邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
實(shí)驗平臺名稱(chēng)
面向個(gè)性化定制的自適應模塊化制造驗證平臺
發(fā)起單位
中國科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所
合作公司
中國信息通信研究院
寧波舜宇智能科技有限公司
目標和概述
中國制造業(yè)正處在轉型升級的關(guān)鍵時(shí)期。隨著(zhù)我國制造業(yè)逐步從大眾化、批量化的消費階段向小眾化、個(gè)性化的階段的轉變,傳統剛性生產(chǎn)系統已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求。
本平臺針對離散制造業(yè)中消費者個(gè)性化定制的需求以及產(chǎn)品更新?lián)Q代極快的情況,采用軟件定義的可重構模塊化智能制造技術(shù)體系,自動(dòng)調整加工、裝配環(huán)節的任務(wù)、工藝流程、路徑規劃與控制參數,實(shí)時(shí)優(yōu)化裝配流程和機器人任務(wù),并通過(guò)模塊化、高度靈活的控制網(wǎng)絡(luò ),驅動(dòng)模塊化機械結構自適應重組,使生產(chǎn)系統具有模塊化、物聯(lián)化和智能化特征,大幅縮短產(chǎn)品的交付周期,使其快速響應高度定制化產(chǎn)品規?;a(chǎn)的需求,實(shí)現小批量甚至單件化定制產(chǎn)品的規?;?、經(jīng)濟型生產(chǎn),解決了高度個(gè)性化定制產(chǎn)品的規?;a(chǎn)與傳統的剛性、大批量制造模式之間的矛盾。
本平臺通過(guò)在設備側構建軟件定義的自適應可重構智能管控系統,對設備信息、生產(chǎn)過(guò)程信息進(jìn)行采集、分析、計算,對工藝和設備任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化調度,較大幅度地提升計算效率、提升設備和系統響應速度。以個(gè)性化定制的零部件裝配為背景,通過(guò)系統構型規劃、模塊的接口標準化、功能模塊的精確定位及移動(dòng)對接技術(shù),解決了生產(chǎn)系統機械結構的模塊化、可重構問(wèn)題模塊化的生產(chǎn)模式;通過(guò)工業(yè)SDN技術(shù),實(shí)現了通信資源自適應分配,解決了工業(yè)網(wǎng)絡(luò )無(wú)線(xiàn)化、可重構的問(wèn)題;通過(guò)研究語(yǔ)義化數字工廠(chǎng)建模與動(dòng)態(tài)服務(wù)組合技術(shù),實(shí)現了工序、工步、設備模型自動(dòng)組合,從而驅動(dòng)工藝流程、任務(wù)調度和生產(chǎn)結構的自適應重構。
本實(shí)驗平臺主要用于測試、驗證軟件定義可重構智能制造相關(guān)技術(shù),包括但不局限于:
(1)工業(yè)設備物聯(lián)化技術(shù)、設備級安全防護能力;
(2)模塊化的可重構單元系統構型規劃、機械結構構建相關(guān)技術(shù);
(3)自適應的工業(yè)網(wǎng)絡(luò )無(wú)線(xiàn)化、可重構技術(shù);
(4)基于工業(yè)SDN的管控網(wǎng)絡(luò )全互聯(lián)以及網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù);
(5)語(yǔ)義化數字工廠(chǎng)建模技術(shù);
(6)基于工藝流程自適應的動(dòng)態(tài)服務(wù)組合技術(shù)等相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品;
(7)多任務(wù)、優(yōu)先級智能調度以及人工智能相關(guān)算法。
本項目搭建的面向個(gè)性化定制的自適應模塊化制造驗證平臺的結構如圖1所示。
主要由:云平臺、應用域(設計開(kāi)發(fā)平臺、ERP、MES)、數據域(智能管控系統)、網(wǎng)絡(luò )域(基于WIA-FA的工業(yè)無(wú)線(xiàn)自適應全互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )系統)和設備域(模塊化的可重構單元、柔性智能物流系統、傳感器等)組成。
