在15日播出的綜藝節目《機智過(guò)人》里，有一個(gè)身影的登場(chǎng)，讓不少觀(guān)眾驚喜而又驚訝。那就是姚期智。

畢竟，這個(gè)名字，帶著(zhù)太過(guò)耀眼的光環(huán)：

世界著(zhù)名計算機科學(xué)家，圖靈獎創(chuàng )立以來(lái)唯一一位亞裔獲獎?wù)?，世界現代密碼學(xué)的奠基人之一。

而這個(gè)名字被更多人所熟知，是在13年前。

那一年，姚期智毅然辭去普林斯頓的終身教職，到清華大學(xué)全職任教。他的離去，震動(dòng)了美國社會(huì )；他的回歸，激動(dòng)了中國莘莘學(xué)子之心。

姚期智1946年出生于上海，幼年隨父母移居臺灣，大半輩子生活在美國，曾在麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等多所世界頂級名校任教。

11歲，楊振寧和李政道獲諾貝爾物理獎的消息，在他幼小的心靈中埋下了種子。

21歲，他從臺灣大學(xué)物理系畢業(yè)，赴美留學(xué)，5年后獲得哈佛大學(xué)物理博士學(xué)位。然而，就在此時(shí)，他發(fā)現了自己的“真愛(ài)”——計算機理論，并從此將之作為自己終身的事業(yè)。

52歲，被選為美國科學(xué)院院士。

54歲，他獲得了“計算機領(lǐng)域的諾貝爾獎”——圖靈獎。

58歲，年近花甲，他決定“落葉歸根”，為自己祖國和同胞多盡些力。辭了教職，賣(mài)了房子，不給自己留一絲牽掛。

年過(guò)半百的人生，再度重新出發(fā)。他說(shuō)，這是他“一生中感到最有意義的工作”。

那時(shí)，在他所研究的算法和復雜性領(lǐng)域，中國學(xué)術(shù)界還幾乎是一片空白。

回國后，他做的第一件事就是創(chuàng )辦了本科生的“軟件科學(xué)實(shí)驗班”，又被稱(chēng)為“姚班”，誓言要培養“具有國際水平的一流計算機人才”。他一手建立了清華大學(xué)交叉信息學(xué)院，致力于信息科學(xué)與其他學(xué)科特別是物理、數學(xué)、生命科學(xué)的交叉研究。像一面旗幟，他為學(xué)院吸引來(lái)一個(gè)囊括了全球頂尖計算機科學(xué)家的講席教授組。

如今，姚班的學(xué)生已揚名海外，世界一流的大學(xué)、科研機構和行業(yè)頂尖的科技公司里，到處活躍著(zhù)他們的身影。另一位圖靈獎獲得者John Hopcroft評價(jià)說(shuō)：“姚班有世界最優(yōu)秀的本科生和最優(yōu)秀的本科教育?！?/p>

這樣一位可敬的學(xué)者，為何會(huì )出現在一檔綜藝節目中？回國13年來(lái)，他的研究有什么新進(jìn)展？他當初的期許和諾言，是否已經(jīng)實(shí)現？

帶著(zhù)這些疑問(wèn)，我們來(lái)到清華，來(lái)到了姚智期的面前。

節目中的姚期智

“這些項目，可以變成大學(xué)里的一門(mén)課”

人物工作室：

回國以來(lái)，您一直很少在媒體上露面，這次參加《機智過(guò)人》，是什么打動(dòng)了您？

姚期智：

我希望能夠讓更多的中國民眾、尤其是年輕學(xué)子，對人工智能的科學(xué)內涵和未來(lái)的機遇有比較深入的認識。

今后的二、三十年，人工智能一定會(huì )在科學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界產(chǎn)生極大的影響。在過(guò)去的十多年里，人工智能有很大的進(jìn)展，中國也有非常出色的產(chǎn)業(yè)，在應用方面已經(jīng)基本追上了世界水平。但是我們不能松懈。過(guò)去十年產(chǎn)業(yè)革新所產(chǎn)生的紅利，遲早會(huì )消失。在下一波人工智能的浪潮中，我希望中國能夠取得一些原創(chuàng )性的、有知識產(chǎn)權的成果。

