很多企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中遭遇困惑，困惑的原因往往是新技術(shù)難以創(chuàng )造足夠的經(jīng)濟價(jià)值。要消除困惑，不能僅局限于技術(shù)問(wèn)題本身，必須從企業(yè)轉型升級的戰略高度看問(wèn)題，才能找到出路。

1 智能制造的概念

智能制造的定義有很多種。其中，漢語(yǔ)中的“智能制造”就對應“Smart Manufacture”和“Intelligent Manufacture”兩種英文表述。筆者常用四個(gè)要點(diǎn)來(lái)闡述智能制造的特征：ICT技術(shù)的應用是出發(fā)點(diǎn)；創(chuàng )造價(jià)值是目的和歸宿；快速響應變化是外在特征；協(xié)同、共享和重用是內在機制。

“ICT技術(shù)的應用是出發(fā)點(diǎn)”。強調智能制造是ICT技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)的。國內外先進(jìn)企業(yè)采用多年的自動(dòng)化、信息化技術(shù)可以用來(lái)支撐智能制造。但嚴格來(lái)說(shuō)，不應該屬于智能制造的范疇。從原理上講，智能化與自動(dòng)化、信息化的許多觀(guān)念和思想都是相通的。比如，都強調信息感知、決策和執行的統一。但是，智能化往往涉及更大的時(shí)空尺度。對我國許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，提高自動(dòng)化、信息化是完全必要的、也是智能制造的基礎。但概念的區分仍然是有必要的，以避免因忽視真正的智能制造、喪失歷史的機遇。

“價(jià)值創(chuàng )造是目的歸宿”。該觀(guān)點(diǎn)是反對為技術(shù)而技術(shù)、反對采用先進(jìn)而無(wú)用的東西。智能制造必須以服務(wù)于企業(yè)真實(shí)的業(yè)務(wù)需求、為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。技術(shù)脫離最終的目標，是企業(yè)遭遇的普遍性困惑之一。

“快速響應變化是外在特征”。這個(gè)特征強調的是企業(yè)內部、外部出現需要關(guān)注的問(wèn)題時(shí)，能夠快速做出正確的響應。從外部看，市場(chǎng)有了新需求或供應鏈產(chǎn)生新變化時(shí)，能夠盡快設計并制造出新產(chǎn)品并調整供應鏈、盡快滿(mǎn)足市場(chǎng)需求；從內部看，當企業(yè)的各個(gè)部門(mén)、各個(gè)環(huán)節出現意外問(wèn)題時(shí)，能夠快速地響應、減少成本損失和質(zhì)量問(wèn)題。隨著(zhù)競爭的日趨激烈，市場(chǎng)對快速響應的要求越來(lái)越強烈，而這也是ICT技術(shù)能夠幫助企業(yè)實(shí)現這一目標的手段?！爸悄苤圃臁北环Q(chēng)為“Smart Manufacture”，就包含這一含義。

“協(xié)同、共享和重用是內在機制”。這一點(diǎn)既體現了ICT技術(shù)的作用，又體現了價(jià)值創(chuàng )造的方式。所謂的協(xié)同，就是避免在分工的界面上出現延遲和失誤。包括人與人、機器與機器、人與機器、企業(yè)與企業(yè)、部門(mén)與部門(mén)之間的協(xié)同。共享包括人力、設備、資源、信息等各種生產(chǎn)要素的共享，以降低成本、提高資源利用效率和響應速度。重用則特指知識的重用，以減少不必要的產(chǎn)品設計、探索和資金投入，并保證產(chǎn)品質(zhì)量。

從字面上講，“Intelligent Manufacture”強調人工智能技術(shù)在工業(yè)中的應用。但事實(shí)上，在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中，尤其是工作的前期，典型的人工智能技術(shù)未必起到關(guān)鍵作用。

2 智能制造與經(jīng)濟性

很多企業(yè)在推動(dòng)智能制造時(shí)遇到了困惑，典型的困惑包括：采用了機器人等自動(dòng)化設備、增加了成本卻并沒(méi)有帶來(lái)足夠的效益；采用了云計算、大數據等技術(shù)，收集了大量的數據，卻難以從中發(fā)現有價(jià)值的知識；采取了智能化的措施，降低了勞動(dòng)者的工作強度，卻沒(méi)有產(chǎn)生更多的價(jià)值。

其實(shí)，“先進(jìn)技術(shù)不實(shí)用、實(shí)用技術(shù)不先進(jìn)”是一種常見(jiàn)的現象。事實(shí)上，即便是在德國這樣發(fā)達的工業(yè)國家，也存在著(zhù)大量看似“落后”的手工勞動(dòng)。所以，創(chuàng )新理論之父熊彼特強調，要用“經(jīng)濟成功”來(lái)衡量創(chuàng )新的成敗。

一般來(lái)說(shuō)，先進(jìn)技術(shù)帶來(lái)某些好處的同時(shí)，也是有成本的、有代價(jià)的。采用新技術(shù)的成功 ，一般意味著(zhù)新技術(shù)帶來(lái)的收益大于付出。但是，現實(shí)中入不敷出的現象卻非常多。

