來(lái)源： 中國科技網(wǎng) 作者： 王怡

依然漂泊在外的斯諾登讓美國“棱鏡門(mén)”事件懸而未決，也使得“大數據”“云計算”這兩個(gè)時(shí)髦的詞匯以一種并不光彩的方式出現在人們的視野中。

“棱鏡”計劃通過(guò)對美國九家主要的互聯(lián)網(wǎng)公司所掌控的用戶(hù)的音頻、視頻、郵件等10類(lèi)信息進(jìn)行數據及文本的挖掘，從而分析出個(gè)人的聯(lián)系方式以及行動(dòng)。值得注意的是，“棱鏡”每天所要面對的天量的“10類(lèi)信息”便是標準的“大數據”。在網(wǎng)絡(luò )以及媒體對“棱鏡門(mén)”進(jìn)行鋪天蓋地的口誅筆伐以及對爆料者最終去向不斷猜測之時(shí)，探討大數據能為我們帶來(lái)什么似乎更有意義。本報記者特就它影響我們生活的方方面面，采訪(fǎng)了有關(guān)專(zhuān)家，同時(shí)推出上下輯，探討與大數據有關(guān)的那些事兒。

不僅“大”，與之配套的分析能力更“強大”

在提到大數據這一概念時(shí)，微軟云計算中國區總監沈寓實(shí)特別強調：“我們所說(shuō)的大數據，并不只是數據‘大’這一概念，這是信息和資源兩個(gè)概念的區別，數據可以看作是信息，大數據則是可以用來(lái)分析和參考的有效資源。”

大數據的“大”一方面是數據絕對數量的急劇增長(cháng)。IBM全球副總裁胡世忠在IBM2013大數據與分析高峰論壇上談到：“十年前我們把一些數據量做GB，現在數據每個(gè)月發(fā)生變化，我們把它達到PB的數量，每天差不多25個(gè)PB的數據。”

在計算機世界中1PB是1024TB, 1TB又是1024GB。為何在大數據的時(shí)代，數據出現了這般爆炸式的增長(cháng)？這就要提到大數據的“大”的另外一層含義：更廣的信息范圍。

IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部大中華區總經(jīng)理段仰圣談道：“企業(yè)數據，實(shí)時(shí)數據還有社交媒體的數據都包括在大數據范圍內。我們的購物記錄，在搜索引擎上的搜索記錄被整合起來(lái)后都可以成為有用的數據。也就是說(shuō)，我們在真實(shí)生活以及社會(huì )交往的過(guò)程中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴都可以被‘數據化’。很多數據，比如社交媒體的數據是以文本的形式存儲，這也一定程度上體現了信息范圍的擴大也是數據絕對數量增長(cháng)的重要原因。”

正如沈寓實(shí)所說(shuō)，大數據并不是簡(jiǎn)單描述數據數量的龐大與來(lái)源的廣泛，它更強調的是與之相配套的強大的分析能力。沒(méi)有從天量數據中披沙揀金的分析能力，空有龐大的數據只會(huì )變成“數據墳墓”。

胡世忠簡(jiǎn)明扼要的把上述大數據的特點(diǎn)描述成4個(gè)“V”，V代表了數據的數量、速度、多樣性、真實(shí)性。這四個(gè)V涵蓋了大數據最主要的方面：數據量大，數據來(lái)源廣形態(tài)多，分析數據速度快能力強，來(lái)源真實(shí)。

未來(lái)，生活點(diǎn)滴都被數據化

大數據到底會(huì )帶給我們什么？記者采訪(fǎng)的幾家從事大數據研發(fā)的公司，都在從事著(zhù)與智慧城市相關(guān)的大數據研發(fā)。

