Gretchen Alarcon

“將實(shí)驗室表現轉化為臨床應用的最大挑戰之一是，隨著(zhù)時(shí)間、地點(diǎn)和測試環(huán)境的推移，不斷復制結果的能力。因此需要可靠的質(zhì)量體系和標準，提供可量化的可靠性。隨著(zhù)我們進(jìn)入2019年，我們開(kāi)始看到如何將人工智能應用于一個(gè)傳統上費力費力、由人工驅動(dòng)的過(guò)程的真正成果，這個(gè)過(guò)程過(guò)去需要花費數周時(shí)間，現在可以實(shí)現實(shí)時(shí)監控。如果應用得當，簡(jiǎn)化和加快這個(gè)過(guò)程可以確保從樣本采集、處理到儀器等工作流程中的任何變化都大大減少，因此結果變得可重復，并且能夠在幾秒鐘迅速獲得可操作性和臨床的相關(guān)信息?！?/p>

——生物科技公司InterVenn Biosciences首席執行官Aldo Carrasco

“我們對利用計算能力增強人類(lèi)決策能力的迷戀，可能已經(jīng)超越了算法的巨大進(jìn)步。在現實(shí)中，人工智能及其相關(guān)技術(shù)的成功應用仍然局限于圖像識別和自然語(yǔ)言理解等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域可以合理構建輸入/輸出場(chǎng)景，2019年不會(huì )有太大變化。無(wú)論收集了多少數據，那種認為任何企業(yè)都可以“開(kāi)啟人工智能”，從而獲得成功的想法都是荒謬的。但數據收集工作仍在繼續，并引發(fā)了一些重要的倫理問(wèn)題，我們需要在未來(lái)幾年密切關(guān)注這些問(wèn)題。數據是人類(lèi)的，因此和人類(lèi)一樣混亂。數據不會(huì )產(chǎn)生客觀(guān)性。眾所周知，數據和算法使現有的偏見(jiàn)和自動(dòng)決策永久化，這是最難以解釋和證明的。當我們陷入將數據和算法結合以創(chuàng )造客觀(guān)真理的陷阱時(shí)，呼吁做出這樣的決定就更難了。隨著(zhù)決策權的增強，責任也越來(lái)越大，人們將越來(lái)越多地對決策的影響負責?！?/p>

——日志管理分析平臺Sumo Logic聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席技術(shù)官Christian Beedgen

“在2018年，我們看到了許多對抗性人工智能算法試圖愚弄人類(lèi)的例子，比如Buzzfeed的視頻，視頻中美國總統奧巴馬以令人信服的方式說(shuō)出了假話(huà)。很快我們就會(huì )看到這一概念演變成一種新的網(wǎng)絡(luò )犯罪，其中惡意內容是由人工智能算法自動(dòng)生成的，我們將其定義為’深度攻擊’。深度攻擊可以通過(guò)在惡意軟件中生成代碼、在僵尸網(wǎng)絡(luò )中制造虛假網(wǎng)絡(luò )流量、或以虛假網(wǎng)址或HTML網(wǎng)頁(yè)的形式來(lái)大規模顯現出來(lái)。明年，我預計黑客將更頻繁地部署深度攻擊，以避開(kāi)人眼檢測和智能防御?！?/p>

——捷克軟件公司Avast Software人工智能主管Rajarshi Gupta

“確保數據隱私，進(jìn)而保護客戶(hù)隱私，是我們必須解決的挑戰，這樣才能實(shí)現人工智能的益處。到2019年，我們將看到更多解決方案的出現，以確保用于人工智能的數據加密是無(wú)懈可擊的。同態(tài)加密是最令人興奮的新興加密技術(shù)之一，它是一種特殊的數據加密方式，第三方可以對加密數據進(jìn)行操作，從而能夠使用保護隱私的機器學(xué)習技術(shù)收集有價(jià)值的見(jiàn)解。我們已經(jīng)看到這種技術(shù)出現在業(yè)內討論中，也出現在一些公共解決方案中，預計圍繞人工智能隱私和加密的創(chuàng )新將在明年爆發(fā)?！?/p>

——英特爾人工智能產(chǎn)品集團高級總監Casimir Wierzynski

“人工智能將對網(wǎng)絡(luò )安全產(chǎn)生巨大影響，其檢測惡意模式和違規行為的能力將以指數級增長(cháng)，并在一定時(shí)間內顯著(zhù)提高人類(lèi)有效分析數據的能力，從而通過(guò)機器學(xué)習實(shí)現更快的檢測和響應能力。然而實(shí)事求是地講，人工智能不可能完全消除安全漏洞。這是在假陽(yáng)性率和假陰性率之間進(jìn)行權衡的經(jīng)典案例?！?/p>

