編者按 今天的互聯(lián)網(wǎng)，正在從“人人相聯(lián)”向“物物相聯(lián)”邁進(jìn)，即通過(guò)萬(wàn)物相連，滲透進(jìn)入各個(gè)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呼之欲出，也意味著(zhù)各行各業(yè)如制造、醫療、農業(yè)、交通、運輸、教育都將在未來(lái)20年被互聯(lián)網(wǎng)化。這將極大提高工業(yè)、農業(yè)和服務(wù)業(yè)的效率，拉動(dòng)GDP的增長(cháng)。

    萬(wàn)物互聯(lián)深刻改變世界

    當下，正是向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)的轉折點(diǎn)；萬(wàn)物相聯(lián)是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和傳感器實(shí)現的，硬件的發(fā)展正呈現微小化、移動(dòng)化和消費化三大趨勢，各種傳感設備不僅可以做得很小、很便宜，還可以隨身帶著(zhù)走，這些微小的設備可以裝備到全世界各種物體之上，包括機器、電器、人體、動(dòng)物、植物等等，它們收集這些目標的狀態(tài)數據，再通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )和其他的物體相互交換數據，形成一個(gè)“萬(wàn)物皆聯(lián)網(wǎng)、無(wú)處不計算”的世界。

    這其中，機器相聯(lián)將是傳感器的首要目標。人類(lèi)在進(jìn)入機器大生產(chǎn)時(shí)代之初，機器的效率在不斷提高，但到達一個(gè)臨界點(diǎn)之后，機器的效率就很難再優(yōu)化了，也進(jìn)入了一個(gè)停滯狀態(tài)，當機器和機器相聯(lián)、形成一個(gè)系統的時(shí)候，一臺機器的效率可能成為系統的瓶頸，一臺機器的故障可能導致整個(gè)系統的癱瘓，系統的復雜性使工程師常常顧此失彼，系統效率就更難以提高。但如果能通過(guò)傳感器監測機器的運行狀態(tài)，通過(guò)計算確認各類(lèi)設備的良好程度，算準時(shí)間對設備優(yōu)化和維修更新，就可以控制生產(chǎn)過(guò)程中的不確定性，減小由于意外情況帶來(lái)的損失。

    全球最大的工業(yè)制造商通用電氣將這種運營(yíng)效率的提高總結為“1%現象”。該公司經(jīng)過(guò)估算指出，如果全世界的飛機引擎維護效率提升1%，全世界每年就可以節省2.5億美元；能源行業(yè)的發(fā)電設備每提高1%的效率，就可為全球經(jīng)濟貢獻40億美元；而醫療行業(yè)效率如果提升1%，則可以幫助全球醫療行業(yè)節約630億美元。以此類(lèi)推，全世界的機器只要提高1%的效率，就能帶來(lái)非?？捎^(guān)的收入。

    目前，全世界大概有300萬(wàn)個(gè)重要的、巨大的、日夜運行的機器，這些機器都在一定的溫度、濕度、壓力、振動(dòng)、旋轉的狀態(tài)下工作，這些參數都是重要的監測指標。此外，全世界還有上百億臺帶有微處理器的電器，未來(lái)都可以裝上傳感器，這些機器日夜不停地運轉、工作，可以想象，我們將迎來(lái)超級數據大爆炸的時(shí)代。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是遙不可及。通用電氣公司已經(jīng)計劃在旗下大至飛機、小至激光手術(shù)刀等數萬(wàn)種產(chǎn)品上都安裝傳感器，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )將設備運行狀態(tài)數據實(shí)時(shí)傳至平臺，以監測優(yōu)化這些目標的運行情況。2012年7月，通用公司投資1.7億美元在紐約州斯克內克塔迪市開(kāi)設了一家電池工廠(chǎng)，16000平方米的廠(chǎng)房?jì)劝惭b了10000個(gè)傳感器，這些傳感器分布在各條生產(chǎn)線(xiàn)上，監控記錄生產(chǎn)過(guò)程中的溫度、氣壓、濕度、生產(chǎn)配料、能源消耗等條件，工廠(chǎng)的管理人員則通過(guò)隨身攜帶的iPad獲取這些數據，以便在第一時(shí)間發(fā)現問(wèn)題，監督和調整生產(chǎn)。

