前些時(shí)候，有條新聞在人工智能領(lǐng)域刷了屏：曾服務(wù)于谷歌大腦與百度大腦的AI大牛吳恩達宣布成立AI初創(chuàng )公司Landing.AI?！癆I將變革制造業(yè)。這是一個(gè)無(wú)法改變的事實(shí)?！痹诮邮苊襟w采訪(fǎng)時(shí)，吳恩達這樣說(shuō)。日前，在一次人工智能峰會(huì )上，阿里云總裁胡曉明也表示，AI企業(yè)只有與產(chǎn)業(yè)深度融合，才是正確發(fā)展方向。

當人工智能遇上制造業(yè)，會(huì )擦出怎樣的火花？

現狀：技術(shù)研發(fā)需一步一腳印

在新松機器人的一個(gè)車(chē)間里，生產(chǎn)線(xiàn)上的機器手臂正在上下?lián)]舞，完成程序指令的焊接工作。與傳統機器人的區別是：程序指令不再由人下達，而是智能焊接系統自主完成編程并執行的。

新松機器人公司多年來(lái)一直致力于推動(dòng)人工智能在機器人領(lǐng)域的研究及應用，并于2017年設立了人工智能研究院。

“通過(guò)機器視覺(jué)系統的進(jìn)步，人工智能技術(shù)已經(jīng)在工廠(chǎng)中得到了應用?！毙滤蓹C器人公司技術(shù)總監徐方說(shuō)，“這套智能焊接系統，就是首先感知工件并對其進(jìn)行測量，自主生成程序，根據不同的焊接工藝調取不同的焊接技術(shù)?！?/p>

徐方還介紹，新松機器人在智能焊接系統、智能打磨系統、協(xié)作機器人、復合機器人等多個(gè)領(lǐng)域積極推動(dòng)人工智能技術(shù)的應用。

“人工智能技術(shù)研發(fā)要一步一個(gè)腳印地走?！毙滤蓹C器人自動(dòng)化股份有限公司中央研究院院長(cháng)助理王曉東博士對科技日報記者說(shuō)，“我們目前在視覺(jué)、室內定位、語(yǔ)音等方面的人工智能技術(shù)有所收獲，預計還需要一年左右實(shí)現技術(shù)模塊的成熟?！?/p>

“比如研發(fā)的機器人視覺(jué)定位系統，通過(guò)視覺(jué)算法讓機器人擁有了自主判斷、精確定位、位姿調整等功能；除此以外，正在研發(fā)中的人工智能技術(shù)還體現在機器人對復雜配料的挑選、整理方面，用以提升生產(chǎn)效率，降低人工成本?！蓖鯐詵|說(shuō)。

王曉東還介紹，除了視覺(jué)定位系統外，人臉識別與自動(dòng)跟隨、室內定位也是該公司人工智能技術(shù)取得的成果?！氨确秸f(shuō)，在一定的工作環(huán)境中，工人需要人力推車(chē)裝運物料并進(jìn)行運送分發(fā)，通過(guò)人工智能技術(shù)升級，可以實(shí)現車(chē)體的自動(dòng)跟隨以便輔助運送?！蓖鯐詵|說(shuō)。

難點(diǎn)：仍要夯實(shí)技術(shù)基礎

政策的紅利、資本的涌入，人工智能在60年發(fā)展歷程中還是頭一次受到如此熱烈的關(guān)注。相較于其他領(lǐng)域，AI+制造業(yè)擁有巨大潛力，被認為是智能制造、產(chǎn)業(yè)升級的主戰場(chǎng)。而制造業(yè)與人工智能的結合，其根本目的是提升效率，降低成本。但目前來(lái)看，人工智能進(jìn)入制造業(yè)的最后一公里仍有許多問(wèn)題亟待解決。

徐方告訴科技日報記者，一個(gè)顯著(zhù)難點(diǎn)是數據不足?！皵盗勘姸?、需要升級的中小型制造業(yè)企業(yè)的需求比較碎片化。人工智能需要在大數據的基礎上深度挖掘、深度學(xué)習，但每一個(gè)工廠(chǎng)的環(huán)境、生產(chǎn)過(guò)程都不盡相同，更重要的是積累的數據相對比較少?！毙旆秸f(shuō)。

另一方面，如果根據每一個(gè)工廠(chǎng)的不同環(huán)境進(jìn)行“量身定制”，經(jīng)濟成本是否能被廠(chǎng)家接受也是一個(gè)問(wèn)題?！斑€有一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題是安全，與入侵一臺手機不同，智能化工廠(chǎng)具有執行能力，在大數據環(huán)境下，如何保障信息安全、生產(chǎn)安全也值得思考?！毙旆秸f(shuō)。

