物理與數字世界間的界限,正隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展漸漸消除。
在人工智能、大數據、云、感知技術(shù)、機器學(xué)習等一系列前沿技術(shù)不斷發(fā)展并深入融合到各個(gè)傳統產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的當下,物聯(lián)網(wǎng)的革命也在產(chǎn)業(yè)界各個(gè)角落爆發(fā)。
有時(shí)候,引發(fā)大規模革新的事物或創(chuàng )意,未必是繁雜或高不可攀的。有時(shí)候,改變世界的力量往往是簡(jiǎn)單而且“便宜”的。比如電力,之所以能夠改變世界,是因為在過(guò)去的兩個(gè)世紀里,照明成本下降了約400倍。比如紙張的發(fā)明,盡管古騰堡印刷機從根本上降低了寫(xiě)作的成本,但如果一種書(shū)寫(xiě)表面的價(jià)格沒(méi)有隨之下降,那么改變的力量就很有限。
如今,到了萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代,相對應的簡(jiǎn)單技術(shù)和力量是什么?——感知、數據、互聯(lián)。
從一個(gè)個(gè)感知節點(diǎn)開(kāi)始,遍布于與各個(gè)角落的各類(lèi)傳感器(手機里、汽車(chē)里、智能家居、公共場(chǎng)所、工廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)……)無(wú)時(shí)無(wú)刻收集著(zhù)巨量的數據,工業(yè)的智慧力由此萌發(fā)。驅動(dòng)社會(huì )前進(jìn)的能量不再是以電力和石油為基礎,而是以數據來(lái)支撐。
正如研華執行董事何春盛所指出的,如何對數據進(jìn)行取舍與擷取,決定了智慧化發(fā)展的程度。
過(guò)去的生產(chǎn)制造到自動(dòng)化階段,強調的是一個(gè)口令,一個(gè)動(dòng)作。但是當數據與人工智能、深度學(xué)習等各類(lèi)算法相結合,生產(chǎn)制造流程中的每個(gè)口令與動(dòng)作,透過(guò)運算分析,會(huì )得到更具效率的操作方式,甚至協(xié)助調整今后的生產(chǎn)流程,讓生產(chǎn)制造邁向智能化。
以“智能地球的推手”為愿景的研華,近年來(lái)在物聯(lián)網(wǎng)智能系統及嵌入式平臺產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐中,積累了大量的行業(yè)創(chuàng )新經(jīng)驗和可實(shí)踐方案。
在其最新推出的2018年《物聯(lián)網(wǎng)·智慧城市創(chuàng )新案例精選集》(下稱(chēng)“《案例集》”)中,研華和合作伙伴們希望通過(guò)一個(gè)個(gè)具體的案例,展示切實(shí)可行的改變產(chǎn)業(yè)、改變世界的智慧力量,啟發(fā)產(chǎn)業(yè)智慧。
今年的案例集從產(chǎn)業(yè)生態(tài)模式、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新應用以及以研華昆山制造基地的智能工廠(chǎng)實(shí)踐案例三部展開(kāi),覆蓋了制造、水處理、零售、物流、醫療等領(lǐng)域,從不同的產(chǎn)業(yè)視角,展示從全貌到細部不同層次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)新趨勢。
而即便是在如此廣泛的應用范圍內,我們還是能從中發(fā)現一些共性:通過(guò)不同的連接裝置,讓各種場(chǎng)景中的物努力建立連接,在邊緣或云端進(jìn)行處理控制,再對數據進(jìn)行分析做出管理決策。事實(shí)上,我們正站在歷史新階段的關(guān)口——數據洪流、信息快速交換將把我們帶入到第四次工業(yè)革命中。在未來(lái)的世界里,機器不僅僅是生產(chǎn)商品的工具,它們必須有智慧能思考,甚至會(huì )“說(shuō)話(huà)”,能與周邊的人和物“交流”。
“工業(yè)”和“互聯(lián)網(wǎng)”這兩種思維的碰撞和結合,正產(chǎn)生不可思議的新力量,也預示著(zhù)新生態(tài)時(shí)期的到來(lái)。
研華2018《物聯(lián)網(wǎng)·智慧城市創(chuàng )新案例精選集》精彩搶先看:
