隨著(zhù)計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模式識別技術(shù)等技術(shù)的快速發(fā)展，人們開(kāi)發(fā)了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、虹膜識別等多種生物識別技術(shù)，目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應用。其中最為典型的便是人臉識別技術(shù)，其引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。

人臉識別技術(shù)是近年來(lái)出現的一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的嶄新的生物特征識別技術(shù)。與其他生物識別技術(shù)相比較，人臉識別具有友好、簡(jiǎn)便、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢，可廣泛應用于安全驗證、監控、出入口控制等多個(gè)方面，目前人臉識別技術(shù)已經(jīng)應用到門(mén)禁考勤，訪(fǎng)客管理，巡更等場(chǎng)所。

人臉識別是機器視覺(jué)和模式識別領(lǐng)域最富有挑戰性的課題之一，同時(shí)也具有較為廣泛的應用意義。人臉識別技術(shù)是一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域，它覆蓋了數字圖像處理、模式識別、計算機視覺(jué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、心理學(xué)、生理學(xué)、數學(xué)等諸多學(xué)科的內容。

人臉識別考勤原理示意圖

人臉識別技術(shù)中被廣泛采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統計學(xué)原理，利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數學(xué)模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據分析的結果來(lái)給出一個(gè)相似度值，最終搜索到最佳匹配人臉特征模板，并因此確定一個(gè)人的身份信息。

廣義的人臉識別實(shí)際包括構建人臉識別系統的一系列相關(guān)技術(shù)，包括圖像采集、人臉檢測、特征建模、比對辨識、身份確認等；而狹義的人臉識別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統。

隨著(zhù)各項技術(shù)的更新?lián)Q代，新一代人臉識別技術(shù)將著(zhù)重在基于視覺(jué)認知機理的多信息融合人臉表示方法、基于概率圖模型的魯棒匹配算法以及基于Hashing的快速比對、查詢(xún)算法等方向尋求新的突破。屆時(shí)，在環(huán)境、儀容、年齡的適應性以及識別速度方面將會(huì )有大幅度的改善，而人臉識別的用戶(hù)體驗將更加良好，應用將更加廣泛，我們可以暢想其美好的未來(lái)了。更多相關(guān)信息,敬請登陸:中國機器視覺(jué)商城 www.china-vision.com.cn 咨詢(xún)熱線(xiàn)：4000-400-816。