當電子政務(wù)已經(jīng)初步實(shí)現互聯(lián)互通，當公共事物基礎數據庫已經(jīng)日趨完善，下一個(gè)幫助各級政府迅速躍上服務(wù)型政府這一新臺階的有力武器在哪里?

　　當前，在歐美一些發(fā)達國家，BI挺進(jìn)政府決策系統及公共事務(wù)領(lǐng)域蔚然成風(fēng)。目前我國政府部門(mén)BI的應用尚不多見(jiàn)。電子政務(wù)從何入手搭建以BI為支柱的決策體系?哪些政府職能部門(mén)更應該引入BI?

　　在科學(xué)管理、科學(xué)決策的呼聲日益高漲的今天，這些問(wèn)題的解答將讓BI這一曾經(jīng)在企業(yè)中大放異彩的決策利器，在國內政府管理領(lǐng)域開(kāi)拓出一片同樣廣闊的天空。

　　政府應用BI正當其時(shí)

　　自1989年商業(yè)智能(Business Intellegence,簡(jiǎn)稱(chēng)BI)這一概念首次提出以來(lái)，20多年間，迅速發(fā)展的BI應用通過(guò)將大量的數據轉化為知識，將全球企業(yè)的信息化決策能力提升到前所未有的高度。

　　但是隨著(zhù)世界各國政府政務(wù)系統的日趨成熟，BI中的“Bussiness(商務(wù))”一詞所指代范疇已經(jīng)不再僅限于企業(yè)業(yè)務(wù)，近3年來(lái)，BI正成為電子政務(wù)發(fā)展的新熱點(diǎn)。

　　實(shí)施基礎基本完善

　　與信息化基礎應用不同，作為一種集成化應用，BI應用只能在已經(jīng)具備相當程度的數據管理和資源管理基礎上搭建。

　　經(jīng)過(guò)我國電子政務(wù)20余年的積累，我國信息化基礎設施和數據積累已經(jīng)具備相當的水平。各部委和各地區在電子政務(wù)平臺建設、數據采集、信息共享和安全方面的投入和努力等已經(jīng)顯現成效。目前，我國一批重點(diǎn)的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質(zhì)和國家信息化的內網(wǎng)已經(jīng)基本建成，并且投入運行。這些系統的信息公開(kāi)、在線(xiàn)辦公、公眾參與、互動(dòng)對話(huà)等功能已經(jīng)逐步實(shí)現。全國各級政府網(wǎng)絡(luò )的總體擁有率已經(jīng)達到90%。同時(shí)，大部分對大規模信息數據處理需求較為迫切的核心部門(mén)已經(jīng)率先具備了對信息資源和數據進(jìn)行規劃、采集和維護能力。這使BI應用輔助決策變成可能。

　　政務(wù)信息化邁入新階段

　　我國政務(wù)信息化的發(fā)展已從建立信息系統階段過(guò)渡到深度運用和決策支持的階段。

　　更重要的是，“建設服務(wù)型政府”這一目標的提出，給政府部門(mén)快速、實(shí)時(shí)、前瞻性地決策提出了新的要求。我國在核心政府部門(mén)實(shí)施BI的條件和時(shí)機已經(jīng)基本成熟。

　　目前，隨著(zhù)政務(wù)信息化向更高層次發(fā)展，需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級應用加入到信息化的進(jìn)程中來(lái)。

　　在電子政務(wù)中，引入BI技術(shù)可以滿(mǎn)足政務(wù)信息化的兩大需求。

　　第一，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)有效的信息需求。政府部門(mén)要充分發(fā)揮政府職能進(jìn)行有效的服務(wù)和管理，需要建立一個(gè)能有效搜集、監測和分析大量數據的系統，以增強公眾與政府溝通的時(shí)效性。

　　BI最基礎的功能是提供終端用戶(hù)的查詢(xún)和報表工具，用以支持用戶(hù)對原始數據的訪(fǎng)問(wèn)，電子政務(wù)系統中的業(yè)務(wù)信息紛繁繁雜，傳統的查詢(xún)和報表工具已經(jīng)不能滿(mǎn)足對業(yè)務(wù)變化的快速反應。而IT人員和業(yè)務(wù)人員之間常常難以達成默契。BI能使用戶(hù)及時(shí)、靈活地訪(fǎng)問(wèn)原始數據，同時(shí)以決策者看業(yè)務(wù)活動(dòng)的方式來(lái)展示信息，而不是以數據庫的組織方式來(lái)展示信息。

