信息來(lái)源：先進(jìn)制造業(yè)

以智能服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)模式變革，是新一代智能制造系統的主題，新一代人工智能技術(shù)的應用催生了產(chǎn)業(yè)模式的變革性轉變，產(chǎn)業(yè)模式將實(shí)現從以產(chǎn)品為中心向以用戶(hù)為中心的根本性轉變，完成深刻的供給側結構性改革。

——中國工程院院長(cháng)周濟

發(fā)展智能制造對于中國制造業(yè)乃至中國經(jīng)濟的重要性不言而喻，先進(jìn)制造業(yè)全媒體作為深耕制造業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)媒體，長(cháng)期關(guān)注智能制造發(fā)展，助力中國制造轉型升級，努力做“中國制造2025”的推動(dòng)者。先進(jìn)制造業(yè)全媒體陸續推出智能制造專(zhuān)題，試圖從智能制造產(chǎn)業(yè)鏈、智能工廠(chǎng)、智能裝備、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)、產(chǎn)業(yè)變革模式、產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展等方面，全面深度地剖析智能制造的發(fā)展，以期勾勒智能制造的全貌，請持續關(guān)注先進(jìn)制造業(yè)微信（amdaily）或先進(jìn)制造業(yè)網(wǎng)站。

智能制造專(zhuān)題第五期：智能服務(wù) ──向服務(wù)型制造轉型，主要從智能服務(wù)的整體介紹和關(guān)鍵平臺的發(fā)展角度剖析智能制造的發(fā)展。

隨著(zhù)傳統工業(yè)巨頭的衰落和新興“數字原生”企業(yè)的崛起，企業(yè)的競爭力正在被重新定義。對制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，硬件產(chǎn)品和實(shí)體資產(chǎn)已經(jīng)不再是企業(yè)競爭力的必然保證：一方面，重資產(chǎn)的多少已經(jīng)不等同于企業(yè)優(yōu)勢和實(shí)力；另一方面，硬件產(chǎn)品的價(jià)值正在不斷向服務(wù)和軟件遷移。制造企業(yè)必須重新審視和定義自身的競爭力，尋找新的增長(cháng)動(dòng)能。

智能制造時(shí)代，人、產(chǎn)品、系統、資產(chǎn)和機器之間建立了實(shí)時(shí)的、端到端的、多向的通訊和數據共享；每個(gè)產(chǎn)品和生產(chǎn)流程都可以自主監控，感知了解周邊環(huán)境，并通過(guò)與客戶(hù)和環(huán)境的不斷交互自我學(xué)習，從而創(chuàng )造出越來(lái)越有價(jià)值的用戶(hù)體驗；企業(yè)也能實(shí)時(shí)的了解客戶(hù)的個(gè)性化需求，并及時(shí)做出反應。這種基于數據的智能化給制造業(yè)帶來(lái)的變化不僅是生產(chǎn)效率的提升，還會(huì )在傳統的產(chǎn)品之外衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)模式，開(kāi)辟全新的增長(cháng)空間，制造業(yè)的運營(yíng)模式和競爭力會(huì )被重新定義。

因此，建立完善的智能制造服務(wù)體系是企業(yè)在現今時(shí)代重塑競爭力的重要路徑。面向共性需求，建立智能制造綜合服務(wù)發(fā)展模式及平臺運營(yíng)機制。打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈與服務(wù)鏈，支持面向智能制造領(lǐng)域的服務(wù)定制和服務(wù)交易。支持各類(lèi)環(huán)節實(shí)時(shí)在線(xiàn)服務(wù)，打造貫通智能制造全行業(yè)、全流程、全要素的服務(wù)體系。