天云大數據正在依照紐約311熱線(xiàn)項目，為北京政府了解民情提供參考。

“我們通過(guò)收集到的碎片信息，進(jìn)行綜合分析，依據實(shí)時(shí)監測公共數據，聚會(huì )分類(lèi)各種相關(guān)民情，對數據進(jìn)行提煉分類(lèi)和可視化，”天云大數據副總裁雷濤介紹說(shuō)：“在對北京東城區進(jìn)行智慧城市網(wǎng)格化管理的民情播報：公共衛生，公共安全，環(huán)境設施，社區養老，緊急事件民……通過(guò)實(shí)時(shí)監控與分析，政府可以實(shí)時(shí)了解民情，并針對不同功能區域結合市民反映狀況進(jìn)行合理改善與治理。”

雷濤介紹說(shuō)，紐約市民把311熱線(xiàn)看成是生活的百科全書(shū)，包括報稅、流感注射、手機賬單，出租公寓、寵物執照，以及游泳池、公園、圖書(shū)館、體育場(chǎng)等信息。而311熱線(xiàn)所登錄的來(lái)電內容，也反映出紐約市民生活百態(tài)。

311熱線(xiàn)讓市政當局充分地了解民情，正因為投訴電話(huà)太多，紐約市長(cháng)則針對噪音問(wèn)題破天荒地對紐約的狗吠修法，狗白天吠叫不可超過(guò)十分鐘，但若是在晚間，不得超過(guò)五分鐘，主人如不能在規定時(shí)間內使狗平靜下來(lái)，將會(huì )因違反噪音管制法吃上罰單。至于全美國行之有年的冰淇淋販賣(mài)車(chē)，各地都是播放傳統的童謠音樂(lè )，這童謠形同冰淇淋車(chē)的標準音樂(lè )，但是因不少民眾投訴音樂(lè )吵人，于是紐約市長(cháng)規定冰淇淋車(chē)子不得播放童謠，僅能以手搖鈴來(lái)招攬客人。

“紐約，這個(gè)美國最大的城市擁有820萬(wàn)人口，每天產(chǎn)生大量的數據，其中大部分數據位于很多市政機構和部門(mén)的高度分散的孤島中，如何有效的利用就成了解決問(wèn)題的關(guān)鍵，”雷濤說(shuō)：“大數據不僅僅能為企業(yè)所用，還可以幫助政府了解民情。大數據技術(shù)不僅僅可以替代傳統信息系統，更重要的是大數據擁有前所未有的計算能力，語(yǔ)義計算，行為計算，視覺(jué)計算，可以得心應手的處理以前難以處理甚至無(wú)法處理的數據。”

IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經(jīng)理胡世忠也就大數據如何解決交通問(wèn)題提出了自己的設想。

“北京的交通問(wèn)題是非常大的，如果可以提供一些數據的分析，讓這個(gè)城市能夠更好地了解在一天的什么時(shí)間，有很大的公共交通的情況，或者在某一個(gè)時(shí)間某條公路上的一些情況，這對于我們物流方面的交通有很大幫助。以此類(lèi)推，對于政府來(lái)說(shuō)，比如水資源的管理，電網(wǎng)的管理，在大數據的分析之后，都將有一個(gè)完美的管理方式。”胡世忠說(shuō)。

怎樣搭上大數據這班快車(chē)

——與大數據有關(guān)的那些事兒（下）

來(lái)源： 科技日報 作者： 姜晨怡

大數據是個(gè)好概念。據海外媒體報道，美國市場(chǎng)研究公司Forrester日前公布了一份關(guān)于客戶(hù)數據管理的研究報告。結果顯示，大數據雖然是不可逆轉的趨勢，但絕不是一劑萬(wàn)能良藥。在這份名為《未來(lái)客戶(hù)數據管理之憂(yōu)患》中提到，分析人士就未來(lái)客戶(hù)數據分析的前景進(jìn)行預測，涵蓋諸多重點(diǎn)，其中最受關(guān)注的焦點(diǎn)是數據來(lái)源問(wèn)題。隨著(zhù)移動(dòng)終端設備的廣泛普及，數據來(lái)源變得越來(lái)越多元。一方面必須尊重和保護數據擁有者的隱私，另一方面必須對同一個(gè)人利用多個(gè)移動(dòng)終端設備發(fā)出的數據進(jìn)行整合。