　　第二，滿(mǎn)足分析和科學(xué)決策的需求?，F有的數據庫系統雖然可以高效地實(shí)現數據錄入、查詢(xún)和部分統計的功能，但是無(wú)法發(fā)現數據中存在的關(guān)系和規律，不能根據現有的數據預測未來(lái)發(fā)展的趨勢。因此，電子政務(wù)需要一個(gè)智能化的輔助決策系統。BI是一套具有數據挖掘功能的信息處理技術(shù)，主要特點(diǎn)是對數據庫中大量的業(yè)務(wù)數據進(jìn)行抽取、轉化、分析和其他無(wú)形化的處理。從中汲取輔助決策的關(guān)鍵數據，為政府重大法規出臺提供決策支持。比如在宏觀(guān)上通過(guò)對各種經(jīng)濟數據的挖掘，確定未來(lái)經(jīng)濟的走勢，制定相應的宏觀(guān)調整政策。在微觀(guān)上，對經(jīng)費撥款申請中的欺詐行為進(jìn)行反制。BI可以根據數據挖掘制定防欺詐的方案，分離出導致欺詐和實(shí)際行為的關(guān)鍵因素，制定相應的判據，精準地甄別和標識出最有可能存在欺詐問(wèn)題的記錄和經(jīng)費的申請文件。

　　因此，如何集中而有效地對歷史數據進(jìn)行挖掘，如何把這些數據更好地應用于科學(xué)決策的機制都是目前各級政府電子政務(wù)建設者們非常關(guān)心的話(huà)題。

　　結合最近幾年電子政務(wù)在國外的經(jīng)驗和目前國內的下一階段的發(fā)展需求來(lái)看，將BI引入我國政府政務(wù)信息化建設，并以此為契機以提高決策準確性和實(shí)時(shí)性為目的，以BI應用為支柱的信息化科學(xué)決策體系，恰逢其時(shí)。

　　全球范圍內政府BI應用蔚然成風(fēng)

　　早在2006年，市場(chǎng)調研機構Gartner曾對美國218位政府部門(mén)的CIO進(jìn)行了問(wèn)卷調查，并在當年3月出版的《商業(yè)智能的挑戰和前景》(The Challenges and Promises of Business Intelligence)中稱(chēng)，BI在2005年十大技術(shù)主題中名列第五，Gartner預計，2008年它將升至第二位，緊隨移動(dòng)辦公之后。

　　在世界很多國家和地區，BI已經(jīng)廣泛應用在包括軍隊管理、環(huán)保監測和預測、稅務(wù)征收、公共衛生、教育及人口普查等領(lǐng)域。在這些應用當中BI工具以新的方式將數據展現出來(lái)，不僅極大地提升了監管質(zhì)量，而且將數據轉化成更有意義的報告為高級管理人員決策提供了充分的科學(xué)依據。

　　稅款征收

　　2004年，稅務(wù)部門(mén)與Teradata合作部署企業(yè)級數據倉庫(EDW)系統。該系統能夠從幾個(gè)外部來(lái)源匹配內部資料。這些匹配有助于鑒別企業(yè)和個(gè)人是否正確注冊，是否逃稅、漏稅。

　　美國交通部門(mén)通過(guò)集成后的BI系統監控和預測復雜的交通狀況。

　　在Teradata數據倉庫部署之前，稅務(wù)部門(mén)不能從各項稅收制度中輕易地分析或評估數據。工作人員只能手動(dòng)生成一個(gè)小的數目報告，用來(lái)比較少數幾個(gè)稅收項目。然而，完成這些報告所消耗的時(shí)間和密集勞動(dòng)，致使許多違規納稅人未被發(fā)現。為了實(shí)現跨系統的信息交流，稅務(wù)部門(mén)決定建立一個(gè)支持數據挖掘、分析和商業(yè)智能的系統，以能夠在后臺系統編輯所有數據和使用信息。

　　在該計劃實(shí)施的前3年內，密蘇里州稅務(wù)部門(mén)收回了近2100萬(wàn)美元的拖欠和低報稅款，不僅如此，該部門(mén)還不斷改善所提供的服務(wù)，教導納稅人如何防止錯誤再次發(fā)生。