其中,設計開(kāi)發(fā)平臺、智能管控系統、模塊化可重構單元和服務(wù)平臺構成了從設計、制造到服務(wù)的端到端數字化集成系統以及從銷(xiāo)售到企業(yè)管理到車(chē)間生產(chǎn)管理和設備層的垂直集成,將用于驗證產(chǎn)品的全生命周期管理以及智能制造系統的端到端集成技術(shù)。
智能管控系統、基于WIA-FA的工業(yè)無(wú)線(xiàn)自適應全互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )系統、模塊化可重構單元、柔性智能物流系統則構成了網(wǎng)絡(luò )化生產(chǎn)系統,將用于驗證智能制造系統的縱向集成技術(shù)。
圖1 面向個(gè)性化定制的自適應模塊化制造驗證平臺構成
通過(guò)本平臺的介紹可以看出(如圖1),本平臺包括了:(1)設備級:機器人、傳感器、柔性輸送單元、加工單元模塊;(2)網(wǎng)絡(luò )級:基于WIA-FA的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統以及基于工業(yè)SDN的管控全互聯(lián)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)關(guān)等產(chǎn)品;(3)數據級:基于語(yǔ)義化構建數字工廠(chǎng)模型庫、動(dòng)態(tài)服務(wù)組合引擎、生產(chǎn)工藝及生產(chǎn)任務(wù)自適應動(dòng)態(tài)調整模塊、預測性維護的數據基礎分析與處理模塊;(4)應用級:支持個(gè)性化產(chǎn)品定制的ERP和MES系統;(5)云端應用:支持個(gè)性化產(chǎn)品定制的電商平臺,設備預測性維護云端平臺。
應用場(chǎng)景
本實(shí)驗平臺以沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所自主研發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系(WIA-FA、SDN無(wú)線(xiàn)網(wǎng)關(guān)等無(wú)線(xiàn)產(chǎn)品)與軟件定義管控技術(shù)為基礎,打通了電子商務(wù)、ERP、MES等管理軟件以及控制系統之間的信息通信接口,實(shí)現了網(wǎng)絡(luò )化生產(chǎn)系統的縱向無(wú)縫集成,使個(gè)性化定制產(chǎn)品快速制造出來(lái);同時(shí),通過(guò)自主研發(fā)的軟件定義可重構無(wú)線(xiàn)控制網(wǎng)絡(luò )系統,使控制系統的結構模塊化、可以根據需要動(dòng)態(tài)重組;此外,基于研發(fā)的數字工廠(chǎng)建模技術(shù),構建出工業(yè)控制語(yǔ)義本體庫,即:與實(shí)際的物理系統一一對應的信息空間的虛擬制造系統,并基于虛擬系統和管控系統,使生產(chǎn)系統可以根據軟件定義的方式,快速重組,動(dòng)態(tài)適應生產(chǎn)需求的變化,解決了傳統剛性生產(chǎn)系統面對設計和生產(chǎn)需求變化時(shí)靈活性差的問(wèn)題。
本平臺充分體現高度個(gè)性化定制、產(chǎn)線(xiàn)自主重構、生產(chǎn)裝備預測性維護等智能工廠(chǎng)的優(yōu)勢特點(diǎn)。同時(shí),通過(guò)設備的預測性維護,可以大幅減少設備的停機時(shí)間,提高設備利用率。本平臺的支撐技術(shù)體系和產(chǎn)品將為探索適應中國現狀的智能制造技術(shù)標準體系和解決方案,推動(dòng)企業(yè)數字化轉型,起到積極的推動(dòng)作用。
本平臺應用但不局限于以下行業(yè):
(1)家電制造行業(yè)
很多家電制造行業(yè)目前正在尋求從大規模制造到大規模定制的轉型,由企業(yè)為中心的生產(chǎn),到用戶(hù)信息直達工廠(chǎng),用戶(hù)驅動(dòng)精準、高效、大規模柔性生產(chǎn),快速響應,交互迭代。
解決原來(lái)大規模流水線(xiàn)柔性不足、定制成本高、效率低的問(wèn)題:構建智慧排產(chǎn)、智能生產(chǎn)、智慧物流、虛實(shí)融合等模式,快速響應用戶(hù)需求;
