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資訊頻道 兩三年前，大家會(huì )站在講臺上談?wù)撝T如托馬斯·弗里德曼的著(zhù)作《世界是平的》。弗里德曼在書(shū)中談?wù)摿耸袌?chǎng)是如何“扁平化”，談到了“聯(lián)系的”世界，談到了新興市場(chǎng)在目前經(jīng)濟中的機會(huì )。弗里德曼說(shuō)：“成熟市場(chǎng)受到新興市場(chǎng)的威脅，數據無(wú)處不在，光纖通信和互聯(lián)網(wǎng)正在彌合新興市場(chǎng)與成熟市場(chǎng)之間的裂痕?！?BR>
今天，我們再來(lái)看，就會(huì )發(fā)現成熟市場(chǎng)和新興市場(chǎng)間的差異已不是那么大。在上一次經(jīng)濟衰退中，全球100家頂尖企業(yè)中有25%的企業(yè)隕落了。這些企業(yè)本來(lái)預計一切會(huì )重回正軌，但是它們沒(méi)有認識到全新的情況已經(jīng)出現。那么，我們現在將如何選擇?我們需要認識到有大量的變化正在發(fā)生，需要趁機改組我們的企業(yè)，并承認當我們從經(jīng)濟衰退中走出后，世界會(huì )大不相同，昨日不會(huì )重現。
成功的關(guān)鍵是什么?創(chuàng )新、優(yōu)化和轉型。上星期《商業(yè)周刊》的一篇文章中說(shuō)，如果說(shuō)需要是發(fā)明之母，那么經(jīng)濟衰退就是創(chuàng )新之母。如果我們對目前的情況采用此方案，我認為我們有很大的機會(huì )。當我們談?wù)搫?chuàng )新時(shí)，并不一定說(shuō)的是制度和發(fā)明，而是以不同的方式做事和轉變企業(yè)的反應方式，這不僅包括企業(yè)內部，還包括如何對待客戶(hù)。
過(guò)去的情況常常是考察你的企業(yè)、考察你的產(chǎn)品組合、考察你對客戶(hù)的支持，然后說(shuō)這是個(gè)好時(shí)候，我們將要進(jìn)行一些改變，隨后在接下來(lái)的四年或五年我們將緩步向前，順利發(fā)展。但現在這一套已經(jīng)不靈了，正如現代管理之父彼得·德魯克指出的，企業(yè)高級管理者如果想在當下獲得成功，就必須同時(shí)關(guān)注三個(gè)時(shí)間維度：首先，必須使其當前業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展。這意味著(zhù)我們要考慮如何優(yōu)化當前的活動(dòng)。其次，必須確定和認識到企業(yè)的潛力，深入考察業(yè)務(wù)的核心部分。最后，企業(yè)高管必須能引領(lǐng)企業(yè)的轉型，將目前的業(yè)務(wù)轉化為能適應未來(lái)發(fā)展的新業(yè)務(wù)類(lèi)型。
我們不能憑感覺(jué)進(jìn)行決策，我們已經(jīng)開(kāi)始依賴(lài)數據，我們必須依賴(lài)統計分析，同時(shí)預測業(yè)務(wù)的未來(lái)方向，以便保持對這三個(gè)方向的控制。數據!推動(dòng)創(chuàng )新、優(yōu)化和轉變的數據全在其中。我們曾經(jīng)談?wù)摰恼鬃止滿(mǎn)B數據變成了千兆字節GB數據，然后又變成了兆兆TB字節數據。我們今天談到拍字節PB數據就好像不算一回事，現在已開(kāi)始談?wù)摪止滶B數據。你是否能夠控制流入企業(yè)和企業(yè)內部的大量的數據。