　　公共衛生

　　2005年底，美國衛生與公共服務(wù)部(HHS)應用SAS公司提供的BI工具實(shí)現了在幾秒鐘的時(shí)間里快速完成組織內所有系統的數據提取，進(jìn)行高級分析，進(jìn)而獲取并共享績(jì)效信息，為決策提供支持。

　　這一項目用于績(jì)效管理活動(dòng)，如關(guān)鍵績(jì)效指標監控、提供可測量結果，為總統的管理日程責任活動(dòng)提供支持，同時(shí)確保多種組織目標的實(shí)現。

　　此外，通過(guò)多種具有統計數據分析、數據挖掘、預測及其他功能的解決方案，HHS工作人員還能夠將信息轉換為前瞻性觀(guān)點(diǎn)。利用SAS數據挖掘技術(shù)，工作人員能夠發(fā)現隱藏在海量數據之下的未知模式，預測未來(lái)走向并開(kāi)展研究，如炭疽熱疫苗安全性評估等。

　　同樣，意大利皮德蒙衛生部門(mén)建立起一套商業(yè)智能系統，通過(guò)應用數據挖掘技術(shù)，成功地實(shí)現了為醫生創(chuàng )建圖形報告的能力。這些報告向醫生顯示根據性別、年齡和其它人口統計數據的治療方案。

　　此外，該商業(yè)智能系統提供的監督職能還對當地4000名醫生的診斷行為進(jìn)行分析，并對醫生是否遵守政府頒布的指導方針的情況進(jìn)行了成功預測，政府衛生部門(mén)因而得以提前執行預防性措施。

　　公共教育

　　MIUR是意大利政府中最復雜的管理機構之一，掌管了全國范圍內的教育、大學(xué)和研究機構。從2002年開(kāi)始，該機構應意大利政府的要求，部署了一套商業(yè)智能系統，該系統為政府教育決策部門(mén)提供數據分析支持，以判斷當前分配的教育預算資金的使用效率。

　　不僅如此，由于在意大利，人口南北遷移活動(dòng)頻繁，教育資源的地區均衡性經(jīng)常發(fā)生變化。

　　為了應對這一變化對資源規劃帶來(lái)的嚴峻挑戰。該系統提供一套預測工具，以發(fā)現中短期內經(jīng)濟政策產(chǎn)生的移民潮對教育資源的匹配度產(chǎn)生的重要沖擊。

　　正是依靠這一系統，意大利教育部門(mén)發(fā)現了在Calabria 和Emilia Romagna，地區經(jīng)濟政策變革的對班級規模產(chǎn)生的強大反差。這一預測工具為政府規劃教育資源的分配提供了強大的決策支持。

　　環(huán)境保護

　　在加拿大，環(huán)境保護部門(mén)的空氣質(zhì)量研究分部(AQRB)與SAS合作建立了一整套BI系統，來(lái)幫助檢測和分析大氣中的氣體成分，確定人類(lèi)活動(dòng)對大氣質(zhì)量的影響。

　　這一BI系統管理和記錄加拿大鄉村40多個(gè)地點(diǎn)的空氣質(zhì)量數據、分析結果并向政府、工業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾政策制定者報告信息。

　　通過(guò)應用這一系統，該部門(mén)進(jìn)行數據收集和數據分析，并將這類(lèi)數據轉換成新的知識，刷新了之前對大氣成份和大氣處理中的現狀和動(dòng)態(tài)變化的理解。此外，該系統還幫助AQRB 在之后開(kāi)展的包括檢測氣體、微粒和加拿大境內的化學(xué)廢棄物，向科學(xué)雜志報告數據，將長(cháng)期結果編譯成詳盡記錄長(cháng)期大氣變化的大型科學(xué)評估報告等項目提供至關(guān)重要的立論依據。

　　軍隊管理

　　在美國德克薩斯州圣安東尼奧 Randolph 空軍基地，空軍個(gè)人信息中心依靠BI系統使向空軍高層提供決策支持產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。

　　在實(shí)施BI之后，該基地恰逢機構精簡(jiǎn)，該系統基于大量數據，成功地對最大限度地降低當年成本與下一年年成本及成員經(jīng)驗水平規劃之間的平衡關(guān)系進(jìn)行了分析，并據此對空軍每年晉升人數、預計的傷亡人數和延長(cháng)服役人數進(jìn)行了預測，這些分析結果對空軍高層原有的追加遣散費規劃、提早退休人員預測和成本計算方法產(chǎn)生重要影響。

