“他們的驕傲啊/與生命又縮短一節了/青春就是人生的美酒地球只是天空的一片流云/像偉大的理想消滅給湖水底下/我們的生命是不可的?！?br/>

10月26日，當美國國家工程院院士、微軟全球執行副總裁沈向洋在2017中國計算機大會(huì )（CNCC2017）上讀出這首詩(shī)的時(shí)候，全場(chǎng)反響熱烈。有誰(shuí)會(huì )想到這是一首人類(lèi)與人工智能機器人“小冰”合寫(xiě)的一首詩(shī)？“我只改了一個(gè)字?！鄙蛳蜓笮χ?zhù)說(shuō)。

經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，人工智能（AI）儼然已侵入我們的生活，變得觸手可及。但是，隨著(zhù)熱度不斷創(chuàng )歷史新高，業(yè)界也不乏“AI過(guò)熱”的擔憂(yōu)。如何理性、客觀(guān)地看待人工智能目前的發(fā)展，成為這一“大咖”云集的盛會(huì )上最引人注目的看點(diǎn)。

定義人類(lèi)和世界的關(guān)系

作為目前國內規格最高、規模最大的計算機領(lǐng)域盛會(huì )，10月26日~28日在福州舉辦的2017中國計算機大會(huì )參會(huì )人數再次刷新紀錄，達到6000多人，其中特邀到會(huì )演講的計算機界知名專(zhuān)家、企業(yè)家就有近400人。鑒于人工智能近兩年來(lái)的熱度，由中國計算機學(xué)會(huì )（CCF）主辦，福州市人民政府、福州大學(xué)承辦的此次大會(huì )，主題就是“人工智能改變世界”。

總體而言，“人工智能的發(fā)展有兩個(gè)方向：一是感知，二是認知?！鄙蛳蜓笳f(shuō)。目前感知中的計算機視覺(jué)和語(yǔ)音進(jìn)展飛速，而認知和語(yǔ)言、理解的發(fā)展則速度有限。

沈向洋舉了一個(gè)例子，就計算機語(yǔ)音識別而言，微軟目前在標準測試上的精度已經(jīng)達到人類(lèi)水平，最新的誤差率達到5.1%。他特別強調，即便是人類(lèi)的誤差率，也分普通人的誤差和專(zhuān)家的誤差。而微軟的誤差率比專(zhuān)家的水平都要低。

“我認為，在下一個(gè)十年里，人工智能的突破在自然語(yǔ)言理解，我最近老講的一句話(huà)就是‘懂語(yǔ)言者得天下’”。沈向洋說(shuō)。

李飛飛毫無(wú)疑問(wèn)是此次大會(huì )的“明星”之一。這位斯坦福大學(xué)副教授、谷歌云首席科學(xué)家簽名簽到“手軟”。她因為創(chuàng )辦了ImageNet挑戰賽而成為機器學(xué)習界的標桿人物之一。ImageNet從2010年創(chuàng )辦至今共舉辦了八屆，2017年是挑戰賽舉辦的最后一年，從最初算法對物體識別的準確率只有71.8%，已上升到現在的97.3%，錯誤率已遠低于人類(lèi)水平。

在此次大會(huì )上，李飛飛演講的題目是《ImageNet之后的視覺(jué)智能》。她首先介紹了構建視覺(jué)智能的第一個(gè)里程碑，即物體識別。她在現場(chǎng)與聽(tīng)眾們做了一個(gè)小互動(dòng)，在屏幕上閃過(guò)一系列持續時(shí)間只有0.1秒的照片，不加任何特別的說(shuō)明，而觀(guān)眾們還是能夠識別到有一張中有一個(gè)人。

這種對復雜物體的快速視覺(jué)識別能力是人類(lèi)視覺(jué)系統的基本特質(zhì)，也是計算機視覺(jué)中的“圣杯”。在過(guò)去的20年中，物體識別都是計算機視覺(jué)領(lǐng)域研究的重要任務(wù)。ImageNet就是作出重要貢獻的數據集之一。

李飛飛表示，在ImageNet之后，下一個(gè)方向就是視覺(jué)關(guān)系的識別。這項任務(wù)的定義是：“把一張照片輸入到算法模型中，希望算法可以識別出其中的重點(diǎn)物體，找到它們的所在位置，并且找到它們之間的兩兩關(guān)系”。

除了在學(xué)術(shù)上“屢獲戰功”，人工智能在交通、醫療、金融等應用領(lǐng)域也“收獲良多”。滴滴出行高級副總裁章文嵩說(shuō)，滴滴的本質(zhì)是“大數據人工智能公司”。滴滴每天的訂單量達到2500萬(wàn)單，每日的路徑規劃請求為200多億次，波峰時(shí)每秒要做100萬(wàn)次的路徑規劃，每天新增的軌跡原始數據超過(guò)70TB。