著(zhù)名的市場(chǎng)調研公司Forrester最近發(fā)布了一份關(guān)于全球上網(wǎng)人數的報告。報告中指出，到2013年全球將有22億互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)。人們將更多地使用數據和信息資產(chǎn)。2008年互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)排名前五位的國家是美國、中國、日本、巴西和德國。到2013年，這一順序將發(fā)生變化，成為中國、美國、印度、日本和巴西。事實(shí)上，眼下還存在有趣的統計數據，如日本的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數量超過(guò)了任何一個(gè)歐洲國家的人口數量。另一件有趣的技術(shù)事件發(fā)生在前幾個(gè)月，據估計，目前中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數量已超過(guò)了美國的總人口數量。到2013年，全球上網(wǎng)人數的43%將來(lái)自亞洲。世界其他地方都在靜觀(guān)亞洲正在發(fā)生的事情。
市場(chǎng)研究公司Gartner指出，雖然所有數據都在網(wǎng)上，但是到2012年，35%的全球5000強企業(yè)將沒(méi)有能力做出有關(guān)其業(yè)務(wù)市場(chǎng)方面的重大變革的深入決策。原因是什么?我認為企業(yè)需要在看問(wèn)題時(shí)超越工具性IT角度以及硬件和軟件的角度。
Gartner的另一份報告很能說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題，它指出，在亞太地區，最終用戶(hù)組織將不再像過(guò)去那樣主要通過(guò)IT投資來(lái)支持強勁的增長(cháng)與擴張。相反，他們將主要依靠IT投資來(lái)增加其競爭力、降低成本和提高效率。這里的情況與技術(shù)沒(méi)有關(guān)系，而與解決商業(yè)問(wèn)題有關(guān)。如今有大量有趣或超酷的技術(shù)，但除非你知道它們對解決商業(yè)問(wèn)題有什么用，否則它就全無(wú)價(jià)值。所以在我們考慮數據與技術(shù)支出時(shí)，必需理解量化商業(yè)效益的意義，考慮通過(guò)采取什么行動(dòng)才能推動(dòng)企業(yè)向前發(fā)展。
我認為在今天的市場(chǎng)上，商業(yè)智能是一個(gè)被過(guò)度使用和誤解的詞。商業(yè)智能使得最終用戶(hù)無(wú)需通過(guò)IT，就能有權限獨立創(chuàng )建自己的報表。但我認為未來(lái)并不在商業(yè)智能上，而在商業(yè)分析上。
我們將商業(yè)分析按照其功能范圍劃分為八個(gè)層次。其中前四個(gè)層次的重點(diǎn)傾向于決策的制定，它們分別是：
l 標準報表
標準報表可以告訴你，發(fā)生了什么事?它是什么時(shí)候發(fā)生? 例如，每月或每季度的財務(wù)報告。標準報表定期發(fā)布，只能告訴您某個(gè)特定領(lǐng)域“發(fā)生了什么事”。這在一定程度上是有用的，但不能為長(cháng)期的市場(chǎng)決策提供幫助。
l 即席報表
即席報表可以回答有關(guān)數量、頻率和地點(diǎn)之類(lèi)的問(wèn)題。如定制一張描述有多少病人在一周中每天的每個(gè)診斷代碼報表。即席報表可以提出諸多問(wèn)題和要求，并在其中找到答案。
l 查詢(xún)鉆取或在線(xiàn)分析處理
查詢(xún)問(wèn)題究竟出自哪里?要如何找到答案?例如根據不同類(lèi)型手機用戶(hù)和他們的通話(huà)行為，對客戶(hù)數據進(jìn)行分類(lèi)及挖掘。
l 警報
應該在什么時(shí)候做出反應，現在需要采取什么行動(dòng)?當目標銷(xiāo)售額已落后時(shí)，銷(xiāo)售經(jīng)理將收到警報。發(fā)出警報，你將了解問(wèn)題出現的時(shí)間，并得到通知。如有類(lèi)似事件再度發(fā)生，警報還將通過(guò)電子郵件、RSS文件或記分卡與儀表板的紅色表盤(pán)來(lái)通知。
商業(yè)分析的后四個(gè)層次，在進(jìn)行分析的同時(shí)，積極幫助管理層提前作出預測型策略以使企業(yè)能夠面向未來(lái)。它們分別是：