　　社會(huì )安全

　　作為州罪犯審判體系的重要機構，佛羅里達州管教部門(mén)部署一個(gè)安全、可靠、人性化和有效的管制系統來(lái)保護公眾的安全。通過(guò)這一系統，佛羅里達州執法部門(mén)依賴(lài)管教部門(mén)來(lái)幫助縮小慣犯嫌疑人名單。通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)歷史管教數據并進(jìn)行分析，了解犯罪手法和特性，它可以在數小時(shí)內編譯報告并輸送到當地警察局和司法行政長(cháng)官辦公室，幫助調查和拘捕嫌疑犯。

　　我國政府BI應用邁出可喜步伐

　　目前，在我國各政府部門(mén)中，部分職能部門(mén)已經(jīng)在復雜的BI應用方面邁出了可喜的一步。這為未來(lái)其他部門(mén)大規模應用BI提供了寶貴的參考經(jīng)驗和啟示。

　　海關(guān)：加強政府監管職能

　　BI的使用使政府有了更強大的分析工具，可以使政府更加充分發(fā)揮其有效監管和管理的職能。中國海關(guān)總署就是一個(gè)很好的例子。

　　以前，政府的統計報表僅提供事實(shí)而缺乏分析，因此，政府部門(mén)無(wú)法掌握數據中大量的隱藏信息，只得依賴(lài)經(jīng)驗作出判斷。近年來(lái)，中國海關(guān)總署越來(lái)越清晰地認識到數據分析的重要性。海關(guān)數據不僅僅要記錄對外貿易程序，而且還要記錄海關(guān)管理的程序和結果，通過(guò)分析數據，對管理績(jì)效進(jìn)行評估。

　　在這種創(chuàng )新理念的指引下，1999年，中國海關(guān)總署提出了建立開(kāi)發(fā)執法評估系統的構想。經(jīng)過(guò)一年的籌備，2000年，中國海關(guān)與SAS合作建立的執法評估系統開(kāi)始啟動(dòng)。正是這一系統，在包括關(guān)稅催繳、價(jià)格、貿易處理和海關(guān)物流評估等方面大幅提高了海關(guān)系統的評估水平。

　　首先，執法評估系統幫助中國海關(guān)穩定了關(guān)稅催繳。通過(guò)整合銀行的數據(已付稅款)和海關(guān)的數據(應付稅款)，中國海關(guān)可以分析出關(guān)稅催繳的穩定性。中國海關(guān)通過(guò)導入已付稅款和應付稅款的數據，然后把這兩個(gè)變量插入到檢測模型當中，就可以很明顯分析出關(guān)稅催繳是否穩定。例如，中國海關(guān)通過(guò)這一流程放入2000年 和2001年數據，發(fā)現已付稅款率與應付稅款率交叉波動(dòng)，這是不穩定的稅款催繳信號。在實(shí)施執法評估系統并采取了相應的評測措施后，目前，海關(guān)已付稅款率的變更已非常穩定。

　　其次，執法評估系統還幫助中國海關(guān)來(lái)審核偷稅漏稅，打擊走私案件。中國海關(guān)根據歷史數據設計了一系列統計數據模式。當獲得新的案例時(shí)，中國海關(guān)將其與建立的模式進(jìn)行比較。該模式向中國海關(guān)顯示可接受的范圍，如果案例不在這些范圍之內，中國海關(guān)將計算新案例的偏差，判斷是否存在可疑之處，然后將案例提交給地方海關(guān)當局進(jìn)行調查。

　　據統計，2000年到2003年間，執法評估系統共檢測出4200多個(gè)違法案例，這些案例已經(jīng)提交給強制執行部門(mén)。除此之外，執法評估系統動(dòng)態(tài)監視了海關(guān)業(yè)務(wù)的方方面面，如關(guān)稅催繳、限制性貿易措施的執行以及加工貿易的監管。這一項目的負責人表示，通過(guò)實(shí)施這個(gè)系統，中國海關(guān)可以獲得更少的人為因素的量化評估，減少根據經(jīng)驗的判斷，而且把單獨的各個(gè)案例研究轉化為規律性研究，用于趨勢分析。

