來(lái)源：《財經(jīng)》

    機器人躍進(jìn)，基于踏踏實(shí)實(shí)的研究；機器人的普及，則需要更高級人才隊伍的支持

    剛剛過(guò)去的2014年，可謂中國的“機器人元年”。全國各地機器人產(chǎn)業(yè)基地或園區如“雨后春筍”，平均每周新生兩個(gè)機器人公司，“機器換人”的口號此起彼伏，再加上形形色色的機器人發(fā)展建言或報告，熱度之高，按業(yè)內人士的話(huà)說(shuō)“已經(jīng)達到110度了”。

    機器人是產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵之一，原因主要有兩個(gè)：一是，未來(lái)的智能產(chǎn)業(yè)對勞動(dòng)人口的能力提出了更專(zhuān)、更深、更高，甚至是“非分”的要求；二是，新一代“QQ”式的勞動(dòng)人口，伴隨智能手機、微博、微信等“碎片化”社會(huì )媒體長(cháng)大，已很難適應上一代傳統的學(xué)習方式與工作要求，相對而言，“傳統能力”退化。這“一進(jìn)一退”的差距擴大，須靠機器人這類(lèi)智能機器來(lái)“補償”。否則，產(chǎn)業(yè)根本無(wú)法升級，這就是為什么近年來(lái)發(fā)達國家紛紛提出發(fā)展機器人和智能制造戰略與計劃的根本原因。

    毫無(wú)疑問(wèn)，無(wú)論眼前還是長(cháng)遠，中國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展都需要強力的機器人技術(shù)支撐。然而，2014年機器人發(fā)展的態(tài)勢既讓人充滿(mǎn)希望，也讓人擔憂(yōu)上世紀50年代末的大躍進(jìn)再現。我們應該認真想一想，從哪個(gè)角度切入，從何處著(zhù)手？該創(chuàng )新的地方創(chuàng )新，不該創(chuàng )新的地方，老老實(shí)實(shí)該怎么做就怎么做。

    換人

    就整個(gè)社會(huì )而言，機器如何換人？把人換到何處去？

    其實(shí)根本不是什么“機器換人”。從目前的技術(shù)來(lái)看，機器人的智能化程度還很初級，工業(yè)機器人的在線(xiàn)感知能力遠低于人，缺乏人機共處空間下的安全操作機制，機器還不可能完全替代人。所以，此處換下的人，別處會(huì )以另外的形式增加人，而且往往是換下了初等工種的勞動(dòng)力，結果發(fā)現規劃、運營(yíng)、維護機器的高級工種勞動(dòng)力卻無(wú)處可尋。更合適的說(shuō)法是“機器擴人”，因為機器人是既提高生產(chǎn)效率，又擴充勞動(dòng)人口的特殊機器。“機器擴人”比“機器換人”的說(shuō)法更準確，更人性。

    一般認為，社會(huì )的生產(chǎn)力甚至競爭力正比于生產(chǎn)效率和勞動(dòng)人口之積，因此機器人能在提高生產(chǎn)力方面起重要作用，在生產(chǎn)效率和勞動(dòng)人口之間產(chǎn)生化學(xué)式反應，使用得當、人機和諧可以神奇地提高一個(gè)社會(huì )的競爭能力。

    此時(shí)，機器人除了作為機器提高了生產(chǎn)效率、作為“人”又擴大了勞動(dòng)人口之余，還創(chuàng )造出新的職業(yè)，比如機器人程序員、機器人工程師等，就像計算機發(fā)展起來(lái)之后，不但沒(méi)有減少就業(yè)人口，反而圍繞著(zhù)計算機衍生出了更多的、前所未聞的新型工作崗位。30年前幾乎不存在，但今日十分龐大的計算機信息專(zhuān)業(yè)隊伍，就是明證。相信即將到來(lái)的機器人自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)隊伍，不會(huì )比計算機信息專(zhuān)業(yè)隊伍弱，特別是當服務(wù)機器人行業(yè)成熟起來(lái)之后。

    通過(guò)“機器換人”應對“用工荒”在邏輯上也不通，試想：面對低端勞動(dòng)力市場(chǎng)的“用工荒”，引入短期成本更高的機器人后，其本身和應用過(guò)程的設計、實(shí)施、操作、運用、維護等長(cháng)期所需要的高端專(zhuān)業(yè)人才在哪里？難道低成本的勞工短缺能夠很快地用高成本的人才稀缺去解決？因此，不是“機器換人”，而是“機器擴人”：先“機器渡人”、再“機器升人”、后“機器化人”。最終，機器向人靠、人向機器攏，合而為一，成為工業(yè)生產(chǎn)與社會(huì )服務(wù)中真正的“機器人”，實(shí)現智能制造，走向智慧社會(huì )。

