智能制造不只是“高、大、上”，在制造業(yè)的各個(gè)層面，智能制造都可以有所作為。

從技術(shù)角度看，智能制造技術(shù)是制造技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、系統工程與人工智能等學(xué)科互相滲透、互相交織而形成的一門(mén)綜合技術(shù)。它的具體表現形式有很多，包括智能設計、智能加工、機器人操作、智能控制、智能工藝規劃、智能調度與管理、智能物流、智能裝配、智能檢測、智能維護故障診斷、新制造模式等等。

應該說(shuō)，和人工智能一樣，智能制造并不是一個(gè)新的提法。早在上世紀80年代人工智能上一次的高潮階段，智能制造就隨之走熱。但由于當時(shí)的帶寬、通訊網(wǎng)絡(luò )等方面的限制，加上制造業(yè)本身也更關(guān)注產(chǎn)品設計、加工制造等方面，歐洲、日本等地區的智能制造項目并沒(méi)有達到理想效果。

智能制造內涵非常廣，全生命周期當中任何一個(gè)環(huán)節采用人工智能的任何一種具體技術(shù)，都可以屬于智能制造的范圍。如今，制造業(yè)本身已經(jīng)擴展到全生命周期，包括從產(chǎn)品創(chuàng )新設計、加工制造到管理營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)、報廢處理等環(huán)節，智能制造面臨著(zhù)快速發(fā)展的前景，大眾對它寄予厚望。

信息技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的發(fā)展為智能制造的發(fā)展提供了巨大的推動(dòng)力。如今，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)發(fā)展到152層以上的深度學(xué)習，在圖像識別、翻譯等方面也接近了人類(lèi)的水平。人工智能正向著(zhù)“計算機+人”的混合智能發(fā)展，大數據智能、跨媒體智能和大量的無(wú)人系統都在為智能制造的發(fā)展帶來(lái)機遇。

未來(lái)，知識型工作自動(dòng)化的應用將非常有前景。比如，智能感知和認知將在制造業(yè)廣泛深入應用。通過(guò)安裝在裝備上的各種新型傳感器，人們就能夠遠程監控設備的使用狀況和運行狀況，實(shí)現感知。再進(jìn)一步，人們還可以通過(guò)大數據和機器學(xué)習算法，在早期發(fā)現設備的異常，以盡早進(jìn)行保養和維修，甚至“自愈”，實(shí)現認知。目前傳感器、服務(wù)器、客戶(hù)端組成的設備監控系統，已經(jīng)在我國的高鐵和一些城市基礎設施中落地應用。

當然，智能制造不只是“高、大、上”，在制造業(yè)的各個(gè)層面，智能制造都可以有所作為。智能制造也能“立地”，它就在我們身邊。

此外，智能制造最終要落到產(chǎn)業(yè)化上，根本還是看能不能給企業(yè)帶來(lái)效益，能不能給企業(yè)的可持續發(fā)展帶來(lái)成果。因此，我建議實(shí)施智能制造的方針應該是：企業(yè)引領(lǐng)、效益驅動(dòng)，總體規劃、分步實(shí)施，重點(diǎn)突破、創(chuàng )新發(fā)展。

摘自 中國科學(xué)報