來(lái)源：《經(jīng)濟日報》

    顧客走進(jìn)商店，在一貨架前只停留片刻，商家就可以通過(guò)大數據技術(shù)，立刻知道該顧客的購買(mǎi)習慣，以及是否購買(mǎi)過(guò)這個(gè)牌子的產(chǎn)品。商家再通過(guò)實(shí)時(shí)分析，確定個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略，及時(shí)將優(yōu)惠信息發(fā)送到顧客手機上，以激發(fā)顧客的購買(mǎi)欲望，而商家推廣新產(chǎn)品的效率也得到了提高。

    近日，在北京舉辦的2012年Hadoop與大數據技術(shù)大會(huì )上，中科院計算所所長(cháng)孫凝暉認為，在未來(lái)大數據會(huì )成為一個(gè)新的行業(yè)，隨著(zhù)更多有價(jià)值的數據從海量數據中被發(fā)掘出來(lái)，將會(huì )產(chǎn)生許多新的商業(yè)形態(tài)、新的企業(yè)和新的服務(wù)。

    大數據是信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內最具發(fā)展潛力的行業(yè)，全球IT研究與顧問(wèn)咨詢(xún)公司Gartner數據中心首席分析師張瑾介紹說(shuō)，最新研究數據顯示，全球數據量每年至少增長(cháng)59%。大數據將帶來(lái)大量就業(yè)機會(huì )。到2015年，大數據將為全球帶來(lái)440萬(wàn)個(gè)IT崗位，為中國帶來(lái)1萬(wàn)個(gè)技術(shù)職位。

    大數據量大且雜。數據源分為兩類(lèi)：一類(lèi)是用戶(hù)通過(guò)社交媒體、搜索等用戶(hù)活動(dòng)產(chǎn)生的數據；另一類(lèi)是機器產(chǎn)生的數據。IBM中國研究院信息管理與醫療健康首席科學(xué)家潘越認為，大數據不僅指數據量大，與傳統數據的不同點(diǎn)還在于數據實(shí)時(shí)處理速度要求高，數據形態(tài)呈現多樣性，以及大數據的不確定性。傳統數據分析周期是以月、周、天來(lái)劃分，而大數據時(shí)代的很多分析必須是實(shí)時(shí)作出決策，否則大數據價(jià)值便無(wú)法體現。

    在大數據中，有70%至85%的數據是“多種數據混合體”，數據處理的復雜度高，傳統數據有87%的性能問(wèn)題與數據增長(cháng)有關(guān)。數據管理的花費也大，是采購存儲花費的3倍。張瑾介紹說(shuō)，目前大數據在普通設備上無(wú)法運行和備份。大數據應該實(shí)現低成本運算和高可用，也就是通過(guò)使用消費級硬件，以及軟件設計、架構設計，來(lái)實(shí)現大數據管理，而不是靠以往采用的高性能、高端設備來(lái)實(shí)現數據存儲。

    在大數據處理工具Hadoop上，目前集成了很多行業(yè)應用。一些企業(yè)在大會(huì )上展示了他們在物流、醫療、零售業(yè)，以及公共服務(wù)等領(lǐng)域的應用成果。但有專(zhuān)家建議，在實(shí)施“大數據”前，要明確需求和目標，以免因技術(shù)和商業(yè)的不成熟性，給企業(yè)和用戶(hù)帶來(lái)風(fēng)險。