★本刊記者/文曉

杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司執行總裁 劉桐杰

和利時(shí)公司主要從事智能制造控制系統、工業(yè)軟件、自動(dòng)化儀表及工業(yè)信息安全相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、工程實(shí)施、系統服務(wù)及面向流程工業(yè)企業(yè)提供智能工廠(chǎng)整體解決方案。其產(chǎn)品品牌HOLLiAS?工業(yè)控制平臺下?lián)碛幸幌盗锌煽?、先進(jìn)、易用的智能制造核心信息設備產(chǎn)品，可以提供各行業(yè)一體化解決方案所需的完整產(chǎn)品線(xiàn)，主要包括分布式控制系統（DCS、OCS）、安全儀表系統（SIS）、汽輪機數字電液控制系統（DEH）、透平壓縮機綜合控制系統（ITCC）、自動(dòng)化儀表、工廠(chǎng)監控系統（SCADA）、批量控制系統（Batch）、先進(jìn)過(guò)程控制系統（APC）、制造執行系統（MES）、設備管理系統（AMS、IDM）、實(shí)時(shí)信息系統（RMIS）和仿真培訓系統（OTS）等。杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司執行總裁劉桐杰表示，和利時(shí)產(chǎn)品已廣泛應用在國家重大工程及關(guān)鍵裝備上，包括在1000MW超超臨界火電機組、大型石化聯(lián)合裝置、大型煤化工聯(lián)合裝置等，取得了多個(gè)“國內首臺套”應用，在業(yè)界樹(shù)立了良好的聲譽(yù)和口碑，為提高我國制造業(yè)智能制造自主安全可控的能力和水平，促進(jìn)兩化深度融合發(fā)揮了積極作用。

致力創(chuàng )新，推動(dòng)行業(yè)智能化落地

依托強有力的產(chǎn)品技術(shù)能力，和利時(shí)始終引領(lǐng)著(zhù)國內工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向，經(jīng)過(guò)三十余年的發(fā)展，已經(jīng)成為全球自動(dòng)化系統解決方案主力供應商。在國際強手如林的工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)，和利時(shí)主營(yíng)產(chǎn)品占國內市場(chǎng)份額近20％，在國內同行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。其業(yè)務(wù)涵蓋了核電、火電、熱電、新能源、煉化、化工、油氣管道、冶金、建材、制藥、食品、造紙等眾多領(lǐng)域，每年承擔工程項目5000多項。目前也是中石化、中石油、中海油、神華、五大電力公司等國內知名企業(yè)的主力供應商，并與巴斯夫、殼牌石油、阿爾斯通、巴西鋁業(yè)等國際頂級公司擁有長(cháng)期良好合作關(guān)系。