　　農業(yè)：大規模普查和分析

　　對政府統計部門(mén)而言，人口普查、經(jīng)濟普查、農業(yè)普查是三項工作量巨大而且復雜的工作。

　　在這種大規模的普查過(guò)程中，如果應用BI工具，將化繁為簡(jiǎn)，并可以在數據采集的基礎上對數據進(jìn)行分析，為決策提供依據。國家統計局2006年底進(jìn)行的全國第二次農業(yè)普查就是典型的例子。

　　此次農業(yè)普查是為了準確掌握我國農業(yè)和農村發(fā)展進(jìn)入新階段以后農業(yè)生產(chǎn)要素的規模與結構的變化情況，查清農村和農民的基本狀況，為研究制定國家發(fā)展戰略目標以及制定全面建設小康社會(huì )提供決策依據。因此，依據基層數據匯總生成匯總表只是農業(yè)普查數據開(kāi)發(fā)利用的第一步，進(jìn)行數據分析提供決策依據才是目的。在這種情況下，國家統計局選擇SAS軟件搭建了普查數據的分析專(zhuān)用平臺。

　　建立這個(gè)數據分析平臺主要出于以下幾方面的考慮：首先，這次普查的數據量非常大，各級政府部門(mén)要進(jìn)行分析利用，如果沒(méi)有分析平臺的話(huà)，不能夠滿(mǎn)足各級部門(mén)對普查數據的需求;其次，在普查過(guò)程中，有一些數據分析的需求是現有的數據處理軟件不能完成的，比如清查摸底、數據匯總等環(huán)節?，F階段，國家農普辦已經(jīng)啟動(dòng)了普查資料的分析研究，要圍繞目前黨和政府關(guān)注的重大問(wèn)題以及當前的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題開(kāi)展專(zhuān)題研究，全方位應用普查資料。

　　這個(gè)數據分析平臺也將為農村統計調查新一輪樣本輪換做好準備。農村統計調查新一輪樣本抽選將于2009年正式實(shí)施，需要進(jìn)行樣本重新抽選的調查網(wǎng)點(diǎn)包括農村住戶(hù)調查、農產(chǎn)品調查、畜牧業(yè)調查和農產(chǎn)品價(jià)格調查等。此次樣本抽選的工作都需要在數據分析平臺基礎上，通過(guò)對農業(yè)普查資料進(jìn)行大量的分析和數據模擬才能完成。

　　水利：從現在預知未來(lái)

　　如今，一些政府部門(mén)也正在充分利用BI工具的優(yōu)勢進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析和預測。

　　水利部的重點(diǎn)工作是防汛抗旱及水資源管理：一是防治洪澇災害，治理水多的問(wèn)題;二個(gè)是治理水少的問(wèn)題;三是水資源調度和管理。水多少和水環(huán)境關(guān)系國計民生和可持續發(fā)展，水質(zhì)已成為當前需要高度重視的環(huán)境問(wèn)題。比如去年太湖地區的藍藻一度導致了生活、工業(yè)用水極其緊張，甚至出現過(guò)有水不可用的現象。其實(shí)，這些現象是有規律可循的，通過(guò)分析工具，如BI，在某種程度上，可以預測到這些現象的發(fā)生，從而提前做好準備，減少損失。

　　水利部水文局就利用了SAS提供的BI工具對洪水進(jìn)行預測預報。洪水預報包括水文站流量、水位的預報預測，洪水預報的重點(diǎn)是提高預報的精度和可靠性，也就是說(shuō)在整個(gè)分析過(guò)程中，需要找出預測站點(diǎn)的流量、水位分析變化跟上游或者是其他站點(diǎn)有哪些相似。如果找到規律的話(huà)，根據預測站點(diǎn)的相關(guān)站點(diǎn)流量、水位變化的趨勢，就可以提早知道這個(gè)預測站點(diǎn)下一步流量、水位的變化，從而在洪水到來(lái)之前做好準備，作出是否分洪、是否撤退群眾的決策。該系統還對降雨量與入湖流量的關(guān)系進(jìn)行挖掘。在太湖的浙西地區有3個(gè)流量站，它們上游有很多的雨量站。這些地區的雨量數據可以通過(guò)雨量站采集，今天下了多少雨，一看就知道。但是決策層更關(guān)心的是流入太湖到底有多少水，因為流入太湖的水量和太湖的水位有很大的關(guān)系。因此，已知降雨量通過(guò)BI工具進(jìn)行分析，預測流入太湖的水量，再加上流出太湖流量等信息，可預測太湖水位，及早采取措施。

　　困惑：要網(wǎng)還是要魚(yú)?