    躍進(jìn)

    在“機器換人”的思路之下，各地關(guān)于機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策和樂(lè )觀(guān)態(tài)度也讓人擔憂(yōu)。有的地方已經(jīng)提出每臺機器人補貼8萬(wàn)元的具體措施，有的城市要求機器人產(chǎn)業(yè)2020年銷(xiāo)售收入達到500億元甚至1500億元。日本作為目前機器人產(chǎn)業(yè)第一大國，預測其2035年機器人市場(chǎng)規模將達到9.7萬(wàn)億日元，約5000億元人民幣，遠小于2013年中國九個(gè)城市規劃的2020年7000億元的機器人銷(xiāo)售收入，5年后的中國超過(guò)20年后的日本至少40%。

    全國已建和在建的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)園近40家，相當于平均每個(gè)省有超過(guò)一家工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)園，而更多的園區還在籌備中。令人振奮之余，我真心希望，當年 “畝產(chǎn)萬(wàn)斤”鬧劇，不要通過(guò)“機器人”來(lái)重演一回。

    更需慎重的是：如果“機器換人”，人真下了崗，而一臺臺上線(xiàn)的機器人卻因為質(zhì)量、人才或其他問(wèn)題而不得不被廢棄不用、成為廢鐵，其后果可能就不再是單純的經(jīng)濟損失了。

    現狀是：2013年，中國機器人市場(chǎng)銷(xiāo)售3.7萬(wàn)臺，同比增長(cháng)60%，機器人概念公司已達430家；2014年上半年，中國已進(jìn)口3.5萬(wàn)臺工業(yè)機器人，同比增長(cháng)92%。綜合已有數據，中國機器人產(chǎn)品的95%左右來(lái)自以ABB、KUKA、發(fā)那科和安川為首的歐日公司，而國產(chǎn)機器人多為低端產(chǎn)品，許多還是所謂的“廣義機器人”，即傳統的自動(dòng)化產(chǎn)品再加語(yǔ)言上的渲染。

    至2013年，我們機器人累計裝機量近10萬(wàn)臺，即每萬(wàn)名制造工人的機器人數剛剛超過(guò)20臺，不到58臺/萬(wàn)人的世界平均水平之一半，遠不及約350臺/萬(wàn)人的韓日水平。特別是國產(chǎn)機器人的平均有效生命只有8000小時(shí)，與5萬(wàn)到10萬(wàn)小時(shí)的先進(jìn)水平相距甚遠。這意味著(zhù)，我們的機器人行業(yè)幾乎還處在“土法煉鋼”的階段，何談實(shí)現機器人的跨越性發(fā)展？

    未來(lái)的機器人是一種先進(jìn)的、智能化的機器人，能夠從事一些靈活工作，而不是現在的主要用于焊接、搬運等機械臂。但我認為，國內企業(yè)必須想方設法盡快、扎實(shí)地補上目前作為主流工業(yè)機器人的機械臂這一課。在此基礎上，自然地“涌現”出新的智能機器人及其應用，實(shí)現跨越發(fā)展。

    我不贊成政府出資直接幫助企業(yè)購買(mǎi)機器人，但希望政府協(xié)助建立發(fā)展基金或融資平臺，幫助小微但專(zhuān)業(yè)的公司去推動(dòng)機器人系統的研發(fā)、實(shí)際應用，以此開(kāi)拓新的機器人市場(chǎng)。中國將近200家機器人和關(guān)聯(lián)企業(yè)，沒(méi)有核心技術(shù)，在關(guān)鍵技術(shù)和系統集成上多有欠缺，短期很難支撐起機器人的發(fā)展需要。應該促使機器人企業(yè)盡快通過(guò)實(shí)戰熟中生巧，在降低成本、提高質(zhì)量和可靠性上下功夫，從具體應用去認識和利用“機器智能”與“人工智能”的差別，創(chuàng )建自己的智能機器人產(chǎn)業(yè)和應用體系。