近年來(lái)，和利時(shí)智能管控一體化解決方案在石油化工、火電以及新能源等流程行業(yè)應用中有了革命性的突破，實(shí)現了工業(yè)企業(yè)的智能化革新與落地實(shí)踐。如某大型石化120萬(wàn)噸/年乙烯及下游高端新材料產(chǎn)業(yè)集群項目，是國產(chǎn)SIS系統首次在百萬(wàn)噸乙烯裝置應用，實(shí)現了國家重大能源領(lǐng)域核心裝置的安全控制系統國產(chǎn)化，具有重大現實(shí)意義與長(cháng)遠意義。乙烯裂解爐、國四套等部分裝置采用和利時(shí)OCS工業(yè)光總線(xiàn)控制系統，采用OCS系統每個(gè)測點(diǎn)平均節省成本約2000元，大幅縮減工程實(shí)施周期，有效降低人力成本。和利時(shí)提供MAV一體化解決方案，保障控制系統安全、穩定、連續、高效率運行，大大提高石化企業(yè)的運行效益；某大型電力集團2臺660MW高效超超臨界發(fā)電機組項目，采用了和利時(shí)智能工廠(chǎng)“平臺+應用”創(chuàng )新型一體化管控模式，智能控制平臺部署智能AGC、燃燒優(yōu)化、智慧空冷、智能尋優(yōu)、智能吹灰、智能報警、耗差分析。智慧管理平臺部署智慧決策、智慧運營(yíng)、智能安防一體化、智能點(diǎn)巡檢、智能巡檢機器人、智慧餐廳。最終實(shí)現了實(shí)現優(yōu)化機組運行參數，機組背壓降低1kPa，鍋爐效率提高0.3%，煤耗降低1g/kWh，充分挖掘裝置效益。智能巡檢減少巡檢人員配置7人，機器人巡檢覆蓋常規區域70%。智慧管控一體化，業(yè)務(wù)流程80%實(shí)現線(xiàn)上流轉，流程效率提升70%；某大型集團光伏制綠氫項目，是全球最大規模光伏制綠氫項目，為綠氫行業(yè)提供戰略性引領(lǐng)作用，助力我國能源轉型升級。該項目采用了和利時(shí)智能工廠(chǎng)智能管控一體化解決方案：基礎DCS優(yōu)化：PID參數優(yōu)化、控制策略?xún)?yōu)化。先進(jìn)APC優(yōu)化：協(xié)調控制、用電策略、智能排產(chǎn)等。智能平臺：數據驅動(dòng)、智能預警、數字孿生。最終項目實(shí)現了全流程全自動(dòng)運行，一鍵啟停/無(wú)人操作。實(shí)現綠氫成本最低。降低操作員操作強度，優(yōu)化人力配置。數字孿生，數字驅動(dòng)，實(shí)現智能運營(yíng)。

“未來(lái)3-5年，我們還將重點(diǎn)發(fā)展智能化技術(shù)與行業(yè)落地的深度融合。針對于大型石化化工、大型火電、精細化工、食品制藥、冶金建材等各個(gè)流程行業(yè)領(lǐng)域，研發(fā)基于行業(yè)專(zhuān)家知識的人工智能應用，解決AI模型的確定性、可控性、可信性等諸多挑戰，真正為行業(yè)企業(yè)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現降本、增效、節能、安全、環(huán)保的核心目標，助力企業(yè)卓越運營(yíng)和可持續發(fā)展，從而智能化成就卓越?！眲⑼┙鼙硎?。

擁抱AI，重構企業(yè)“未來(lái)核心力”

為響應國家雙碳戰略，培育可持續發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，和利時(shí)以推動(dòng)行業(yè)智能化發(fā)展為己任，將大數據、大模型、AI等新技術(shù)落地于實(shí)踐，從生產(chǎn)控制、數據監視采集、數字孿生、生產(chǎn)管理等方向不斷布局，目前已形成了可為流程企業(yè)轉型升級提供支持的Hiaplant數智化轉型一體化解決方案。以一種模式、形成五大能力（融合感知能力、優(yōu)化運行能力、智能監盤(pán)能力、智慧管理能力、卓越運營(yíng)能力）、賦能N種行業(yè)，重構企業(yè)“未來(lái)核心力”。

據劉桐杰透露，目前該一體化方案持續深化，實(shí)現了AI技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中的多項重要應用，包括缺陷檢測、預測性維護、人機協(xié)作等方面，開(kāi)發(fā)了如AI機器視覺(jué)、AI智慧監盤(pán)、AI智能尋優(yōu)、AI設備資產(chǎn)管理和AI智慧決策等應用模塊，以科技力量助力和利時(shí)的用戶(hù)實(shí)現高效生產(chǎn)、精益生產(chǎn)和智慧生產(chǎn)。

他簡(jiǎn)單列舉了幾個(gè)和利時(shí)開(kāi)發(fā)并取得突破進(jìn)展的AI應用模塊：

（1）AI+大模型：通過(guò)AI+大模型，運用人工智能技術(shù)，實(shí)現自動(dòng)問(wèn)答、數據分析、自動(dòng)化決策，提升智能化管理水平，為企業(yè)和用戶(hù)提供高價(jià)值服務(wù)。

（2）AI+大數據：通過(guò)AI+大數據，依托智能模型訓練，實(shí)現工藝流程優(yōu)化、故障預測維護、能源管理優(yōu)化，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級。

