“相對于采集、儲存，數據挖掘才是大數據走向應用創(chuàng )造價(jià)值的關(guān)鍵。貴州在拼命開(kāi)放數據的同時(shí)，也在全力進(jìn)行數據挖掘，就是要盡快’逼出’大數據的價(jià)值，讓大數據戰略釋放出大紅利?！苯?，２０１７中國國際大數據挖掘大賽在貴州啟動(dòng)，該賽事組委會(huì )一位負責人在會(huì )上表示。而作為我國首個(gè)大數據試驗區，貴州僅是全球大數據浪潮的一個(gè)縮影。

浪潮之下，中國西部、美國硅谷有了合拍動(dòng)作——挖掘數據。伴隨數據資源的開(kāi)放，挖掘工具的進(jìn)步，商業(yè)前景的清晰，數據挖掘成為新一輪市場(chǎng)熱點(diǎn)，愈發(fā)受到資本的追捧。

追捧背后，是一堆毫無(wú)交集的數據，經(jīng)過(guò)一番交融薈萃，催生出全新應用和商業(yè)模式，孕育出新產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，傳統經(jīng)濟活動(dòng)被顛覆……以數據挖掘為核心的大數據價(jià)值輸出新時(shí)代，正在趨近。

經(jīng)濟變革新引擎

大數據鏈條劃分，目前國際主流做法是分為數據獲取、預處理、存儲、挖掘或分析、可視化五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節，挖掘被認為是核心。

中科院院士、北京理工大學(xué)副校長(cháng)梅宏表示，真正的大數據就體現在大數據的深度挖掘應用。

一位曾參與國家大數據行動(dòng)計劃綱要起草的專(zhuān)家也認為，如果把大數據比作石油，那么挖掘就是勘探、鉆井、提煉、加工。核心是把數據資源變現成商用價(jià)值。該專(zhuān)家表示，數據資源已經(jīng)成為國家戰略性資源，我國必須盡快在大數據挖掘這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)有所突破。

該專(zhuān)家分析稱(chēng)，以前是對于數據資源的利用，更多是信息的獲取，例如企業(yè)通過(guò)經(jīng)營(yíng)數據的分析統計，總結過(guò)去的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。而現在不再局限于信息獲取，同時(shí)實(shí)施數據資源的挖掘，可以?xún)?yōu)化業(yè)務(wù)模塊、催生新的業(yè)務(wù)模塊，這是顛覆性變化。

全球知名咨詢(xún)公司德勤此前發(fā)布的《２０１６分析趨勢報告》稱(chēng)，數據挖掘的威力和價(jià)值正在凸顯，助推人們決策的更明智化，優(yōu)化企業(yè)和社會(huì )運轉，而商界正在積極尋找可以使其贏(yíng)得優(yōu)勢的科學(xué)方法。

專(zhuān)家認為，當前已走進(jìn)數據價(jià)值輸出的時(shí)代，“大數據依靠挖掘而呈現的巨大商業(yè)價(jià)值，正在成為推動(dòng)經(jīng)濟變革的新引擎?！?/p>

政府數據亟待更多開(kāi)放

數據挖掘的前提在于數據源豐富。德勤最新發(fā)布的《２０１７德勤技術(shù)趨勢》指出，數據資源正在指數級的增長(cháng)，到２０２０年，全球的數字預計將達到４４澤字節。

數據資源呈指數級增長(cháng)的同時(shí)，其開(kāi)放和共享程度也亟待提升。中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)法律研究中心主任工程師楊筱敏表示，從國際上看，政府數據開(kāi)放還處于初期階段，主要通過(guò)制定戰略或政策文件形式指導開(kāi)放。

楊筱敏介紹說(shuō)，２０１５年我國密集發(fā)布了多個(gè)相關(guān)文件，其中最主要的是國務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，對相關(guān)政策進(jìn)行了梳理，提出在開(kāi)放前提下加強安全和隱私保護，在數據開(kāi)放的思路上增量先行，在２０１８年底前建成國家統一的數據開(kāi)放平臺。

據了解，嗅得商機的先行者已多有行動(dòng)。包括貴州、寧夏等省區，早在幾年前就開(kāi)始布局大數據。貴州甚至是全國第一個(gè)大數據綜合試驗區，政府數據開(kāi)放是其重要的試驗內容。

貴州在２０１４年開(kāi)始大數據行動(dòng)，第一步就是打造一個(gè)數據開(kāi)放共享的“聚通用”云上貴州平臺。２０１６年下半年，貴州突然加大推進(jìn)力度，啟動(dòng)“數據’聚通用’攻堅會(huì )戰”。