發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)必須有明確的產(chǎn)業(yè)規劃。事實(shí)上，與大數據有關(guān)的行業(yè)到底有哪些？它會(huì )給我們的生活帶來(lái)哪些變革？大數據是否又“過(guò)熱”了？

海量數據幫廠(chǎng)商賺到更多

事實(shí)是，雖然大數據的數據來(lái)源缺乏明確標準，安全性也讓人感到隱隱作痛，但這些都并不妨礙大數據在商業(yè)領(lǐng)域的成功應用。平臺仍在搭建中，技術(shù)也正在探索中，而大數據這個(gè)聽(tīng)起來(lái)有些虛幻的概念，已經(jīng)迅速地幫助廠(chǎng)商得到了更多實(shí)惠。

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )副秘書(shū)長(cháng)石現升以農夫山泉舉例介紹，他們每天有一萬(wàn)個(gè)業(yè)務(wù)員，其中每天每個(gè)人要到十五個(gè)銷(xiāo)售點(diǎn)拍十張照片，每人每天拍的照片是10兆，一萬(wàn)個(gè)業(yè)務(wù)員每天的數據量就是100G，每個(gè)月就是30T，這些靠最簡(jiǎn)單的方式獲取了海量數據，這是農夫山泉大數據量獲取的來(lái)源。同時(shí)這些照片主要觀(guān)察的是各個(gè)銷(xiāo)售點(diǎn)怎么擺放，位置發(fā)生什么變化，以及這些變化的原因是什么，怎樣擺放水有助于銷(xiāo)售，不同年齡段購買(mǎi)量有多大，氣溫的變化對購買(mǎi)行為的影響，競爭對手的新包裝如何等等對經(jīng)營(yíng)帶來(lái)直接的指導作用的信息。他們通過(guò)與SAP公司合作，采用大數據分析技術(shù)對產(chǎn)品和銷(xiāo)售做出快速反應，由24小時(shí)縮短至0.67秒，同時(shí)提供精準物流服務(wù)，物流配送效率得到極大提升，效益提升使市場(chǎng)占有率是34.8%，年增長(cháng)率達到30%到40%。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數據帶來(lái)的變化明顯的一點(diǎn)就是精準的廣告投放。石現升介紹，傳統網(wǎng)絡(luò )投放是比較粗放式的網(wǎng)絡(luò )投放，但是現在通過(guò)搜索廣告營(yíng)銷(xiāo)的方式，使得廣告投放和用戶(hù)滲透更加的精準。用戶(hù)看到的是他愿意看到的，投放主投放的廣告，通過(guò)搜索的方式把這些廣告內容直接推送到用戶(hù)手上，所有一切通過(guò)海量數據分析來(lái)完成。

大數據帶動(dòng)更多產(chǎn)業(yè)提速

大數據有個(gè)陽(yáng)光明媚的稱(chēng)號——“新的石油”。這是因為種類(lèi)廣泛、數量龐大、產(chǎn)生和更新速度加劇的大數據蘊含著(zhù)前所未有的社會(huì )價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。事實(shí)上，大數據不是個(gè)單獨的產(chǎn)業(yè)，由它帶動(dòng)的相關(guān)行業(yè)還包括：用以實(shí)現大數據存儲、檢索、處理、分析、展示的相關(guān)IT硬件與軟件的生產(chǎn)、銷(xiāo)售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息服務(wù)。據賽迪分析，大數據有關(guān)行業(yè)可分為三個(gè)方面：用以搭建大數據平臺、實(shí)現大數據組織與管理、分析與發(fā)現的相關(guān)IT硬件與軟件的生產(chǎn)、銷(xiāo)售和租賃活動(dòng)；大數據平臺的運維與管理服務(wù)、系統集成、數據安全、云存儲等解決方案與相關(guān)咨詢(xún)服務(wù)；與大數據應用相關(guān)的數據租售業(yè)務(wù)、分析預測服務(wù)、決策支持服務(wù)、數據分享平臺、數據分析平臺等。