智能服務(wù)的分層結構

服務(wù)系統是信息交互、信息傳送、執行反饋相互協(xié)作的系統。智能服務(wù)就是把服務(wù)系統全過(guò)程智能化。在智能服務(wù)中，信息感應與服務(wù)反應不再是簡(jiǎn)單的“傳感—傳輸—應用”技術(shù)組合與堆砌，而是面向一個(gè)服務(wù)系統的，具備與對象進(jìn)行信息交互、需求判斷與功能選擇的聯(lián)動(dòng)系統。當在執行反饋中加入需求解析與服務(wù)反應功能集時(shí)，它就變成了智能層，從而使整個(gè)系統在功能上實(shí)現智能服務(wù)。智能服務(wù)的體系結構可以分為三層：交互層—傳送層—智能層。

交互層

交互層是系統和服務(wù)對象（用戶(hù)或用戶(hù)的業(yè)務(wù)承載物）之間的接口層，借助各種軟硬件設施，甚至是人的行為，實(shí)現服務(wù)提供者與服務(wù)對象之間的雙向交互，向用戶(hù)提供服務(wù)體驗，達成服務(wù)目標。對服務(wù)對象來(lái)說(shuō)，不需要了解交互層背后的支撐系統，只需要和交互層接觸，獲取自己所需要的服務(wù)。由于服務(wù)對象可能是人，可能是物，所以在具體實(shí)現上交互層的體現方式很多，交互的內容頁(yè)涵蓋數據、圖像、視頻、聲音和位置等多種多樣的信息，在不同的行業(yè)應用中的重點(diǎn)也各不相同，在不同的行業(yè)應用中各不相同。和一般意義上提到的物聯(lián)網(wǎng)感知層不同：感知層所采集現實(shí)世界中物理量的種類(lèi)和手段都更加豐富，并且能夠實(shí)時(shí)自動(dòng)地轉化為虛擬世界可處理的數字化信息。它主要實(shí)現信息的采集、捕獲和物體識別。而交互層以服務(wù)的提供為最終目標，除了感知層的功能之外，還包括服務(wù)的交付，是雙向的概念。

傳送層

傳送層負責交互層獲取的用戶(hù)信息的傳輸和路由，通過(guò)有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)等各種網(wǎng)絡(luò )通道，將交互信息送達智能層的承載實(shí)體。在網(wǎng)絡(luò )技術(shù)日益發(fā)達和IP標準化的今天，智能服務(wù)系統可以借助任何的網(wǎng)絡(luò )通道，實(shí)現傳送層與交互層、智能層之間良好的松耦合，但是在實(shí)現智能服務(wù)應用系統的時(shí)候，傳送層的設計實(shí)現需要遵循相應“按需”服務(wù)的特點(diǎn)，在傳送時(shí)延、QoS、深度內容感知、多3G/4G制式支持、可靠性、網(wǎng)絡(luò )安全、可維護性、可管理性等方面選對方案。

智能層

智能層是整個(gè)智能服務(wù)系統的核心層，由兩個(gè)功能集構成，一個(gè)是需求解析功能集，一個(gè)是服務(wù)反應功能集。1）需求解析功能集負責持續積累服務(wù)相關(guān)的環(huán)境、屬性、狀態(tài)、行為數據，建立圍繞用戶(hù)的特征庫，挖掘服務(wù)對象的顯性和隱性需求，構建服務(wù)需求模型。2）服務(wù)反應功能集負責結合服務(wù)需求模型，發(fā)出服務(wù)指令。服務(wù)是一系列主動(dòng)行為的綜合反應，在一些應用中需要結合各方面的服務(wù)功能，組合成按需服務(wù)。服務(wù)反應功能集在實(shí)際應用中會(huì )和第三方系統進(jìn)行集成，如營(yíng)銷(xiāo)平臺、廣告平臺、內容平臺、技術(shù)支持平臺、金融業(yè)務(wù)平臺等。

