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      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
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      美媒稱(chēng)中國人工智能發(fā)展令人忌憚 美軍幾乎已無(wú)優(yōu)勢
      • 點(diǎn)擊數:632     發(fā)布時(shí)間:2018-11-17 18:24:00
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      參考消息網(wǎng)10月22日報道 美國《外交》雙月刊網(wǎng)站10月19日發(fā)表題為《五角大樓能贏(yíng)得人工智能軍備競賽嗎?》的報道稱(chēng),如今,人工智能(AI)是軍備競賽的新領(lǐng)域,隨著(zhù)中國和俄羅斯在該領(lǐng)域取得進(jìn)展,五角大樓開(kāi)始匆忙進(jìn)入這個(gè)新時(shí)代。而有人覺(jué)得,美國人已經(jīng)來(lái)晚了。

      忌憚中國AI發(fā)展

      美國國防部最近與博思艾倫咨詢(xún)公司簽署了一項為期5年、價(jià)值8.85億美元的合同,將首次大規模使用人工智能系統來(lái)分析無(wú)人機提供的大量數據,并利用醫療數據診斷疾病,此舉反映了目前機器學(xué)習能力的可靠性。

      9月,國防部高級研究項目局(DARPA)宣布了一項更為雄心勃勃的計劃:一項耗資20億美元、以推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入下一個(gè)時(shí)代(即人工智能“第三次浪潮”)的計劃。DARPA說(shuō),這一新倡議的重點(diǎn)是“讓機器適應不斷變化的環(huán)境成為可能”。

      報道稱(chēng),雖然人工智能作為一個(gè)概念已有半個(gè)世紀之久,但它仍處于相對不成熟的發(fā)展階段。博思艾倫咨詢(xún)公司的合同把重點(diǎn)放在所謂的“狹義人工智能”上,即計算機程序專(zhuān)注于某項特定任務(wù),通常是對人類(lèi)此前的行為進(jìn)行自動(dòng)化處理。人工智能的這一水平仍然依賴(lài)于人類(lèi)的大量輸入,也就是所謂的“監督學(xué)習”,機器使用為執行特定任務(wù)而設計的預編程算法。

      DARPA的項目則要雄心勃勃得多。它計劃開(kāi)發(fā)的下一代人工智能——“可依據上下文進(jìn)行推理”——涉及人工智能科學(xué)家所謂的“無(wú)人監督的學(xué)習”,即算法本身嘗試識別數據中的模式。

      報道稱(chēng),華盛頓剛剛開(kāi)始探索下一波人工智能浪潮的政策含義,從技術(shù)可行性到對人類(lèi)的影響再到倫理問(wèn)題。然而,他們敏銳地意識到了敵對國家超越美國人工智能能力的威脅。

      報道認為,最令他們擔憂(yōu)的是中國。中國已經(jīng)被認為是人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者。許多人擔心美國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)處于追趕階段,尤其是與中國相比。

      為保優(yōu)勢多措并舉

      鑒于人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展,美國在人工智能領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵很可能在于政府部門(mén)和民間企業(yè)的良好合作。然而,谷歌和其他技術(shù)公司反對與華盛頓合作的現實(shí)可能會(huì )讓美國政府不得不繼續尋找愿意合作的伙伴。私營(yíng)企業(yè)不愿與華盛頓合作可能成為美國的一大弱點(diǎn)。

      報道稱(chēng),目前,人工智能在國防工業(yè)領(lǐng)域缺乏尖端投資可能使華盛頓在下一輪軍備競賽中處于明顯劣勢。為了避免落伍,五角大樓的首要任務(wù)是找到愿意與軍方合作的、從事尖端研究的人工智能初創(chuàng )公司,并為其提供資金。

      報道稱(chēng),中國或許可以獲得完善算法所需的大量數據,以便更快地實(shí)現定位、模式識別和決策,但在助推人工智能發(fā)展的基本技術(shù)方面——包括硬件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域——中國仍然落后。這意味著(zhù),就目前而言,美國在人工智能軍備競賽中對中國保持著(zhù)微弱優(yōu)勢。在此期間,美國可以果斷地將人工智能融入新興武器系統。因此,五角大樓的第二個(gè)優(yōu)先事項應該是盡快將經(jīng)過(guò)充分驗證的人工智能技術(shù)——例如模式識別技術(shù)——整合到作戰能力中。

      正如國防部高級研究項目局建議的那樣,第三個(gè)優(yōu)先事項是資助對第三代人工智能的基礎研究。以便使軍方能夠做好準備,應對二三十年后的某些領(lǐng)域里可能以人工智能為中心的未來(lái)。

