當我們把重心轉向2019年時(shí)，自然要對過(guò)去一年發(fā)生的事情和走勢進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，思考它們會(huì )對來(lái)年產(chǎn)生怎樣的影響。就像過(guò)去幾年一樣，在2018年，也有些技術(shù)被過(guò)度炒作，有些技術(shù)因為言過(guò)其實(shí)而泡沫破裂；而還有一些技術(shù)則逐漸穩定下來(lái)，有望永久改變我們學(xué)習、工作、娛樂(lè )和生活的方式。ADI公司總裁兼首席執行官Vincent Roche認為在未來(lái)一年，以下領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步將會(huì )對我們的生活產(chǎn)生不可估量的影響：

邁向邊緣節點(diǎn)

我們每年都會(huì )獲得和創(chuàng )造越來(lái)越多的數據。一些分析指出，我們每天生成250億億(2.5*1018)字節的數據，而我們今天擁有的數據中有90%是在過(guò)去兩年中生成的。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)和基于網(wǎng)絡(luò )邊緣的應用變得越來(lái)越普遍，這種數據的爆炸式增長(cháng)并沒(méi)有任何減緩的跡象。為了在數據產(chǎn)生和需要的地方將這些數據轉換成信息，也為了更高效地完成這一過(guò)程，計算處理能力變得越來(lái)越分散，邊緣節點(diǎn)的處理能力正在大幅猛增。

2019年，我們會(huì )看到“智能傳感器”將取得進(jìn)展：屆時(shí)，傳感器只有在感應到值得關(guān)注的事情時(shí)才會(huì )被喚醒，并且會(huì )對輸入的信息進(jìn)行篩選后僅向云端傳輸相關(guān)信息。同時(shí)，我們將更加關(guān)注邊緣節點(diǎn)設備中的高效電源管理，從而支持不斷增加的處理需求和由此帶來(lái)的熱管理挑戰。此外，由于所生成信息的價(jià)值日益增長(cháng)，導致信息丟失或損壞的代價(jià)高昂，因此我們將更加注重保護數據安全。最后，隨著(zhù)邊緣節點(diǎn)處理、霧計算和云計算的結合，通過(guò)傳感器融合或是結合不同傳感模式來(lái)更準確地感知現實(shí)，此類(lèi)實(shí)踐將變得更為普遍。

人工智能褪去虛幻

時(shí)下被熱議得最厲害的無(wú)疑就是人工智能與機器學(xué)習了，這也是最難估計的技術(shù)。事實(shí)上，在喧囂的躁動(dòng)之下，人工智能與機器學(xué)習也取得了實(shí)際的進(jìn)展，幾乎每個(gè)行業(yè)都在努力發(fā)掘人工智能所帶來(lái)的機會(huì )和潛在影響。例如在汽車(chē)領(lǐng)域，隨著(zhù)環(huán)境傳感精度的提高，加之向人工智能引擎提供更高質(zhì)量、更相關(guān)的數據和信息，系統訓練成果和系統推演能力快速進(jìn)步。

由于需要低延遲及實(shí)時(shí)決策，汽車(chē)應用中的人工智能處理主要在邊緣而非云端進(jìn)行。但是在其他行業(yè)的應用中，邊緣和云計算之間的架構之爭并沒(méi)有定論，要根據不同的應用而定，因為游戲與工業(yè)自動(dòng)化這樣不同的應用場(chǎng)景有不同的需求。所有市場(chǎng)都面臨著(zhù)棘手的問(wèn)題，特別是在無(wú)監督訓練方面，以及驗證人工智能系統在訓練后能否真正發(fā)揮作用。盡管這些領(lǐng)域將在2019年取得進(jìn)展，但一些非技術(shù)因素，如倫理、責任和監管問(wèn)題，以及人工智能和機器學(xué)習人才緊缺的現狀仍然是產(chǎn)業(yè)前進(jìn)的障礙。

加速前進(jìn)

車(chē)輛電氣化、自動(dòng)駕駛、交通即服務(wù)，三股沖擊波正在顛覆汽車(chē)行業(yè)。由于內燃機面臨越來(lái)越大的監管壓力（包括禁止使用某些技術(shù)），而電力及電源管理技術(shù)在持續改進(jìn)，且成本也越來(lái)越低，車(chē)輛電氣化將繼續保持兩位數的增幅，并在2019年從小眾市場(chǎng)轉變?yōu)橹髁魇袌?chǎng)。新的化學(xué)元素使得電池能量密度大大提升，從而在電池化成和生命周期管理領(lǐng)域催生出越來(lái)越多的創(chuàng )新。電子和架構方面的進(jìn)展不可或缺，這關(guān)系到能否感知、測量、解析和安全傳輸電池狀態(tài)信息，從而最大限度地優(yōu)化下一代電池的效能、使用壽命和安全性。