——Oxx聯(lián)合創(chuàng )始人Richard Anton

“在汽車(chē)行業(yè)，領(lǐng)先的汽車(chē)制造商和零部件供應商一直在通過(guò)人工智能尋求差異化，因此目前正在發(fā)生重大轉變，從啟動(dòng)人工智能革命的固化硬件解決方案轉向更靈活的基于軟件的解決方案，從而很容易滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。在2019年及以后，隨著(zhù)對隱私、安全和延遲的擔憂(yōu)日益增加，邊緣人工智能將優(yōu)于依賴(lài)于集中人工智能系統的傳統方法。然而，制造商正艱難應對在基于邊緣的產(chǎn)品中添加人工智能的后果，這主要是因為運行這些產(chǎn)品所需的硬件昂貴笨重，且能耗較高。他們正在尋求更輕薄、更省電、更劃算的嵌入式解決方案。這就是為什么我們還會(huì )看到對更實(shí)用人工智能的需求不斷增長(cháng)，這些人工智能經(jīng)濟實(shí)用，不需要大量的硬件或云計算，也不需要在質(zhì)量或性能上做出妥協(xié)?！?/p>

——人工智能軟件開(kāi)發(fā)商Brodmann17聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Adi Pinhas

“基于數據和人工智能驅動(dòng)的零售模塊化可以直接導致商店內部產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)組合。這在一定程度上已經(jīng)隨著(zhù)季節的變化而發(fā)生，比如隨著(zhù)夏季的臨近，把燒烤用具搬到顯眼的位置。但現在，更細微的變化將成為可能。例如，嬰兒食品和漢堡包助手在周日到周二移到顯眼的位置，而在周四到周六則把薯條和啤酒放在顯眼的位置。到了周末，把一些中心商店的固定裝置搬走，為橄欖酒吧的安裝騰出空間。也就是按特定時(shí)間翻轉店面布局”

——數字標識公司Digimarc首席技術(shù)官Tony Rodriguez

人工智能和增強智能將有助于解決我們國家的心理健康危機。根據美國國家衛生研究院(National Institute of Health)的數據，近五分之一的美國成年人患有某種形式的精神疾病。尋求治療有很大的障礙，其中包括恥辱感、負擔能力和可及性。人工智能將能夠幫助擴大獲得合格醫療服務(wù)的渠道，使人們能夠獲得適當水平的醫療服務(wù)。通過(guò)與遠程治療和遠程精神病學(xué)等技術(shù)相結合，人工智能將在改善協(xié)作護理方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。人工智能工具和數據驅動(dòng)算法將幫助臨床醫生追蹤患者病史，識別危機時(shí)刻，并為個(gè)人提供個(gè)性化護理，以減少癥狀和改善結果?！?/p>

——健康行為分析創(chuàng )企Ginger.io聯(lián)合創(chuàng )始人Karan Singh

“人工智能將越來(lái)越多地引發(fā)網(wǎng)絡(luò )攻擊。事實(shí)上，我們有理由假設，隨著(zhù)自動(dòng)化程度的提高，人工智能黑客將擁有更大、更快的滲透速度，從而在實(shí)施網(wǎng)絡(luò )攻擊時(shí)取得更大成功。網(wǎng)絡(luò )防御必須從人工智能那里獲得更快的分析，以便發(fā)現惡意活動(dòng)。借助機器學(xué)習和人工智能驅動(dòng)的響應，安全團隊可以自動(dòng)對網(wǎng)絡(luò )攻擊進(jìn)行分類(lèi)和排序，同時(shí)將誤報率降低91%。企業(yè)將尋求創(chuàng )新的解決方案，使它們能夠領(lǐng)先于未知威脅?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò )安全初創(chuàng )企業(yè)SecBI首席執行官Gilad Peleg

“2019年，人工智能技術(shù)最終將不僅能夠幫助識別攻擊，還將為安全團隊如何應對威脅提供有根據的指導。在很多情況下，人工智能完全可以在沒(méi)有SOC團隊干預的情況下做出響應。因為人工智能是不斷學(xué)習的，所以該技術(shù)將與攻擊者不斷變化的工具和技術(shù)實(shí)時(shí)保持同步?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能通過(guò)消除許多傳統上的挑戰和負擔，縮短了從攻擊識別到修復的時(shí)間。這種人工智能驅動(dòng)技術(shù)的實(shí)施將大大降低各種企業(yè)的風(fēng)險?！?/p>

——網(wǎng)絡(luò )安全公司IRONSCALES創(chuàng )始人兼首席執行官Eyal Benishti

“機器將開(kāi)始理解因果關(guān)系。今天，當機器對我們做出回應時(shí)，它完全是基于相關(guān)性。它們不了解因果關(guān)系。但隨著(zhù)機器獲得更多不同的數據源，它們將開(kāi)始理解大量變量之間的因果關(guān)系。作為人類(lèi)，我們通過(guò)純粹的常識逐漸了解因果關(guān)系。到2019年，我們將看到這一點(diǎn)會(huì )在機器上實(shí)現，因為我們收集并提供給它們更多不同的數據源，使它們能夠構建條件概率分布，以確定因果關(guān)系的方向?！?/p>

——決策咨詢(xún)平臺PROS首席人工智能戰略家Michael Wu