李子青, 獲湖南大學(xué)學(xué)士、國防科大碩士、英國Surrey大學(xué)博士學(xué)位。2000年辭去新加坡南洋大學(xué)終身教職，加盟微軟亞洲研究院。2004年作為“百人計劃”入選者來(lái)到中科院自動(dòng)化所，現為模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室研究員和生物識別與安全技術(shù)研究中心主任,智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心主任。由于在人臉識別、模式識別、計算機視覺(jué)領(lǐng)域的貢獻，他當選為IEEE Fellow。研究領(lǐng)域包括統計模式識別與機器學(xué)習理論，以及生物特征識別、智能視頻監控，圖像處理與計算機視覺(jué)，圖像與視頻理解。 學(xué)術(shù)研究積極活躍，發(fā)表論文 200 多篇，撰寫(xiě)編寫(xiě)著(zhù)作 8 部。

  作為人臉識別和智能視頻監控專(zhuān)家，李子青主持了相關(guān)領(lǐng)域的多個(gè)國家科學(xué)研究項目和重大應用工程項目，在相關(guān)領(lǐng)域獲準和申請專(zhuān)利10余項。在微軟研發(fā)的人臉識別系統 EyeCU，比爾•蓋茨接受CNN采訪(fǎng)為之講解。與中科奧森聯(lián)合研發(fā)的“AuthenMetric 中科奧森 ”人臉識別系統和智能視頻監控系統，已在包括北京奧運會(huì )、上海世博會(huì )邊檢通關(guān)等多個(gè)國家重大安全項目中實(shí)施并發(fā)揮作用。李子青為SAC/TC100/SC2副主任委員，代表中國國家成員體撰寫(xiě)了中國第一個(gè)ISO/IEC JTC1/SC37生物識別國際標準工作草案獲采納，并在2006年會(huì )全體會(huì )議上作了“生物特征識別在中國”的主題演講。

 
 
   物聯(lián)網(wǎng)作為戰略新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，對加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式具有重要的推動(dòng)作用。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分而被列為國家“十二五”規劃的重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)，從而被提到國家戰略高度，并隨著(zhù)國家對新興產(chǎn)業(yè)的扶持政策逐漸明朗，逐步從概念炒作走向實(shí)質(zhì)。

   隨著(zhù)平安城市、數字城市、智慧城市的建設，物聯(lián)網(wǎng)的內涵也不斷擴展與延伸，用攝像機和智能識別系統實(shí)時(shí)感知人、車(chē)、物、路的性質(zhì)和狀態(tài)，給視頻信號 “貼標簽”，并以三網(wǎng)融合方式傳輸，形成新型的報警聯(lián)動(dòng)和技防網(wǎng)，支持政府決策辦公和應急指揮、服務(wù)民生，用于反恐、防盜、維穩，將成為物聯(lián)網(wǎng)的主要發(fā)展方向之一，這便是智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)。智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)，被稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)的升級版本，但并不被大多數人所了解，本期記者就針對智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)采訪(fǎng)了中科院自動(dòng)化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室研究員和生物識別與安全技術(shù)研究中心主任，智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心主任李子青博士。請他和廣大讀者談一談智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)目前在我國的應用情況。

   ■《自動(dòng)化博覽》：物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為當今社會(huì )非常熱點(diǎn)的話(huà)題，您如何看待物聯(lián)網(wǎng)在中國的應用情況？

   李子青：物聯(lián)網(wǎng)，即物與物相聯(lián)系的互聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)提供各種感知技術(shù)廣泛應用平臺，包括傳感、連接，以及智能信息處理三個(gè)基本部分，有如下特點(diǎn)：（1）連接各種傳感器如射頻識別（RFID）、圖像視頻傳感器、聲音傳感器、紅外感應器、壓力傳感器等，實(shí)時(shí)采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息；（2）采用泛在網(wǎng)絡(luò )，包括互聯(lián)網(wǎng)和“多網(wǎng)融合”；（3）具有對感知信息的智能處理與利用的能力，這是物聯(lián)網(wǎng)最具價(jià)值的部分。

