近日，由中國人工智能學(xué)會(huì )主辦的中國人工智能大會(huì )在深圳召開(kāi)，利用這個(gè)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)、學(xué)、研緊密結合的高端前沿交流平臺，圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)發(fā)展等當前熱點(diǎn)話(huà)題，學(xué)者和業(yè)界人士進(jìn)行了充分探討。

　　人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段，將成為推動(dòng)未來(lái)發(fā)展的新一代技術(shù)引擎

　　“在我看來(lái)，如果說(shuō)機器最初是替代人的體力，那么在人工智能時(shí)代，機器可以用來(lái)替代人類(lèi)智能，幫助人作出判斷和決策?！敝锌圃荷窠?jīng)科學(xué)所所長(cháng)蒲慕明院士說(shuō)。

　　在過(guò)去十年里，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，改變了人們工作和生活的方方面面。人工智能則被認為是未來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的新一代技術(shù)引擎。

　　當前，人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段。專(zhuān)家介紹說(shuō)，經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展強烈需求的共同驅動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現出深度學(xué)習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征，并正在引發(fā)鏈式突破，推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域從數字化、網(wǎng)絡(luò )化向智能化加速躍升。

　　從技術(shù)層面看，人工智能是軟硬件相互結合的產(chǎn)物。百度高級副總裁王海峰說(shuō)，真正的人工智能系統涉及語(yǔ)音、圖像、語(yǔ)義、知識、底層大數據處理等等，其實(shí)是多種技術(shù)的綜合應用。受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類(lèi)腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，這也是人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段的重要特征。

　　“人工智能必須融入行業(yè)發(fā)展，才能真正發(fā)揮效益?！甭?lián)想創(chuàng )投集團總裁賀志強認為，人工智能跟各個(gè)領(lǐng)域的結合和應用，帶來(lái)全行業(yè)效益的提升。

　　每塊手機屏幕上都有一塊透明保護玻璃，工人檢測這些玻璃視力損耗比較大。一家人工智能科技企業(yè)利用大型激光器械檢測技術(shù)，生成依靠“機器學(xué)習”（人工智能的一種自我學(xué)習方式）來(lái)做判斷的數據集，用機器來(lái)檢測玻璃片，無(wú)論是效率還是準確率都大幅提升，綜合效率提升了20倍。

　　加速積累的技術(shù)能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機結合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。據統計，截至去年，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，相關(guān)國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專(zhuān)利授權量已居世界第二，部分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現重要突破。語(yǔ)音識別、視覺(jué)識別技術(shù)在業(yè)界領(lǐng)先，中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、無(wú)人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應用，人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(cháng)，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認可。

　　無(wú)論從技術(shù)發(fā)展還是從產(chǎn)業(yè)化落地看，人工智能發(fā)展仍處在初級水平上

　　不過(guò)，無(wú)論從技術(shù)發(fā)展還是從產(chǎn)業(yè)化落地看，我國乃至全球的人工智能發(fā)展仍處在初級水平上。

　　有專(zhuān)家認為，目前人工智能有些被神化，它在特定的應用、特定的場(chǎng)景可能超過(guò)了人的能力，但要全面達到或超過(guò)人類(lèi)智能，還是一個(gè)未知數。

　　當前所有的人工智能系統幾乎都屬于專(zhuān)用人工智能系統，而非通用人工智能。即使是獲得巨大突破的語(yǔ)音識別技術(shù)這種專(zhuān)用人工智能系統，仍有不少難題沒(méi)有解決。比如，幾米遠的一群人在聊天，人會(huì )選擇性地只聽(tīng)到自己關(guān)注的人的聲音，會(huì )很自然“屏蔽”其他人聲音。但對機器來(lái)說(shuō)，還不能解決看起來(lái)這么容易的問(wèn)題。

　　談及我國人工智能發(fā)展前景，有院士坦言，國外的學(xué)術(shù)界、企業(yè)界同行都衷心稱(chēng)贊中國的人工智能應用、商業(yè)前景走在世界前列，但對人工智能前沿關(guān)鍵技術(shù)例如下一個(gè)人工智能基礎算法的突破是否會(huì )在中國，他們并不樂(lè )觀(guān)。