《機智過(guò)人》這樣的節目，可以幫助人們了解人工智能。中央電視臺和中國科學(xué)院，可以說(shuō)代表著(zhù)各自行業(yè)的最高水準，他們的合作能產(chǎn)生最好的效果。因此，我很樂(lè )意參加節目錄制，為科普出一份力。

人物工作室：

除了《機智過(guò)人》，今年還有一些其他人工智能的綜藝節目，比如湖南臺的《我是未來(lái)》，而一些傳統綜藝節目如《最強大腦》《一站到底》也引入了人機PK的元素。而在此之前，科技新進(jìn)展還沒(méi)有引起過(guò)類(lèi)似的電視節目?jì)热莸男吕顺?。您如何看待這種科技與娛樂(lè )的結合？

姚期智：

國內國外的綜藝節目我都看過(guò)一些。我認為，《機智過(guò)人》最不一樣的地方在于，它是一個(gè)比較嚴肅的節目。在娛樂(lè )性之外，有著(zhù)很高的科技含量。

在這個(gè)系列里，比較完整地包含了人工智能應用的方方面面——既有一些已經(jīng)發(fā)展得相當成熟的技術(shù)，比如說(shuō)人臉識別；也有一些剛剛起步的技術(shù)，比如讓機器寫(xiě)詩(shī)。每個(gè)項目基本上都代表了某一塊技術(shù)領(lǐng)域。我甚至覺(jué)得可以把這些項目擴展開(kāi)來(lái)，變成大學(xué)里的一門(mén)課。

這個(gè)節目相當有創(chuàng )新性，可能比國外做得更好。美國也有一些科普節目，但是沒(méi)有以綜藝這種方式來(lái)呈現的。

“什么樣的東西算是有‘智能’，這是一個(gè)無(wú)解的哲學(xué)問(wèn)題”

人物工作室：

作為圖靈獎的得主之一，您認同圖靈測試的標準嗎？人類(lèi)是否應該通過(guò)和自己對世界認知的相似度，來(lái)分辨一種事物是否擁有智能？

姚期智：

什么東西能夠算是有智能，我覺(jué)得這是一個(gè)無(wú)解的哲學(xué)問(wèn)題，是沒(méi)有辦法像科學(xué)分析那樣有一個(gè)框架和用量化的方法去討論的。所以，從實(shí)用的角度來(lái)講，圖靈測試是非常了不起的，它讓哲學(xué)所討論的“一根針尖上能有多少個(gè)天使跳舞”這類(lèi)事情有了一個(gè)客觀(guān)標準，以便于人們的實(shí)際操作。

當然，我們應該適當調高圖靈測試的標準——不用太高，就定在我們的下一個(gè)目標。這些測試也會(huì )讓我們對自身有更多了解，有很多我們本以為屬于人類(lèi)的智能，在我看來(lái)是一個(gè)幻覺(jué)。比如AlphaGo，已經(jīng)開(kāi)始涉足德州撲克了，我們覺(jué)得玩撲克的高手是需要掌握對方的情緒、心理的，但機器完全不跟你講這一套，它看到某一個(gè)現象就來(lái)進(jìn)攻。所以我想，“智能”這件事情非常微妙，機器的智能和人的智能也許真的不一樣。

人物工作室：

對于人工智能，大眾的態(tài)度通常分為兩派，一派是強調人工智能的危險性，小到失業(yè)，大到社會(huì )倫理問(wèn)題，甚至會(huì )造成人類(lèi)文明的災難性毀滅。另外一派強調人工智能帶來(lái)的好處，認為威脅是不存在的，或者存在但可以解決。還有一些人則不相信我們能夠創(chuàng )造出真正的人工“智能”，您是怎么看待這個(gè)問(wèn)題的呢？