   物聯(lián)網(wǎng)用途廣泛，遍及智能交通、環(huán)境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業(yè)監測、環(huán)境監測、老人護理、個(gè)人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個(gè)領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)把新一代IT技術(shù)充分運用在各行各業(yè)之中，具體地說(shuō)，就是把感應器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩等物體中，然后將“物聯(lián)網(wǎng)”與現代互聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái)，實(shí)現人類(lèi)社會(huì )與物理系統的整合，在這個(gè)整合網(wǎng)絡(luò )中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網(wǎng)絡(luò )內的人員、機器、設備和基礎設施進(jìn)行實(shí)時(shí)管理和控制。在此基礎上，人類(lèi)便能以更加精細和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活，達到“智慧”狀態(tài)，提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，改善人與自然間的關(guān)系。人們正走向“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，但這個(gè)過(guò)程可能需要很長(cháng)時(shí)間。

   下面我舉幾個(gè)國內物聯(lián)網(wǎng)的典型應用案例：

   （1）物聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)品已率先在上海浦東國際機場(chǎng)防入侵系統中得到應用。

   系統鋪設了3萬(wàn)多個(gè)傳感節點(diǎn)，覆蓋了地面、柵欄和低空探測，可以防止人員的翻越、偷渡、恐怖襲擊等攻擊性入侵。上海世博會(huì )也與中科院無(wú)錫高新微納傳感網(wǎng)工程技術(shù)研發(fā)中心簽下訂單，購買(mǎi)1500萬(wàn)元防入侵產(chǎn)品。

   （2）智能交通系統（ITS）

   利用先進(jìn)通訊、計算機、自動(dòng)控制、傳感器技術(shù)，實(shí)現對交通的實(shí)時(shí)控制與指揮管理。交通信息采集被認為是ITS的關(guān)鍵子系統，是發(fā)展ITS的基礎，成為交通智能化的前提。

   （3）首家高鐵物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用中心在蘇州投用

   我國首家高鐵物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用中心2010年在蘇州科技城投用，該中心將為高鐵物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科技支撐。刷卡購票、手機購票、電話(huà)購票等新技術(shù)的集成使用讓旅客可以擺脫擁擠的車(chē)站購票；與地鐵類(lèi)似的檢票方式，可實(shí)現持有不同票據旅客的快速通行。該中心研發(fā)了目前世界上最大的票務(wù)系統，每年可處理30億人次，而目前全球在用系統的最大極限是5億人次。

  （4）國家電網(wǎng)首座220千伏智能變電站

   2011年，國家電網(wǎng)首座220千伏智能變電站——無(wú)錫市惠山區西涇變電站投入運行，并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立傳感測控網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現了真正意義上的“無(wú)人值守和巡檢”。設計和建設水平全國領(lǐng)先。

   ■《自動(dòng)化博覽》：智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)是人臉識別技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應用，可以為我們介紹一下什么是智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)嗎？

   李子青：智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)，簡(jiǎn)稱(chēng)“視聯(lián)網(wǎng)”，是由智能視頻監控和聯(lián)網(wǎng)報警系統組成的物聯(lián)網(wǎng)。它的定義是：通過(guò)視覺(jué)傳感標簽、射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協(xié)議，把任何物體與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現對物體的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網(wǎng)絡(luò )。智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的升級版本，由智能視覺(jué)傳感器、智能視覺(jué)信息傳輸、智能視覺(jué)信息處理和針對人車(chē)物三大類(lèi)目標的物聯(lián)網(wǎng)應用四部分構成。它利用各類(lèi)圖像傳感器，包括監控攝像機、手機、數碼相機，獲取人、車(chē)、物圖像或視頻，采用圖像視頻模式識別技術(shù)對視覺(jué)信息進(jìn)行處理， 提取視覺(jué)環(huán)境中人、車(chē)、物視覺(jué)標簽，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸與視覺(jué)標簽應用系統連接，提供便捷的監控、檢索、管理與控制。

