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資訊頻道與此同時(shí)，工業(yè)革命三百年之后的今天，由于資源和環(huán)境的制約，也面臨生產(chǎn)率繼續提升的瓶頸，如何“再工業(yè)化”刻不容緩。面對如此尷尬的形勢，人們不禁開(kāi)始反思，如何延續第一次生產(chǎn)力浪潮的潛能？如何突破消費者互聯(lián)網(wǎng)增長(cháng)的瓶頸？如何把再工業(yè)革命和再互聯(lián)網(wǎng)革命相融合，催生出全球經(jīng)濟新的增長(cháng)勢能？
毋庸置疑，我們正處在一個(gè)網(wǎng)絡(luò )和大數據的時(shí)代。據預測，目前全球70億人，如果每個(gè)人把手機作為互聯(lián)網(wǎng)連接設備的話(huà)，就是70億個(gè)，但如果我們把機器連接起來(lái)的話(huà)，平均每個(gè)人至少有10個(gè)機器，包括裝置、儀器和車(chē)輛，這樣全球將有700億個(gè)互連設備。
無(wú)獨有偶，英特爾稱(chēng)，到2015年預計全球智能互聯(lián)設備的數量將會(huì )超過(guò)150億臺。這還不是全部。思科公司估計，99.4%的物理對象至今尚未連接到互聯(lián)網(wǎng)。
至此，我們不難發(fā)現，盡管有著(zhù)眾多的機器和設備，且這些設備和機器產(chǎn)生著(zhù)龐大的數據，但由于彼此之間缺乏必要的連接和分析，其效率遠未得到發(fā)揮。
與此同時(shí)，個(gè)人電腦、網(wǎng)絡(luò )連接、移動(dòng)計算成本不斷下降；傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力等軟硬件技術(shù)日趨成熟，這些又為上述機器間的智慧（實(shí)時(shí)的連接、數據傳送、分析等）連接提供了必要的條件，使得數年前興起的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲得了前所未有的發(fā)展空間。
也就是說(shuō)，如果未來(lái)智能機器的連接數量比當前增加上百倍，那么按照麥特卡夫定律，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有可能釋放上萬(wàn)倍的經(jīng)濟增量。
所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球工業(yè)系統與高級計算、分析、傳感技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的高度融合。利用智能設備產(chǎn)生的海量數據是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要功能。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)充分利用大數據、復雜分析、預測算法等能力，提供了理解智能設備產(chǎn)生的海量數據的方法，能夠幫助選擇、分析和利用這些數據，從而帶來(lái)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、維護優(yōu)化、系統恢復、機器自主學(xué)習、智能決策等益處，最終幫助工業(yè)部門(mén)降低成本、節省能源并帶動(dòng)生產(chǎn)率的提高。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號