智能服務(wù)的實(shí)施過(guò)程是一個(gè)復雜系統工程，它的實(shí)施需要整合跨平臺技術(shù)資源才能夠實(shí)現。首先要建設標準的信息基礎架構，包括使信息能夠容易獲取的感知設備、隨時(shí)隨地可接入的網(wǎng)絡(luò )、海量的存儲和彈性的計算等設施，實(shí)現信息的獲取、傳送、存儲、計算等設施的無(wú)縫鏈接，為提供智能服務(wù)打下基礎。其次，需要數據采集和積累的過(guò)程，但凡挖掘用戶(hù)的需求，一定是基于海量的數據，沒(méi)有大量的數據，智能服務(wù)難為無(wú)米之炊。服務(wù)進(jìn)入智能化階段，企業(yè)之間必須實(shí)現基于標準的數據的開(kāi)放和共享，促進(jìn)數據流通，占有廣泛數據。數據流通在未來(lái)只有達到可以跨界的流通，才能夠普遍地達到智能服務(wù)的境界。這種開(kāi)放和共享沒(méi)有標準，是不可能達成的。最后，通過(guò)大數據分析獲得“智慧”，為企業(yè)提供智能服務(wù)。

智能服務(wù)的生態(tài)結構

智能服務(wù)不是提供單一產(chǎn)品、技術(shù)或服務(wù)，而是一個(gè)服務(wù)框架，圍繞不同的行業(yè)以及每個(gè)行業(yè)的不同業(yè)務(wù)，可以衍生出無(wú)窮的智能服務(wù)，所以智能服務(wù)是一個(gè)大的生態(tài)系統，是未來(lái)行業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新集群的集中體現。這個(gè)生態(tài)圈，除了政府主導，行業(yè)業(yè)主和最終用戶(hù)參與外，還需要多個(gè)角色的參與，就像自然生態(tài)圈一樣，不同的角色在智能服務(wù)生態(tài)圈中各自起著(zhù)不同的重要作用，維持著(zhù)生態(tài)平衡。這些主要角色有：政府監管部門(mén)、數據挖掘分析外包服務(wù)商、行業(yè)企業(yè)應用方案供應商、軟件平臺供應商、硬件基礎設施供應商、運營(yíng)服務(wù)商、用戶(hù)終保障服務(wù)商等。

角色

1）硬件基礎設施供應商——提供覆蓋交互層、傳送層和智能層的大量硬件基礎設施。

2）軟件平臺供應商——提供包括操作系統、數據庫、應用軟件在內的各種軟件平臺。

3）應用方案供應商——面向客戶(hù)提供全套系統的架構設計和集成方案、項目承建。

4）運營(yíng)服務(wù)商——提供智能服務(wù)系統運行維護。

5）數據挖掘分析外包服務(wù)商——專(zhuān)業(yè)承擔需求解析功能集智能計算的服務(wù)，根據特定業(yè)務(wù)可能由專(zhuān)門(mén)機構單獨承擔。

6）保障服務(wù)商——提供安全、管理等方面支撐。

7）監管部門(mén)——行業(yè)監管，保障健康的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

隨著(zhù)中國經(jīng)濟轉型所驅動(dòng)的企業(yè)轉型之旅的逐漸展開(kāi)，智能服務(wù)的生態(tài)系統中的角色組成和角色組合將會(huì )越來(lái)越豐富多彩，對應各行各業(yè)所產(chǎn)生的智能服務(wù)項目也將越來(lái)越多。隨著(zhù)成員和方案的增多，彼此建立協(xié)同機制也將變得越來(lái)越重要。

智能服務(wù)重點(diǎn)領(lǐng)域

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是鏈接工業(yè)全系統、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈，支撐工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵基礎設施，是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)和應用模式，是互聯(lián)網(wǎng)從消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、從虛擬經(jīng)濟向實(shí)體經(jīng)濟拓展的核心載體。

2017年11月，《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》印發(fā)，文件指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，日益成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的重要基石，對未來(lái)工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性影響。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)系統構建網(wǎng)絡(luò )、平臺、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯(lián)的新型網(wǎng)絡(luò )基礎設施，形成智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應用模式，是推進(jìn)制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國建設的重要基礎，是全面建成小康社會(huì )和建設社會(huì )主義現代化強國的有力支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)，是通過(guò)完善數據和模型，提高數字化生產(chǎn)性服務(wù)。

