當前，人工智能已經(jīng)形成席卷社會(huì )各界的熱潮。今年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》，一系列支持政策和措施正在逐步推進(jìn)。在日前于濟南舉辦的2017中國自動(dòng)化大會(huì )上，中國工程院院士鄭南寧表示，當前人工智能滲透到社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域，但就目前來(lái)看，無(wú)論是深度學(xué)習還是其他方法，解決的都是單一問(wèn)題。而人類(lèi)大腦是一個(gè)多問(wèn)題求解的結構，“當前亟待發(fā)展強人工智能，而這可以從腦認知和神經(jīng)科學(xué)中得到啟示”。

鄭南寧指出，人類(lèi)面臨的許多問(wèn)題都具有不確定性、脆弱性和開(kāi)放性?！叭斯ぶ悄艿睦碚摽蚣芙⒃谘堇[邏輯和語(yǔ)義描述的基礎方法之上，但我們不可能對人類(lèi)社會(huì )所有問(wèn)題都進(jìn)行建模，因為我們不能把一個(gè)行為的所有條件都模擬出來(lái)，這就是傳統人工智能的局限性?！?/p>

“因此，我們要建造一種更加健壯的人工智能，而這需要腦認知和神經(jīng)科學(xué)的啟發(fā)?！编嵞蠈幹赋?，計算機和人類(lèi)大腦是為問(wèn)題求解的物質(zhì)基礎。在智力和計算能力方面，計算機遠超人類(lèi)，但人類(lèi)面對的大部分問(wèn)題都是開(kāi)放的、動(dòng)態(tài)的、復雜的，大腦在處理這種問(wèn)題時(shí)表現出的想象和創(chuàng )造以及對復雜問(wèn)題的分析和描述，是傳統人工智能方法無(wú)法企及的。因此，只能從人類(lèi)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構中獲得構造新的人工智能的因素。

鄭南寧介紹說(shuō)，人類(lèi)大腦非常奇妙，正是在這個(gè)物質(zhì)基礎之上，才演繹出人類(lèi)世界的發(fā)展和為問(wèn)題求解的各種方法?！按竽X不是通過(guò)一個(gè)統一的、未分化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現單一的全景優(yōu)化學(xué)習。大腦是模塊化的，具有獨特且相互作用的系統來(lái)支持認知功能，如記憶、注意、語(yǔ)言和認知控制。腦認知和神經(jīng)科學(xué)的研究成果，可為解決人工智能長(cháng)期存在的規劃與推理問(wèn)題提供新方法?！?/p>

鄭南寧還表示，人的大腦有800億個(gè)神經(jīng)元容量?！拔覀兛梢酝ㄟ^(guò)大腦的結構連接、功能連接和有效連接的聚合與分離來(lái)洞察大腦的認知機理。大腦的結構連接是相對靜態(tài)的，而功能連接和有效研究具有時(shí)空動(dòng)態(tài)演化的特性，有效連接則描述了神經(jīng)元之間的因果關(guān)系與相互影響?！?/p>

“直覺(jué)推理、認知推理和因果模型是構建健壯的人工智能必須考慮的基本因素?！编嵞蠈幈硎?。

摘自《中國科學(xué)報》