姚期智：

最后一種想法，我覺(jué)得太悲觀(guān)了。

至于前面這兩種看法都有一定的道理，但我認為人工智能既然已經(jīng)誕生，人們是無(wú)法禁止對它進(jìn)行繼續研究的。工具都有兩面性，可以用來(lái)做好事，也可以用來(lái)做壞事。如果大家都不去研究，一旦這種技術(shù)落到壞人手上，由他們進(jìn)行了深入發(fā)展，后果會(huì )非常嚴重。所以要防止科學(xué)知識變成危險品，最佳的方法就是我們用最好的技術(shù)來(lái)掌控它，并經(jīng)過(guò)社會(huì )、國家的討論，達成共識，進(jìn)行立法。

怎么樣才能達到“強人工智能”？突破口在理論

人物工作室：

目前人工智能還屬于“弱人工智能”的階段，您認為我們實(shí)現“強人工智能”的突破口在哪兒？是在人工智能三個(gè)核心技術(shù)——算法、數據、計算能力中的某一個(gè)領(lǐng)域嗎？

姚期智：

我認為“強人工智能”指的是：這個(gè)人工智能不僅能解決一個(gè)比較單一、特定的工作問(wèn)題，還能接近人類(lèi)的思考、推理方式。從圖靈開(kāi)始，這一可能性被提出來(lái)已經(jīng)有五六十年了。剛開(kāi)始大家非常樂(lè )觀(guān)，但是慢慢發(fā)現做到“強人工智能”是非常難的，于是開(kāi)始朝“弱人工智能”的方向發(fā)展。

現在，“弱人工智能”已經(jīng)可以做到許多在普通人看起來(lái)非常接近于“強人工智能”的事——比如打敗圍棋冠軍。但如果仔細看，這些事情都是完全不具備推理能力和跨領(lǐng)域想象力的。怎么樣才能達到“強人工智能”？我認為真正的突破口就是理論。

過(guò)去這十年，算法、數據、計算能力都發(fā)展到了一個(gè)相當驚人的地步。處理大數據的能力，還有深度學(xué)習所帶來(lái)的算法，正好結合起來(lái)，使人工智能突破了以前的瓶頸，并慢慢應用于更多領(lǐng)域，如金融科技、醫學(xué)診斷。在這些領(lǐng)域，這股人工智能的熱潮還在不斷產(chǎn)生科學(xué)和經(jīng)濟效益，至少還要過(guò)一陣子，它的紅利才真正會(huì )到達盡頭。

至于下一波浪潮會(huì )發(fā)生在這三個(gè)核心技術(shù)的哪一部分？我覺(jué)得一定是算法。因為數據量和計算能力到達一個(gè)差不多的極限后，就產(chǎn)生了局限。而現在的算法還有很大的提升空間，和人類(lèi)大腦的“算法”比起來(lái)，它還很粗糙。人類(lèi)自身一定還有一些算法需要被發(fā)現。

人物工作室：

在您看來(lái)，中國人工智能未來(lái)需要努力的方向是什么？

姚期智：

中國的人工智能發(fā)展有兩個(gè)短板：第一是系統，我們的硬件做得不錯，有超級計算機，但是計算機系統一向是弱項；第二就是理論，這在國外學(xué)界已經(jīng)很熱了，有非常深厚的積累，相比之下中國至今仍有相當大的差距。

此前，計算機在中國幾乎完全被認為是一個(gè)工程學(xué)科，計算機理論是不太被注意的。這主要跟時(shí)代背景有關(guān)。中國在改革開(kāi)放以后，最迫切的事情是先讓國家富強起來(lái)，對于“實(shí)用”特別重視。比如人工智能基本上是一種實(shí)驗科學(xué)，我們的年輕人學(xué)習實(shí)用技術(shù)是很擅長(cháng)的，因此中國在這方面很快就趕上來(lái)了。

然而，如果想讓計算機科技全面發(fā)展，工程和理論都必須兼顧。下一代人工智能的理論一旦產(chǎn)生，將是一件巨大的事，比Alpha Go還要驚人。我希望在力所能及的范圍內把這件事情真正推動(dòng)起來(lái)。

給姚班授課

“中國的學(xué)生不缺乏創(chuàng )造力，缺乏創(chuàng )造力是他周?chē)沫h(huán)境”

