馬云，1964 年9 月10 日生于浙江省杭州，1988 年畢業(yè)于杭州師范學(xué)院外語(yǔ)系，同年擔任杭州電子工業(yè)學(xué)院英文及國際貿易教師，1995 年創(chuàng )辦中國第一家互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)信息發(fā)布網(wǎng)站“中國黃頁(yè)”，1998 年出任中國國際電子商務(wù)中心國富通信息技術(shù)發(fā)展有限公司總經(jīng)理，1999 年創(chuàng )辦阿里巴巴，并擔任阿里集團CEO、董事局主席。2013 年5 月，辭任阿里巴巴集團CEO，繼續擔任阿里集團董事局主席。6 月30 日，馬云當選全球互聯(lián)網(wǎng)治理聯(lián)盟理事會(huì )聯(lián)合主席。2016 年5 月8 日，馬云任中國企業(yè)家俱樂(lè )部主席。同年9 月，時(shí)任聯(lián)合國秘書(shū)長(cháng)潘基文簽發(fā)任命書(shū)，馬云出任聯(lián)合國貿易和發(fā)展會(huì )議青年創(chuàng )業(yè)和小企業(yè)特別顧問(wèn)。

我喜歡“智能”這種說(shuō)法，對于“ 人工智能”這幾個(gè)詞的翻譯我覺(jué)得欠妥。artificial intelligence翻譯成“人工智能”會(huì )造成誤解，在理解上過(guò)于突出“人”?！按髷祿边@幾個(gè)字也有問(wèn)題，很多人講這個(gè)“大”，人們以為大數據就是數據量很大，其實(shí)大數據的“大”是大計算的“大”，大計算加數據，稱(chēng)之為大數據。

“人工智能”我這么看，人是講究智慧的，機器是講究智能的，動(dòng)物是有本能的，這三種東西不一樣。舉個(gè)例子，蒸汽機釋放了人的體力，但蒸汽機并沒(méi)有模仿人的臂力。同理，計算機釋放了人的腦力，但人們不能要求計算機按照人腦思考的方式運行，機器必須有自己的方式，人類(lèi)必須尊重、敬畏機器的智能。

智能社會(huì )的三個(gè)要素

智能世界有三個(gè)最主要的要素：互聯(lián)網(wǎng)、大數據和云計算。

互聯(lián)網(wǎng)，是一種生產(chǎn)關(guān)系，云計算是生產(chǎn)力，大數據是生產(chǎn)資料。有了生產(chǎn)資料，生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，這三個(gè)合在一起，才能達到智能。所有數據，依靠互聯(lián)網(wǎng)為基礎設施，基于所有數據聯(lián)通，再加上強大的計算能力，只有這樣，我們才進(jìn)入到智能世界。智能世界是系統性的，不是單一的。

人工智能，是人類(lèi)進(jìn)入到智能世界，因為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量數據，大量的數據逼迫我們必須有強大的計算能力去處理，這是一個(gè)自然的結果。

今天我們對于人工智能的理解并不成熟，就像100 年以前，人類(lèi)對電的理解不成熟一樣，認為電的作用就是電燈照明，事實(shí)上他們沒(méi)有想到今天會(huì )有電飯煲、洗衣機，有各種各樣的電器，人類(lèi)離不開(kāi)電。

今天我們對人工智能也好，還是混合智能也好，并沒(méi)有清楚的定義，這很正常，對于未來(lái)來(lái)講，我們都是嬰幼兒。

第一個(gè)我想說(shuō)明的是，人工智能有定義，每個(gè)人對它都可以有自己不同的觀(guān)點(diǎn)，每個(gè)人也應該堅持自己的觀(guān)點(diǎn)。就像我做電子商務(wù)一樣，18 年以前我們就堅持今天的做法，堅持了18年，才會(huì )有今天的成果，每個(gè)人都可以堅持不一樣的做法。

