智慧制造無(wú)疑是工業(yè)4.0中最受矚目的焦點(diǎn),除此之外,尚有智慧服務(wù)一環(huán),善用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)力量、大數據分析與專(zhuān)家系統,設備制造商便能預支機臺問(wèn)題的發(fā)生,主動(dòng)聯(lián)絡(luò )客戶(hù)進(jìn)行預知維修保養,進(jìn)而保障客戶(hù)的生產(chǎn)力。
預知維修保養打破傳統例行維護、事后修復的售后服務(wù)模式,可防患于未然,讓機臺維持在高時(shí)間稼動(dòng)率、高性能效率與高良率的最佳狀態(tài)。而能助設備制造商化被動(dòng)為主動(dòng)的關(guān)鍵,就在于透過(guò)IIoT實(shí)時(shí)振動(dòng)檢測,掌握機臺生產(chǎn)力下滑的預兆,輔以品質(zhì)分析工具,為機臺的健康把關(guān)。
掌握異常征兆 預知維修保養快易通
透過(guò)振動(dòng)檢測判別機臺機械零件是否異常的手法由來(lái)已久,惟因早期專(zhuān)業(yè)分析人員不足,服務(wù)范圍受地域局限,加之資料整合歸納不易,難以將專(zhuān)業(yè)分析技術(shù)及經(jīng)驗轉換成專(zhuān)家系統,因此未能受到廣泛應用。新漢IoT智動(dòng)化事業(yè)群總經(jīng)理林弘洲指出,拜工業(yè)4.0、IIoT、大數據等新興科技到位,解決上述瓶頸,預知維修保養可望普及到各式制造業(yè)。
今只要搭配感測技術(shù),將機臺每個(gè)機械零件的振動(dòng)頻率轉換成頻譜,再進(jìn)行振動(dòng)檢測分析,即可判別出機械零件是否異常。而振動(dòng)數據可透過(guò)IoT智動(dòng)化閘道器上傳到企業(yè)私有云,或是云端服務(wù)平臺,最后整合數據分析工具與第三方應用程式介面(API),機臺預知維修保養工程師便能在生產(chǎn)過(guò)程中,在遠端同步監控機臺。
一旦判定機械出現異常振動(dòng),工程師便可隨即通報客戶(hù)進(jìn)行移線(xiàn)作業(yè),預防半成品或不良品報廢。而維修工程師則可于停機后檢修故障部位,無(wú)需在承軸、齒輪、馬達等成千上百個(gè)機械零組件中大海撈針尋找異常,進(jìn)而縮短停機時(shí)間,讓機臺迅速恢復運作,提高時(shí)間稼動(dòng)率。
改善機臺的性能效率與產(chǎn)出良率,也可以從品管數據分析著(zhù)手。林弘洲解釋?zhuān)珻NC數控機臺、SMT打件機等不適合使用感測器的精密機械,可以現場(chǎng)生產(chǎn)管制系統(Shop Flow Control System)為基礎,并依完工件不良原因與產(chǎn)品履歷,追本溯源找到加工機具內的問(wèn)題零件,排除異常。
智慧服務(wù) 知識就是力量
尤有甚者,云端平臺與大數據分析還可以協(xié)助建立專(zhuān)家系統,有系統地歸納、儲存、管理資深人員的專(zhuān)業(yè)知識與技術(shù)經(jīng)驗,并以此為基礎進(jìn)行分析。專(zhuān)家系統除了提供可媲美人類(lèi)專(zhuān)家的建議或解答,還可自動(dòng)學(xué)習,持續精進(jìn)推導分析的正確性。且在云端的架構下,也可打破地域限制,在遠端集中監控裝置在全球各地的機臺。
值得一提的是,制造現場(chǎng)數據的歸集不僅可開(kāi)創(chuàng )預知維修保養服務(wù),亦適用于其他智慧服務(wù)的創(chuàng )新。例如機臺制造商從遠端擷取的機臺狀態(tài),可轉譯成各個(gè)客戶(hù)的使用習慣,并據此提出使用改善建議,提高機臺的性能效率;或者是在機臺使用期到期前,依據客戶(hù)的生產(chǎn)模式,主動(dòng)推薦合適機種替換;又或者是當機臺操作出現錯誤時(shí),利用IoT智動(dòng)化閘道器歸集錯誤訊息,作為機臺設計改善的參考。
預知維修保養可應用于生產(chǎn)機具、冰水主機、空壓機等各式機臺與設備。新漢推出的預知維修保養系統解決方案,提供從軟硬體系統導入到專(zhuān)業(yè)振動(dòng)分析等完整服務(wù),已成功協(xié)助半導體制造業(yè)建立預知維修保養的能力。此外還擬將觸角延伸到石化、紙業(yè)、電子制造業(yè),並協(xié)助機械制造商建立智慧服務(wù)的能力。
可以想見(jiàn),在工業(yè)4.0與IIoT推波助瀾之下,加值型的智慧服務(wù)勢必將成為機臺商營(yíng)收成長(cháng)的新動(dòng)力,革新往昔以產(chǎn)品銷(xiāo)售為主的營(yíng)運模式,朝向智慧制造與智慧服務(wù)并重邁進(jìn)。