信息來(lái)源:南方電網(wǎng)報

    當今，大數據已經(jīng)成為不可回避的話(huà)題。有人把它形容為未來(lái)世界的石油，這種形容不一定確切，但數據的重要性的確正在凸顯。

    南方電網(wǎng)公司的數據資源近幾年呈爆發(fā)性增長(cháng)。大數據在南方電網(wǎng)公司有什么用?該怎么用?目前南方電網(wǎng)公司進(jìn)行了哪些探索?在近期舉辦的南方電網(wǎng)公司管理論壇上，南方電網(wǎng)公司信息部對這些問(wèn)題提出了自己的思考并在會(huì )上進(jìn)行分享。本報節選了部分內容，以饗讀者。

    隨著(zhù)大數據應用在全球范圍內的興起，如何利用大數據為政府、企業(yè)、民眾服務(wù)已經(jīng)成為世界各國的重要研究課題。作為央企骨干的南方電網(wǎng)公司也在積極探索大數據應用之道。

    大數據能為公司創(chuàng )造價(jià)值

    目前，南方電網(wǎng)公司已經(jīng)具備大數據基因，數據呈現出體量大、類(lèi)型多、實(shí)時(shí)性高等特點(diǎn)。這些資源產(chǎn)生于公司生產(chǎn)運行、經(jīng)營(yíng)管理和科學(xué)研究的各個(gè)環(huán)節，整體呈現出大數據特征。對于南方電網(wǎng)公司，大數據能夠服務(wù)于經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)運行、科研和社會(huì )服務(wù)，為公司創(chuàng )造巨大價(jià)值。

    在經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域，應用大數據能夠幫助企業(yè)提升盈利水平、控制經(jīng)營(yíng)風(fēng)險、創(chuàng )新管理和業(yè)務(wù)模式。例如在規劃領(lǐng)域應用大數據，可以基于用戶(hù)用電量、公司輸電量、負荷數據等信息，結合國家宏觀(guān)政策、經(jīng)濟發(fā)展情況、天氣變化情況，利用數據挖掘分析等技術(shù)構建預測模型，從時(shí)間趨勢、區域電力、行業(yè)電力、重要客戶(hù)電力等維度分析預測各地區電力負荷，實(shí)現未來(lái)電力需求量、未來(lái)用電量、負荷曲線(xiàn)、負荷時(shí)間分布和空間分布等預測，為公司電網(wǎng)規劃和運行提供決策支撐。

    在營(yíng)銷(xiāo)管理領(lǐng)域，可以基于客戶(hù)行業(yè)特征和歷史用電信息，挖掘不同行業(yè)客戶(hù)在不同事件下的用電行為模式，形成包含正常用電時(shí)序規律、表計篡改、非法接線(xiàn)、賬單錯誤、表計故障等多個(gè)事件的典型模式庫。通過(guò)分析智能表計數據，比較單體客戶(hù)用電曲線(xiàn)與行業(yè)規律的相關(guān)性，識別異動(dòng)客戶(hù)，實(shí)時(shí)、準確地辨識異常用電行為，這有助于對竊電違約行為進(jìn)行預防和控制，有效降低非技術(shù)線(xiàn)損。

    在生產(chǎn)運行領(lǐng)域，應用大數據能夠提高供電效能、促進(jìn)經(jīng)濟運行、增強電網(wǎng)安全。例如電網(wǎng)信息化，基于電網(wǎng)設備信息、運行信息、環(huán)境信息以及歷史故障和缺陷信息，開(kāi)展關(guān)聯(lián)因素分析，建立狀態(tài)預警模型，對不同種類(lèi)、不同運行年限設備在一定關(guān)聯(lián)因素影響下的狀態(tài)進(jìn)行預警和故障率預測，同時(shí)引入交通、路政、市政等外部信息，如工程施工、樹(shù)木生長(cháng)等，關(guān)聯(lián)電網(wǎng)設備臺賬數據及地理空間信息，對電網(wǎng)外力破壞故障進(jìn)行預警分析，提升電網(wǎng)安全保障。