在自動(dòng)駕駛方面，我們期待看到L3級別以上的高速自動(dòng)駕駛解決方案取得更多進(jìn)展，車(chē)隊服務(wù)/機器人出租車(chē)能得到廣泛測試，視覺(jué)、雷達和激光雷達模式能更好地融合，以提高自動(dòng)駕駛汽車(chē)的環(huán)境感知能力。百度和Waymo等公司的機器人出租車(chē)將為交通即服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)又一波創(chuàng )新，并將繼續推動(dòng)消費者偏好從擁有汽車(chē)轉向使用汽車(chē)。

人機交互

自主領(lǐng)域正在取得重大進(jìn)展，但這些進(jìn)展并不局限于汽車(chē)市場(chǎng)。機器人以及越來(lái)越多的協(xié)作機器人（人-機器人配合）會(huì )漸漸擺脫程序管理，因為它們配備了傳感器和基于本地、霧計算和云計算的處理能力，能夠快速學(xué)習和適應環(huán)境。2019年，在人機交互領(lǐng)域，自主電子裝置的安全保護功能將取得長(cháng)足進(jìn)步。例如，一些能夠通過(guò)多種模式（如視覺(jué)、激光雷達、飛行時(shí)間測距等）實(shí)時(shí)繪制三維環(huán)境圖的自主機器人和協(xié)作機器人將變得越來(lái)越重要，因為這些機器人工作時(shí)靠近人類(lèi)，需要在某些操作可能威脅到人身安全時(shí)及時(shí)進(jìn)行調整。

可預見(jiàn)型醫療保健

伴隨現代化進(jìn)程，醫療成本不斷攀升，疾病發(fā)病率呈上升趨勢，這就更迫切地需要解決日益艱巨的醫療挑戰。人們對合理成本的健康和醫療解決方案的需求日益上漲，將推動(dòng)感知、計算和移動(dòng)技術(shù)的快速普及。更深層次的診斷、微型化趨勢和網(wǎng)絡(luò )連接將有助于醫療保健變得更具預測能力。

我們正在見(jiàn)證一個(gè)新的醫療保健時(shí)代的誕生，在這其中，原本的臨床醫療手段將有望在醫院外和應用中提供。生物、氣體和化學(xué)傳感器在尺寸和價(jià)格不斷優(yōu)化的同時(shí)能夠更好地提供臨床級測量，使其在傳統醫療設施以外的應用中得以廣泛采用。結合移動(dòng)/連接和云計算方面的發(fā)展，這些技術(shù)進(jìn)步能夠更好地管理患者疾病，預防需要昂貴住院治療費用的急性病，并避免由疾病引起的突發(fā)性死亡。

2019年，醫療保健方案將啟用更多的臨床級消費設備，保險公司、醫院和政府項目開(kāi)始視其為有效的監測患者和改善醫療結果的途徑。這將推動(dòng)傳感器精度和數據分析的進(jìn)一步發(fā)展，使得家用醫療設備不再只是一些新奇的電子保健產(chǎn)品，而是成為健康醫療方案中的重要一環(huán)。

喂，現在你能聽(tīng)到我說(shuō)話(huà)了嗎？

5G技術(shù)，我們已經(jīng)討論了多年，現在終于進(jìn)入大規模測試階段，預計在2018年底或者2019年開(kāi)始商業(yè)化部署。大規模MIMO（多路輸入，多路輸出）的初始階段相比4G將有顯著(zhù)的改進(jìn)，等到了成熟階段后，毫米波5G解決方案將能提供每秒數千兆比特的無(wú)線(xiàn)連接速度。當5G部署初具規模，其影響將是巨大的。

正如前幾代無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)創(chuàng )造了新的市場(chǎng)和商業(yè)模式（如移動(dòng)電子商務(wù)、視頻流等）一樣，5G帶來(lái)的帶寬激增、低延遲、快速響應和高度可配置的網(wǎng)絡(luò )解決方案，將極大地改變現有格局并開(kāi)辟新的市場(chǎng)。然而與前幾代技術(shù)不同的是，5G帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò )連接飛躍將不單局限于互聯(lián)網(wǎng)，更將推動(dòng)汽車(chē)、醫療和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的革命性變化。

最終，我們唯一能確切預測的是2019年的發(fā)展定將超出我們的預測。一些看起來(lái)有望在2019年年初實(shí)現的技術(shù)，也許到年底時(shí)仍未能兌現。而有些技術(shù)將悄無(wú)聲息地邁過(guò)轉折點(diǎn)，在幾乎不被察覺(jué)的情況下，成為我們日常生活的一部分。