    通過(guò)公共場(chǎng)所管理、智能樓宇、交通管制、學(xué)校、監獄、金融、社區、個(gè)人視頻設備等終端用戶(hù)搭建起“智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)”，能夠實(shí)現對資源的統一監控、管理和調度，因此智能視覺(jué)__物聯(lián)網(wǎng)具有廣泛的應用前景。

   ■《自動(dòng)化博覽》：智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)是什么？

    李子青：智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要核心技術(shù)就是智能視覺(jué)標簽系統。我們知道RFID有RFID的標簽，什么是視覺(jué)標簽呢？就是對圖象和視頻當中的內容進(jìn)行識別、理解和分類(lèi)。最重要的就是對人車(chē)物貼視覺(jué)標簽，這個(gè)標簽包含各種各樣的物件的屬性，包括它的名稱(chēng)、它的ID，它的顏色，它的身份，它的發(fā)生的地點(diǎn)等。我們要利用視覺(jué)理解或者圖象處理與計算機視覺(jué)的技術(shù)手段完成實(shí)現這樣一些功能。視覺(jué)標簽與RFID標簽的區別是什么呢？利用視覺(jué)標簽可以在更遠距離對物體進(jìn)行識別，這是視覺(jué)標簽和RFID標簽之間最顯著(zhù)的區別，打破了距離和范圍的限制，并且在多個(gè)物體同時(shí)出現的時(shí)候不會(huì )出現混淆，因為每個(gè)物體應該有一個(gè)唯一標簽。這個(gè)標簽是比較虛擬化的標簽，它會(huì )把這些標簽，我們對這些物體，對人車(chē)物提取標簽之后，會(huì )把信息存儲到數據庫。

   智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)重要核心技術(shù)就是智能視覺(jué)信息挖掘。我們可以把人車(chē)物視覺(jué)標簽綜合起來(lái)，拓展到其他領(lǐng)域。這個(gè)架構其實(shí)就是上文提到的四層架構，即傳感層、傳輸層、信息處理層、綜合應用層。只有把網(wǎng)絡(luò )力量實(shí)現起來(lái)之后，才能體現出這個(gè)網(wǎng)的價(jià)值，視覺(jué)標簽分析或者視覺(jué)標簽的提取，如果只是單路的話(huà)，它的作用是比較有限的。如何把這個(gè)在大范圍內實(shí)現出綜合視覺(jué)標簽內容的挖掘與關(guān)聯(lián)呢？一個(gè)例子就是流動(dòng)人群行蹤挖掘，這個(gè)也是從公共安全實(shí)際應用中提出來(lái)的。假設我們有很多攝像頭在各個(gè)地點(diǎn)部署，每一個(gè)攝像頭都對流動(dòng)人群進(jìn)行視覺(jué)標簽提取，識別他的身份，這些攝象頭分析的視覺(jué)標簽信息送到一個(gè)中央服務(wù)器，我們可以把在不同時(shí)間、地點(diǎn)和跨攝像機提取出來(lái)的人物從這個(gè)數據庫當中進(jìn)行關(guān)聯(lián)和挖掘，從而分析出流動(dòng)人群的行蹤，這樣就更能體現視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。

   ■《自動(dòng)化博覽》：智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)有哪些？主要應用在哪些領(lǐng)域？可否為我們介紹1、2個(gè)智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應用案例？

   李子青：智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)包含視覺(jué)傳感器+傳輸+智能分析三個(gè)部分。主要特點(diǎn)是：

   （1）多種視覺(jué)信息獲取設備——智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)必須支持多種視覺(jué)傳感和圖像設備。這些包括圖像、視頻文件；移動(dòng)設備，如手機、數碼相機；固定設備，如網(wǎng)路攝像頭、監控攝像機。智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)這些圖像視頻終端設備作為結點(diǎn)，采集環(huán)境中物體、目標信息。