·    當勞動(dòng)力成本較低而自動(dòng)化設備價(jià)格較高時(shí)，采用自動(dòng)化程度高的方式未必是合適的。

·    當企業(yè)的產(chǎn)品單一時(shí)，產(chǎn)品設計部門(mén)的重要性就低，采用數字化設計帶來(lái)的價(jià)值就少。

·    當企業(yè)缺少訂單、工作量不飽滿(mǎn)時(shí)，提高作業(yè)率的技術(shù)就不怎么重要。

·    當用戶(hù)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求低時(shí)，提高質(zhì)量的技術(shù)手段未必能創(chuàng )造價(jià)值。

由此觀(guān)之，在特定的環(huán)境下，先進(jìn)的技術(shù)即便能提高企業(yè)的質(zhì)量、效率也未必能夠到來(lái)效益。

寶鋼何麟生先生有個(gè)觀(guān)點(diǎn)：價(jià)值決定于用戶(hù)。例如，把大數據診斷技術(shù)用于大型客機可能帶來(lái)價(jià)值，但用于玩具飛機就難以帶來(lái)價(jià)值。新技術(shù)要創(chuàng )造價(jià)值，就要找到對技術(shù)有強烈需求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。反之，在需求不強烈的地方推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)，往往難以取得好的經(jīng)濟效果。這就是人們常說(shuō)的：要雪中送炭、不要錦上添花。

長(cháng)期以來(lái)，我國勞動(dòng)力成本相對低廉。許多企業(yè)產(chǎn)品相對單一、研發(fā)投入低；很多產(chǎn)品面向中低端客戶(hù)、對質(zhì)量要求不好。而“產(chǎn)能過(guò)?！庇质沟闷髽I(yè)開(kāi)工率不足、對生產(chǎn)組織的要求不高。這些問(wèn)題使得企業(yè)對質(zhì)量、效率、自動(dòng)化程度等方面的要求較低。在這樣的場(chǎng)景下，智能制造相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)就難以創(chuàng )造價(jià)值。

所以，從本質(zhì)上說(shuō)，推進(jìn)智能制造的困惑，是缺少適合這些技術(shù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。要解決這個(gè)問(wèn)題，就要走轉型升級的路子。

3 智能制造與轉型升級

智能制造與轉型升級是兩個(gè)經(jīng)常被同時(shí)提到的概念。在筆者看來(lái)，所謂的轉型升級，是戰略重心、工作流程、組織結構、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式的改變，是資源的重新配置。兩個(gè)概念常常是一個(gè)問(wèn)題的兩個(gè)方面：智能制造主要從技術(shù)角度看問(wèn)題，是技術(shù)提供方的視角，而轉型升級則是從業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)看問(wèn)題，是技術(shù)使用方的視角。

智能制造的相關(guān)技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的轉型升級相輔相成：技術(shù)為業(yè)務(wù)轉型升級奠定基礎；而業(yè)務(wù)轉型升級往往帶動(dòng)技術(shù)的深入應用。但是技術(shù)和業(yè)務(wù)之間的關(guān)系并不是對等的：技術(shù)應該服從業(yè)務(wù)需求而不是相反。

上一節談到人們推進(jìn)智能制造遇到的困惑，往往是因為業(yè)務(wù)需求不強烈。換句話(huà)說(shuō)，當企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)處于低檔次的時(shí)候，就難以拉動(dòng)智能制造的相關(guān)技術(shù)。而轉型升級的價(jià)值就在于讓業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)生變化，從而為技術(shù)提供需求、讓技術(shù)具備經(jīng)濟性。

事實(shí)上，企業(yè)轉型升級往往首先是企業(yè)戰略層面的問(wèn)題。如前所述，智能制造價(jià)值創(chuàng )造的模式是跨越時(shí)空尺度的“協(xié)同、共享、重用”。這在本質(zhì)上是個(gè)資源重新配置的過(guò)程。然而，資源配置的權限掌握在企業(yè)家手里，而不是部門(mén)和員工的手里。

比如，部門(mén)之間的協(xié)同往往涉及到企業(yè)內部的組織流程的再造，這不是具體業(yè)務(wù)部門(mén)能夠推進(jìn)的事情。再如，資源共享往往涉及到多個(gè)部門(mén)和個(gè)人的利益，要從公司價(jià)值最大化的視野才能推動(dòng)。而知識重用會(huì )改變個(gè)人和企業(yè)之間的利益平衡，也需要用新的考核制度來(lái)規范。為此，往往需要在戰略上有個(gè)頂層設計，才能解決這一方面的問(wèn)題。

總之，轉型升級不能僅僅看做ICT技術(shù)在企業(yè)中的應用，而是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式與ICT技術(shù)的深度融合、相互適應。從這個(gè)角度上講，智能制造首先是企業(yè)家的工作。只有戰略部署清楚了以后，技術(shù)才能跨入藍海、才能有用武之地。單純從技術(shù)角度看問(wèn)題，必然會(huì )遭遇各種困惑。