“每一次時(shí)代的變遷，都是在重新定義人類(lèi)和世界的關(guān)系?！鄙蛳蜓笳J為，“而現在人類(lèi)到世界之間，AI最了不起的就是對我們人腦的理解，包括IQ和EQ兩個(gè)方面?！?/p>

對AI不要有過(guò)高預期

人工智能的熱度從此次的大會(huì )論壇上也可見(jiàn)一斑。10月28日上午，吸引了諸多聽(tīng)眾的以“什么是互聯(lián)網(wǎng)應用的下一個(gè)引爆點(diǎn)”為主題的論壇最后“歪樓”到了人工智能上就是一個(gè)明顯的例證。

論壇特邀嘉賓、今日頭條實(shí)驗室總監李磊認為，人工智能技術(shù)會(huì )在下一個(gè)十年大大促進(jìn)信息內容的創(chuàng )作和交流。下一個(gè)引爆點(diǎn)是AI技術(shù)會(huì )更多地輔助創(chuàng )作，促進(jìn)表達?！癆I將成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的造紙術(shù)和印刷術(shù)”。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室總經(jīng)理吳運聲表示，很難預測下一個(gè)引爆點(diǎn)是什么，但他認為，下一個(gè)能夠引爆互聯(lián)網(wǎng)應用的技術(shù)一定與AI相關(guān)，或者說(shuō)AI將是這種火爆應用背后非常重要的推動(dòng)力，而其目標可能涉及安防、醫療、民生等各個(gè)領(lǐng)域，并帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

在論壇現場(chǎng)，有聽(tīng)眾提問(wèn)，“現在A(yíng)I到底是真的很熱還是虛火很旺？”

“AI現在確實(shí)有點(diǎn)過(guò)熱了，已經(jīng)差不多到了最高點(diǎn)?！?60公司高級副總裁、首席安全官譚曉生回答說(shuō)。他認為，接下來(lái)人工智能的熱度應該會(huì )下跌，但不一定會(huì )到底，而是會(huì )再起來(lái)，其最先可能產(chǎn)生實(shí)際應用的領(lǐng)域應該是在工業(yè)界和社會(huì )治理方面?！艾F在人們對它的期望有點(diǎn)過(guò)高?！?/p>

李磊也認為，現在A(yíng)I確實(shí)很熱，但它還沒(méi)有發(fā)展到很完善的程度。目前AI最大的挑戰是簡(jiǎn)單的任務(wù)可以做得很好，但需要復雜推理、邏輯思維的工作則完成得不好。他建議，“我們不應把眼光局限在某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，如深度學(xué)習，而應該著(zhù)眼更廣泛的AI技術(shù)?！?/p>

“AI現在有一定的泡沫，外界對它有許多誤解，覺(jué)得它什么都可以做?！眳沁\聲對此也表示認同，“但是，事實(shí)上AI無(wú)論是技術(shù)還是應用，都遠遠達不到這一步，離其真正能夠引領(lǐng)一個(gè)行業(yè)的火爆還有一段距離?！?/p>

為機器學(xué)習的黑箱給出透明的幾何解釋

對AI未來(lái)技術(shù)上還有很大發(fā)展空間這一點(diǎn)，業(yè)界已經(jīng)形成了共識，特別是對解決其“知其然但不知其所以然”的問(wèn)題，更是有諸多探索。作為此次大會(huì )的重量級嘉賓，菲爾茨獎獲得者、哈佛大學(xué)終身教授丘成桐提出了自己的看法。

他表示，歐幾里得從很繁復的現象里找到了很簡(jiǎn)單但卻很基本的五個(gè)公理，從而能將原來(lái)的那些公理全部推導出來(lái)。他鼓勵做人工智能的也能重復這個(gè)做法——從現在復雜多樣的網(wǎng)絡(luò )中找到它最簡(jiǎn)單的公理。

丘成桐及其合作者今年年初在《自然》雜志上發(fā)了篇文章，用數學(xué)方法證明了社交網(wǎng)絡(luò )方面的一個(gè)研究結論：穩定的伙伴或者伴侶，對于形成合作型的社會(huì )起到了骨干作用。

機器學(xué)習算法的出現對人工智能第三次浪潮的興起起到了舉足輕重的作用。丘成桐認為，目前機器學(xué)習算法需要大量的樣本，雖然比從前進(jìn)步得多了，但規模還是很龐大。所以他建議讓理論來(lái)幫助處理這種復雜的數據學(xué)習。例如，用幾何的方法來(lái)研究對抗生成網(wǎng)絡(luò )（GAN）。

他表示，對抗生成網(wǎng)絡(luò )實(shí)質(zhì)上就是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)計算概率測度之間的變換。雖然規模宏大，但是數學(xué)本質(zhì)并不復雜。應用相對成熟的最優(yōu)傳輸理論和蒙日—安培方程，可以為機器學(xué)習的黑箱給出透明的幾何解釋?zhuān)@有助于設計出更為高效和可靠的計算方法。

摘自《中國科學(xué)報》