2018年4月23日，在2018漢諾威工業(yè) 博覽會(huì )上，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）、Avnu聯(lián) 盟、Fraunhofer FOKUS、華為、施耐德 電氣、和利時(shí)、美國國家儀器（NI）、 貝加萊（B&R）、TTTech、思博倫通 信（Spirent Communications）等超過(guò) 20家國際組織和業(yè)界知名廠(chǎng)商，聯(lián)合發(fā)布包含六大工業(yè)互聯(lián)場(chǎng)景的TSN+OPC UA智能制造測試床。測試床通過(guò)模擬豐富的真實(shí)智能制造場(chǎng)景，現場(chǎng)演示驗證 智能制造的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)——TSN+OPC UA，該技術(shù)是預測性維護、數據分析、機器學(xué)習和人工智能等新技術(shù)的關(guān)鍵推動(dòng)因素，可以幫助工業(yè)企業(yè)提升效率， 例如減少停機時(shí)間，提高設備綜合效率和降低總體成本等。

由于智能制造對于柔性生產(chǎn)提出了更高要求，以及跨平臺、跨行業(yè)的應用需求越來(lái)越多，大型實(shí)時(shí)工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò )為運營(yíng)者帶來(lái)了嚴峻的挑戰。近年， IEEE802.1定義了TSN（Time Sensitive Network）技術(shù)標準，旨在推動(dòng)實(shí)時(shí)以太網(wǎng)的標準化和互通，最終實(shí)現OT和 ICT采用“一張網(wǎng)”。TSN設計理念是 在標準的以太網(wǎng)物理層之上，在MAC層提供統一的低時(shí)延隊列調度機制、資源 預留機制、時(shí)鐘同步機制、路徑控制機 制、配置管理模型等，能實(shí)現與標準以太網(wǎng)的互聯(lián)互通。

本次發(fā)布的測試床基于OPC UA標準，確保了在一個(gè)系統中，來(lái)自不同廠(chǎng)家的多種設備可以方便地進(jìn)行協(xié)作； 而TSN（時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò )）測試床融合了 SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò )）技術(shù)，實(shí)現了根據精確時(shí)間進(jìn)行優(yōu)先級排序，把實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)數據進(jìn)行統一傳輸，真正實(shí)現了機器、人、物聯(lián)接的“一網(wǎng)到底”，打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最后一公里。

在本次發(fā)布的智能制造測試床中， 涉及六大工業(yè)互聯(lián)場(chǎng)景，包括電機預 測性維護網(wǎng)絡(luò )（TSN for Predictive Maintenance）；馬達同步；賽車(chē)游 戲；繪圖運動(dòng)控制；LED同步；OPC UA Over TSN等場(chǎng)景，驗證了TSN網(wǎng)絡(luò ) 在復雜環(huán)境情況下的高確定性和低時(shí)延 性，保障工業(yè)場(chǎng)景下的嚴格同步運動(dòng)控 制。此外，思博倫通信的測試設備用于生成TSN和非TSN流量，以驗證新的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )架構和服務(wù)帶來(lái)的好處。

歐洲最大的應用科學(xué)研究機構弗勞恩霍夫協(xié)會(huì )-開(kāi)放通訊系統研究所 （Fraunhofer FOKUS）的Alexander Willner博士表示：“自從可編程邏輯控 制器（PLCs）問(wèn)世以來(lái)，工業(yè)自動(dòng)化流 程得到了極大優(yōu)化。OT（運營(yíng)技術(shù)）與IT（信息與通信技術(shù)）之間的融合令人興奮，將帶來(lái)有趣的創(chuàng )新體驗。OPC UA和TSN的結合，讓工業(yè)領(lǐng)域得以實(shí)現實(shí)時(shí)信息交換和互操作。聯(lián)合測試床中演 示的場(chǎng)景展示了我們各自的技術(shù)優(yōu)勢， 我們對數字網(wǎng)絡(luò )的未來(lái)充滿(mǎn)期待?！?/p>

以ECC和IIC為代表的產(chǎn)業(yè)組織正在通過(guò)測試床等活動(dòng)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)示范和推廣。 未來(lái)，ECC將與業(yè)界更多的組織和廠(chǎng)商深入合作，共建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，推進(jìn) 邊緣計算技術(shù)及參考架構的不斷完善，從而更有力地推動(dòng)制造行業(yè)數字化轉型。