新亮點(diǎn):產(chǎn)業(yè)新模式之共創(chuàng )篇
傳統產(chǎn)業(yè)向物聯(lián)網(wǎng)轉型,需要面對的一大挑戰是如何突破傳統商業(yè)模式的壁壘,把跨越行業(yè)價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節的知識、技術(shù)和服務(wù)有機的整合起來(lái)?!肮矂?chuàng )”是研華提供的答案,作為物聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案的提供商,研華與來(lái)自傳統產(chǎn)業(yè)(如傳統制造業(yè)、環(huán)保、零售、醫療等領(lǐng)域)的企業(yè)組成共創(chuàng )團隊,并邀請第三方高科技人才加入。通過(guò)與共創(chuàng )伙伴協(xié)同配合,縱向打通數據感知、數據傳輸、云平臺等各個(gè)層級,形成垂直領(lǐng)域的集成解決方案。這種“共創(chuàng )”合作,將是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應用中最具價(jià)值的部分。
在今年《案例集》的共創(chuàng )篇中,研華選取了水務(wù)處理、便利店、動(dòng)力電池企業(yè)、傳統制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)的共創(chuàng )實(shí)踐案例,多方面展示研華在物聯(lián)網(wǎng)各個(gè)應用領(lǐng)域(例如智慧工廠(chǎng)、智慧能源、智能零售等),通過(guò)“共創(chuàng )”模式,成立共創(chuàng )項目、組建共創(chuàng )團隊、培育共創(chuàng )實(shí)體;由研華提供云平臺和技術(shù)支持,由共創(chuàng )伙伴提供應用場(chǎng)景和需求,形成基于研華云平臺技術(shù)(如WISEPaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺)、面向特定行業(yè)需求的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)定制化方案,并打造各個(gè)細分行業(yè)的智能化產(chǎn)品。
當水處理遇到數字化,智慧水務(wù)要如何開(kāi)啟?開(kāi)一家真正了解客戶(hù)的便利店,哪些軟硬件科技手段是標配?像富士康這樣的大型制造企業(yè)如何運用數字化力量發(fā)力能管,實(shí)現10%-30%的年均節能份額?制鞋廠(chǎng)這樣的傳統制造企業(yè)要如何打造多樣化的智能柔性生產(chǎn)?
從簡(jiǎn)單切實(shí)入手的idea,一些思維模式和商業(yè)模式上的簡(jiǎn)單改變,帶來(lái)的改變能量是無(wú)限的。
新應用:開(kāi)放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2017年10月,工信部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書(shū)》,清晰定義了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的概念:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化需求,構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。
非常巧合的是,就在這之前的兩個(gè)月,研華也推出了WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺。其中的理念與白皮書(shū)的指導思想非常一致,研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺充分遵循共享經(jīng)濟的理念,無(wú)論是對上方的工業(yè)應用提供廠(chǎng)商,還是下端的公有云服務(wù)廠(chǎng)商,都保持開(kāi)放的態(tài)度。研華專(zhuān)注在工業(yè)領(lǐng)域關(guān)于邊緣計算能力、人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)復用上,將其以可靠和低成本的方式帶到工業(yè)世界。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,某種意義上來(lái)說(shuō),就是共享經(jīng)濟在工業(yè)領(lǐng)域的落地形態(tài)表現。它的出現,將是產(chǎn)業(yè)快速變革的力量。這股力量正在不斷蓄積,并終將孕育出更多的“新物種”。