據中國信通院兩化融合與智能制造研究院主任劉默總結，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的布局主要有四條路徑。

四條路徑

第一條路徑是由裝備與自動(dòng)化企業(yè)來(lái)主導的，GE、西門(mén)子、中國的三一重工，其特點(diǎn)就是有大量的裝備和自動(dòng)化系統，能夠獲取到大量的設備和工廠(chǎng)內的數據。平臺對他們來(lái)講，更多是一個(gè)有效的管理工具，把這些設備和自動(dòng)化系統里的數據管理起來(lái)，形成新的服務(wù)。

第二條路徑是由制造企業(yè)主導的，由于很多制造企業(yè)在生產(chǎn)制造過(guò)程中積累了大量的經(jīng)驗和數據，所以具備了建設平臺的條件。比如海爾、航天云網(wǎng)。

第三條路徑是軟件企業(yè)主導的，比如PTC、SAP等。

第四條路徑是由IT企業(yè)主導的，在整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里面，大部分IT企業(yè)處在一個(gè)被集成的角色，IT企業(yè)主要提供網(wǎng)絡(luò )平臺、云平臺、大數據平臺，而這其實(shí)只是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的起步階段。

航天云網(wǎng)INDICS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

2009年航天科工提出了云制造發(fā)展理念，并于2012年啟動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設，2015年6月，航天云網(wǎng)正式上線(xiàn)。2017年，以INDICS命名的工業(yè)云平臺正式對外發(fā)布。逐步形成了以智能制造、工業(yè)大數據等為核心的20種業(yè)務(wù)和產(chǎn)品。

INDICS，是以工業(yè)大數據為驅動(dòng)，以云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放平臺，可以實(shí)現產(chǎn)品、機器、數據、人的全面互聯(lián)互通和綜合集成。

INDICS能夠提供涵蓋IaaS、DaaS、PaaS和SaaS的完整工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)功能，可共享平臺市場(chǎng)信息，共享軟件資源、知識資源、配套支持能力資源。累計接入各類(lèi)工業(yè)設備超過(guò)5萬(wàn)臺，為工業(yè)企業(yè)提供覆蓋研發(fā)、設計、制造、銷(xiāo)售、售后等各個(gè)環(huán)節的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全生命周期管理。構建基于平臺的工業(yè)軟件應用開(kāi)發(fā)生態(tài)環(huán)境，催生新的商業(yè)模式。航天云網(wǎng)已匯聚近200家各類(lèi)企業(yè)的300多款APP應用，涉及32個(gè)專(zhuān)項領(lǐng)域，累計下載總次數100余萬(wàn)次。

海爾COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

傳統的企業(yè)管理思維，甚至是工業(yè)4.0，是以提高效率為中心，并不能解決供給側與需求側不匹配的新問(wèn)題。而海爾的大規模定制解決方案平臺恰恰是以用戶(hù)為中心的生態(tài)圈。企業(yè)通過(guò)與用戶(hù)、供應商等產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)利益方的深度交互，實(shí)現了高精度與高效率的雙贏(yíng)；用戶(hù)全流程、全周期參與研發(fā)，加速產(chǎn)品迭代，也實(shí)現用戶(hù)終身增值。

COSMOPlat平臺實(shí)現了人單合一，顛覆了制造業(yè)傳統產(chǎn)業(yè)模式。平臺的定位不是一個(gè)簡(jiǎn)單的設備連接平臺，而是連接用戶(hù)，讓用戶(hù)全流程參與，提升了體驗感。平臺也不是定位為傳統工廠(chǎng)上的運營(yíng)平臺，而是定位為驅動(dòng)大規模定制轉型的平臺。

