信息來(lái)源：福布斯中文網(wǎng) 

    2015年5月12日15時(shí)05分,尼泊爾再度發(fā)生7.5級的強烈地震，傷亡人數仍在上升，搜救行動(dòng)還在持續進(jìn)行中。每一次大地震的發(fā)生，都不禁讓人質(zhì)問(wèn)，對地震的預測能不能更準確一些？目前一項運用大數據分析建成的地震預報新形式，似乎給人帶來(lái)希望。

    我們可以預知即將發(fā)生的地震。只是我們不知道如何盡快地、向盡可能多的老百姓發(fā)出預警，從而提前避免大禍降臨。地震災害每年在全球范圍造成超過(guò)13,000人死亡，500萬(wàn)人受傷或遭受財產(chǎn)損失，外加每年120億美元（1980年-2008年平均值）的經(jīng)濟損失。所以理所當然的，科學(xué)家一直要面對來(lái)自公眾的詢(xún)問(wèn)——對地震的預測能不能更準確一些？

    然而，對于此問(wèn)題，得到的答案常常是否定的。多年以來(lái)，預測地震幾乎完全依靠對震頻的監測，并在可能再次發(fā)生類(lèi)似地震時(shí)以此作為預測的依據。盡管還有很多潛在的地震預警信號，比如大氣條件的變化或者是地面涌現大量蛇群（1975年海城大地震前夕便出現過(guò)此現象），但預測的準確率還是太低了，無(wú)法預防這種往往造成大量聲明和財產(chǎn)損失的災難。

    學(xué)者們常常提出各種論斷，認為精準的地震預測是不可能實(shí)現的，原因是造成潛在地震擾動(dòng)的條件存在于所有地殼構造的斷層中，同時(shí)小規模的地質(zhì)活動(dòng)可在任何一點(diǎn)引發(fā)更為巨大且毀滅性更強的地震。然而，這一切正在改變。大數據分析通過(guò)使用衛星和氣象數據，并結合統計分析，開(kāi)啟了一種新的地震預報形式。而這項研究所取得的喜人成果似乎可以有力駁斥那些否定者們的錯誤觀(guān)點(diǎn)。

    這些創(chuàng )新者中，其中之一便是位于澤西島的TerraSeismic，通過(guò)使用衛星數據可預測發(fā)生在世界各地的大地震，精準度達到90%。近期的預測包括今年2月22日，預警在印尼蘇門(mén)答臘島將發(fā)生里氏6.5級的地震（“強烈震感”，對普通建筑造成中等破壞，對地震加固結構仍可造成輕微損害）。3月3日，該島確實(shí)發(fā)生了里氏6.4級的地震。

    Terra Seismic公司首席執行官奧列格·艾爾辛（Oleg Elshin）對我這樣說(shuō)到，“依靠我們這種前所未有的衛星大數據技術(shù)，我們可以在零到30天內提前預測在主要地震多發(fā)國家即將發(fā)生的大地震（震級為6級以上）”艾爾辛表示他們已經(jīng)準確預測了智利塔拉怕卡的大地震（震級為8.1），墨西哥格雷羅州7.2級大地震以及提前9天預測了3月3日在印尼發(fā)生的6.4級地震。

    盡管該公司在2011年才成立，但自2004年起便通過(guò)使用美國、歐洲和亞洲衛星服務(wù)以及地基設施對其系統進(jìn)行測試，以監測由于能量和氣體釋放造成的大氣異常，這些現象往往可以在地震發(fā)生前觀(guān)測到。此系統使用在Python編寫(xiě)的開(kāi)放源代碼軟件，并在A(yíng)pache網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器上運行加載大量衛星數據，每天從地震活動(dòng)正在進(jìn)行或即將發(fā)生的地區收集這些數據。其定制算法，是以集合高危地震發(fā)生前的各種環(huán)境狀況的歷史資料為基礎，再分析衛星圖像和傳感器數據，從而推斷地震風(fēng)險。

    當然還有很多其他的組織也在監測這些跡象——但目前只有大數據分析能把預測精度提高好幾個(gè)層次。如果只是孤立地監測這些特定指標或許是毫無(wú)意義——因為決定地震發(fā)生地點(diǎn)以及破壞程度的因素有很多。但是通過(guò)監測所有潛在震源區以及將某場(chǎng)地震的所有數據與其他任何一場(chǎng)地震關(guān)聯(lián)起來(lái)，就可以根據統計學(xué)原理，極大地提高預測準確性，并構建出精度極大提高的地震活動(dòng)預測模型。

    除了為其訂用客戶(hù)提供不同層級的服務(wù)外，Terra Seismic公司還通過(guò)其門(mén)戶(hù)網(wǎng)站免費提供當前的預測情況。這些預測對于保險公司非常有用，他們可以準確地評估風(fēng)險，確保財產(chǎn)得到有效地承保。Terra Seismic目前的客戶(hù)包括政府機構、保險公司、對沖基金以及跨國公司等。

    地震（及其引發(fā)的海嘯）對人類(lèi)生命和經(jīng)濟造成的損失是毀滅性的的——2015年4月25日14時(shí)11分，尼泊爾發(fā)生8.1級地震，截至2015年5月6日，地震至少造成7903人死亡，16390人受傷。如果能提高地震預測的精準度，就可以更加有效地地分配資源、進(jìn)行人員疏散和開(kāi)展救援工作，從而挽救更多生命。

    因此，我們正再次目睹大數據的應用將不可能變?yōu)榭赡?mdash;—有望降低全球由自然災害引發(fā)的人員傷亡和慘劇的發(fā)生。