    通過(guò)傳感器監測生產(chǎn)過(guò)程，還僅僅是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃的一部分，通用電器的目標是：“讓每件產(chǎn)品產(chǎn)生記憶”——未來(lái)，產(chǎn)品在出廠(chǎng)前就植入了傳感器，記錄了它的生產(chǎn)過(guò)程，在產(chǎn)品抵達顧客、開(kāi)始進(jìn)入服務(wù)環(huán)節之后，傳感器將每時(shí)每刻都記錄產(chǎn)品的運行情況，一旦出現問(wèn)題和故障，通用可以快速地整合生產(chǎn)記錄、銷(xiāo)售記錄、產(chǎn)品運行記錄這3種數據，再通過(guò)分析確定原因。這些分析結果又將反饋到生產(chǎn)環(huán)節，以減少失誤。

    除了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還有家居互聯(lián)網(wǎng)。各種家居用品，如電器、門(mén)窗，下一步都要連上互聯(lián)網(wǎng)，我們即將邁進(jìn)一個(gè)智能家居的時(shí)代：你在辦公室里，可以調節家里電冰箱的溫度；你在下班的路上，可以控制電飯煲的開(kāi)關(guān)，并關(guān)上窗戶(hù)、打開(kāi)空調。甚至還有人體互聯(lián)網(wǎng)，越來(lái)越多的可穿戴設備可以監測我們的體溫、心跳、睡眠模式、熱量消耗等指標，還把數據上傳到云端，供醫生或者保健人員實(shí)時(shí)分析使用。

    農業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也呼之欲出。由于互聯(lián)和大數據的技術(shù)，未來(lái)的農業(yè)種植將更加高效高產(chǎn)。例如，可以把傳感器埋在土里，實(shí)時(shí)測量土壤的濕度，再和當時(shí)當地的溫度相結合，決定什么時(shí)候該給農作物澆水，又該澆多少水，實(shí)現農業(yè)灌溉的自動(dòng)化。又如，曾經(jīng)是軍用技術(shù)的無(wú)人駕駛飛機也在快速走進(jìn)民用領(lǐng)域，通過(guò)無(wú)人機的定時(shí)巡邏，可以把整個(gè)農場(chǎng)的情況都拍攝下來(lái)，過(guò)去請一架飛機來(lái)拍，成本是1000美元一小時(shí)，但現在一架無(wú)人機才幾百美元。買(mǎi)下來(lái)可以天天拍，甚至每小時(shí)拍，然后用軟件分析這些照片，可以發(fā)現人眼難以發(fā)現的問(wèn)題，例如灌溉是否均勻、土壤的顏色變化、害蟲(chóng)災害的識別和預防，根據這些分析的結果可以隨時(shí)調整種植措施，農作物的收成就能改善。這些變化，可以概括為大數據驅動(dòng)的精準農業(yè)。

    工業(yè)互聯(lián)、農業(yè)互聯(lián)、人體互聯(lián)，這些都是上百億元的產(chǎn)業(yè)。更有待研究、想象和期待的是，當萬(wàn)物互聯(lián)實(shí)現以后，我們所收集的數據，還將在一些新的維度上產(chǎn)生新的經(jīng)濟價(jià)值，這種價(jià)值和效用，可能遠遠超出當事人最初收集數據、設計系統的原始目的，可將其稱(chēng)為“數據的外部性”。例如，大部分美國家庭都有自己的車(chē)庫，每個(gè)車(chē)庫都有一個(gè)電動(dòng)卷簾門(mén)，為了監控電動(dòng)卷簾門(mén)伸縮期間的震動(dòng)情況，電動(dòng)門(mén)中嵌入了一個(gè)小感應器。僅僅北美地區，就有幾百萬(wàn)個(gè)這樣的車(chē)庫門(mén)，傳感器也都是現成的，不妨想象，如果把它們全部連接到互聯(lián)網(wǎng)上，房主可以監控自家的大門(mén)，而且美國大地上每平方米的面積上震動(dòng)一下，互聯(lián)網(wǎng)上都知道，網(wǎng)絡(luò )對未來(lái)抗震防災也會(huì )起到一定作用。

    數據外部性的價(jià)值有很大的想象空間。在不侵害個(gè)人隱私的前提下挖掘這種外部性，將給全世界的科學(xué)研究、經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)巨大的機遇。2014年8月24日凌晨3點(diǎn)多，美國舊金山地區發(fā)生了6.0級地震。美國的兩大可穿戴式設備運營(yíng)商Fitbit和Jawbone都在次日發(fā)布了他們的大數據分析。數據表明，在距離震中較近的地區，有93%的手環(huán)用戶(hù)在3點(diǎn)20分被驚醒，其中約一半（45%）的人在地震之后就沒(méi)有再睡著(zhù)，驚醒用戶(hù)的比例隨著(zhù)距離震源的遠近而呈現數據上的規律，這些數據驚人地再現了地震對當地民眾生活的影響?？纱┐魇皆O備收集數據的目的是為了監測、改善個(gè)體的健康，但這些數據加總到一起，就產(chǎn)生了另外一個(gè)效用，它可以知道一個(gè)地區的人是否集體在失眠、集體在焦慮，甚至一個(gè)晚上總共翻了多少次身，這些數據，將會(huì )怎樣改善人類(lèi)對自身的認識和了解、又將怎樣應用到商業(yè)和社會(huì )治理的領(lǐng)域呢？其作用自不待言，但目前卻沒(méi)有定論，想象和探索的空間非常巨大。