解決現有的以PLC為核心的控制系統難以應對復雜邏輯的編輯和處理的問(wèn)題:通過(guò)沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所自主研發(fā)的物聯(lián)化的管控系統,能夠對原有產(chǎn)線(xiàn)中管理和控制流程及邏輯進(jìn)行快速重用和復現,實(shí)現生產(chǎn)設備虛擬化、模塊化,滿(mǎn)足快速增加的消費者個(gè)性化需求;
解決傳統制造響應周期長(cháng)、產(chǎn)品升級慢等問(wèn)題:通過(guò)沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所自主研發(fā)的物聯(lián)化的管控系統,實(shí)現OTD由原來(lái)21天降低到7天,同時(shí)實(shí)現工廠(chǎng)全流程開(kāi)放透明、可視,用戶(hù)由使用者變?yōu)椤霸O計師”和“參與者”。
(2)軌道交通制造行業(yè)
軌道交通制造行業(yè)目前正在尋求從粗放式加工、裝配的調度管理和被動(dòng)的設備維修到智能優(yōu)化調度管理和主動(dòng)的設備預測性維護的轉型,從以人為中心的生產(chǎn)管理和設備維護,轉變?yōu)橐詳祿轵寗?dòng),量化、精準、智能地管理和維護。
解決原來(lái)生產(chǎn)系統的設備靠人管理,設備利用率和生產(chǎn)效率低、設備維護不及時(shí)而導致的良品率低等問(wèn)題:通過(guò)機床、機器人、AGV等設備聯(lián)網(wǎng),使設備狀態(tài)和生產(chǎn)過(guò)程可視化,從而實(shí)現生產(chǎn)系統的智能運行和維護;
解決信息接口異構設備難以互聯(lián)互通互操作、設備故障診斷和排產(chǎn)、調度僅憑主觀(guān)經(jīng)驗等問(wèn)題:實(shí)現加工過(guò)程的設備利用率從原來(lái)的45%提高到70%,同時(shí)實(shí)現工廠(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程透明、可視,生產(chǎn)設備和生產(chǎn)系統的智能化都得以提升。
(3)光電攝像模組行業(yè)
面對該行業(yè)目前生產(chǎn)過(guò)程缺少產(chǎn)品全流程信息采集與監測,缺少生產(chǎn)過(guò)程、設備和能源等信息的分析、缺少質(zhì)量和能源瓶頸環(huán)節和因素分析的現狀,本平臺通過(guò)攻克智能制造數字化車(chē)間參考模型、產(chǎn)品全流程數據采集和分析以及基于全流程數據驅動(dòng)的產(chǎn)品設計、工藝流程優(yōu)化和運行管控等挑戰性技術(shù)難題,解決良率不高、生產(chǎn)效率較低、能耗水平無(wú)法控制等現實(shí)問(wèn)題,體現了個(gè)性化定制以及小批量多批次的優(yōu)點(diǎn),提升我國光電攝像模組制造產(chǎn)業(yè)成套裝備的智能化水平,進(jìn)而匹配無(wú)人機、可穿戴設備、手機、汽車(chē)等行業(yè)對于光電攝像模組需求的快速發(fā)展。
預期成果
本平臺通過(guò)面向個(gè)性化定制的自適應模塊化智能制造技術(shù)體系,可以模擬以下三種場(chǎng)景:
配置自由選擇的定制化產(chǎn)品生產(chǎn)
客戶(hù)通過(guò)電商平臺自由選擇產(chǎn)品配置,生成個(gè)性化的產(chǎn)品訂單,該訂單在ERP系統里同步生成,并立刻分發(fā)至MES系統進(jìn)行排產(chǎn),訂單與排產(chǎn)信息通過(guò)PCO接口下達至控制系統,通過(guò)智能管控系統,每個(gè)生產(chǎn)單元都可以與產(chǎn)品和物料進(jìn)行“交流”,為該訂單裝配個(gè)性化零部件或完成個(gè)性化加工任務(wù),最終智能工廠(chǎng)快速完成了個(gè)性化產(chǎn)品的生產(chǎn)任務(wù)。
生產(chǎn)系統根據訂單變化動(dòng)態(tài)調整、重組結構
(1)語(yǔ)義化建模
本平臺在數據域搭建了智能管控系統,通過(guò)語(yǔ)義化技術(shù)構建數字工廠(chǎng)模型庫,打通設備互操作接口,實(shí)現跨廠(chǎng)商互操作和語(yǔ)義的統一化管理。利用語(yǔ)義化數字工廠(chǎng)建模與動(dòng)態(tài)服務(wù)組合技術(shù),解決設備模型描述、工藝流程和任務(wù)調度的解耦問(wèn)題,工藝流程和任務(wù)重組的正確性和可執行性,以及模型、規則的查詢(xún)、關(guān)聯(lián)實(shí)時(shí)性問(wèn)題。
