擁有大數據是時(shí)代特征，解讀大數據是時(shí)代任務(wù)，應用大數據是時(shí)代機遇。大數據作為一個(gè)時(shí)代、一項技術(shù)、一個(gè)挑戰、一種文化，正在走進(jìn)并深刻影響我們的生活。黨的十八屆五中全會(huì )提出，“實(shí)施國家大數據戰略”。實(shí)施國家大數據戰略，必須理性認識大數據，準確把握其帶來(lái)的機遇，科學(xué)應對其帶來(lái)的挑戰，用大智慧實(shí)現大數據的大價(jià)值。

理性認識大數據

信息技術(shù)革命與經(jīng)濟社會(huì )活動(dòng)的交融催生了大數據。大數據是經(jīng)濟社會(huì )、現實(shí)世界、管理決策的片斷記錄，蘊含著(zhù)碎片化信息。隨著(zhù)分析技術(shù)與計算技術(shù)的突破，解讀這些碎片化信息成為可能，這是大數據成為一項新的高新技術(shù)、一類(lèi)新的科研范式、一種新的決策方式乃至一種文化的原由。大數據是指數量特別巨大、種類(lèi)繁多、增長(cháng)極快、價(jià)值稀疏的復雜數據，簡(jiǎn)而言之，是“大而復雜”的數據集。作為信息資產(chǎn)，大數據的價(jià)值需要運用全新的處理思維和解譯技術(shù)來(lái)實(shí)現。

大數據具有大價(jià)值。在日常生活中，大數據的價(jià)值主要體現在：提供社會(huì )科學(xué)的方法論，實(shí)現基于數據的決策，助推管理革命；形成科學(xué)研究的新范式，支持基于數據的科學(xué)發(fā)現，減少對精確模型與假設的依賴(lài)，使過(guò)去不能解決的問(wèn)題變得可能解決；形成高新科技的新領(lǐng)域，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等行業(yè)深入發(fā)展，形成大數據產(chǎn)業(yè)；成為社會(huì )進(jìn)步的新引擎，深刻改變人類(lèi)的思維、生產(chǎn)和生活方式，推動(dòng)社會(huì )變革和進(jìn)步。大數據的價(jià)值主要通過(guò)大數據技術(shù)來(lái)實(shí)現。大數據技術(shù)是基礎性信息技術(shù)，它刻畫(huà)了新一代信息技術(shù)中機器與機器、機器與人之間信息交換的內容特征，構成了現代信息技術(shù)的基本信息處理模式。因此，大數據從信息載體這一底層捕捉到了信息化的共性基礎、未來(lái)發(fā)展與普適技術(shù)。這說(shuō)明，大數據熱潮的來(lái)臨是一種必然，大數據技術(shù)不會(huì )是過(guò)眼云煙。

科學(xué)理解大數據的“大”。數據的積累是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。當數據積累不夠多時(shí)，沒(méi)有人能讀懂這些“碎片”背后的故事。但隨著(zhù)數據的積累，特別是超過(guò)某個(gè)臨界值后，這些“碎片”整體所呈現的規律就會(huì )在一定程度上被顯現出來(lái)?？梢哉J為，這一從量變到質(zhì)變的臨界值是區分數據“大”與“不大”的標準。所以，大數據的“大”是相對的，是與所關(guān)注的問(wèn)題相關(guān)的。只有這樣理解，才能避免產(chǎn)生大數據能解決所有問(wèn)題的誤讀。

科學(xué)理解大數據的“復雜”。由于具有海量性、快變性、異構性和分布性等復雜特性，大數據技術(shù)是一項不斷發(fā)展的技術(shù)，并非已經(jīng)成熟。這當然并不妨礙運用現有大數據技術(shù)從現實(shí)的各種大數據中獲得價(jià)值，但我們必須清楚：大數據的價(jià)值實(shí)現是無(wú)止境的，大數據理論、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)將相伴而行。這是大數據發(fā)展的基本形態(tài)。