第二個(gè)，“智能”到底為了什么，我的理解是，智能是為了解決人類(lèi)解決不了的問(wèn)題，以及了解人不能了解的東西。機器做人類(lèi)能做的事情，我覺(jué)得沒(méi)有什么了不起，機器要做人類(lèi)做不到的事情才了不起。

前兩天我發(fā)現有的美國學(xué)者，特別是腦外科專(zhuān)家進(jìn)行人工智能研究，他們希望機器要像人腦一樣學(xué)習。我覺(jué)得這是一個(gè)悲哀，人類(lèi)對自己大腦的了解不到5%，我們希望機器去學(xué)這5%，這不是愚蠢嗎？

我個(gè)人覺(jué)得，不要讓機器去模仿人類(lèi)，而應該讓機器去做人類(lèi)做不到的事情。讓機器去發(fā)展自己智能的力量、尊重機器、敬畏機器。

工業(yè)化的發(fā)展到了頂點(diǎn)就是IT，IT 讓人類(lèi)越來(lái)越強大，讓人類(lèi)對外部的了解越來(lái)越多。人類(lèi)的眼睛是往外看的，所以我們看到了月亮，我們看到了火星，我們天天在考慮是否到其他行星做一點(diǎn)事情，其實(shí)人類(lèi)最不了解的還是自己。

而大數據有可能幫助人類(lèi)“了解自己”。大數據把人所有的行為數據集聚起來(lái)以后，我們才開(kāi)始對自己有一點(diǎn)點(diǎn)了解。

有一點(diǎn)是肯定的，未來(lái)的機器一定比人更了解自己，人類(lèi)了解自己，最后是有可能通過(guò)機器來(lái)了解的。

我覺(jué)得智慧城市首先要有一個(gè)“城市大腦”，用“城市大腦”管理城市的交通、安防、醫療、保險。按照人腦設計一個(gè)城市大腦不可行。

第三，智能社會(huì )會(huì )給我們帶來(lái)什么呢？喜歡他的人覺(jué)得一切都好，不喜歡的人覺(jué)得都是問(wèn)題。人類(lèi)進(jìn)入智能社會(huì )，反對它的人總能提出很多威脅論，支持智能社會(huì )的人認為這是發(fā)展趨勢。我認為人類(lèi)只能接納它，改變自己，適應它，我們不能改變未來(lái)，那就學(xué)會(huì )改變自己，我認為人工智能是不可改變的，這是一個(gè)巨大的趨勢，人類(lèi)只能改變自己。

未來(lái)三十年也好、五十年也好，人類(lèi)受到的沖擊一定非常大，任何高科技都會(huì )帶來(lái)好處也會(huì )帶來(lái)壞處，互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)好處，也一定帶來(lái)社會(huì )治理的問(wèn)題?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生以后，由于大數據和計算能力的提升，人將活得越來(lái)越長(cháng)，這是好事還是壞事？人類(lèi)人均年齡30 歲的時(shí)候，地球上已經(jīng)有20 億人口，現在人類(lèi)的人均年齡達到六七十歲，地球上的人口數量已經(jīng)達到76 億多，如果人均年齡達到100 歲，地球上該有多少人？ 我們怎樣解決這些問(wèn)題？現在70 億人的時(shí)候，我們已經(jīng)覺(jué)得地球的資源不夠，那么如果到了人均年齡100 歲，出現兩百多億人口的時(shí)候，我們這個(gè)世界會(huì )怎樣？

小時(shí)候，我爸說(shuō)：“馬云你必須要有一技之長(cháng)，我們要學(xué)會(huì )一技，可以防身，走遍天下都不怕?！笨晌覄偤孟喾?，我要啥都懂一點(diǎn)，啥也不深，但我能把身邊接觸到的事物都串起來(lái)。事實(shí)上一技之長(cháng)并不是“走遍天下都不怕”，很有可能過(guò)了20 年，你的“一技之長(cháng)”沒(méi)用了，你不改變自己，可能都不知道干什么，早做準備，你今天認為的專(zhuān)業(yè)技能，30 年以后可能都沒(méi)用了。