    再來(lái)看看金融領(lǐng)域。近一兩年，很多國家都出現了P2P借貸平臺和眾籌平臺，即互聯(lián)網(wǎng)金融。所謂的P2P借貸，是指個(gè)人可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，向不認識的陌生人申請貸款，而以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的平臺，會(huì )收集大量和借款申請人相關(guān)的數據，通過(guò)算法和模型，對其信用作出評估，為貸方提供參考，貸方也可以在平臺上通過(guò)數據搜索，把錢(qián)借給自己認為條件理想的借款人，整個(gè)資金的流動(dòng)可以完全在互聯(lián)網(wǎng)上完成。而眾籌，是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向大眾募集資金，甚至可以為一個(gè)新創(chuàng )的公司認購、分配股權。其本質(zhì)上和P2P借貸一樣，都是利用互聯(lián)網(wǎng)完成資金的流動(dòng)，只是眾籌的目的不同：眾籌以項目為導向，包括商業(yè)或者公益項目，是一種融資行為，而P2P以個(gè)人和小微企業(yè)為服務(wù)對象，是一種借貸行為。

    可以看到，由于大數據和互聯(lián)網(wǎng)的作用，P2P借貸和眾籌可以把原來(lái)個(gè)人的閑錢(qián)以及投資不科學(xué)的錢(qián)變成活錢(qián)、聰明的錢(qián)，以較快的速度、較低的成本滿(mǎn)足個(gè)人和小微企業(yè)投資和借貸的需要。金融市場(chǎng)活力和效率的提高，毫無(wú)疑問(wèn)將推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟的發(fā)展。

    教育領(lǐng)域也面臨同樣的革命，在線(xiàn)智能學(xué)習平臺“慕克”的技術(shù)已經(jīng)成熟，正在全世界的范圍內大規模普及，未來(lái)的學(xué)校，不會(huì )局限在鋼筋水泥的教室，而是在云端，一位老師上課，可以數十萬(wàn)人同時(shí)聽(tīng)講，云端還可以發(fā)送為個(gè)人量身定制的學(xué)習軟件，加上學(xué)習者在新媒體社區的實(shí)時(shí)交流、協(xié)作和互助，傳統學(xué)校的局限性將被突破，人類(lèi)知識的傳播將更快、更深、更廣，這將極大地緩解很多國家面臨的教育資源匱乏問(wèn)題。

    一言以蔽之，以云計算、大數據為主要特征的萬(wàn)物互聯(lián)，將和傳統人人互聯(lián)不一樣，它不僅可以加快信息的流轉速度、增強人們的生活愉悅度，更重要的是，它將極大地拉動(dòng)人類(lèi)社會(huì )的經(jīng)濟發(fā)展，為GDP的增長(cháng)作出顯著(zhù)貢獻。其中的關(guān)鍵是“云”，萬(wàn)物在云互聯(lián)，“云”在未來(lái)必定成為產(chǎn)業(yè)、公司和組織的業(yè)務(wù)依托，云在信息時(shí)代的作用，將不亞于工業(yè)時(shí)代的“電”。就像水、電、氣一樣，“云”將成為一個(gè)國家、一個(gè)地區、一個(gè)企業(yè)乃至一個(gè)家庭存在和發(fā)展的命脈。

    利用后發(fā)優(yōu)勢把握中國的機遇

    隨著(zhù)GDP的高速增長(cháng)，中國國民的年均收入也在大幅提高。由1978年以來(lái)中國城鎮、農村居民年收入變化可見(jiàn)，中國城鎮居民的收入變化基本和GDP的增長(cháng)保持了同樣幅度和曲線(xiàn)。再按大眾收入中位數的口徑來(lái)考察，還發(fā)現，無(wú)論是城鎮還是鄉村，即使在2012年、2013年這兩年，中國民眾收入的中位值也保持了10%以上的增長(cháng)率。