   （2）視覺(jué)信息獲取與傳輸——智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的數據傳輸必須兼容各種主流網(wǎng)絡(luò )介質(zhì)，以“多網(wǎng)合一”、有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)的方式進(jìn)行視覺(jué)信息傳輸， 如“三網(wǎng)融合”。三網(wǎng)融合是指電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)在向寬帶通信網(wǎng)、數字電視網(wǎng)、下一代互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)過(guò)程中，三大網(wǎng)絡(luò )通過(guò)技術(shù)改造，其技術(shù)功能趨于一致，業(yè)務(wù)范圍趨于相同，網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)互通、資源共享，能為用戶(hù)提供語(yǔ)音、數據和廣播電視等多種服務(wù)。圖1 “三網(wǎng)合一”人臉識別架構

   （3）智能視覺(jué)標簽系統——作為智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)信息處理的核心部分，對視覺(jué)感知范圍的人、車(chē)或其他物件、對目標標簽物體的身份及其實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行智能分析，對其進(jìn)行“貼標簽”處理，并輔以標簽屬性包括名稱(chēng)、ID、屬性、地點(diǎn)、運動(dòng)狀態(tài)、行為等（如圖2所示）。與RFID物理標簽相比，智能視覺(jué)標簽系統的特點(diǎn)是：（a）通過(guò)無(wú)源方式提供標簽信息；（b）屬于虛擬表現性質(zhì)；（c）打破距離限制，可以遠距離獲取。圖2 對目標標簽物體進(jìn)行貼標簽處理

   （4）智能視覺(jué)信息挖掘——作為智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的更高級部分，對所覆蓋大范圍中的目標視覺(jué)標簽進(jìn)行關(guān)聯(lián)，識別挖掘各目標的運動(dòng)軌跡，并分析其行為。智能視覺(jué)標簽系統與智能視覺(jué)信息挖掘, 作為視覺(jué)信息處理的兩個(gè)重要構件，是智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)最核心的部分，也是其未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)。

   從應用的角度來(lái)講，我們可以根據標簽的屬性對視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的應用進(jìn)行分類(lèi)，比如面向人的視覺(jué)標簽系統，最典型的應用就是人臉識別或者是人口管理、身份管理。面向車(chē)的視覺(jué)標簽系統的應用就是智能交通，如識別車(chē)牌、車(chē)型、車(chē)的速度以及是否違反交通規則。對其他物件標簽的應用就應用更廣了，比如我們超市每一個(gè)物件都會(huì )有一個(gè)標簽。所以，其應用會(huì )包括身份識別、門(mén)禁系統、社保身份識別、銀行帳戶(hù)管理、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò )購物等。智能交通就是交通指揮、車(chē)輛違章檢測，路口信息監測等，還有其他物件標簽，比如在博物館會(huì )用一些監控攝像頭對展品進(jìn)行監控。關(guān)于視覺(jué)標簽的信息挖掘，目前的核心技術(shù)已經(jīng)用到了北京奧運、上海世博，用到了邊檢通關(guān)，包括深圳和珠海和北京T3航站樓，大家出入境的時(shí)候可以看到兩邊有這樣一個(gè)閘機。另外，北京天安門(mén)從去年國慶節開(kāi)始也實(shí)施對流動(dòng)人群進(jìn)行監控。

   為積極探索人像識別比對技術(shù)支撐、服務(wù)公安實(shí)戰的有效手段和方法，李子青團隊就大規模人臉數據庫比對技術(shù)與無(wú)錫市公安局進(jìn)行合作研發(fā)，根據實(shí)地調研確定了七個(gè)實(shí)戰應用場(chǎng)景：網(wǎng)上追逃、嫌疑人身份識別和排查、暫住人口身份確認、二代證重證管理、公交查報站系統整合、重點(diǎn)區域對涉恐涉穩等特定人員的預警、模糊圖像還原。

   目前，團隊與無(wú)錫市公安局共同承擔的江蘇省科技支撐計劃海量視頻綜合利用技術(shù)集成與示范應用項目，本項目基于核心技術(shù)研發(fā)的人臉識別和視頻分析相關(guān)系統在無(wú)錫公安應用示范中取得了顯著(zhù)成效并獲得推廣。例如：