　　實(shí)際上，國內目前對此也有清醒的認識，去年我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規劃》指出，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng )成果，在基礎理論、核心算法以及關(guān)鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿(mǎn)足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

　　有業(yè)內人士表示，目前人工智能創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域存在一定的浮躁現象。有些年輕人學(xué)了三個(gè)月的人工智能課程，就敢去開(kāi)一個(gè)公司。這客觀(guān)上有人工智能人才短缺的因素，但這種創(chuàng )業(yè)公司遍地開(kāi)花的現象也容易形成低水平發(fā)展泡沫，浪費人力和社會(huì )資源，也會(huì )進(jìn)一步導致年輕人不愿意去深究技術(shù)。

　　“《新一代人工智能發(fā)展規劃》提出2030年成為世界主要人工智能創(chuàng )新中心，實(shí)現這個(gè)目標，要解決的最大短板就是原始創(chuàng )新能力包括理論和方法上的突破?！敝锌圃鹤詣?dòng)化所所長(cháng)、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)徐波說(shuō)，從技術(shù)層面看，國內絕大部分的高科技企業(yè)還沒(méi)有像國外的科技企業(yè)一樣開(kāi)展基礎研究，去打造從基礎研究到芯片再到應用的生態(tài)鏈。

　　發(fā)展人工智能，務(wù)實(shí)是最好的途徑

　　按照規劃，我國新一代人工智能發(fā)展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年后的2020年，人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。還要培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元。

　　專(zhuān)家認為，在目前的人工智能發(fā)展階段，務(wù)實(shí)是最好的途徑。人工智能是技術(shù)密集、資金密集、人才密集的行業(yè)，和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新、商業(yè)模式創(chuàng )新有所不同的是，它需要落實(shí)軟硬件的方案，真正解決人們關(guān)心的問(wèn)題。

　　王海峰認為，人工智能的務(wù)實(shí)，也表現在結合場(chǎng)景的系統性創(chuàng )新方面。比如無(wú)人車(chē)、智能家居等應用場(chǎng)景，各有特點(diǎn)、各有特定問(wèn)題和特殊的數據，需要通過(guò)踏踏實(shí)實(shí)地解決場(chǎng)景內的問(wèn)題，才能最終做出一個(gè)好的應用。

　　務(wù)實(shí)也體現在對關(guān)鍵核心技術(shù)的關(guān)注。蒲慕明說(shuō)，在人工智能前沿基礎領(lǐng)域，我國必須占有一席之地，要努力爭取在算法、架構等基礎研究方面有所突破?！拔易铌P(guān)心怎樣通過(guò)有效理解大腦的網(wǎng)絡(luò )，推動(dòng)基礎核心算法新的突破?！?/p>

　　南京大學(xué)計算機系主任、人工智能學(xué)院院長(cháng)周志華說(shuō)，今天人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是大熱門(mén)，但其實(shí)二三十年前就已經(jīng)開(kāi)始研究。20多年前他研究機器學(xué)習時(shí)，國內當時(shí)了解機器學(xué)習的人不多，經(jīng)常問(wèn)“這個(gè)機器準備摘棉花還是準備修機床”之類(lèi)的問(wèn)題?！皬膶W(xué)術(shù)研究來(lái)說(shuō)，即使做的事情被別人認為離現實(shí)很遠，但只要自己認為有價(jià)值，就應該堅持做下去，這就是務(wù)實(shí)?！?/p>

　　針對人工智能人才的培養，周志華認為，對于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，人才最為重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間距離非常短，很多創(chuàng )新可以從實(shí)驗室馬上進(jìn)入到應用，這導致行業(yè)對學(xué)術(shù)界的人才需求非常大。高校和科研機構應該有意識地培養人才、提供人才儲備。但也不能一哄而上，簡(jiǎn)單地將計算機、自動(dòng)化等學(xué)科換成人工智能的牌子。

　　中國人工智能學(xué)會(huì )副理事長(cháng)譚鐵牛院士認為，在人工智能發(fā)展過(guò)程中，一定要理性分析發(fā)展未來(lái)，理性思考發(fā)展目標和發(fā)展路徑，從而務(wù)實(shí)推進(jìn)并確保人工智能健康可持續發(fā)展。

       來(lái)源：科技日報