人物工作室：

當年是什么動(dòng)機促使您回國？回來(lái)之后，對環(huán)境的改變有不適應嗎？回顧這十多年走過(guò)的路，您最大的感受是什么？

姚期智：

2002年，我曾經(jīng)和中國的計算機專(zhuān)家學(xué)者在南京、上海、北京交流討論，留下了非常深的印象。那年下半年，清華大學(xué)聯(lián)絡(luò )我，希望我能夠帶領(lǐng)一個(gè)講席教授組。我答應了，從國外邀請了十位計算機的專(zhuān)家，花一些時(shí)間在清華指導研究生。這就是初步接觸。后來(lái)，清華的校領(lǐng)導邀請我回國工作。中國對于創(chuàng )建世界一流大學(xué)有迫切的理想，我覺(jué)得自己在這方面有相當多的經(jīng)驗，應該能做出一定的貢獻。

那時(shí)，清華大學(xué)還特別請了楊振寧先生來(lái)邀請我跟他會(huì )面。能見(jiàn)到一向都非常仰慕的楊先生，我非常興奮。我的朋友、家人也非常支持，尤其是我的愛(ài)人，她覺(jué)得這是一個(gè)非常有意義的工作。所以，我回到清華，好像是順理成章的事情。

我跟我愛(ài)人都是做科研的，對事業(yè)非常專(zhuān)注，對于居住環(huán)境的改變不太在意。而且我是在中國出生的，對于自己是中國人這個(gè)認識從來(lái)沒(méi)有變過(guò)，所以沒(méi)什么不適應的。

現在回頭想來(lái)，當初的決定非常正確。在教育方面，我們用十多年的時(shí)間打造出了一個(gè)世界知名的本科精英班。在科研方面也有很大的進(jìn)展，比如，使中國成為了擁有世界最先進(jìn)的量子計算機實(shí)驗室的國家之一。

人物工作室：

“姚班”創(chuàng )建已經(jīng)多年，您當初的目標實(shí)現了多少？目前從姚班走出的學(xué)生有多少人？留在科研領(lǐng)域的人有多少？您認為對于他們來(lái)說(shuō)，哪一個(gè)方向才是最理想的方向？

姚期智：

辦“姚班”這件事，如果在美國會(huì )有非常多阻力。一所大學(xué)發(fā)展出一套成熟的運行模式后，革新就特別困難，越好的大學(xué)越是如此。而在中國，卻給我帶來(lái)了兩個(gè)驚喜。

第一個(gè)驚喜就是建立的速度。我當時(shí)只是覺(jué)得這件事情進(jìn)行得挺順利，后來(lái)才知道校方花了很多的力氣去協(xié)調。

第二個(gè)驚喜是，我知道清華學(xué)生非常優(yōu)秀，不過(guò)我想這個(gè)優(yōu)秀也有個(gè)限度，但是我后來(lái)發(fā)現學(xué)生優(yōu)秀得出乎我的想象。舉個(gè)例子，有兩個(gè)姚班的學(xué)生現在在普林斯頓大學(xué)，前些時(shí)候他們的教授碰到我，說(shuō)“你們的學(xué)生質(zhì)量太好了，比我還聰明”——要知道，這位教授是在印度人里的NO.1，他講話(huà)從不會(huì )夸張。

這十幾年，“姚班”畢業(yè)了差不多320個(gè)學(xué)生。其中90%是繼續深造，還有10%要么自己創(chuàng )業(yè)，要么在一些非常著(zhù)名的科技公司工作，像谷歌、facebook。大家對于“姚班”有個(gè)誤解，以為我們是專(zhuān)門(mén)做理論的訓練，其實(shí)并不是這樣。只不過(guò)我們覺(jué)得有了深厚的理論基礎，將來(lái)在任何行業(yè)都是有優(yōu)勢的。我們會(huì )讓學(xué)生多接觸跨領(lǐng)域的科目。我告訴學(xué)生，你們在大學(xué)唯一的任務(wù)，就是要發(fā)現你們最擅長(cháng)的是什么，最感興趣的是哪一個(gè)方向。