   （1）人臉識別綜合應用平臺：為用戶(hù)提供用戶(hù)登陸、工作提醒、人像照片檢索、人像比對、圖像工具、系統工具、討論區等綜合應用工具。目前該平臺已正式上線(xiàn)，向全警開(kāi)放使用。

   （2）標準人像采集比對系統：該系統具有現場(chǎng)人像圖片采集、圖片質(zhì)量評估和人臉比對的完整功能，能及時(shí)、準確、迅速的比對出重點(diǎn)人員，對刑偵破案和監控管理提供了便利。目前已部署在崇安寺派出所、廣義派出所、無(wú)錫市監管支隊、看守所、拘留所等試點(diǎn)。

   （3）視頻偵查系統：該系統能兼容公安行業(yè)10余種視頻格式，視頻處理速度快，目標分類(lèi)準確率高，且具有影像分析功能，能處理光照過(guò)暗、塵霧天氣等特殊場(chǎng)景。目前該系統在惠山分局、濱湖分局示范應用。

   ■《自動(dòng)化博覽》：智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)在國內的應用情況如何？面臨哪些問(wèn)題？該如何解決？

   李子青：目前在國內，廠(chǎng)商多數實(shí)力有限，規模較小，研發(fā)能力不強，用戶(hù)雖然有智能視頻監控方面的需求，但具體需求并未完全清晰。因此，可以說(shuō)目前的智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)是希望很大，困難不少。

  目前，智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展各方面問(wèn)題都有待研究解決。

   （1）智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展網(wǎng)絡(luò )框架及標準體系不夠完善應盡快制定智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的框架標準體系，堅持國際標準和國內標準同步，統一技術(shù)和接口的標準，明確智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的涵蓋范疇和定位，出臺智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵的發(fā)展技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的配套扶持政策，統一技術(shù)標準和相關(guān)的評價(jià)體系，構建統一的運營(yíng)平臺，形成規?；?、標準化經(jīng)濟。

   （2）智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈尚未完善

  目前，國內物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈還并不完善，在體制方面還有很多工作要做，如加強廣電、電信、交通等行業(yè)主管部門(mén)的合作，共同推動(dòng)信息化、智能化的交通系統的建立。加快電信網(wǎng)、廣電網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的三網(wǎng)融合進(jìn)程等。產(chǎn)業(yè)鏈的合作需要兼顧各方面的利益，而在各方利益機制及商業(yè)模式尚未成型的背景下，物聯(lián)網(wǎng)普及仍相當漫長(cháng)。

   （3）智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵性技術(shù)不夠成熟

   智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在中國的推廣較晚，技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)推廣都存在明顯的不足。大多數生產(chǎn)和推廣視頻監控產(chǎn)品的企業(yè)，其業(yè)務(wù)仍然停留在非智能范疇，比如普通的網(wǎng)絡(luò )視頻監控、分布式視頻監控等。隨著(zhù)人們公共安全意識和對先進(jìn)的視頻監控認識的提高，國內市場(chǎng)上也逐漸出現了對智能視頻監控的需求，己經(jīng)有公司開(kāi)始這一領(lǐng)域的研究，但是，由于自主研發(fā)能力的限制，目前都只是采用引進(jìn)國外成熟技術(shù)的形式，聯(lián)合推出面向于中國市場(chǎng)的相關(guān)產(chǎn)品。比如漢王科技公司，與以色列的Mate公司合作推出了基于多種行為(如越界、徘徊、遺留、消失、定向運動(dòng)等)的視頻檢測嵌入式產(chǎn)品。除了各公司推出商用的視覺(jué)監控系統外，國內外一些大學(xué)和科研院所也在踴躍參與智能視頻監控方法的研究，成果主要體現在學(xué)術(shù)論文和算法開(kāi)發(fā)，具體的課題包括背景建模、目標分類(lèi)、目標跟蹤以及視頻內容分析等。但是以上智能視頻監控系統，對于多攝像機、大范圍海量監控視頻的針對性不足，無(wú)法有效用于海量大范圍場(chǎng)景的視頻監控和深度挖掘。

