對于管理過(guò)程運行中所用設備的任何人來(lái)說(shuō)，提高可靠性永遠不會(huì )錯。但是即使對于那些熟悉項目運營(yíng)失敗的人來(lái)說(shuō)，也很難確定提高可靠性的成本是否合理。

諸如安裝備用設備或超大尺寸設備等傳統的、非自動(dòng)化的方式仍在廣泛應用。由于預算有限，利用改良的實(shí)時(shí)測量和預測技術(shù)的現代自動(dòng)化和維護策略必定會(huì )為資金投入而展開(kāi)競爭。但是，由于自動(dòng)化改進(jìn)方案會(huì )影響多個(gè)成本和收入組成，而不僅僅是維護成本，所以成本/收益分析似乎變得更加復雜。

在艾默生全球用戶(hù)大會(huì )上，艾默生過(guò)程管理的Doug White介紹了一種可以針對改進(jìn)可靠性方面的投資收益做出可靠、精確且一致的評估。

“通過(guò)在線(xiàn)檢測發(fā)現潛在問(wèn)題，從被動(dòng)維護轉換為基于實(shí)際狀況的預測性維護，工廠(chǎng)便可實(shí)現最佳績(jì)效，同時(shí)提高設備利用率并降低成本?！盬hite說(shuō)道?！斑@樣，在最大程度減少意外停車(chē)或重大意外事故的同時(shí)，工廠(chǎng)還可以降低計劃內和計劃外的維護成本，提高整個(gè)裝置的利用率和生產(chǎn)率，并提高運營(yíng)效率?！?/p>

首先，以汽車(chē)輪胎完整性為例，White闡述了制造商如何通過(guò)預測分析來(lái)識別設備健康狀況的主要指標。通過(guò)識別與即將發(fā)生的設備故障相同的情形，例如胎壓不足，駕駛員可以獲得提前報警，并有充足的時(shí)間提前采取預防性措施。這樣就不會(huì )發(fā)生爆胎。

White表示，輪胎行業(yè)的變革正逐漸發(fā)生在過(guò)程工業(yè)?！邦A測分析利用當前和歷史數據，并結合系統模型來(lái)預測未來(lái)發(fā)展趨勢?！彼f(shuō)?！拔覀儾捎妙A測分析來(lái)管理工廠(chǎng)資產(chǎn)時(shí)，會(huì )涉及實(shí)時(shí)測量技術(shù)；該技術(shù)可以盡早檢測出潛在的設備故障或性能劣化情況。然后，我們便可安排修復性維護或更換了?！?/p>

列舉了最近發(fā)生的諸多油氣精煉廠(chǎng)重大事故后，White闡述了如何評估在過(guò)程工廠(chǎng)安裝泵健康監測系統的潛在經(jīng)濟效益。

重要資產(chǎn)監測解決方案通常包括硬件、軟件和服務(wù)以及現場(chǎng)設備安裝、調試和培訓等資本成本。費用成本可能包括每年的軟件支持和增量維護。

自動(dòng)化的優(yōu)勢是可以減少計劃外維修、定期檢查、日常維護任務(wù)、不必要的材料采購、計劃內停車(chē)和意外事故?？傊?，這些改進(jìn)提高了利用率。在過(guò)程工業(yè)中，生產(chǎn)率越高，利潤率也就越高。

通過(guò)一個(gè)電子表格，White演示計算了使用無(wú)線(xiàn)自動(dòng)化進(jìn)行泵健康監測，提高可靠性后帶來(lái)的預期節省值。然后，他匯總了10臺泵中每臺泵的經(jīng)濟價(jià)值，得出在短短的1年半內就能輕松獲得利潤回報的結論。

“這種方法可以應用于潛在的新增‘智能’現場(chǎng)設備投資中?！盬hite補充到?！盁o(wú)線(xiàn)設備和數字網(wǎng)絡(luò )、DCS升級、先進(jìn)控制應用、工廠(chǎng)信息技術(shù)和資產(chǎn)

管理系統?！?/p>

White指出，收益的計算需要在實(shí)際工廠(chǎng)經(jīng)營(yíng)情況的背景下，根據具體情況，分析工廠(chǎng)的數據。

接著(zhù)，他通過(guò)案例分享，闡述了中東地區一家大型化工和石油化工公司，如何通過(guò)預測分析和現場(chǎng)儀表的診斷信息執行資產(chǎn)管理項目。工廠(chǎng)利用率提高了2%，同時(shí)維護成本降低了12%。

“可靠性提高將會(huì )帶來(lái)可觀(guān)的經(jīng)濟效益?！盬hite總結道?！安坏粘＞S護成本降低了，而且工廠(chǎng)還可以直接從提高的裝置利用率和生產(chǎn)率中受益，嚴重的事故減少了，能耗也降低了?！?/p>