從全球角度來(lái)看，制造業(yè)毫無(wú)疑問(wèn)是國家競爭的核心戰場(chǎng)。無(wú)論是美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國的工業(yè)4.0、日本的工業(yè)智能化還是英國的工業(yè)2050計劃，西方國家已將人工智能作為“再工業(yè)化”的戰略核心內容。

“人工智能的道路會(huì )很長(cháng)，技術(shù)進(jìn)步需要一定的時(shí)間來(lái)完善、規避風(fēng)險，才能實(shí)現人們對美好生活的向往，我也希望社會(huì )對于人工智能領(lǐng)域的支持是長(cháng)期的，最終實(shí)現智能制造的升級和發(fā)展?！毙旆秸f(shuō)。

展望：融合是大勢所趨

“目前我們還沒(méi)有人工智能技術(shù)的運用，但已經(jīng)處于準備階段了?！鄙蜿?yáng)機床集團技術(shù)部副部長(cháng)楊銳說(shuō)，“經(jīng)過(guò)大數據的積累、采集，未來(lái)人工智能技術(shù)或許是一個(gè)可行的選項?！?/p>

據沈機股份1月9日發(fā)布的公告稱(chēng)，沈陽(yáng)機床集團與騰訊云簽署了《戰略合作框架協(xié)議》，擬共同打造工業(yè)云平臺，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、AI大數據、互聯(lián)網(wǎng)金融結算等方面開(kāi)展深度合作。公告中還表示，合作內容是深化智能制造領(lǐng)域合作，提供云端服務(wù)及安全支持，充分挖掘工業(yè)大數據潛在價(jià)值，開(kāi)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域合作，并且提供互聯(lián)網(wǎng)金融、結算服務(wù)。

楊銳告訴記者，作為智能裝備制造企業(yè)，如果自身建立云平臺進(jìn)行數據的處理和運算，成本過(guò)高不說(shuō)，也并非其專(zhuān)長(cháng)。借助互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數據處理、數據存儲、云計算能力，不但成本低、效率高，對未來(lái)發(fā)展的路徑也是明晰的。

那么，AI與制造業(yè)，究竟能擦出怎樣的火花？中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所主任工程師秦業(yè)認為，雖然目前人工智能的解決方案尚不能滿(mǎn)足制造業(yè)的要求，但作為一項通用性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)融合是大勢所趨。

“首先，對于制造業(yè)而言，知識經(jīng)驗的固化與傳承很重要。在一些流程制造行業(yè)中，物料的配比、參數的設置，都需要有老專(zhuān)家根據多年的行業(yè)經(jīng)驗來(lái)操作。AI可以將這些歷史經(jīng)驗數據進(jìn)行學(xué)習與建模，從而在一定程度上取代專(zhuān)家，為制造過(guò)程提供決策支撐?！鼻貥I(yè)說(shuō)。

其次，他認為，人工智能可以進(jìn)一步接管復雜工序。以往，被機器取代的往往是簡(jiǎn)單重復的工作。未來(lái)，一些需要在現場(chǎng)由人腦進(jìn)行復雜情況判斷的工序也會(huì )被人工智能技術(shù)逐步滲透。與此同時(shí)，隨著(zhù)機器視覺(jué)、手勢識別等技術(shù)與工業(yè)機器人的深入融合，人機協(xié)作也將在更多工作場(chǎng)景和更多復雜工序中成為主流。

另外，人工智能可以對復雜過(guò)程進(jìn)行智能化指引。以產(chǎn)品研發(fā)設計為例，工業(yè)設計軟件在集成了人工智能模塊后，可以理解設計師的需求，還可以與區域經(jīng)濟、社會(huì )輿情、社交媒體等多元化數據進(jìn)行對接，由此形成的數據模型可向工程師智能化推薦相關(guān)的產(chǎn)品設計研發(fā)方案，甚至自主設計出多個(gè)初步的產(chǎn)品方案供工程師選擇。這樣可以極大地釋放出創(chuàng )新活力，工程師不再拘泥于計算、制圖過(guò)程，而是用更多的時(shí)間來(lái)思考產(chǎn)品創(chuàng )新的突破。

“總之，人工智能是一種方法，一個(gè)工具，在我們發(fā)展制造業(yè)的過(guò)程中會(huì )起到助推器的作用?！鼻貥I(yè)說(shuō)，“但是也不要過(guò)分夸大人工智能在短期內對制造業(yè)的作用，技術(shù)還要腳踏實(shí)地的研發(fā)、突破，積累才是最終實(shí)現‘超車(chē)’的關(guān)鍵?！?/p>

摘自《百度》