藍訊是一家專(zhuān)門(mén)做CDN即內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )的公司，簡(jiǎn)而言之，他們的業(yè)務(wù)就是讓網(wǎng)絡(luò )更快更穩定，避開(kāi)那些影響網(wǎng)絡(luò )數據傳輸速度和穩定性的環(huán)節。就是這樣的一家公司，已經(jīng)在大數據的大背景下，規劃著(zhù)自己的未來(lái)。在日前舉行的“中國CDN十五年發(fā)展大會(huì )”上，香港科技大學(xué)計算機教授、藍訊首席技術(shù)顧問(wèn)李波提出，隨著(zhù)云計算、大數據應用、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò )發(fā)展，傳統的CDN服務(wù)的內涵也正在發(fā)生變化。正在從傳統的互聯(lián)網(wǎng)內容加速服務(wù)，向針對互聯(lián)網(wǎng)資源提供有效管理服務(wù)的方向演進(jìn)。例如如果企業(yè)需要一種定制化服務(wù)，這些服務(wù)包括云計算、大數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò )的資源，那么專(zhuān)業(yè)CDN公司能不能以最快方式、最合理資源配置方式為用戶(hù)提供最為有效服務(wù)，這將是CDN服務(wù)未來(lái)的發(fā)展方向。如何面對大數據帶來(lái)的種種挑戰，應該是每個(gè)處于行業(yè)中的公司都應該思考的事情。

■ 多說(shuō)一句

警惕大數據過(guò)熱帶來(lái)資源浪費

文•本報記者 王 怡

由于有了之前“云計算”過(guò)熱的前車(chē)之鑒，現今處在聚光燈下的大數據也應警惕泡沫。中國云基地創(chuàng )始人田溯寧在接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)道：“云計算和大數據的到來(lái)，對中國十分有利，它縮短了中國與世界的距離，中國有可能在這個(gè)領(lǐng)域獲得創(chuàng )新和領(lǐng)先。”

大數據或許會(huì )改變整個(gè)時(shí)代的進(jìn)程，微軟云計算中國區總監沈寓實(shí)認為：“大數據時(shí)代，數據將會(huì )是新能源。”紐約時(shí)報曾評論“數據將成為類(lèi)似貨幣或黃金的新型經(jīng)濟資產(chǎn)”。面對如此誘人的描述，以及發(fā)展中國家在此次競賽中并不差的排位，我們在投入熱情的同時(shí)，還要保持冷靜。

中科院計算機研究所副研究員王斌認為：“大數據也許會(huì )改變計算機企業(yè)的格局，原來(lái)主導計算機行業(yè)的要么是硬件制造者，要么是軟件制造者，也許以后在計算機行業(yè)的主導者是數據的擁有者。”

“但是，真正步入到大數據時(shí)代，還需要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程。”王斌說(shuō)。大數據熱對于大數據發(fā)展是有益的，但不能防止有的人借此炒作概念用來(lái)圈錢(qián)。“有的不了解大數據、不懂大數據的人，也加入到投資中，或者很多和大數據關(guān)系不大的技術(shù)也都紛紛給自己戴上大數據的帽子。”王斌說(shuō)。

“國外的公司講大數據還只是在營(yíng)銷(xiāo)策略領(lǐng)域。”王斌介紹說(shuō)。在中科院發(fā)布的《科技發(fā)展新態(tài)勢與面向2020年的戰略選擇》研究報告中，就提到：大數據技術(shù)將關(guān)注的重點(diǎn)真正落在數據上，計算機行業(yè)要轉變?yōu)檎嬲男畔⑿袠I(yè)。計算機要從追求計算速度為主轉變?yōu)樘岣叽髷祿幚砟芰橹行摹?/p>

這種在硬件和軟件上的改變勢必需要大量資金投入，作為投資者和國家戰略應審慎的判斷大數據核心價(jià)值以及與自身利害關(guān)系，防止產(chǎn)生泡沫。

現今對于大數據的預測或悲觀(guān)或樂(lè )觀(guān)，它究竟會(huì )如何改變人類(lèi)社會(huì )，我們還將拭目以待。