比如,它可以讓鋼鐵制造輕松上“云”;可以讓物流分揀實(shí)現1小時(shí)2萬(wàn)件的精準“快手”;可以讓醫院病房全面智能化;可以突破零售售賣(mài)的時(shí)空限制;可以讓全球最大的試車(chē)場(chǎng)從龐大躍遷到精致;可以打造滴水不漏的食安管控網(wǎng)……
實(shí)踐篇:智能工廠(chǎng)養成記
研華這次以昆山制造基地的工廠(chǎng)為例,在“智能制造實(shí)踐篇”中,全方位展示了“一座智能工廠(chǎng)是如何養成的”。從細節和實(shí)踐入手,通過(guò)一個(gè)個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)上的智能化應用方案的具體案例,給行業(yè)展示了研華在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能工廠(chǎng)上的落地樣本,提供具體且可復制的參考借鑒。
在這個(gè)數字化的快速轉型期,全行業(yè)都站在智能制造的“十字路口”。當代傳統制造業(yè)和工廠(chǎng)亟待重構,“智能工廠(chǎng)”成為工業(yè)轉型的重要助力。
在制造業(yè)升級轉型的浪潮下,對工廠(chǎng)數據流、信息流的實(shí)時(shí)采集、分析,從而輔助快速響應、決策的需求越來(lái)越明顯,這需要信息化、數字化、智能化技術(shù)在工業(yè)中的深入融合。需要明確的是,智能制造不只是簡(jiǎn)單的“機器換人”。很多看不見(jiàn)的東西往往是生產(chǎn)成本和效率控制的盲點(diǎn)。比如產(chǎn)線(xiàn)中設備機臺的運作狀況是否良好?有無(wú)出現個(gè)別機臺空閑?是否有異常故障發(fā)生?生產(chǎn)排程是否合理科學(xué)?產(chǎn)線(xiàn)平衡度如何?各個(gè)節點(diǎn)的物料準備以及物料進(jìn)出倉庫的情況,甚至于每個(gè)工位上工人的生產(chǎn)效率、工作狀態(tài)等等。這些四散在工廠(chǎng)各處的數據,在傳統的工廠(chǎng)管理中往往難以整合利用,很多數據往往被遺漏忽略。
傳統工廠(chǎng)的很多管理與運營(yíng)上的瓶頸與痛點(diǎn)亟待解決。數據驅動(dòng)的工廠(chǎng)生產(chǎn)智能進(jìn)階,成為一種有效的方向。前提是,要讓隱藏在生產(chǎn)制造各個(gè)層面的數據被“看見(jiàn)”。
而“數據驅動(dòng)”也正是研華昆山制造基地向智能工廠(chǎng)進(jìn)化的核心推動(dòng)力。以設備聯(lián)網(wǎng)及可視化作為起點(diǎn),透過(guò)實(shí)時(shí)數據讓工廠(chǎng)變“透明”,從而持續優(yōu)化各階段生產(chǎn)流程,由數據驅動(dòng)效率提升,研華的智能工廠(chǎng)進(jìn)化之路由此開(kāi)始。
關(guān)于研華–研華成立于1983年,以“智能地球的推手”作為企業(yè)品牌愿景,是物聯(lián)網(wǎng)智能系統及嵌入式平臺產(chǎn)業(yè)的全球領(lǐng)導廠(chǎng)商。為迎接物聯(lián)網(wǎng)、大數據與人工智能的大趨勢,研華提出以邊緣智能和WISE-PaaS物智聯(lián)軟件平臺(Edge Intelligence WISE-PaaS)為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案,協(xié)助客戶(hù)伙伴串接產(chǎn)業(yè)鏈。研華業(yè)務(wù)分布全球26個(gè)國家,擁有近8,000名員工,以強大的技術(shù)服務(wù)及營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò ),為客戶(hù)提供本土化響應的便捷服務(wù)。此外,研華也積極協(xié)同伙伴共創(chuàng )產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,加速實(shí)踐產(chǎn)業(yè)智能化的目標。