準確把握大機遇

大數據必將引領(lǐng)未來(lái)生活新變化、孕育社會(huì )發(fā)展新思路、開(kāi)辟?lài)抑卫硇峦緩?、重塑?chē)H戰略新格局。實(shí)施國家大數據戰略，是對大數據意義、價(jià)值與作用的深刻認識與準確把握。那么，大數據到底能給我們帶來(lái)什么機遇？目前來(lái)看，大數據至少能在管理創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科學(xué)發(fā)現、學(xué)科發(fā)展四個(gè)領(lǐng)域為我們帶來(lái)前所未有的機遇。

管理創(chuàng )新機遇。管理和決策問(wèn)題通常是難以建模的。如今，基于大數據和大數據技術(shù)，人們可以使用極為豐富的數據資源對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并幫助政府更好地對社會(huì )和經(jīng)濟運行作出反應。大數據技術(shù)可以幫助我們實(shí)現夢(mèng)寐以求的科學(xué)決策，實(shí)現科學(xué)決策具體化，從而推動(dòng)管理理念、方式與方法的革命。在實(shí)踐中，運用大數據對國家政策進(jìn)行預評估已成為可能。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇。大數據是解決眾多國家重大現實(shí)問(wèn)題的共性基礎，能夠為產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級提供幫助。特別是大數據技術(shù)的底層性使得它很容易與其他行業(yè)、技術(shù)嫁接，從而形成以數據為資產(chǎn)、以現代信息基礎設施為基礎、以數據價(jià)值挖掘為創(chuàng )新要素的大數據產(chǎn)業(yè)。大數據可以為大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新提供絕好平臺。應用好大數據這一基礎性戰略資源，可以推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)改造升級，培育經(jīng)濟發(fā)展新引擎和國際競爭新優(yōu)勢。

科學(xué)發(fā)現機遇。數據收集、處理與分析能力的提升，將顯著(zhù)拓展人們對客觀(guān)世界洞察的深度和程序化探究問(wèn)題的廣度。隨著(zhù)數據積累和計算能力的提升，直接從大數據中獲取知識成為可能。這種基于大數據分析的探究方式彌補了過(guò)去單純依賴(lài)模型和假設解決問(wèn)題方法論的不足，形成了一種新的科學(xué)研究范式：基于數據的科學(xué)發(fā)現。運用新的范式，一些過(guò)去不能解決或解決不好的問(wèn)題現在變得可能解決。

學(xué)科發(fā)展機遇。大數據時(shí)代，數理科學(xué)與人文社會(huì )科學(xué)、管理科學(xué)等學(xué)科的深度交叉融合將徹底打破和革新學(xué)科領(lǐng)域，統計學(xué)面臨革命，計算科學(xué)的內涵與外延將發(fā)生重大改變。一種融合統計、計算、信息與數學(xué)的數據科學(xué)正在形成?！敖庾x大數據是時(shí)代任務(wù)”的要求也將深刻改變和影響各門(mén)學(xué)科。這一改變勢必對大學(xué)的學(xué)科設置和人才培養產(chǎn)生重大影響，尤其將為大學(xué)培養國家創(chuàng )新發(fā)展急需的人才提供難得機遇。

科學(xué)應對大挑戰

大數據為國家創(chuàng )新發(fā)展帶來(lái)了大機遇，但要真正實(shí)現大數據的大價(jià)值，特別是將大數據轉化為現實(shí)生產(chǎn)力，還面臨一系列挑戰。

科學(xué)基礎的挑戰。對大數據而言，分析才能出價(jià)值，關(guān)聯(lián)才能出價(jià)值。傳統用于分析關(guān)聯(lián)數據的統計學(xué)方法以抽樣數據為對象、以樣本趨于無(wú)窮的極限分布為基礎；而大數據所處理的對象是自然數據，既無(wú)明確的抽樣機制，也不大可能存在穩定的極限分布。這樣，傳統分析數據的科學(xué)基礎遭到動(dòng)搖，必須重建統計學(xué)基礎、計算基礎與邏輯基礎。