通過(guò)語(yǔ)義化技術(shù)建立模型庫,將模型的最小單元屬性、最小工序和工步定義為原子動(dòng)作,實(shí)現模型和工序的解耦;利用結構、功能、能力約束和工藝知識規則,確保系統結構模型、工藝流程組合的正確性和可執行性。通過(guò)時(shí)空關(guān)聯(lián)檢索技術(shù),提高原子動(dòng)作查詢(xún)、關(guān)聯(lián)、組合的實(shí)時(shí)性。
(2)智能調度
本平臺不僅可以根據用戶(hù)喜好,生產(chǎn)個(gè)性化訂單,還能夠智能處理不同優(yōu)先級的訂單。本平臺擁有兩個(gè)用于裝配的機器人,可同時(shí)裝配3個(gè)不同的訂單。兩個(gè)機器人擁有一套基于設備的安全防護能力,可避免機器人發(fā)生碰撞以及傷人事故。在此基礎上,本平臺的兩個(gè)機器人還分別擁有上、下底板的功能。對于普通訂單,本平臺中用于裝配的兩個(gè)機器人可設置多種裝配方案,如:總裝配效率最高方案、順序加工方案、最簡(jiǎn)產(chǎn)品優(yōu)先方案等。當出現加急訂單時(shí),智能管控系統會(huì )在保證安全(避免碰撞、傷人事故)的基礎上,自適應變更裝配方案為加急訂單優(yōu)先模式,智能管控系統可無(wú)縫銜接不同優(yōu)先級的訂單,全過(guò)程無(wú)需人為干預,降低切單轉產(chǎn)時(shí)間,縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期。
(3)動(dòng)態(tài)服務(wù)組合引擎
基于動(dòng)態(tài)服務(wù)合成引擎技術(shù)將生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)任務(wù)等服務(wù)封裝起來(lái),既打通了不同協(xié)議、不同軟件、不同系統之間的互操作接口,解決了跨系統信息集成的難題,同時(shí),又可以根據產(chǎn)品設計、生產(chǎn)需求的變化,動(dòng)態(tài)地自動(dòng)重組生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)任務(wù),使生產(chǎn)系統能夠以軟件定義的方式快速重構,徹底改變了傳統的剛性生產(chǎn)模式,大幅提升了生產(chǎn)系統對不同產(chǎn)品設計和生產(chǎn)需求的適應能力和靈活性。
(4)數據邊緣處理
從設備端采集到的傳感器、機器人、PLC等數據具有數據量大、采集頻率高、數據格式不同等特點(diǎn)。對于海量數據,如果不在設備側進(jìn)行數據邊緣處理,龐大的數據直接上傳至云端平臺會(huì )對網(wǎng)絡(luò )造成巨大擁堵,浪費網(wǎng)絡(luò )資源,還可能會(huì )影響到對于實(shí)時(shí)性和準確性要求較高并且重要級更高的數據。所以需要在數據域進(jìn)行邊緣計算,對用于預測性維護的數據先進(jìn)行基礎的處理,如:濾波、降噪、擬合、降維、特征提取等操作。并且統一數據格式,對數據的重要性進(jìn)行分級,優(yōu)先上傳重要級高的數據至云平臺,合理利用網(wǎng)絡(luò )資源,避免數據堆積災難。
基于預測性維護的生產(chǎn)系統動(dòng)態(tài)調整
部署在云制造服務(wù)平臺上的預測性維護系統收集數據域中經(jīng)過(guò)基礎處理的數據,通過(guò)工業(yè)無(wú)線(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知、監測生產(chǎn)裝備的溫度、振動(dòng)等健康狀態(tài)信息,同步分析,確定設備的健康狀況、故障類(lèi)型、故障位置、剩余生命周期等信息。
采用預測性維護可以減少維護工作量,降低勞動(dòng)強度;提高設備的可靠性,延長(cháng)設備的使用壽命;提高設備的利用率,減少維修費用,從而降低維護成本,提高企業(yè)的綜合競爭力。
技術(shù)的示范效應