    此外，大數據在電網(wǎng)抗擊災害天氣方面也能夠起到重大作用。公司可以在傳統公共氣象信息的基礎上，增加全天候實(shí)時(shí)監測的線(xiàn)路走廊風(fēng)速、風(fēng)向、降雨、溫度、濕度和氣壓等微氣象數據，形成更為完善的天氣數據庫，實(shí)時(shí)預測災害天氣動(dòng)態(tài)。同時(shí)，綜合分析氣象數據、地理信息、電網(wǎng)拓撲信息、設備臺賬及運行信息、客戶(hù)信息、物資信息等數據，實(shí)時(shí)預測災害天氣的影響范圍，優(yōu)化災前應急資源配置和搶修資源智能調度，并支持客服人員主動(dòng)告知影響范圍內的客戶(hù)為可能的停電事件早作準備，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

    大數據建設時(shí)機已到

    現在，南方電網(wǎng)公司開(kāi)展大數據建設的時(shí)機已經(jīng)成熟。

    一方面，大數據技術(shù)日趨成熟，眾多廠(chǎng)商紛紛布局，大數據已經(jīng)形成了一套完整的生態(tài)體系。目前，大數據受到眾多信息服務(wù)提供商的關(guān)注，IBM、微軟、Oracle、Teradata等先行者已通過(guò)技術(shù)手段確立市場(chǎng)地位。法國電力集團、德國意昂集團等電力企業(yè)已經(jīng)采用大數據開(kāi)源產(chǎn)品或商業(yè)大數據解決方案成功開(kāi)展了大數據試點(diǎn)應用，在促進(jìn)管理精益化、決策科學(xué)化、推動(dòng)業(yè)務(wù)管理模式創(chuàng )新等領(lǐng)域創(chuàng )造了價(jià)值。

    另一方面，公司初步建立了專(zhuān)業(yè)人才隊伍，為大數據建設提供了人才保障。公司近年來(lái)不斷引入人才，承擔起公司信息化業(yè)務(wù)發(fā)展的重任。

    針對大數據技術(shù)研究，公司已經(jīng)進(jìn)行了一些有益嘗試。例如，建設基于數據中心的數據資源管理平臺，圍繞大數據采集、存儲與計算相關(guān)技術(shù)，完成初步技術(shù)探索，大幅提升了數據治理效率，顯現出良好的應用效益，不僅使得分析效率提升數倍，還將硬件成本降低了50%以上，為后續構建企業(yè)級大數據平臺奠定理論基礎。

    南方電網(wǎng)大數據應用思路

    根據南方電網(wǎng)公司已有技術(shù)和資源基礎，建議南方電網(wǎng)公司大數據應用建設遵循以下思路：

    統一規劃，頂層設計。統一開(kāi)展大數據頂層設計和長(cháng)期發(fā)展戰略，設立切合實(shí)際的目標、優(yōu)先級策略，統籌制定公司大數據各項行動(dòng)計劃，形成公司大數據總體框架與大數據整體發(fā)展建設計劃。

    集中資源，高效管理。整合資源，打破業(yè)務(wù)間的數據壁壘，完整接入人力資源管理系統、財務(wù)管理系統、營(yíng)銷(xiāo)管理系統、資產(chǎn)管理系統、生產(chǎn)運行系統、綜合管理系統及協(xié)同辦公系統的數據資源至大數據平臺，構建公司統一集中的數據中心，挖掘數據價(jià)值。制定健全的大數據管理規范體系，促進(jìn)信息部和業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)作開(kāi)展大數據分析、應用和建設。

    統一平臺，個(gè)性應用。以數據中心建設成果為基礎，引入分布式數據庫和大數據分析組件，構建具有業(yè)界領(lǐng)先水平的統一大數據生態(tài)環(huán)境，打造支持決策分析、運營(yíng)監控、個(gè)性化分析及數據增值服務(wù)等跨業(yè)務(wù)應用的開(kāi)放平臺，為公司戰略制定、經(jīng)營(yíng)管理、電網(wǎng)運行、科研創(chuàng )新、社會(huì )服務(wù)提供一體化的大數據服務(wù)。

    人才培養，全面發(fā)展。全面培養電網(wǎng)大數據人才，構建懂技術(shù)、精業(yè)務(wù)、善管理的公司大數據分析和運營(yíng)團隊，為公司大數據發(fā)展提供堅實(shí)的人力資源保障，持續性地挖掘公司數據價(jià)值。