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                                    ACS880-07C
                            
      
            關(guān)注中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先行者！
            
      
                
				
                
                
                
            
      
        
      
    
      

      

    
      
    
      
        
        
        
        
       
					
      
				
      
					
      
												
      
							橫河電機-23年10月11日
						
      
												
      
							2024
						
      
												
      
							工業(yè)智能邊緣計算2024年會(huì )
						
      
												
      
							2024中國自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì )
						
      
												
      
							2023年工業(yè)安全大會(huì )
						
      
												
      
							OICT公益講堂
						
      
						
					
      
				
      
				
      
			
      
		
    
      

      

    
      
    
    

      


      
		
      
            
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 行業(yè)資訊
		
      
		
      
			
      資訊頻道
      
            
		
      
		
      
			
      
				
      Altran 將機器驅動(dòng)型大數據轉化為新業(yè)務(wù)
      
				
      
					
        
                                                                        
      • 點(diǎn)擊數：856     發(fā)布時(shí)間：2014-09-30 16:28:00
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                        關(guān)鍵詞：
                                            
      
                                                                                            
                        
      
                            
          巴黎2014年9月24日電 /美通社/ -- 在汽車(chē)、醫療、鐵路甚至能源等領(lǐng)域，機器都與其數據日益連接，并在逐步提供獲取數據的更優(yōu)途徑。汽車(chē)、火車(chē)、飛機和醫療設備等安裝的眾多傳感器正在捕獲大量數據?；ミB機器的數量預計在2020年會(huì )達到幾百億。這一新的產(chǎn)業(yè)大數據市場(chǎng)引發(fā)了關(guān)于 大數據如何能轉化為新業(yè)務(wù) 的基礎問(wèn)題。 
      

      
    Altran 集團已經(jīng)開(kāi)發(fā)了面向機器驅動(dòng)型大數據的行業(yè)端到端產(chǎn)品 VueForge[TM]，可捕獲數據，接著(zhù)運輸并轉化成為信息，這些信息又會(huì )轉化為為新業(yè)務(wù)鋪路的服務(wù)。
      

      
    行業(yè)領(lǐng)域正面臨雙重的連接性挑戰，也就是如何使用最合適架構并以最低成本捕獲數據，接著(zhù)分析這些數據，從而為行業(yè)創(chuàng  )造價(jià)值，生成面向終端用戶(hù)的服務(wù)。 
      
                        
      

                    
                				
                
			
      



			
      
                                    
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