   運營(yíng)商應建立開(kāi)放式產(chǎn)業(yè)鏈，完善和繼續投資3G網(wǎng)絡(luò )，深化對智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)。

   （4）智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)相應的法律法規制度有待進(jìn)一步制定和確認

   應通過(guò)專(zhuān)業(yè)人士與專(zhuān)業(yè)機構對智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行研究，全面考慮縱向的深化與橫向涉及的其他各行業(yè)，制定出相應的、行之有效的法律，為物聯(lián)網(wǎng)的深化發(fā)展提供保障和指導。

  ■《自動(dòng)化博覽》：您如何看待智能視覺(jué)物聯(lián)網(wǎng)在未來(lái)的發(fā)展前景？

   李子青：網(wǎng)絡(luò )攝像機未來(lái)勢必朝著(zhù)高清、智能與更好的網(wǎng)絡(luò )性能方向發(fā)展，所對應的就是百萬(wàn)高清、高壓縮比，以及集成的智能視頻分析與識別功能。2010年高清網(wǎng)絡(luò )攝像機平均每月出貨量超過(guò)1萬(wàn)余臺，全年出貨總量將超過(guò)20萬(wàn)臺，與2009年相比增長(cháng)超過(guò) 200％，占網(wǎng)絡(luò )攝像機的比例約為34％。在高清網(wǎng)絡(luò )攝像機中，百萬(wàn)像素占56％，200萬(wàn)像素占37％，300萬(wàn)像素或以上占7％。這也帶來(lái)了數據量的巨大增長(cháng)。

   根據政府、公安部門(mén)要求，當前攝像頭所采集的監控視頻數據至少需要保存30天以上，故其產(chǎn)生的海量視頻數據是非常驚人的：如某監控場(chǎng)所需要8路視頻監控系統進(jìn)行7×24小時(shí)不間斷的監控，數據按3個(gè)月即可覆蓋來(lái)算，其需要的存儲空間大致為3.4TB，這么龐大的一個(gè)數據量只是監控一個(gè)場(chǎng)所產(chǎn)生的，如果全國的工程完成，那么至少3000萬(wàn)個(gè)攝像頭所產(chǎn)生的視頻文件，將達到上千萬(wàn)個(gè)TB，并會(huì )因歸檔的需求而不斷增加下去。

   在《國家中長(cháng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規劃綱要（2006-2020年）》已明確指出智能信息處理是信息產(chǎn)業(yè)這一重點(diǎn)領(lǐng)域中的研究重點(diǎn)。傳統單純的視頻監控系統存在諸多問(wèn)題，大量的視頻監控信息陳舊，缺乏有效利用方法。智能視頻分析基礎技術(shù)性能亟待提升與改善。因此，應圍繞智能信息處理，以突破視頻監控的智能感知技術(shù)和加強海量數據處理能力為目標，以先進(jìn)智能視頻分析技術(shù)為重點(diǎn)，加強安防智能識別軟件開(kāi)發(fā)，重點(diǎn)研究海量視頻下的智能化視頻分析和數據處理技術(shù)。

   智能監控市場(chǎng)目前還處于市場(chǎng)萌芽期，潛在市場(chǎng)空間巨大。政府和企業(yè)都存在充分的消費意愿。政府需要加強治安管理，提高監控能力，強化對群體性事件和突發(fā)性事件的應對措施，保持社會(huì )穩定。企業(yè)需要加強內部安全防范，而且企業(yè)在管理、業(yè)務(wù)上對智能監控的需求也正在開(kāi)始增多。這些需求都蘊藏著(zhù)巨大的商機，值得智能監控廠(chǎng)商深度挖掘與開(kāi)發(fā)。隨著(zhù)“平安城市”建設等重大工程的順利推進(jìn)及商業(yè)、民用需求的不斷增長(cháng)，未來(lái)國內智能監控市場(chǎng)將持續升溫，并不斷創(chuàng )造出新的市場(chǎng)機會(huì )及應用價(jià)值，智能視頻監控產(chǎn)業(yè)的美好前景值得期待。 

   摘自《自動(dòng)化博覽》2014年3期