數據時(shí)代的“五個(gè)新”

未來(lái)三十年，有五個(gè)“新”需要重新定義：新零售，新制造、新技術(shù)、新能源、新金融。

新零售，就是重新定義零售。大家都知道，零售以前是當作銷(xiāo)售的渠道，未來(lái)零售我認為是一種服務(wù)。以前零售是賣(mài)貨，未來(lái)零售是做服務(wù)，所有物流，產(chǎn)品流，經(jīng)營(yíng)流，服務(wù)流，必須合在一起。15 年前電子商務(wù)出現，大家并沒(méi)有當回事，這兩年大家都罵電子商務(wù)沖擊了傳統零售，其實(shí)我覺(jué)得不是電子商務(wù)沖擊了傳統零售，而是傳統零售保守，沒(méi)有因時(shí)因勢改變。

新制造，也是重新定義制造。如果說(shuō)20 世紀比的是工業(yè)制造的能力，那么21 世紀比的是服務(wù)的能力。下一波巨大的沖擊在未來(lái)十年以?xún)?，制造業(yè)會(huì )遭遇前所未有的沖擊。因為新制造將會(huì )徹底改變原來(lái)的流水線(xiàn)、標準化、規?；?、集裝箱、低成本，定制化會(huì )是將來(lái)的趨勢。IOT（物聯(lián)網(wǎng)）、大數據這個(gè)行業(yè)，對傳統制造業(yè)的沖擊遠遠超過(guò)電子商務(wù)對零售行業(yè)的沖擊。數據時(shí)代使機器越來(lái)越聰明，機器會(huì )越來(lái)越會(huì )自我學(xué)習，這對傳統制造業(yè)的打擊是非常大的。

新金融，所有金融機構最擔心的是錢(qián)不能到最需要錢(qián)的人手上。過(guò)去金融是“二八”理論，只要服務(wù)20%大客戶(hù)就能夠得到80%的利潤；未來(lái)是“八二”理論，必須扶持80%的中小企業(yè)、年輕人和需要錢(qián)的人，才能獲得20%的利潤。其實(shí)，金融機構本身是做信用體系，目前我國很多金融體系機構我今天看來(lái)，跟一兩百年前的當鋪沒(méi)有什么差異。今天我們很多企業(yè)到銀行去貸款，要把資產(chǎn)抵押，我覺(jué)得這跟當鋪沒(méi)有什么區別，只是把名字改為銀行或者規模做得大一點(diǎn)而已。但是未來(lái)新金融必須建立信用體系，必須建立各種各樣以數據為基礎的信用體系。

第四個(gè)是新技術(shù)，以前我們認為是強大的技術(shù)很可能今天已經(jīng)不重要了。很多人都還沒(méi)有搞清楚IT 是什么，現在我們進(jìn)入了DT 時(shí)代。過(guò)去所謂八大IT公司，今天都在痛苦之中。我們必須思考，想成功，不是彎道超車(chē)，而是換道超車(chē)，必須在另外一道上競爭。彎道超車(chē)贏(yíng)的概率很低。原來(lái)是PC 為主，現在是在移動(dòng)端為主。所以，手機通電話(huà)的功能已經(jīng)由原來(lái)100%變成了20%，現在手機80%的功能是與通電話(huà)沒(méi)有關(guān)系。設想，如果我們的汽車(chē)裝上了操作系統，加上數據，世界會(huì )變成什么樣？設想電燈泡、電視機、電冰箱全部裝上操作系統，數據集成，會(huì )變成什么樣？ 由于機器加數據，機器變得越來(lái)越聰明。

最后就是新能源。第一次工業(yè)革命能源是煤，它的廣泛應用誕生的商業(yè)模式是工廠(chǎng)。第二次工業(yè)革命誕生的主要能源是石油，誕生了公司。這一切皆是創(chuàng )新，當今數據將成為主要的能源，如果離開(kāi)了數據，任何組織的創(chuàng )新基本上都是空殼。如果沒(méi)有數據，如果不對未來(lái)進(jìn)行準備，情況會(huì )很糟。

