6月30日，為期3天的2017年華南國際工業(yè)自動(dòng)化展在深圳會(huì )展中心圓滿(mǎn)落幕。

作為華南地區頗具規模和影響力的工業(yè)自動(dòng)化展，據說(shuō)吸引了近500家中外企業(yè)參展，在工業(yè)機器人、控制系統、機器視覺(jué)和機械傳動(dòng)技術(shù)四大板塊上千種新品新技術(shù)方案演繹最先進(jìn)的自動(dòng)化的魅力。為參展觀(guān)眾奉獻了一場(chǎng)工業(yè)設備展的饕餮盛宴。

不過(guò)，無(wú)論是機器人還是伺服、PLC、電機等自動(dòng)化設備，在智能制造轉型升級的大趨勢大環(huán)境下，必須打通“任督二脈”，互聯(lián)互通，讓這些設備靈活起來(lái)，讓所有設備的數據傳送到管理平臺進(jìn)行有效分析和利用，方能最大化實(shí)現行智能制造變革。就像，沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )的手機，能叫智能手機么？
作為中國制造業(yè)轉型智能制造道路上的助推力量，CC-Link總是走在最前面。在相關(guān)展會(huì )和舉辦各種技術(shù)論壇上，一直不遺余力向用戶(hù)傳輸著(zhù)智能制造的理念和可實(shí)現的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和解決方案。

展位現場(chǎng)

此次在華南自動(dòng)化展，CC-Link 協(xié)會(huì )向華南地區的觀(guān)眾展示了當下最符合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的CC-Link IE 工業(yè)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，特別是針對南華地區的行業(yè)分布特點(diǎn)，重點(diǎn)展示了無(wú)需高速控制的小規模系統與設備的CC-Link IE Field Basic網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，為智能手機組裝設備、機械、搬運、物流等行業(yè)提供更適合的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )連接方案 。
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的不斷進(jìn)步，各種互聯(lián)網(wǎng)概念開(kāi)始不斷整合進(jìn)制造業(yè)的概念，例如云技術(shù)、大數據、以及IoT等等，現代制造業(yè)也在不斷利用綜合自動(dòng)化技術(shù)，不斷挖掘現有資源，以打造高效率、低成本的世界。
CC-Link 協(xié)會(huì )中國事務(wù)局長(cháng)張蓉女士在“工控技術(shù)沙龍”活動(dòng)中表示，對于現代制造產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)制造與IT技術(shù)的不斷融合，加速制造業(yè)網(wǎng)絡(luò )化，將成為生產(chǎn)環(huán)節優(yōu)化的關(guān)鍵。

CC-Link 協(xié)會(huì )中國事務(wù)局長(cháng)張蓉女士在“工控技術(shù)沙龍”進(jìn)行分享

作為領(lǐng)先的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )，CC-Link IE通過(guò)豐富的網(wǎng)絡(luò )功能，可以輕松打造數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化工廠(chǎng)。張蓉介紹：“CC-Link系列協(xié)議家族可以為制造業(yè)用戶(hù)提供完善的整合網(wǎng)絡(luò )，涵蓋了生產(chǎn)現場(chǎng)的設備層網(wǎng)絡(luò )CC-Link IE Field和現場(chǎng)總線(xiàn)CC-Link，車(chē)間之間的控制層網(wǎng)絡(luò )CC-Link IE Control，以及包含ERP或SCADA系統的信息層網(wǎng)絡(luò )。此外，還有運動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò )CC-Link IE Field motion，安全網(wǎng)絡(luò )CC-Link Safety，這些網(wǎng)絡(luò )，可以使制造業(yè)工廠(chǎng)與IT技術(shù)有效結合，協(xié)助其建造網(wǎng)絡(luò )工廠(chǎng)、智能工廠(chǎng)”。

技術(shù)沙龍現場(chǎng)

CC-Link IE通過(guò)豐富的網(wǎng)絡(luò )功能，可以輕松打造數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化工廠(chǎng)

此外，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)、開(kāi)發(fā)工業(yè)云平臺，針對生產(chǎn)設備提供數據采集，分析預測性服務(wù)。張蓉表示：“在不久的將來(lái)，大數據的應用將結合人工智能的應用，使IT技術(shù)的活用成為亮點(diǎn)。例如根據大數據運算，考量設備運行的實(shí)際情況，預測和確定需要維護的時(shí)間點(diǎn)”。事實(shí)上，一些先行企業(yè)已經(jīng)在體驗。