在用戶(hù)參與的精準交互下，產(chǎn)品的購買(mǎi)轉化率提高1倍，并且縮短了配送周期，提升了用戶(hù)體驗，降低企業(yè)的庫存成本，以一體化解決方案降低全鏈路運營(yíng)成本。目前，海爾產(chǎn)品的生產(chǎn)效率提升60%，不入庫率達到68%。

樹(shù)根互聯(lián)“根云”平臺

誕生于三一集團多年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是“機器專(zhuān)家”與“互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家”跨界融合的嘗試，研發(fā)歷史可以上溯到9年以前，先后獲得十幾億資金注入，已接入能源設備、紡織設備、專(zhuān)用車(chē)輛、港口機械、農業(yè)機械及工程機械等各類(lèi)高價(jià)值設備近30萬(wàn)臺，實(shí)時(shí)采集近萬(wàn)個(gè)參數。

樹(shù)根互聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺—— “根云”平臺類(lèi)似于工業(yè)的安卓系統，各家企業(yè)都能通過(guò)根云平臺開(kāi)發(fā)定制行業(yè)化的物聯(lián)網(wǎng)應用程序，通過(guò)集群的力量，擴大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統，進(jìn)一步將數字技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)力相結合。

作為現代工業(yè)的“機器互聯(lián)網(wǎng)平臺”，根云具備設備360度全生命周期管理：涵蓋物聯(lián)監控、智能服務(wù)、能耗耗材，資產(chǎn)管理、設備協(xié)同、二手交易，設備保險，交易支付，貨款保理、共享租賃、改裝再造等。根云是首個(gè)由中國本地化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打造的中國本土、自主安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

樹(shù)根互聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已接入超過(guò)23萬(wàn)臺設備，實(shí)時(shí)采集5000多個(gè)運行參數，基于自主研發(fā)形成的大數據分析及預測模型、端到端全流程運營(yíng)管理體系，為客戶(hù)提供精準的大數據分析、預測、運營(yíng)支持及商業(yè)模式創(chuàng )新服務(wù)。

徐工信息Xrea工業(yè)大數據平臺

445735臺設備接入，10秒更新一次數據信息，近6000種工作參數，每天接收約2億條數據，數據積累近1PB，所有接入設備累計工作時(shí)長(cháng)超18億小時(shí)......

徐工的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數據平臺管理著(zhù)超過(guò)40萬(wàn)臺徐工設備整體開(kāi)工率、運行數據、遠程運維診斷信息等，戶(hù)也可以進(jìn)行機群管理、在線(xiàn)報修、保養提醒、健康分析等應用。積累的大數據為國家經(jīng)濟預測提供重要指數參考。

“通過(guò)（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據）平臺，我們用數據構建出三個(gè)畫(huà)像?！毙旃C械總裁陸川說(shuō)到，“其一是設備本身的畫(huà)像，掌握設備的目前狀況，提前預知設備是否需要保養、維修；其二是用戶(hù)畫(huà)像，使用機械設備的用戶(hù)性別、年齡、喜好等；其三是企業(yè)自身的畫(huà)像，購買(mǎi)設備的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、設備閑置率/利用率等?！?/p>

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，這些生產(chǎn)型企業(yè)延伸了服務(wù)鏈條，提供”生產(chǎn)+服務(wù)”的完整組合，實(shí)現競爭力的提高和價(jià)值增值，并且逐步轉型為服務(wù)型制造企業(yè)。

制造業(yè)服務(wù)化轉型絕非以放棄制造業(yè)為目的的”去制造化”。服務(wù)型制造本質(zhì)上是通過(guò)服務(wù)使產(chǎn)品給用戶(hù)帶來(lái)更大的價(jià)值，其發(fā)展基礎還是高質(zhì)量的工業(yè)產(chǎn)品。制造業(yè)的高度發(fā)達能夠衍生出更多的服務(wù)化需求，反之，沒(méi)有了先進(jìn)的制造業(yè)，服務(wù)型制造也就成了無(wú)源之水、無(wú)本之木。