大家講大數據很厲害，數據分析師很重要，我告訴大家，大數據是不能靠人分析的，一定是計算機進(jìn)行數據分析。剛剛有鐵路和火車(chē)的時(shí)候，人人都排斥，認為鐵路的發(fā)展擠占了那些挑夫的就業(yè)，但是鐵路出來(lái)以后，至少增加了兩百多萬(wàn)的鐵路工人。

另外，現在有很多職業(yè)司機，但如果無(wú)人機、無(wú)人汽車(chē)發(fā)展成熟以后，可能大批的職業(yè)司機會(huì )消失，但并不意味著(zhù)會(huì )消失很多的就業(yè)崗位，因為每次技術(shù)革命都會(huì )誕生很多新的就業(yè)。人類(lèi)應該做更多有價(jià)值的事，而不是去做機器要做的事情。過(guò)去的幾百年，工業(yè)的發(fā)展，工業(yè)替代人類(lèi)做了很多事情，我們覺(jué)得很輕松，但是人類(lèi)從來(lái)沒(méi)有找到什么是自己可以做得最好、最有價(jià)值的事情，我覺(jué)得對就業(yè)要有新的價(jià)值發(fā)現。

過(guò)去的工業(yè)化，我們把人變成了機器，未來(lái)的數據化，我們會(huì )把機器變成人。機器會(huì )越來(lái)越聰明，未來(lái)的社會(huì )應該想辦法讓人活得更像個(gè)人，機器更像機器，這樣才是我們應該要的社會(huì )。

機器智能和人工智能這個(gè)發(fā)展的前提是海量數據。我覺(jué)得以前我們在工業(yè)時(shí)代、農業(yè)時(shí)代，我們一輩子可能只去三個(gè)地方，到工業(yè)時(shí)代，我們一輩子去三十個(gè)地方，到了數據時(shí)代，我們一輩子可能去三百個(gè)地方甚至三千個(gè)地方，人永遠在路上。所以這個(gè)世界的變革和機會(huì )遠遠超過(guò)你的想象。

另外一點(diǎn)，我是堅信換道超車(chē)，我是不太相信彎道超車(chē)的，彎道超車(chē)，十超九翻車(chē)。而且前面那個(gè)人也不會(huì )讓你超，你以為彎道超車(chē)，你平道都落后了，你彎道還能超車(chē)啊，那種概率太低，我們應該在不同的道上進(jìn)行競爭。

我們在不同的道上競爭，才會(huì )有今天整個(gè)中國的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國的IT 基礎設施有待提高，導致我國的電話(huà)通話(huà)效果不好，這才導致移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅速崛起；中國傳統的IT 基礎設施一般，才有可能進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)和大數據，中國原來(lái)的商業(yè)零售環(huán)境需要改善，才有電子商務(wù)，中國原來(lái)的金融體系不完善，才會(huì )有互聯(lián)網(wǎng)金融。所以說(shuō)所有的“不完善”都是一個(gè)機會(huì )，關(guān)鍵是你怎么樣在不好的過(guò)程中尋找機會(huì )。

數據時(shí)代的準備

數據的時(shí)代剛剛開(kāi)始，中國有機會(huì )走出一條獨特之路。其實(shí)多花一些時(shí)間在客戶(hù)身上，在未來(lái)上，比多花時(shí)間在競爭對手上要來(lái)得重要，今天的時(shí)代是對未來(lái)的時(shí)代，今天大家都剛開(kāi)始起跑。未來(lái)的競技，如果比喻成賽跑，那么這是一萬(wàn)米的賽跑比賽，大家都剛剛跑了十米左右。不要在意周?chē)娜?，跑三千米以后，你才知道誰(shuí)真正是你的競爭對手。我的對手不是百度，也不是騰訊，我應該看看Google 的發(fā)展，IBM 的發(fā)展，但是最應該看的是未來(lái)客戶(hù)。

