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    1. ACS880-07C
      關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者!
      橫河電機-23年10月11日
      2024
      工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
      2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
      2023年工業(yè)安全大會(huì )
      OICT公益講堂
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      資訊頻道

      AI ON IA,英特爾加速人工智能創(chuàng )新和發(fā)展
      英特爾人工智能論壇在京召開(kāi)
      為推動(dòng)人工智能戰略的實(shí)施,加速相關(guān)技術(shù)的大眾化并最終實(shí)現應用的普及,英特爾還積極建立與包括谷歌等業(yè)界領(lǐng)先公司在內的廣泛的聯(lián)盟,成立英特爾Nervana人工智能委員會(huì )等推動(dòng)技術(shù)探索和創(chuàng )新,與全球領(lǐng)先機構合作提供開(kāi)發(fā)者培訓課程,從而構建涉及人工智能技術(shù)提升、教育培訓、應用優(yōu)化等廣泛的生態(tài)。在中國,英特爾更是不遺余力地攜手本土合作伙伴,圍繞機器學(xué)習、語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)、精準醫療等應用在科研、互聯(lián)網(wǎng)、電商、生命科學(xué)等不同領(lǐng)域,共同推動(dòng)人工智能多元化應用開(kāi)發(fā),加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。
      關(guān)鍵詞:

      2016 年 11月 30日,北京——今天,主題為“釋放IA原力 擁抱AI時(shí)代”的英特爾人工智能論壇在北京召開(kāi)。英特爾全面介紹了致力于推動(dòng)人工智能性能瓶頸突破、技術(shù)大眾化以及社會(huì )效益最大化的重大戰略,并分享了最新發(fā)布的面向人工智能的英特爾Nervana平臺,以及創(chuàng )新的英特爾端到端產(chǎn)品組合和路線(xiàn)圖等細節。同時(shí),來(lái)自國內人工智能領(lǐng)域的知名專(zhuān)家學(xué)者、行業(yè)用戶(hù)代表以及英特爾的合作伙伴們,一同探討了人工智能面臨的技術(shù)挑戰及其應對之道,以及中國在人工智能時(shí)代的巨大發(fā)展機遇。

      近年來(lái),伴隨著(zhù)技術(shù)的突破和計算能力的提升,人工智能在全球范圍內掀起了一股新的浪潮,另一方面,互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數據以及云計算提供的計算服務(wù)能力,讓現代社會(huì )和企業(yè)的自動(dòng)化、智能化需求井噴。人工智能為行業(yè)帶來(lái)了深刻的變革,但同時(shí)也為IT產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰和機遇,隨著(zhù)人工智能算法的日益復雜以及所需數據集的不斷增加,計算創(chuàng )新成為人工智能發(fā)揮價(jià)值的強大源泉。

      “人工智能將變革企業(yè)業(yè)務(wù)運營(yíng)方式以及人類(lèi)與世界的交互方式。從海量數據分析中創(chuàng )造業(yè)務(wù)洞察,人工智能正在扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色,并不斷推動(dòng)著(zhù)行業(yè)的變革和轉型?!庇⑻貭柟靖笨偛?、數據中心事業(yè)部數據中心解決方案部門(mén)總經(jīng)理Jason Waxman表示,“作為一家助力云計算,以及數十億智能互聯(lián)計算設備的公司,英特爾正繼續轉型以聚焦已經(jīng)崛起的良性循環(huán)——云和數據中心、物聯(lián)網(wǎng)、內存和FPGA等加速器,它們緊密聯(lián)系在一起并通過(guò)摩爾定律而進(jìn)一步增強——從而加速人工智能創(chuàng )新及其在企業(yè)和社會(huì )中的應用和普及,迎接人類(lèi)歷史上偉大時(shí)代的到來(lái)?!?/p>