    軟件機器人或知識機器人是機器人產(chǎn)業(yè)躍進(jìn)的另一個(gè)十分重要的契機。半個(gè)世紀之前，汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)上裝配任務(wù)的不定、多樣、復雜程度之提高催生了物理上的工業(yè)機器人；今天，虛擬空間，特別是網(wǎng)絡(luò )空間的知識任務(wù)具有更高的不定性、多樣性和復雜性，使得知識機器人及知識自動(dòng)化大有用武之地，而專(zhuān)業(yè)、規?；能浖C器人行業(yè)大有應運而生之勢。智能手機上的各色各樣的智能應用軟件，第三方開(kāi)放iPhone平臺的成功，就是這一行業(yè)的端倪。

    軟件機器人可以迅速地以開(kāi)源和社會(huì )眾包的方式召集社會(huì )智力，特別是年輕力量的廣泛參入。一定程度上，Google、百度[微博]、Facebook、騰迅、阿里巴巴[微博]等企業(yè)的興起，只是此類(lèi)軟件知識機器人的初步應用而已。

    我們應從戰略的高度去思考軟件機器人及知識自動(dòng)化，特別是軟件與物理機器人的融合，突破重視“硬件”、輕視“軟件”的傳統慣性思維。

    缺人

    人才，特別是面向應用的高端人才培養是機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。

    機器人是典型的多學(xué)科交叉融合，且應用很難從一個(gè)行業(yè)直接地推廣到另一個(gè)行業(yè)。最近富士康試圖把機器人汽車(chē)行業(yè)的經(jīng)驗移用到3C行業(yè)，使其“百萬(wàn)機器人”計劃受挫，就是一個(gè)很好的說(shuō)明。汽車(chē)行業(yè)的機器人精度低、位置控制相對簡(jiǎn)單，而3C機器人，相比精度和位置控制等技術(shù)難度更高。

    機器人應用需要機器人專(zhuān)業(yè)知識、一般學(xué)科知識與特定領(lǐng)域知識的深度融合，對于教與學(xué)的人才之綜合素質(zhì)要求較高。我做學(xué)生上導師的機器人課時(shí)，就感到非常吃力，覺(jué)得內容太亂，“天馬行空”，盡管導師還是機器人領(lǐng)域的創(chuàng )始人和開(kāi)拓者之一。后來(lái)自己在海外教了整整20年大學(xué)生與研究生的機器人課程，每次學(xué)生很少超過(guò)30人，開(kāi)始感觸最深的就是有些學(xué)生連哪里不懂都不知道，學(xué)期中間甚至有超過(guò)一半的學(xué)生不得不退出。自己曾經(jīng)化過(guò)很大的氣力去改善機器人的教學(xué)，深知從理論到應用，機器人領(lǐng)域人才培養的不易，對老師的要求也很高。

    應用端的人才亦是如此。企業(yè)應用機器人，需要把工業(yè)機器人本體、機器人控制軟件、機器人應用軟件、機器人周邊設備結合起來(lái)成為系統，才能應用到實(shí)際的生產(chǎn)當中，更遑論，不同品牌的工業(yè)機器人的集成和應用模式也不相同。因此合格的應用人才不但要有理論的支撐，也需要有實(shí)踐的經(jīng)驗。

    當務(wù)之急，是大量培養掌握機器人系統知識并能與專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域要求相結合的應用工程人才，幫助用戶(hù)坐實(shí)機器人的應用，以此開(kāi)拓機器人市場(chǎng)。顯然，現在的教學(xué)方式離此要求還有相當距離。

    其實(shí)，拉動(dòng)機器人產(chǎn)業(yè)的智能制造之實(shí)質(zhì)就是腦力資源的大開(kāi)發(fā)，即人才的大開(kāi)發(fā)。在中國，廉價(jià)勞力“優(yōu)勢”的消失，“用工荒”的出現，是機器人產(chǎn)業(yè)及智能制造興起的主要原因。同樣，中國工程技術(shù)人員的年平均成本只有3萬(wàn)美元，不及發(fā)達國家的十分之一，這為中國發(fā)展機器人與智能制造提供了動(dòng)力和動(dòng)機，也是實(shí)現機器人大躍進(jìn)的最大優(yōu)勢。通過(guò)有效合適的人才培養，廉價(jià)腦力將加速機器人發(fā)展，進(jìn)而消滅這一“優(yōu)勢”，培育新的高質(zhì)、高效、高薪的機器人自動(dòng)化就業(yè)大軍。