我們做好準備迎接數據時(shí)代的到來(lái)，沖擊的是我們這幫三十歲以上的人，三十歲以上的人改變已經(jīng)有一點(diǎn)難度了，這部分人的地位在未來(lái)二三十年只會(huì )搖晃、痛苦，但是我們不能讓孩子也痛苦，我們必須進(jìn)行教育的改革。

全人類(lèi)面對的挑戰是一樣的，全人類(lèi)的機會(huì )也都是一樣的。所以我覺(jué)得，我們要重新認定、重新思考我們的教育方式。過(guò)去兩三百年，人類(lèi)追求科技、追求技術(shù)、追求科學(xué)的發(fā)展，非常了不起；人類(lèi)追求智慧的發(fā)展、文化的發(fā)展、價(jià)值觀(guān)的發(fā)展也是相當了不起。追求科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，讓人類(lèi)取得了長(cháng)足的進(jìn)步，但我認為，科學(xué)是用來(lái)證明真理的，對未來(lái)和對宇宙來(lái)講，今天的科學(xué)還是一個(gè)嬰幼兒，我們應該去思考未來(lái)，從教育來(lái)講，過(guò)去兩三百年知識積累，讓人類(lèi)取得了巨大的紅利，但是未來(lái)知識會(huì )讓機器越來(lái)越聰明。

中國要思考教和育是兩回事，教讓人具備知識，育讓人成為真正的人，育讓我們以機器為主的這個(gè)知識和科技為主的力量與眾不同，可以活得更好。所以未來(lái)的一百年是智慧的時(shí)代，而智慧的時(shí)代，我認為是體驗的時(shí)代，是服務(wù)的時(shí)代，機器將會(huì )取代我們過(guò)去兩百多年依賴(lài)的科技所積累的一切事物。

我們原來(lái)的教育體制永遠希望孩子成為最好的學(xué)生，而現在，我認為我們要讓這些孩子做最好的人。人與機器之間，未來(lái)的競爭就是人是有智慧的，機器只能是智能。

我希望我們專(zhuān)注的除了教知識、教文化，還應該多花點(diǎn)精力在價(jià)值觀(guān)的培養上，因為像創(chuàng )意、創(chuàng )新、創(chuàng )造，機器短時(shí)間內很難做到。我希望未來(lái)的孩子，多花些時(shí)間在琴棋書(shū)畫(huà)上，音樂(lè )讓孩子能夠產(chǎn)生智慧源泉，下棋讓孩子懂得格局、布局、舍和得，書(shū)詩(shī)歌懂得執著(zhù)堅持，畫(huà)培養想象力。培養想象力、好奇心是我們的孩子未來(lái)生存的必需條件，如果我們孩子們喪失了創(chuàng )新力、創(chuàng )造力、好奇心，那我們人類(lèi)一定會(huì )輸給機器。

創(chuàng )新的主體是企業(yè)

關(guān)于創(chuàng )新，創(chuàng )新的主體是企業(yè)。對阿里巴巴來(lái)講，我們做人工智能的研究和應用已經(jīng)十多年了，從支付寶第一天誕生，我們就用機器去學(xué)習什么是犯罪行為，因為支付寶里面騙錢(qián)的人太多了，每天都有各種各樣詐騙的問(wèn)題，這里還不包括網(wǎng)站上抓假貨。但是就從騙錢(qián)的角度來(lái)講，一個(gè)再聰明的騙子，想出十個(gè)騙的方法，這個(gè)人已經(jīng)是頂尖騙子了，一般的騙子只能想出兩三個(gè)騙人的方法，但我們讓機器可以學(xué)會(huì )兩萬(wàn)、三萬(wàn)個(gè)騙術(shù)，懂得什么是詐騙犯。機器學(xué)得更牢、學(xué)得更快，從來(lái)不忘記，而且24 小時(shí)不下班，盯得非常牢，有騙子一出現，機器馬上發(fā)現，立刻抓住，如果發(fā)現機器被騙了，我們馬上更新機器，讓它識別新的騙術(shù)。