“姚班”已經(jīng)完全實(shí)現目標了，甚至“超標”了。我覺(jué)得我們的學(xué)生比國外的學(xué)生更好。中國的學(xué)生不缺乏創(chuàng )造力，缺乏創(chuàng )造力是他周?chē)沫h(huán)境。當大學(xué)里充滿(mǎn)了思想活潑有創(chuàng )造力的教授，學(xué)生自然就會(huì )變得像他們一樣。這是這一代青年教師、資深教授和學(xué)校領(lǐng)導的責任。不管是文化還是別的什么，都不是我們可以拿來(lái)作為中國科技發(fā)展不足的借口。

人物工作室：

您覺(jué)得中國的學(xué)術(shù)環(huán)境跟國外相比，最大的優(yōu)勢和最主要的不足是什么？

姚期智：

我先講講為什么美國最好的大學(xué)會(huì )那么優(yōu)秀。因為任教的都是嚴格標準要求下的最有創(chuàng )造力的老師，收的學(xué)生一般也都非常不錯。他們朝夕相處，學(xué)到的不僅僅是課本上呆板的知識，老師的思維方式是一個(gè)年輕科學(xué)家成長(cháng)中非常寶貴的養分。好的大學(xué)里面應該充滿(mǎn)了第一流的人才，而且這些人彼此之間需要有交流聯(lián)絡(luò )，比如，不同學(xué)科領(lǐng)域的人在一起吃個(gè)午飯，談?wù)劯髯宰罱龅氖?，都?huì )增加很多合作機會(huì )，碰撞出新點(diǎn)子。學(xué)生也會(huì )受到耳濡目染。

中國的大學(xué)，優(yōu)秀人才的密度還達不到這樣的程度，但我們應該往這個(gè)方向努力，要敢于搞精英教育。我們交叉信息學(xué)院就在創(chuàng )造這樣一個(gè)環(huán)境。

“絕不能讓自己從科研第一線(xiàn)下來(lái)”

人物工作室：

您剛才提到，交叉信息學(xué)院已經(jīng)擁有了最先進(jìn)的量子計算機實(shí)驗室，能介紹一下量子計算機領(lǐng)域的進(jìn)展嗎？

姚期智：

過(guò)去20年里，科學(xué)家在理論上已經(jīng)非常清楚量子計算機應該長(cháng)什么樣子、運作原理是什么了?，F在我們正努力把設計變成現實(shí)。一旦成功，它會(huì )帶來(lái)翻天覆地的變化。比如說(shuō)破解密碼就是大家熟知的例子。

更重要的是，量子計算機的出現能夠解決很多科學(xué)上的問(wèn)題。比如，要了解一個(gè)大分子結構，目前主要靠實(shí)驗，無(wú)法進(jìn)行理論計算。有了量子計算機，基本上就可以破解物質(zhì)的結構。另外，將來(lái)制造一些新型材料、新的藥物，也需要量子計算機解決量子方程式。

人物工作室：

回國之后，您承擔了較重的教學(xué)任務(wù)和行政事務(wù)，這是否影響了您做科研？您最近的研究方向是什么？

姚期智：

還好。我一向認為，即使在辦學(xué)中要承擔行政工作，也絕不能讓自己從科研第一線(xiàn)下來(lái)。因為只有自己在第一線(xiàn)做出了出色的工作，才能給其他年輕教授提供一個(gè)標準。況且，離開(kāi)研究崗位后感覺(jué)會(huì )不一樣，對事情的判斷也會(huì )發(fā)生偏差。

近年來(lái)，我進(jìn)入了一個(gè)新的領(lǐng)域：計算經(jīng)濟學(xué)，研究的是一種博弈拍賣(mài)理論。如果你看我過(guò)去所做的事情，會(huì )發(fā)現我做過(guò)很多不同領(lǐng)域的研究，每個(gè)領(lǐng)域都是在做出了兩三篇重要論文后，就換到一個(gè)新的領(lǐng)域。這是我喜歡的科研方式。

現在，我的方向是人工智能理論。你們可以等等看，看兩三年以后，我能不能對大家有所交代。

摘自 人民日報