    從世界范圍來(lái)看，美國從20世紀70年代開(kāi)始遭遇停滯現象。2014年以來(lái)，中國的經(jīng)濟增長(cháng)已經(jīng)開(kāi)始放緩。2014年10月，世界銀行把中國經(jīng)濟增速從7.6%的預期下調到7.4%，并認為2015年增速還將繼續下降到7.2%。而國內的研究機構，如中國社會(huì )科學(xué)院認為，2014年中國經(jīng)濟增長(cháng)為7.3%左右，2015年將下降到7.0%。

    這是不是停滯的征兆呢？

    回答是不會(huì )的。原因就在于，中國信息技術(shù)發(fā)展的瓶頸已經(jīng)突破，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng )新正洪波涌起。而且更重要的是，這一波創(chuàng )新，是應用層面的創(chuàng )新，而不是原生的創(chuàng )新，即把已經(jīng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用到各行各業(yè)，改造我們所有的傳統產(chǎn)業(yè)。

    應用創(chuàng )新，也可以形象地比喻為把“1”變成“N”，而不是從無(wú)到有，把“0”變成“1”。在這股新的應用創(chuàng )新大潮中，即使和美國相比，中國也沒(méi)有明顯的劣勢。不僅沒(méi)有劣勢，如果拉長(cháng)歷史的視野，中國甚至還有優(yōu)勢。

    來(lái)看幾個(gè)例子：例如，在美國，固定電話(huà)的普及率已經(jīng)達到了90%以上，從19世紀70年代美國人貝爾發(fā)明電話(huà)，美國的企業(yè)和政府用了90多年的時(shí)間在城市和農村鋪設線(xiàn)路，中間歷經(jīng)無(wú)數企業(yè)的拆分、政策的調整，才在全社會(huì )實(shí)現了90%的普及率。今天的中國，固定電話(huà)的普及率當然遠遠低于這個(gè)比例，但問(wèn)題是，隨著(zhù)無(wú)線(xiàn)電話(huà)甚至網(wǎng)絡(luò )電話(huà)的出現和普及，中國社會(huì )不用再沿襲路路立桿、家家鋪線(xiàn)的傳統做法。換句話(huà)說(shuō)，中國通訊設備的普及，一定程度上已經(jīng)跳過(guò)了固定電話(huà)的階段，直接進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，以一個(gè)國家為單位，中國社會(huì )不僅大幅節約了成本，還用上了更方便、更快捷、更現代的通訊設備。

    再說(shuō)金融領(lǐng)域，當年的美國用了幾十年的努力，才建立了全民信用制度。今天，因為掌握了客戶(hù)的交易流水數據，阿里巴巴在短短幾分鐘之內就可以決定是否發(fā)放一筆貸款。利用無(wú)處不在的充沛數據，中國的全民信用體系可能在較短的時(shí)間內、以較小的成本就可以建立起來(lái)。又如，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的普及，信用卡將數據化、虛擬化，實(shí)體信用卡將大幅減少甚至消失，這意味著(zhù)我們的銀行不用再像美國銀行那樣建設那么多的物理網(wǎng)點(diǎn)和自動(dòng)存取款機了。

    再如汽車(chē)，美國的普及率也相當高，平均下來(lái)，全國每個(gè)家庭擁有一部以上的汽車(chē)。中國也正在快速普及的過(guò)程當中。但今天的汽車(chē)行業(yè)，也在發(fā)生深刻的變化。其中最主要的特點(diǎn)，一是電力車(chē)的普及，二是無(wú)人駕駛汽車(chē)將在幾年內上市?？梢灶A計，越多的充電站，將會(huì )帶來(lái)更多的購車(chē)者，電力車(chē)以及無(wú)人駕駛技術(shù)的普及，在全世界范圍內都將加速。在這場(chǎng)汽車(chē)革命中，毫無(wú)疑問(wèn)，中國也將獲得同樣的跨越性?xún)?yōu)勢。

    以上優(yōu)勢的出現，是因為人類(lèi)正在從工業(yè)文明大步邁進(jìn)信息文明，因為新技術(shù)的出現，人類(lèi)的地平線(xiàn)上出現了一些新方法來(lái)解決一些老問(wèn)題，這些方法用的不是鋼筋、水泥和電線(xiàn)，而是云、軟件和數據。在邁進(jìn)新型社會(huì )形態(tài)時(shí)產(chǎn)生的這種優(yōu)勢，是把中國和發(fā)達國家放到歷史發(fā)展長(cháng)河中對比產(chǎn)生的一種相對優(yōu)勢，可以稱(chēng)之為“后發(fā)優(yōu)勢”。

    摘自《經(jīng)濟日報》