計算技術(shù)的挑戰。大數據的核心技術(shù)除了依賴(lài)解譯數據自身的方法論，采取什么樣的計算架構去存儲，采取什么樣的計算模式去支持快速查詢(xún)與處理，采取什么樣的程序語(yǔ)言和算法去完成計算、分析和挖掘，這些都面臨技術(shù)上的挑戰，必須革新計算模式和計算方法。

真偽性判定的挑戰。大數據具有大價(jià)值是無(wú)疑的，但如果從大數據中產(chǎn)生結論、形成決策的方法論基礎不堅實(shí)，直接運用大數據結論就可能是不可靠的甚至是危險的，難免讓大數據變成“大忽悠”。比如，國外一家企業(yè)發(fā)明的通過(guò)媒體、電商數據預測一個(gè)城市發(fā)生流感的大數據技術(shù)，近來(lái)就被科學(xué)家發(fā)現存在過(guò)分高估的情況，其原因正在于分析模型的偏差與統計科學(xué)基礎的缺失。所以，真偽性判定仍然是我們面臨的一個(gè)大挑戰。

科學(xué)應對這些挑戰，需要大智慧。當前從政府層面看，應著(zhù)力抓好以下5個(gè)方面：

抓宏觀(guān)規劃與政策引導。國家大數據戰略讓我們明確了發(fā)展與運用大數據是國家意志，是實(shí)施創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展戰略的重大舉措之一。這個(gè)戰略應由一系列的規劃、政策、布局等構成。國家應在戰略上特別是在促進(jìn)數據資源開(kāi)放和共享、重點(diǎn)行業(yè)先行、產(chǎn)業(yè)轉型升級等方面統籌規劃、出臺政策、扎實(shí)推進(jìn)。

抓數據資源管理與國家數據資源庫建設。在“人人都產(chǎn)生并希望擁有數據、人人都希望從數據中獲益”的大背景下，必須強化數據是國家資源的意識，重視建立國家數據資源庫。這樣的建設，首先應作為一項國家工程，統一規劃；其次應切實(shí)解決分級、分層、分行業(yè)建設與管理體制問(wèn)題。當前，應特別注意大數據資源意識所誘發(fā)的行業(yè)數據保護以及數據資源流失與濫用問(wèn)題，切實(shí)將大數據資源用于服務(wù)人民、服務(wù)國家建設。

抓行業(yè)引領(lǐng)與重點(diǎn)示范工程。實(shí)施國家大數據戰略，可從抓重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)工程入手。一些行業(yè)如電力、交通、金融服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等，對國家經(jīng)濟發(fā)展影響巨大，數據積累豐富，并且有專(zhuān)屬性、共享相對容易等特點(diǎn)。率先推動(dòng)這些行業(yè)運用大數據加快發(fā)展，有重要的帶動(dòng)性和示范性。另外，作為整體布局，在國家層面推動(dòng)一批大數據應用工程也是重要和必要的。例如，推進(jìn)稅務(wù)、財政、投資監管等大數據應用工程，都可能產(chǎn)生意想不到的效果。

抓共性基礎與核心技術(shù)研發(fā)。投資大數據、應用大數據已是當下大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新的熱情所在與價(jià)值選擇。誰(shuí)為這樣的大眾熱情負責？誰(shuí)來(lái)保證各行各業(yè)大數據應用的健康可持續發(fā)展？這無(wú)疑是國家責任。擔負這一責任，最重要的就是推動(dòng)大數據科學(xué)基礎的夯實(shí)和大數據關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。我們不能再走“拿來(lái)主義”的老路，不能沒(méi)有規劃而任其自由發(fā)展。國家應組織力量，下大力氣解決大數據應用的共性基礎和關(guān)鍵技術(shù)突破。

抓大數據人才隊伍培養。推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升國家大數據運用能力，人才是第一位的?！岸當祿?、會(huì )分析”的復合型人才缺乏是當下國內外面臨的共同困難。在這種情形下，我國應發(fā)揮體制優(yōu)勢，迅速動(dòng)員各高校、研究機構快速設立一批適應各層次需求的大數據人才培養項目，加快形成支撐國家大數據戰略實(shí)施的強大科學(xué)研究與應用人才隊伍。

摘自《人民日報》