在物理世界與數字世界孿生的時(shí)代，傳統制造業(yè)正經(jīng)歷著(zhù)重大變革。人工智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng )新應用，讓智能化的未來(lái)工廠(chǎng)成為現實(shí)。

成立于1994年的北京ABB低壓電器有限公司，主要生產(chǎn)終端配電保護產(chǎn)品和建筑電器附件產(chǎn)品，是ABB全球重要的低壓產(chǎn)品制造基地之一。如今，北京ABB低壓電器有限公司將人工智能技術(shù)引入到生產(chǎn)運作中，通過(guò)應用由自身工程師團隊開(kāi)發(fā)的MCB（微型斷路器）外觀(guān)檢測系統，集成自動(dòng)化設備并結合計算機視覺(jué)技術(shù)與AI技術(shù)提高了檢測水平，使得生產(chǎn)效率獲得極大提升。

北京ABB低壓電器有限公司

質(zhì)量?jì)?yōu)先，提升客戶(hù)體驗

在產(chǎn)量不斷增加的今天，單純依靠”人眼“的檢測，已經(jīng)難以滿(mǎn)足生產(chǎn)運作的需要。在實(shí)施AI項目之前，北京ABB低壓電器有限公司雖然對產(chǎn)品進(jìn)行了100%的人工檢測，檢測產(chǎn)品是否存在破損、贓污、印刷、零件缺失等瑕疵，但由于要識別的特征類(lèi)別眾多，特征差異小，對檢測人員的經(jīng)驗、責任心、生理狀態(tài)都帶來(lái)了極大的挑戰。

北京ABB低壓電器有限公司總經(jīng)理楊文廣表示，如今將AI技術(shù)應用到外觀(guān)檢測中，通過(guò)機器學(xué)習不斷優(yōu)化檢測模型，在提高檢測穩定性、覆蓋率和敏捷性的同時(shí)降低了檢測人員的負荷，工廠(chǎng)的運營(yíng)效率、產(chǎn)品質(zhì)量都得到了大幅提升，也必將為客戶(hù)提供更好的產(chǎn)品體驗。

AI檢測

敏捷高效，精準反饋

MCB外觀(guān)檢測系統涵蓋兩條生產(chǎn)線(xiàn)，方案合二為一又相互獨立，既同時(shí)實(shí)現兩條生產(chǎn)線(xiàn)的外觀(guān)檢測，又互不影響。為了能夠滿(mǎn)足兩條生產(chǎn)線(xiàn)高峰時(shí)段的產(chǎn)能需求，系統使用了5臺ABB機器人。

在實(shí)時(shí)檢測環(huán)節中，通過(guò)對前端圖像的讀取、收集與處理，打造敏捷、高效的缺陷檢測能力，讓所有瑕疵無(wú)處遁形。另外，系統可實(shí)時(shí)監控產(chǎn)品外觀(guān)質(zhì)量信息，運用云端大數據分析技術(shù)來(lái)精準反饋前端設備的生產(chǎn)運行狀態(tài)，全面提升工廠(chǎng)整體制造水平。

生產(chǎn)線(xiàn)

深度學(xué)習，無(wú)限可能

深度學(xué)習是人工智能的核心技術(shù)。檢測模型能夠在深度學(xué)習框架中得到訓練，進(jìn)行自我修正與完善，從而提高缺陷識別能力。MCB外觀(guān)檢測系統提供自動(dòng)打標簽功能，可生成標簽數據和圖片，質(zhì)量人員只需要復查自動(dòng)打標結果，進(jìn)行糾錯和修正，打包成增量數據，并發(fā)送到GPU訓練服務(wù)器進(jìn)行迭代學(xué)習，實(shí)現逐步迭代。此外，檢測的入站信息，缺陷記錄，以及缺陷圖片均被存儲在數據庫永久保存。系統采用開(kāi)放的模塊化開(kāi)發(fā)，優(yōu)秀的集成性和擴展性為實(shí)現更加柔性、多樣的智能制造提供了必要條件。

ABB電氣事業(yè)部智慧建筑業(yè)務(wù)單元亞太區負責人鄒恩昌表示，作為新一輪全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力，人工智能正在推動(dòng)各領(lǐng)域從數字化、網(wǎng)絡(luò )化向智能化加速轉型?，F在中國正在大力推進(jìn)“新基建”，通過(guò)“新基建”帶動(dòng)新模式和新業(yè)態(tài)的發(fā)展。ABB全新的產(chǎn)品與完善的解決方案會(huì )有更大的市場(chǎng)空間。隨著(zhù)建筑市場(chǎng)不斷發(fā)展以及數字化市場(chǎng)的逐漸成熟，需要ABB更加靈活快速地響應市場(chǎng)需求。ABB有信心在未來(lái)市場(chǎng)競爭中繼續保持傳統業(yè)務(wù)的領(lǐng)先位置，不斷促進(jìn)在智慧建筑領(lǐng)域的革新與發(fā)展。