預計上述平臺及解決方案如果推廣到離散制造業(yè),將大幅提升生產(chǎn)效率和設備利用率,在未來(lái)的工業(yè)4.0時(shí)代,使生產(chǎn)制造企業(yè)能夠應對高度定制化產(chǎn)品規?;?、經(jīng)濟型生產(chǎn)的需求,從而提升企業(yè)競爭力,帶來(lái)超過(guò)10億元級別的經(jīng)濟效益,為探索適應中國現狀的智能制造技術(shù)標準體系和針對個(gè)性化定制產(chǎn)品快速、規?;a(chǎn)的新模式,推動(dòng)離散制造企業(yè)數字化轉型,起到積極的推動(dòng)作用。
商業(yè)價(jià)值
這套面向個(gè)性化定制的自適應模塊化制造驗證平臺的核心技術(shù)體系和產(chǎn)品將大幅提高生產(chǎn)裝備和生產(chǎn)過(guò)程的智能化,打通網(wǎng)絡(luò )化生產(chǎn)系統從電商平臺到管理和控制系統的縱向集成,大幅提升管理、控制系統的效率以及生產(chǎn)設備的利用率。中科院沈自所研發(fā)的智能控制系統可以動(dòng)態(tài)、自適應地調整生產(chǎn)系統的結構、生產(chǎn)工藝順序、機器人動(dòng)作組合,從而提高生產(chǎn)系統軟件、硬件的靈活性,提高生產(chǎn)制造過(guò)程的效率和智能化。
通過(guò)引入邊緣計算,能夠為制造業(yè)帶來(lái)以下提升:
設備靈活替換——減少人力投入50%,實(shí)施效率提升1倍。
生產(chǎn)計劃靈活調整——消除多個(gè)型號的混線(xiàn)切單,物料路徑切換導致的時(shí)間耗損。
新工藝/新型號快速部署——消除新工藝部署/變更配置變量的時(shí)間,新工藝部署時(shí)間縮短80%以上。
社會(huì )價(jià)值
隨著(zhù)我國制造業(yè)逐步從大眾化、批量化的消費階段向小眾化、個(gè)性化的階段轉變,消費者越來(lái)越重視產(chǎn)品的個(gè)性化特征和品味。傳統剛性生產(chǎn)系統已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求,高度個(gè)性化定制產(chǎn)品的規?;?、經(jīng)濟型生產(chǎn)將是離散制造業(yè)未來(lái)的主要趨勢。
本平臺采用軟件定義的可重構模塊化智能制造技術(shù)體系,應用于家電制造行業(yè)。通過(guò)構建智慧排產(chǎn)、智能生產(chǎn)、智慧物流、虛實(shí)融合等模式,快速響應用戶(hù)需求,解決原來(lái)大規模流水線(xiàn)柔性不足、定制成本高、效率低的問(wèn)題;通過(guò)沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所自主研發(fā)的物聯(lián)化的管控系統,能夠對原有產(chǎn)線(xiàn)中管理和控制流程及邏輯進(jìn)行快速重用和復現,實(shí)現生產(chǎn)設備虛擬化、模塊化,滿(mǎn)足快速增加的消費者個(gè)性化需求,解決現有的以PLC為核心的控制系統難以應對復雜邏輯的編輯和處理的問(wèn)題;通過(guò)沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所自主研發(fā)的物聯(lián)化的管控系統,實(shí)現OTD由原來(lái)21天降低到7天,同時(shí)實(shí)現工廠(chǎng)全流程開(kāi)放透明、可視,用戶(hù)由使用者變?yōu)椤霸O計師”和“參與者”,解決傳統制造響應周期長(cháng)、產(chǎn)品升級慢等問(wèn)題。
本平臺應用于光電攝像模組行業(yè),打破傳統的采用PLC+OPC的模式,解決了由于訂單種類(lèi)增加,單批次數量減少導致的控制邏輯/工序操作重置、接口配置耗時(shí)時(shí)間長(cháng),影響新產(chǎn)品上線(xiàn)效率的問(wèn)題。通過(guò)軟件定義的可重構模塊化智能制造技術(shù)體系,自動(dòng)調整加工、裝配環(huán)節的任務(wù)、工藝流程、路徑規劃與控制參數,實(shí)時(shí)優(yōu)化裝配流程和機器人任務(wù),并通過(guò)模塊化、高度靈活的控制網(wǎng)絡(luò ),驅動(dòng)模塊化機械結構自適應重組,使生產(chǎn)系統具有模塊化、物聯(lián)化和智能化特征,運營(yíng)成本降低50%,產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50%,不良品率降低50%。通過(guò)加強制造業(yè)ICT系統和OT系統之間的靈活交互,推動(dòng)智能制造的實(shí)現。
摘自《自動(dòng)化博覽》2017年8月刊