智能物流

隨著(zhù)電子商務(wù)的發(fā)展和智能服務(wù)的不斷推進(jìn)，智能物流成為服務(wù)業(yè)智能化的首要的行業(yè)。

iiMedia Research（艾媒咨詢(xún)）數據顯示，2017年中國智能物流行業(yè)市場(chǎng)規模達3380億，較2016年增長(cháng)21.1%。未來(lái)預計中國智能物流行業(yè)市場(chǎng)規模保持持續高速增長(cháng)，2020年中國智能物流行業(yè)市場(chǎng)規模將達5850億。在“工業(yè)4.0“和大數據的背景下，需求被不斷激發(fā)，中國智能物流行業(yè)未來(lái)有望迎萬(wàn)億級大市場(chǎng)。

智能物流未來(lái)趨勢

第一，“全供應鏈化”，大數據驅動(dòng)整個(gè)供應鏈重新組合，不管是上游原材料、生產(chǎn)制造端，還是下游的分銷(xiāo)端，都會(huì )重新組合，由線(xiàn)性的、樹(shù)狀的供應鏈轉型為網(wǎng)狀供應鏈。

第二，物流機器人會(huì )大量出現，不管是阿里、還是京東，以及順豐等各大快遞企業(yè)都會(huì )投入智能物流的硬件研發(fā)和應用。隨著(zhù)人力成本的不斷提高，機器人成本與人工成本會(huì )越來(lái)越接近。簡(jiǎn)單重復性勞動(dòng)被機器人取代只是時(shí)間問(wèn)題。

第三，社會(huì )化物流會(huì )變成全社會(huì )經(jīng)濟的重要組成部分。數字化物流會(huì )讓物流資源在全社會(huì )重新配置，不管是快遞的人員、快遞的工具、快遞的設施，還是商品，都會(huì )來(lái)進(jìn)行組合，任何一個(gè)社會(huì )資源都可能成為物流的一個(gè)環(huán)節。所以未來(lái)智能物流，一定是一個(gè)自由、開(kāi)放、分享、透明、有信用的一套新的物流體系。

智能物流是未來(lái)的趨勢，在過(guò)去20多年，中國物流行業(yè)在快速地發(fā)展，目前隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來(lái)，以及大數據、人工智能、無(wú)人配送等技術(shù)的發(fā)展，可以使未來(lái)的物流行業(yè)更加高效。隨著(zhù)國內在智能物流行業(yè)的加大投入，國內市場(chǎng)未來(lái)十年到十五年，會(huì )是一個(gè)快速騰飛的時(shí)代，同時(shí)中國智能物流在未來(lái)的十年到十五年內，將會(huì )在全球廣泛布局，在世界物流中占據重要位置。

智能服務(wù)是在集成現有多方面的信息技術(shù)及其應用基礎上，以用戶(hù)需求為中心，進(jìn)行服務(wù)模式和商業(yè)模式的創(chuàng )新。

結論

周濟表示，今后三到五年，中國將重點(diǎn)推進(jìn)采用新一代人工智能技術(shù)的遠程運維服務(wù)，首先在風(fēng)力發(fā)電、直升飛機、水表電表等領(lǐng)域重點(diǎn)推進(jìn)，然后在整個(gè)制造業(yè)全面推廣，形成在新一代智能服務(wù)方面的重點(diǎn)突破。在這個(gè)基礎上我們將在整個(gè)制造業(yè)全面推進(jìn)以智能服務(wù)為中心的產(chǎn)業(yè)模式變革，智能技術(shù)引領(lǐng)產(chǎn)融深度集合，使更多企業(yè)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉變，實(shí)現更深層次的供給側結構性改革。

智能服務(wù)是在集成現有多方面的信息技術(shù)及其應用基礎上，以用戶(hù)需求為中心，進(jìn)行服務(wù)模式和商業(yè)模式的創(chuàng )新。智能服務(wù)是各行各業(yè)共同參與的生態(tài)系統，通過(guò)分工協(xié)作、各負其責，才能夠實(shí)現多方互利共贏(yíng)。