貴州省大數據發(fā)展管理局副局長(cháng)康克巖介紹說(shuō)，２０１７年元旦前夕，貴州省法人單位、人口、空間地理、宏觀(guān)經(jīng)濟等四大基礎數據庫數據匯入共享平臺，率先實(shí)現５０％以上政府數據“云上”開(kāi)放共享。

事實(shí)上，更多的地方政府也意識到數據開(kāi)放的必要性和緊迫性。目前，北京、上海、浙江、青島、武漢等地已建立了專(zhuān)門(mén)的政府數據開(kāi)放平臺。近期，河北省和安徽省均表示要在２０１８年底前初步建成政府數據開(kāi)放平臺。

據了解，在上述大賽啟動(dòng)會(huì )上，來(lái)自貴陽(yáng)、北京、上海、深圳、廣州、杭州等１７個(gè)國內政府數據開(kāi)放先行城市的代表，共同發(fā)布了《共同促進(jìn)數據開(kāi)放及應用行動(dòng)宣言》，呼吁共同努力促進(jìn)政府數據開(kāi)放。

搶占風(fēng)口制高點(diǎn)

在分享貴州數據開(kāi)放經(jīng)驗時(shí)，康克巖表示，在進(jìn)行海量數據匯集過(guò)程中，有一個(gè)難題就是數據格式不統一、標準不統一。

形態(tài)各異的數據正是大數據的顯著(zhù)特征。海量的圖片、聲音和視頻甚至互聯(lián)網(wǎng)上的閑言碎語(yǔ)……《２０１７德勤技術(shù)趨勢》將這些非結構化的數據稱(chēng)之為暗數據，并認為這些暗數據是比以往任何時(shí)候都更有價(jià)值的數據源。當然，對挖掘技術(shù)的要求也越來(lái)越高。

移動(dòng)信息化研究中心近期發(fā)布的《２０１６中國大數據市場(chǎng)研究報告》顯示，國內大數據企業(yè)此前主要聚焦在技術(shù)壁壘較低的應用、可視化等環(huán)節，而在存儲和挖掘等環(huán)節極少有企業(yè)切入。但是，２０１６年看情況發(fā)生了變化。該報告顯示，２０１３－２０１６年，數據挖掘在大數據產(chǎn)業(yè)鏈中的分布情況從４．１％上升到９．２％。這意味著(zhù)越來(lái)越多大數據企業(yè)和數據科學(xué)家加入到“暗數據挖掘”戰。

與此同時(shí)，該報告顯示，從大數據主要產(chǎn)業(yè)鏈市場(chǎng)份額占上看，數據存儲約占１２．５％，存儲１４．７％，應用７．９％，挖掘占比最高，為１７．３％?！秷蟾妗氛J為，產(chǎn)業(yè)鏈縱向各環(huán)節均屬藍海市場(chǎng)，而挖掘高風(fēng)險與高收益并存。

對于數據挖掘，麥肯錫顯現出積極態(tài)度。麥肯錫全球研究所一份報告指出，到２０２５年，物聯(lián)網(wǎng)１１．１萬(wàn)億美元的年產(chǎn)值中６０％將來(lái)自于對數據的整合和挖掘。

國內資本也看好大數據挖掘市場(chǎng)，多數大數據創(chuàng )新企業(yè)在Ａ輪或Ａ輪以前可以融到數千萬(wàn)元的啟動(dòng)資金，在極大程度上催熟創(chuàng )新企業(yè)的成長(cháng)。

知名風(fēng)投看好，作價(jià)千萬(wàn)提前布局，其中不乏有ＩＤＧ資本、經(jīng)緯中國、達晨創(chuàng )投的身影。例如，聚焦于數據挖掘的昆侖數據曾獲得達晨創(chuàng )投數千萬(wàn)元的Ａ輪融資。

資本熱捧下，人工智能（ＡＩ）、深度學(xué)習等大數據挖掘技術(shù)和工具的概念也呈迸發(fā)之勢。尋找新的挖掘技術(shù)和工具，成為搶占大數據風(fēng)口的制高點(diǎn)。

“這亦是上述大賽聚焦點(diǎn)之一?！鄙鲜龃筚惤M委會(huì )負責人士表示，２０１７中國國際大數據挖掘大賽聚焦數據挖掘及應用，清晰展現大數據價(jià)值路徑。

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導報》