      報道稱(chēng),如果不采取這些步驟,華盛頓的優(yōu)勢就會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而減弱。中國軍隊未來(lái)的人工智能能力可能會(huì )使其成為一支比現在還要強大的力量。一支人工智能占主導地位的中國軍隊反過(guò)來(lái)會(huì )改變各國的考量,可能迫使它們接受與北京的和解,從而避免與中國對抗。

      美頂尖科學(xué)家預言:人工智能20年后將取代人類(lèi)主導戰場(chǎng)

      2018-10-22 00:02:01 來(lái)源:參考軍事 責任編輯:黃晉一

      核心提示: 美國陸軍研究實(shí)驗室網(wǎng)絡(luò )科學(xué)部門(mén)負責人亞歷山大·科特預測,未來(lái)大部分防務(wù)工作將由人工智能主體完成。自主智能體將積極巡邏計算機網(wǎng)絡(luò ),能夠比人類(lèi)更快地發(fā)現一切異?;顒?dòng),并在不把人從床上叫醒的情況下摧毀敵方的惡意軟件。

      參考消息網(wǎng)10月22日報道 英國《紀事報》網(wǎng)站10月12日發(fā)表了凱蒂安娜·郭的題為《美頂尖軍事科學(xué)家預言:人工智能的下一個(gè)戰場(chǎng)將是人類(lèi)真正的戰場(chǎng)》的報道。

      據美國一位頂尖軍事科學(xué)家稱(chēng),在地面部署全副武裝的人類(lèi)士兵的概念將隨著(zhù)時(shí)間的推移而消失。

      美國陸軍研究實(shí)驗室網(wǎng)絡(luò )科學(xué)部門(mén)負責人亞歷山大·科特10月12日在信息安全應用機器學(xué)習大會(huì )上說(shuō):“我們必須逐步接受一種激進(jìn)的觀(guān)點(diǎn),即我們人類(lèi)將僅僅是智性存在的一種?!?/p>

      報道稱(chēng),科特預言了一種反烏托邦式的未來(lái),屆時(shí)人類(lèi)戰士將與以機器人、傳感器、智能武器、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和可穿戴式小工具的形式存在的智能主體共享戰場(chǎng)。這些技術(shù)如今在一定程度上存在,未來(lái)它們將變得智能化程度更高,并且能夠利用機器學(xué)習軟件自動(dòng)獲取新信息和在不斷變化的環(huán)境中做出決定。

      科特說(shuō):“這一切即將到來(lái),并將在20年后成為現實(shí)。人類(lèi)將變得越來(lái)越少見(jiàn),我們將對此習以為常?!?/p>

      他宣稱(chēng),與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò )戰正愈演愈烈,外國對手正在攻擊國家電網(wǎng)、銀行和其他私營(yíng)實(shí)體。這一未來(lái)為利用人工智能分析和反擊來(lái)襲攻擊提供了充分的機會(huì )。

      報道稱(chēng),科特說(shuō):“人工智能和機器學(xué)習是一把‘三刃劍’。人工智能將是攻擊的目標、實(shí)施者和防御者。人類(lèi)可能將是網(wǎng)絡(luò )世界中最無(wú)效、而且往往是最薄弱的環(huán)節?!?/p>

      相反,科特預測未來(lái)大部分防務(wù)工作將由人工智能主體完成。自主智能體將積極巡邏計算機網(wǎng)絡(luò ),能夠比人類(lèi)更快地發(fā)現一切異?;顒?dòng),并在不把人從床上叫醒的情況下摧毀敵方的惡意軟件。

      報道稱(chēng),美國陸軍研究實(shí)驗室正致力于這類(lèi)項目的研究,盡管目前的人工智能技術(shù)尚不足以令科特的設想變成現實(shí)。

      科特說(shuō):“人工智能的前途不可限量,而且出于充分的理由一直面臨質(zhì)疑。人工智能是未來(lái),而且將永遠是。它在過(guò)去十年中取得了巨大的成功,現在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)被重新命名為‘深度學(xué)習’?!?/p>

      報道稱(chēng),科特對記者說(shuō),雖然今天的深度學(xué)習技術(shù)不能或不會(huì )被用來(lái)制造真正的智能主體,但是他仍然對通用人工智能是可能的這一點(diǎn)充滿(mǎn)希望。

      他說(shuō):“在兩點(diǎn)之間找到最佳路線(xiàn)的問(wèn)題曾經(jīng)被認為是一個(gè)人工智能問(wèn)題。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的論文不下數百篇?,F在,這個(gè)問(wèn)題利用GPS解決了,這不再是一個(gè)人工智能問(wèn)題。同樣的道理也適用于深度學(xué)習?!?/p>

      摘自《參考消息網(wǎng)》

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