　　對于政府建立BI系統，有人提出困惑：是要網(wǎng)，還是要魚(yú)?如果要網(wǎng)，就要求用戶(hù)有非常強的能力來(lái)使用BI軟件構建模型，這樣的能力不是一天兩天能夠具備的;如果要魚(yú)，面對復雜的業(yè)務(wù)，又如何保障BI能夠跟用戶(hù)的業(yè)務(wù)緊密結合。

　　確實(shí)，我國政府建立BI系統還處于初級階段，沒(méi)有經(jīng)驗可循，有困惑是必然的。水利部水文局高級工程師孫洪林認為，不能說(shuō)買(mǎi)了網(wǎng)把魚(yú)一裝就行了，系統要做很多的分析，在大量的數據中發(fā)現規律。

　　賽仕軟件(北京)有限公司市場(chǎng)總監羅威也談道：“政府建立BI系統有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是數據質(zhì)量。從我們廠(chǎng)商做項目所花費的時(shí)間來(lái)看，最長(cháng)的時(shí)間不是規劃客戶(hù)的業(yè)務(wù)需求，也不是分析商業(yè)智能系統，而是保障客戶(hù)的數據質(zhì)量和進(jìn)行數據集成。二是制度和習慣的日常積累，我們建議用戶(hù)從小的日常分析開(kāi)始，慢慢建立一種機制?！?/P>

　　對于政府如何建立BI系統，中國信息化推進(jìn)聯(lián)盟副理事長(cháng)、國務(wù)院發(fā)展研究中心局長(cháng)鄧壽鵬提出了建設性的意見(jiàn)，他認為，BI在處理事物問(wèn)題時(shí)往往需要從其他業(yè)務(wù)系統獲取最新信息才能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，因此在BI系統中構建一個(gè)統一的數據交換平臺供各業(yè)務(wù)系統實(shí)行數據交換和信息共享是首要任務(wù)。政府部門(mén)有責任有義務(wù)向政府和社會(huì )公布其擁有信息資源的狀況，但是如果本部門(mén)向其他部門(mén)獲取信息得不到保證時(shí)，那么其主動(dòng)交換信息的積極性將大受影響。因此，信息交換與共享機制不僅需要技術(shù)做保障，更需要制度作為約束。

　　他還指出，信息資源目錄體系和交換技術(shù)標準建設是信息交換與共享的前提。政府部門(mén)雖然不像企業(yè)有大量的信息，但是政務(wù)方面的信息量也很龐大，對多年來(lái)積累下來(lái)的業(yè)務(wù)數據的整理也是一項繁雜的工作。再有，由于各級政府部門(mén)實(shí)行信息化建設的規模和程度各不相同，各個(gè)數據庫管理信息系統對數據的存儲格式也不盡相同，因此，建立清晰的、結構化的、高度整合的一致性數據勢在必行。

　　鏈 接

　　美國政府看重BI

　　目前，美國許多政府機構都制定了性能標準，BI工具往往被用來(lái)做項目進(jìn)展情況的精確追蹤。同時(shí)，這些工具還能以新的方式將數據展現出來(lái)。比如，可以對人口統計局的數據進(jìn)行分割、整理，然后以更智能的方式顯示家庭和地理數據;州勞動(dòng)部可以更為詳盡地提供就業(yè)部門(mén)和失業(yè)情況數據。而在涉及到聯(lián)邦合同的談判中，人力資源部門(mén)的主管也可以使用BI工具加快協(xié)商進(jìn)程。

　　目前，很多BI工具已經(jīng)應用于財政領(lǐng)域。例如，美國國防部負責采購的官員可以通過(guò)查詢(xún)和分析工具，了解同一州內陸?？詹筷爮牟煌?jīng)銷(xiāo)商處采購汽車(chē)輪胎的情況。國防部標準采購系統(位于弗吉尼亞州Fairfax市)項目副經(jīng)理Gino Magnifico稱(chēng)，通過(guò)對采購工作的整合，他們可以調整采購能力來(lái)實(shí)現更劃算的交易。他們的下一項挑戰是應用BI工具將數據轉化成更有意義的報告呈交給高級管理人員。

　　與此同時(shí)，美國的一些市政府機構也利用這些工具為市民訪(fǎng)問(wèn)政府數據打開(kāi)了一扇窗。