基于工業(yè)計算機（IPC）的自動(dòng)化解決方案逐步替代了可編輯邏輯控制器（PLC）在傳統的機器控制應用中的使用，使得IPC市場(chǎng)的發(fā)展速度持續高于其它自動(dòng)化硬件市場(chǎng)。此外，風(fēng)能等發(fā)展中的新行業(yè)更傾向使用IPC，是推動(dòng)IPC市場(chǎng)發(fā)展的另一個(gè)因素。對于收集、評估和存儲更多制造流程信息的技術(shù)需求，也是推動(dòng)IPC市場(chǎng)的發(fā)展的第三個(gè)因素，同時(shí)制造商們對于云計算等IT新趨勢持謹慎態(tài)度。

　　“通常，一臺機器能夠獲取和儲存的信息是有局限性的。工業(yè)計算機一般作為存儲裝置并充當其它制造流程和企業(yè)應用的網(wǎng)關(guān)。這提高了IPC在工廠(chǎng)中的使用率，”ARC報告《工業(yè)計算機全球市場(chǎng)研究報告》的主要作者、分析師Florian Güldner說(shuō)道。

　　數據作為流程優(yōu)化的重要手段受到熱捧

　　許多行業(yè)的最終用戶(hù)正逐漸傾向于“智能制造”，即利用車(chē)間的數據來(lái)實(shí)時(shí)優(yōu)化流程。這種趨勢在制藥應用以及一些使用流程分析技術(shù)（PAT）的連續生產(chǎn)的流程中尤為明顯。這些數據還被用于流程模擬、操作人員培訓以及文件處理，來(lái)達到法規要求。

　　工業(yè)應用在實(shí)施和運行時(shí)所產(chǎn)生的數據正飛速增加。從產(chǎn)品設計到流程模擬，越來(lái)越多的應用領(lǐng)域都要用到計算機輔助設計與制造（CAD/CAM）數據。制造工廠(chǎng)產(chǎn)生的數據呈爆炸式增長(cháng)，現有的體系結構可能無(wú)法承載如此巨大的數量。目前的一大難題是如何處理這些“海量數據”。將數據存儲在（外包給第三方的）云終端這種方式還沒(méi)有被保守的工業(yè)供應商們廣泛接受，并且它們本身的IT技術(shù)水平通常也有待完善。 

　　IPC市場(chǎng)的兩個(gè)發(fā)展方向

　　處理器和內存技術(shù)不斷進(jìn)步，英特爾的多核芯片系列（Sandy Bridge以及現在的Ivy Bridge）等產(chǎn)品幫助制造工廠(chǎng)擁有更為出色的計算能力。Intel Atom、ARM以及AMD Bobcat等低端芯片也同樣提升了設備的計算能力。

　　IPC市場(chǎng)正朝兩個(gè)方向發(fā)展：小而專(zhuān)業(yè)的設備以及擁有更本土化計算能力的IPC服務(wù)。不斷提升的計算和存儲能力對于數據密集型質(zhì)量管理應用以及精密的可視化應用尤為重要。智能電網(wǎng)就是這樣一個(gè)重要的案例，它需要具有快速收集數據、分析和報告能力的設備。

　　亞洲的IPC發(fā)展狀況

　　亞洲IPC市場(chǎng)的整體發(fā)展放緩。日本發(fā)展陷入停滯狀態(tài)，中國、印度為主要增長(cháng)動(dòng)力，這些描述并沒(méi)有充分反映現狀。在經(jīng)歷了2011年的強勢發(fā)展后，日本IPC市場(chǎng)又陷入低潮。同時(shí)印度正遭受高通脹、高政府債務(wù)以及基礎設施匱乏的困擾。中國政府力圖阻止經(jīng)濟過(guò)熱，才使得中國的IPC市場(chǎng)有所放緩。

　　總體而言，亞洲地區對IPC的接受度較高。我們可以看到IPC在機器周邊的應用、基礎設施以及混合工業(yè)都有發(fā)展潛力。

　　臺灣企業(yè)繼續推動(dòng)IPC市場(chǎng)的發(fā)展。這些臺企的主營(yíng)通常為原始設備制造商（ODM）業(yè)務(wù)，如今他們依靠豐富的產(chǎn)品推動(dòng)著(zhù)IPC市場(chǎng)的發(fā)展，這些產(chǎn)品通常具有堅固耐用的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)缺少一些顯著(zhù)的行業(yè)或應用的特點(diǎn)。

　　獲取該研究報告的詳細信息，請訪(fǎng)問(wèn)ARC顧問(wèn)集團中文網(wǎng)頁(yè)《市場(chǎng)研究》一欄。

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