（3）AI+機器視覺(jué)：通過(guò)AI+機器視覺(jué)，融合智能視覺(jué)算法與控制技術(shù)，賦能DCS控制系統，替代人工肉眼觀(guān)察模式，實(shí)現生產(chǎn)設備、環(huán)境監測、視覺(jué)分析輔助控制，提升技術(shù)應用場(chǎng)景精準性。

劉桐杰表示，目前和利時(shí)智能工廠(chǎng)方案已經(jīng)成功應用與電力、化工、新能源等項目，且現有大量項目正在有序推進(jìn)。但在其看來(lái)，對于工業(yè)企業(yè)而言，擁抱AI并不是一蹴而就的事情，而是需要個(gè)根據自身特點(diǎn)打造自己的AI戰略，工業(yè)企業(yè)擁抱AI可以考慮以下幾個(gè)步驟：

一是明確業(yè)務(wù)目標與AI的結合點(diǎn)：企業(yè)應首先確定其業(yè)務(wù)目標，然后探索AI如何幫助實(shí)現這些目標。這涉及到對現有業(yè)務(wù)流程的深入分析，以識別可以通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化的環(huán)節；

二是識別和優(yōu)先考慮AI用例：企業(yè)應列出3-5個(gè)與業(yè)務(wù)目標緊密相關(guān)的AI用例，并根據其對業(yè)務(wù)影響的重要性進(jìn)行排序。這些用例可能包括生產(chǎn)效率提升、質(zhì)量控制、供應鏈優(yōu)化等方面；

三是數據戰略的制定：數據是AI應用的基礎。企業(yè)需要制定一個(gè)全面的數據戰略，包括數據的收集、存儲、更新和利用，以確保AI系統有足夠的數據來(lái)學(xué)習和做出決策；

四是技術(shù)基礎設施建設：企業(yè)需要評估并建立支持AI應用的技術(shù)基礎設施，包括硬件、軟件、云計算服務(wù)和數據處理工具；

五是人才培養和組織變革：AI的應用需要跨學(xué)科的人才團隊，包括數據科學(xué)家、工程師和行業(yè)專(zhuān)家。企業(yè)應投資于人才培養，并可能需要進(jìn)行組織結構的調整以適應AI時(shí)代的工作方式；

六是風(fēng)險管理和合規性：隨著(zhù)AI的應用，企業(yè)需要考慮算法偏見(jiàn)、數據隱私和安全性等問(wèn)題。確保AI應用的合規性，并建立相應的風(fēng)險管理措施；

七是持續迭代和創(chuàng )新：AI技術(shù)在不斷發(fā)展，企業(yè)應持續跟蹤最新的AI進(jìn)展，并在現有基礎上不斷創(chuàng )新，以保持競爭優(yōu)勢；

八是建立合作伙伴關(guān)系：與技術(shù)供應商、科研機構和其他行業(yè)合作伙伴建立合作關(guān)系，可以幫助企業(yè)獲取最新的AI技術(shù)和行業(yè)最佳實(shí)踐。

“通過(guò)上述步驟，工業(yè)企業(yè)可以更好地擁抱AI，打造符合自身發(fā)展的AI戰略，從而在數字化轉型的道路上取得成功?！眲⑼┙苷f(shuō)道。

和利時(shí)自創(chuàng )立以來(lái)，公司始終秉承著(zhù)“真誠地為用戶(hù)設想”的經(jīng)營(yíng)理念，以“智能化成就卓越”為宗旨，致力于為廣大流程行業(yè)用戶(hù)提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品品質(zhì)、保障生產(chǎn)安全和改善工作環(huán)境。面向人工智能時(shí)代的到來(lái)，和利時(shí)期待在技術(shù)方面不斷的進(jìn)行融合創(chuàng )新，結合用戶(hù)需求及痛點(diǎn)，加速工業(yè)AI的技術(shù)技術(shù)革新和應用落地，從而推動(dòng)各工業(yè)行業(yè)數智化轉型。

摘自《自動(dòng)化博覽》2024年10月刊