4 企業(yè)轉型升級的邏輯

企業(yè)是一種經(jīng)濟組織，以追求經(jīng)濟價(jià)值為目標。對價(jià)值的追求，又可轉化為對市場(chǎng)、質(zhì)量、成本和效率等子目標。企業(yè)的轉型升級，本質(zhì)上就是對上述子目標的再定義、再平衡。轉型升級的邏輯，就是要解決這個(gè)問(wèn)題、找到合適的平衡點(diǎn)。

一方面，轉型升級要發(fā)揮智能制造相關(guān)技術(shù)的優(yōu)勢。如前所述，智能制造的優(yōu)勢是快速響應企業(yè)內外部的變化。其中，企業(yè)外部的變化包括市場(chǎng)和上游供應鏈的變化?？焖夙憫芰Π焖俨蹲绞袌?chǎng)需求、快速設計、快速穩定生產(chǎn)、快速采購、快速服務(wù)等。而企業(yè)內部的變化主要是指各種生產(chǎn)、設備或產(chǎn)品質(zhì)量異常?？焖夙憫芰Πㄉa(chǎn)組織能力、設備管理能力、質(zhì)量管理能力等。智能制造相關(guān)技術(shù)的作用，是消解“快速變化”帶來(lái)的挑戰，將挑戰轉化為機遇。

另一方面，轉型升級往往需要找到新的價(jià)值來(lái)源。比如，如果小批量訂單能夠帶來(lái)更多的價(jià)值，就要設法接受這些訂單、進(jìn)入這些市場(chǎng)；如果高質(zhì)量的產(chǎn)品能夠帶來(lái)更多的價(jià)值，就要設法提高質(zhì)量；如果企業(yè)存在各種跑冒滴漏，堵住這些損失就會(huì )帶來(lái)價(jià)值；如果企業(yè)存在不必要的庫存，降低庫存就會(huì )創(chuàng )造價(jià)值；如果企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率很低而勞動(dòng)力成本很高，則提高勞動(dòng)生產(chǎn)率就會(huì )帶來(lái)價(jià)值。企業(yè)的具體情況不同，價(jià)值來(lái)源和大小就不一樣。

但是，價(jià)值實(shí)現都是有成本、風(fēng)險或阻力的。比如，接受小批量訂單時(shí)，產(chǎn)品和工藝的設計能力要強、產(chǎn)線(xiàn)的柔性要強；而提高質(zhì)量的同時(shí)可能會(huì )提高成本；堵住跑冒滴漏可能會(huì )遭到既得利益者的反對；降低庫存可能會(huì )對生產(chǎn)順行帶來(lái)風(fēng)險；提高自動(dòng)化程度會(huì )增加設備維護費用等。要搞好轉型升級，就要把賬目算清楚。

然而，“把賬目算清楚”并不容易。比如，“跑冒滴漏”可能會(huì )被各種假象所掩蓋；高質(zhì)量的產(chǎn)品在短期內可能得不到高的回報，甚至會(huì )賠錢(qián)。所以，企業(yè)家要搞好轉型升級，既要腳踏實(shí)地、關(guān)注眼前的價(jià)值創(chuàng )造，又要“仰望星空”，關(guān)注企業(yè)未來(lái)的發(fā)展前景。

5 總結與展望

企業(yè)推進(jìn)智能制造的目的是獲得價(jià)值。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )遇到各種各樣的困難，影響技術(shù)的經(jīng)濟性。要消除這種困惑，要跳出技術(shù)的范疇，從轉型升級的戰略高度看問(wèn)題。推進(jìn)智能制造的靈魂人物往往是企業(yè)家，而不是技術(shù)人員。

作者簡(jiǎn)介：

郭朝暉（1968-），男，山東濟南人，工學(xué)博士，教授級高工。上海優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家、走向智能研究院工業(yè)大數據首席研究員。曾長(cháng)期擔任寶鋼研究院首席研究員，并擔任過(guò)中國工業(yè)與應用學(xué)會(huì )副理事長(cháng)、中國現場(chǎng)統計學(xué)會(huì )、上海市人工智能學(xué)會(huì )理事。是上海交通大學(xué)、東北大學(xué)、上海財大等多家單位的兼職教授或研究生導師、《自動(dòng)化儀表》等期刊的編委。工信部人才開(kāi)發(fā)中心、廣東省經(jīng)信委、四川省工業(yè)大數據中心、北京兩化融合服務(wù)聯(lián)盟等多家政府和企業(yè)的特聘專(zhuān)家。

長(cháng)期從事自動(dòng)化、智能化和工業(yè)數據相關(guān)的研究工作。參與工信部、工程院等單位《CPS白皮書(shū)》、《工業(yè)大數據應用白皮書(shū)》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書(shū)》、《中國智能制造發(fā)展研究報告》等多個(gè)文件的起草或討論。著(zhù)有《管中窺道：技術(shù)創(chuàng )新的觀(guān)念與方法》一書(shū)，并參與《三體智能革命》等書(shū)的合著(zhù)。

摘自《自動(dòng)化博覽》2018年11月刊