文章來(lái)源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)--中國工業(yè)報
　　
　　目前，我國正處于工業(yè)經(jīng)濟和信息經(jīng)濟交匯發(fā)展的關(guān)鍵階段，大數據正在促生新的藍海，催生新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。然而，如何用數據真正做到引領(lǐng)技術(shù)流、引領(lǐng)資金流、引領(lǐng)人才流，實(shí)現更好的網(wǎng)絡(luò )化共享、集約化整合、高效化利用，需要各界共同努力，提出中國方案。
　　為深入發(fā)展數據要素潛力，全面釋放數據紅利，激發(fā)技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng )新紅利，近日，2016第六屆大數據世界論壇在北京舉行。國家信息中心信息化研究部、國家促進(jìn)大數據發(fā)展部際聯(lián)會(huì )議辦公室秘書(shū)長(cháng)單志廣認為，發(fā)展大數據是體現數據強國，構建國家競爭優(yōu)勢的一個(gè)重要體現。國家擁有數據的規模、質(zhì)量以及應用數據的能力，一定程度上已經(jīng)成為國家競爭力的一個(gè)非常重要的部分。
　　特別是在21世紀的今天，中國是名副其實(shí)的“數據大國”、“網(wǎng)絡(luò )大國”，但是要真正走向“數據強國”和“網(wǎng)絡(luò )強國”，任重道遠。
　　加強法規建設 推動(dòng)數據共享開(kāi)放
　　單志廣表示，我國各級政府、公共機構匯集了存量大、質(zhì)量好、增長(cháng)速度快、與社會(huì )公眾關(guān)系密切的海量數據資源。除了部分分享自用和信息公開(kāi)外，大部分沒(méi)有充分發(fā)揮數據源作為“生產(chǎn)要素、無(wú)形資產(chǎn)和社會(huì )財富”應有的作用。究其原因，主要表現在三個(gè)方面：
　　第一，不愿共享開(kāi)放。一方面是認識的問(wèn)題，一些政府部門(mén)和公共機構未意識到數據共享開(kāi)放的價(jià)值。另一方面是利益分配的問(wèn)題，有些政府部門(mén)和公共機構把自己掌握和獲取的數據，作為自己利益和權力的一部分，甚至看成是私有財產(chǎn)不愿共享開(kāi)放，造成不同機構之間甚至是同一機構不同部門(mén)之間，都難以實(shí)現數據共享開(kāi)放。另外，我國在數據開(kāi)放方面的法律法規、制度標準建設相對落后，沒(méi)有形成數據共享開(kāi)放的剛性約束，數據共享開(kāi)放缺乏被管理體系，存在數據共享開(kāi)放價(jià)值不明確、市場(chǎng)不健全、動(dòng)力不足的問(wèn)題。
　　第二、不敢共享開(kāi)放。主要是由于我國當前尚缺乏嚴格規范數據共享開(kāi)放的法規制度，相關(guān)人員擔心政務(wù)數據共享會(huì )引起信息安全問(wèn)題，擔心數據泄密和失控，對數據開(kāi)放具有恐懼感，不敢把自己掌握的數據源向他人共享開(kāi)放。
　　第三、不會(huì )共享開(kāi)放。政府數據共享開(kāi)放是一個(gè)高度專(zhuān)業(yè)化的工作，需要分級分類(lèi)、收放結合、科學(xué)把握，政府數據該共享開(kāi)放而不共享開(kāi)放會(huì )引發(fā)數據封閉、價(jià)值損耗、信息孤島等一系列問(wèn)題。相反，不該共享開(kāi)放而共享開(kāi)放、或者不該大范圍共享開(kāi)放而大范圍共享開(kāi)放可能帶來(lái)更大的損失，甚至危及國家安全。目前，我國尚未出臺法律對數據共享做出規范要求，嚴重制約了大數據作為基礎戰略資源的開(kāi)發(fā)應用和價(jià)值釋放。
　　對于數據共享開(kāi)放，目前很多地方還基本上持觀(guān)望態(tài)度，存在制度、規范、法規如何盡快配套、保障的問(wèn)題。除此之外，大數據的發(fā)展也存在各個(gè)地方如何真正的步入實(shí)踐，進(jìn)行落地操作的問(wèn)題。
　　認清概念合理搭建數據中心
　　大數據的快速興起，引發(fā)了一些地方建設數據中心的熱潮。然而，很多地方一談發(fā)展大數據，都認為是建大的機房，大的云計算中心，都把建倉庫認為是發(fā)展大數據的重要工作。然而實(shí)際上真正的大數據是釋放大數據的紅利和價(jià)值，釋放它對經(jīng)濟、民生和管理等方面的應用價(jià)值。
　　單志廣認為，數據中心的建設已經(jīng)出現了結構性矛盾，總結起來(lái)是“三多三少”：一是規模小、能力低的數據中心多，集約化、綠色化的數據中心少；二是重基礎設施建設的多，重應用、能夠提高性能服務(wù)的少；三是集中在北上廣等發(fā)達地區的多，結合氣候、能源、地質(zhì)等條件的少。
　　面對快速發(fā)展所面臨的問(wèn)題，單志廣認為，試驗區建設主要要考慮五個(gè)方面：一是大數據試驗區主要承載哪些方面的試驗，有哪些制度方面的創(chuàng )新和探索。對于地方來(lái)講，如何來(lái)進(jìn)一步創(chuàng )新服務(wù)模式，完善政策制度、體制機制。二是針對量大面廣的大數據如何推動(dòng)應用，使之真正發(fā)揮出應有的實(shí)效。三是如何在試驗區加強數據要素的流通，使之產(chǎn)生價(jià)值。四是如何加強基礎設施的統籌。五是各種各樣的數據中心、云計算中心、地方政府和一些大型企業(yè)如何布局，從而在國家層面上達到有序、科學(xué)的發(fā)展的路徑。
　　總而言之，大數據熱正在帶來(lái)一批布局不合理、成本高、不盡優(yōu)化的數據中心和云計算中心，今天的大數據發(fā)展，應以史為鑒，避免在建設和發(fā)展過(guò)程中重蹈先濫建再治理的覆轍。