      【新聞稿】AI ON IA,英特爾加速人工智能創(chuàng  )新和發(fā)展971.png

      英特爾公司副總裁、數據中心事業(yè)部數據中心解決方案部門(mén)總經(jīng)理Jason Waxman

      為此,英特爾充分利用自身技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng )新的整合優(yōu)勢,為人工智能提供全面的、極為靈活的端到端解決方案產(chǎn)品組合:構建于業(yè)界領(lǐng)先的基于英特爾架構的涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò )、3D XPoint存儲等技術(shù)的硬件平臺,結合英特爾針對深度學(xué)習/機器學(xué)習而優(yōu)化的英特爾數學(xué)函數庫(Intel? MKL)、英特爾數據分析加速庫Intel? DAAL)等,和致力于為多節點(diǎn)架構提供卓越性能的開(kāi)源軟件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等,及可推動(dòng)前后端協(xié)同人工智能發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana 系統、Movidius等工具和平臺,以上這些產(chǎn)品組合將最終幫助廣泛的行業(yè)和企業(yè)更方便地獲取、開(kāi)發(fā)和部署人工智能應用,將人工智能潛能在各個(gè)領(lǐng)域中充分釋放,如智能工廠(chǎng)、無(wú)人駕駛汽車(chē)、體育、欺詐檢測、生命科學(xué)等等。

       【新聞稿】AI ON IA,英特爾加速人工智能創(chuàng  )新和發(fā)展1407.png

      英特爾人工智能論壇

      為推動(dòng)人工智能戰略的實(shí)施,加速相關(guān)技術(shù)的大眾化并最終實(shí)現應用的普及,英特爾還積極建立與包括谷歌等業(yè)界領(lǐng)先公司在內的廣泛的聯(lián)盟,成立英特爾Nervana人工智能委員會(huì )等推動(dòng)技術(shù)探索和創(chuàng )新,與全球領(lǐng)先機構合作提供開(kāi)發(fā)者培訓課程,從而構建涉及人工智能技術(shù)提升、教育培訓、應用優(yōu)化等廣泛的生態(tài)。在中國,英特爾更是不遺余力地攜手本土合作伙伴,圍繞機器學(xué)習、語(yǔ)音識別、計算機視覺(jué)、精準醫療等應用在科研、互聯(lián)網(wǎng)、電商、生命科學(xué)等不同領(lǐng)域,共同推動(dòng)人工智能多元化應用開(kāi)發(fā),加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。

      “作為中國最大的自營(yíng)式電商平臺,京東在人工智能領(lǐng)域很早就進(jìn)行了戰略性布局,深度學(xué)習、圖像識別,大數據挖掘以及AR/VR等技術(shù)在京東得到了廣泛應用?!本〇|集團AI/VR/AR實(shí)驗室人工智能方向研發(fā)總監陳宇表示,“英特爾領(lǐng)先的技術(shù)平臺與京東在電商領(lǐng)域的數據積累以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結合,為我們帶來(lái)了巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值和用戶(hù)價(jià)值:采用英特爾至強處理器以及英特爾優(yōu)化的Caffe版本解決方案,幫助我們更好、更靈活地應對億級量級的圖像數據處理任務(wù),例如,對非法圖像識別的線(xiàn)上inference性能提升4倍以上。我們很高興看到基于英特爾技術(shù)的平臺上深度學(xué)習線(xiàn)上服務(wù)性能很好地達到預期,并具有明顯的規模性?xún)r(jià)比和大規模網(wǎng)絡(luò )集群擴展優(yōu)勢。未來(lái)雙方在人工智能領(lǐng)域將繼續深入合作,共同進(jìn)一步挖掘和提升各種處理器架構的技術(shù)優(yōu)勢,為京東的客戶(hù)提供基于最佳技術(shù)解決方案的良好消費體驗?!?/p>

      【新聞稿】AI ON IA,英特爾加速人工智能創(chuàng  )新和發(fā)展2032.png

      英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭

      “人類(lèi)正在進(jìn)入智能互聯(lián)時(shí)代,而中國正在引領(lǐng)數據洪流。作為發(fā)掘數據巨大價(jià)值的創(chuàng )新方法,人工智能技術(shù)和應用取得了長(cháng)足的發(fā)展和進(jìn)步。在美國成功舉辦后,英特爾人工智能論壇旋即落地中國,也充分體現了中國在全球的領(lǐng)先地位和英特爾對中國的重視?!庇⑻貭柟救蚋笨偛眉嬷袊鴧^總裁楊旭表示:“英特爾將堅定地推進(jìn)人工智能戰略,秉承開(kāi)放、協(xié)作、共贏(yíng)的態(tài)度,通過(guò)靈活的端到端產(chǎn)品和技術(shù)組合方案的持續創(chuàng )新,攜手合作伙伴推動(dòng)人工智能革命,充分釋放其潛能以加速企業(yè)業(yè)務(wù)轉型與惠及社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展,共同創(chuàng )造更加美好的人類(lèi)生活和社會(huì )福祉?!?/p>


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