作為世界領(lǐng)先的工業(yè)盛會(huì ),2016 年漢諾威工業(yè)博覽會(huì )將成為全球工業(yè)4.0專(zhuān)業(yè)知識的大熔爐,并將強調“產(chǎn)業(yè)集成”這一主題,使其切實(shí)可行。倍福將緊扣今年漢諾威工業(yè)博覽會(huì )“產(chǎn)業(yè)集成-發(fā)現解決方案”的主題出席此次盛會(huì ),聚焦IoT和工業(yè)4.0,并設立多個(gè)展位。倍福在9號館的主展臺上還將設立專(zhuān)門(mén)的工業(yè)4.0展區。在1000多平米的超大展位上,倍福將為您展示其針對智慧工廠(chǎng)的基本技術(shù)所推出的即用型產(chǎn)品。
TwinCAT Analytics軟件可以記錄工業(yè)數據并與處理周期同步,并作為綜合數據分析的基礎。TwinCAT IoT支持通用的云通訊協(xié)議,并進(jìn)行簡(jiǎn)單配置即可輕松實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)之間的互聯(lián)。此外,觀(guān)眾還能夠看到倍福最新研發(fā)的創(chuàng )新產(chǎn)品,如EtherCAT P和TwinCAT HMI,以及最新高度集成化的端子模塊。
倍福連續四年是漢諾威工業(yè)博覽會(huì )在工業(yè)4.0主題的聚焦點(diǎn)
在今年圍繞‘發(fā)現解決方案’展會(huì )主題下,倍福將在至少四個(gè)區域重點(diǎn)展示針對‘產(chǎn)業(yè)集成’的具體解決方案:在9號館主F06展臺的工業(yè)4.0展示區上,倍福將現場(chǎng)演示支持分析、大數據和物聯(lián)網(wǎng)通訊的產(chǎn)品。
在‘it’s OWL’技術(shù)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)合展臺(16號館A04展臺)上,倍福將展示‘科技自動(dòng)化’和‘極速自動(dòng)化’的目前狀態(tài),這兩個(gè)項目都是由德國聯(lián)邦教育和科研部(BMBF)提供資助的尖端集群研究項目。
在倍福及其他技術(shù)合作伙伴共同設立的SAP聯(lián)合展臺(7號館,C04)上,現場(chǎng)應用案例很好地展示了生產(chǎn)過(guò)程與業(yè)務(wù)管理流程之間的緊密互動(dòng)。該案例是采用倍福的 XTS(eXtended Transport System)磁懸浮輸送系統。SAP 軟件系統直接與XTS服務(wù)系統進(jìn)行通訊。
作為微軟的黃金合作伙伴,倍福還將微軟展臺(7號館,C40)上展示了其最新的IoT軟件產(chǎn)品,比如其在自動(dòng)化和總線(xiàn)層以及Azure?云之間的便捷和安全的通訊。
產(chǎn)業(yè)集成-體驗在即:工業(yè)4.0展示區
所有采用了倍福PC控制技術(shù)的應用基本上都已經(jīng)為工業(yè)4.0做好了準備。倍福最新的特有IoT和工業(yè)4.0產(chǎn)品使得這些功能實(shí)現起來(lái)更加容易??梢酝ㄟ^(guò)控制技術(shù)生成的完整過(guò)程控制映射讓用戶(hù)能夠輕松評估各種機器和系統。只需輕點(diǎn)鼠標即可使用更多工業(yè)4.0功能。所有這一切都是通過(guò)各種新產(chǎn)品實(shí)現。TwinCAT Analytics軟件為預防性維護和機器優(yōu)化奠定了重要的基礎。
完整采集和分析過(guò)程數據:TwinCAT Analytics
智慧工廠(chǎng)對在線(xiàn)和離線(xiàn)狀態(tài)分析、預防性維護、模式識別、機器優(yōu)化及長(cháng)期數據歸檔等方面提出了很多要求。這就要求數據采集盡可能地連續進(jìn)行并與處理周期同步。這也是為什么倍福要開(kāi)發(fā)TwinCAT Analytics軟件的重要原因。所有的過(guò)程數據都可以根據需要提供,無(wú)論是本地或服務(wù)器上基于云的解決方案,無(wú)論是在您自己的公司網(wǎng)絡(luò )還是在共有云中。
快速、標準化的云通訊工具:TwinCAT IoT
隨著(zhù)最新的TwinCAT IoT解決方案的推出,倍福已經(jīng)可以支持用于云通訊中給智能設備進(jìn)行推送通知的標準化協(xié)議。由于配置簡(jiǎn)單,速度又快,TwinCAT IoT 采用廣泛使用的通訊協(xié)議(如 AMPQ、MQTT 和 OPC UA)交換過(guò)程數據為共有云和本地私有云提供了豐富的功能。
在智慧工廠(chǎng)中,倍福借助 TwinCAT Analytics 軟件滿(mǎn)足了人們對在線(xiàn)和離線(xiàn)狀態(tài)分析、預防性維護、模式識別、機器優(yōu)化及數據長(cháng)期存儲等方面提供了諸多需求。