最后我們應該做好教育的準備、創(chuàng )新機制的準備，我們要重新定義聰明，如果我們的聰明是以前定義的聰明，我告訴你，機器會(huì )徹底把你全部顛覆掉，人類(lèi)會(huì )越來(lái)越沮喪。我們必須重新開(kāi)始，沒(méi)有任何人、任何事能夠阻礙大數據、互聯(lián)網(wǎng)，這是一個(gè)社會(huì )趨勢。人類(lèi)必須為這個(gè)做充分的思想準備，知識爆炸的后果驚人，但是我覺(jué)得，兩千多年來(lái)，人類(lèi)知識的疊加水平是超越了一切，但是人類(lèi)的智慧并沒(méi)有增長(cháng)。

我個(gè)人覺(jué)得智慧靠體驗，知識是可以學(xué)來(lái)的，智慧一定在體驗的過(guò)程中增長(cháng)的。我說(shuō)教和育不一樣，學(xué)和習不一樣，學(xué)可以獲取知識，習可以讓你得到智慧。什么叫作聰明和智慧，聰明的人知道自己要什么，智慧的人知道自己不要什么，這個(gè)世界有太多的聰明人，問(wèn)大多數人，你要什么，你肯定說(shuō)我要錢(qián)，我要房子。但不要什么，你五分鐘之內答不清楚不要什么，這是人類(lèi)智慧的差異，我們一定要明白，什么事情是人類(lèi)能做到的，機器做不到的，什么事情是機器做到的，想明白這些，面向未來(lái)，人類(lèi)沒(méi)有必要害怕機器，機器是不可能取代人類(lèi)的。

十九世紀六十年代，英國最早發(fā)明汽車(chē)，汽車(chē)出來(lái)的時(shí)候，首先去砸汽車(chē)的全是馬車(chē)夫，因為那時(shí)候的馬車(chē)夫是白領(lǐng)工作，那時(shí)候的馬車(chē)夫是社會(huì )的中等收入人群，他們覺(jué)得汽車(chē)的廣泛應用會(huì )讓自己丟了飯碗，他們跑去抗議。后來(lái)政府出了一道紅旗法案：每一輛車(chē)必須有三個(gè)人，有一個(gè)人在五十米之前拿一個(gè)紅旗，汽車(chē)速度不能超過(guò)馬車(chē)，前面還有一個(gè)人引道，如果汽車(chē)的速度超過(guò)了馬車(chē)，汽車(chē)的牌照將會(huì )吊銷(xiāo)，紅旗法案的執行，完全阻礙了整個(gè)英國汽車(chē)工業(yè)的發(fā)展。德國的汽車(chē)工業(yè)發(fā)展起來(lái)了，法國的汽車(chē)工業(yè)也發(fā)展起來(lái)，美國發(fā)現汽車(chē)工業(yè)前景可觀(guān)后，迅速把自己變成了一個(gè)車(chē)輪上的國家，美國既然是車(chē)輪上的國家，又完成了以石油為主的一次技術(shù)革命。

今天的中國已經(jīng)是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上的國家，七八億人口都在使用互聯(lián)網(wǎng)，如果我們向當年英國一樣，在沒(méi)有把握互聯(lián)網(wǎng)特性的情況下，管理互聯(lián)網(wǎng)，很容易出臺類(lèi)似“ 紅旗法案”的規定。人類(lèi)要有足夠的自信，人類(lèi)擁有信仰，機器永遠不可能有信仰，而人類(lèi)失去信仰的時(shí)候，人類(lèi)就不會(huì )創(chuàng )新，就沒(méi)有擔當，如果失去信仰以后，你一定比不過(guò)機器。所以我自己覺(jué)得，人類(lèi)對文化的自信、信仰的自信只要存在，這個(gè)世界還是會(huì )很有機會(huì )的。

機器不應該成為人的對手，機器和人只有合作在一起，才能解決未來(lái)的問(wèn)題。

摘自 光明網(wǎng)