l 統計分析
統計分析正是你從已發(fā)生事件上汲取經(jīng)驗并發(fā)現機會(huì )點(diǎn)的手段。為什么出現這樣的情況?為此，你失去了什么機會(huì )?銀行可以找到為什么越來(lái)越多的客戶(hù)進(jìn)行家庭融資的原因。我們可以開(kāi)始進(jìn)行一些復雜的分析，如頻率模型和回歸分析。我們可以利用已存儲的數據評判事件發(fā)生的原因。
l 預測
行業(yè)趨勢會(huì )繼續下去嗎?需要多少?什么時(shí)候需要?零售商可以根據預測產(chǎn)品的需求量來(lái)設定商店的庫存?，F在，預測是最炙手可熱的市場(chǎng)和最熱門(mén)的分析應用之一。它廣泛適用于各種領(lǐng)域，特別是，預測需求量可以幫助供應商做出適當的庫存，既不會(huì )出現斷貨也不會(huì )出現貨物囤集的現象。
l 預測性建模
預測性建?？梢越庾x企業(yè)未來(lái)可能發(fā)生的事件，以及該事件對業(yè)務(wù)的影響。酒店和賭場(chǎng)可以預測貴賓客戶(hù)的其它興趣，比如旅行度假。如果你有1,000萬(wàn)用戶(hù)，而你想要策劃一場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，誰(shuí)將最感興趣?你如何區分這個(gè)群體?如何確定誰(shuí)最有可能離開(kāi)這個(gè)組織?預測性建模將提供答案，它有助于我們了解客戶(hù)的想法，我認為這是強大的，不分行業(yè)的。
l 優(yōu)化
我們如何把事情做得更好?對于復雜的問(wèn)題，什么才是最好的決定?最后一個(gè)層次是商業(yè)分析最熱門(mén)的領(lǐng)域。在零售業(yè)，它可以引導定價(jià)，最大限度地提高利潤率，或指導特例商店供應特別尺寸的物品。根據業(yè)務(wù)優(yōu)先級、資源限制和現有技術(shù)，確定最佳的方式來(lái)優(yōu)化你的IT平臺，滿(mǎn)足每一位用戶(hù)。
最好的商業(yè)分析可以解決你的業(yè)務(wù)問(wèn)題，目前的大多數分析產(chǎn)品滿(mǎn)足前四個(gè)層次的需要，根據歷史數據報告過(guò)去所發(fā)生的事件，但沒(méi)有深入了解未來(lái)。這些分析解決方案可以解決簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)問(wèn)題。但是，如果你要求解決更復雜的問(wèn)題或尋找預測的洞察力，你需要了解后面的四個(gè)層次。如果你能學(xué)會(huì )使用這些技術(shù)，并有效運用到各種情況中，商業(yè)分析將增加你企業(yè)的機會(huì )，幫助你成為先知企業(yè)。
作者介紹
吉姆·戴維斯
SAS公司高級副總裁兼首席市場(chǎng)官
作為SAS公司高級副總裁兼首席市場(chǎng)官，Jim Davis為SAS?解決方案和服務(wù)提供全球市場(chǎng)指導。他負責管理產(chǎn)品發(fā)展方向、專(zhuān)業(yè)服務(wù)、培訓、廣告和溝通。
作為備受推崇的思想領(lǐng)袖，Davis是《信息革命：通過(guò)信息發(fā)展模型促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展》一書(shū)的聯(lián)合作者。
自1994年加入SAS公司以來(lái)，Davis曾在多項重要計劃中扮演主要角色，其中包括在一些全球項目中為開(kāi)發(fā)流程提供客戶(hù)反饋信息。今天，他繼續對這種模型進(jìn)行發(fā)展和完善，在工程師、市場(chǎng)人員和客戶(hù)之間實(shí)現持久合作和創(chuàng )新，讓SAS滿(mǎn)足全球客戶(hù)對企業(yè)智能的需求。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號